Standard Error Bozeman Science English (auto-generated) Thai

Standard ErrorYouTube↗ IA↗(long shot)
Film & Animation 627.2K views 4.5K likes 137 dislikes 02 Dec 2012

Bozeman Science 1.4M subscribers N/A YouTube↗

hi it's mr. Andersen and in this video I'm going to talk about standard air

งัย .. นี่คือครูเอนเดอสัน และวิดีโอในตอนนี้ จะว่าด้วยเรื่องของ "ค่าผิดพลาดมาตรฐาน" (standard error)

standard air is one of my favorite statistics and the reason why is that it

ค่าผิดพลาดมาตรฐาน เป็นค่าทางสถิติที่ครูชอบมากอันนึง เนื่องจากว่ามันบอกให้เรา

shows you how good your data is and let me show you what I'm talking about so

รู้ว่าข้อมูลของเรานั้น ถูกต้องมากน้อยแค่ไหน ครูจะอธิบายรายละเอียดให้ฟัง .. สมมติว่า

let's say I collect two data sets so this is data set 1 and this is data set 2 if you were to look at the data you

ครูมีข้อมูลอยู่ 2 ชุด อันนี้คือข้อมูลชุดที่ 1 และนี่คือชุดที่ 2 ถ้ามองทีแรก

would say well this one over here seems to show more precision it's going to

เราก็อาจจะบอกว่า ข้อมูลชุดนี้ ดูน่าจะถูกต้องมากกว่า

have more data and it doesn't seem to be spread out as much but if I were to

เนื่องจากมีตัวอย่างข้อมูลมากกว่า และมีการกระจายตัวไม่มากนัก แต่เมื่อเอามาพล็อดกราฟดู

graph this data so of these two data sets if I were simply to create a graph

จากข้อมูลทั้งสองชุดนี้ เอามาพล็อตกราฟแสดงค่า mean

showing the mean or the average of the data both of them would be 12 and so if I had a bar graph it would look like

หรือค่าเฉลี่ยของข้อมูล ข้อมูลทั้งสองต่างก็จะให้ค่าเฉลี่ยออกมาเป็น 12 แล้วถ้าจะเอามาทำเป็นกราฟแท่งหลังจากนั้น

this for both data set 1 and data set 2 and so you should never have a bar graph

ก็จะได้กราฟออกมาเป็นของข้อมูลชุดที่ 1 คืออันนี้ และของชุดที่ 2 คืออันนี้ นี่ก็น่าจะบอกให้เรารู้ว่ากราฟแท่งไม่ควรจะเอามาใช้แสดงข้อมูล

if you're using it to represent a lot of data unless it has error bars on it and

ของชุดข้อมูลที่มีข้อมูลเป็นจำนวนมาก ยกเว้นว่าจะมีการแสดงค่าผิดพลาดกำกับไว้ด้วย

so how do you figure out what the standard error is how do you make the

แล้วจะรู้ได้อย่างไรว่ามีค่าผิดพลาดมาตรฐานอยู่เท่าไร? จะแสดงกราฟค่าผิดพลาดมาตรฐานออกมาอย่างไร?

standard error bars well let me show you so basically I'll work through data set two and then I'll ask you to work

ครูจะทำให้ดู จะใช้ข้อมูลจากข้อมูลชุดที่ 2 นี่ละ แล้วก็จะ

through data set one I'll put the answer down in the description down below and

ให้พวกเราทำข้อมูลชุดที่ 1 ครูจะใส่คำตอบไว้ในคำอธิบายที่ด้านล่างนี่

so to figure out standard error the equation is really ingenious basically

การคำนวณหาค่าผิดพลาดมาตรฐานนั้น ใช้สมการที่น่าสนใจมาก วิธีการก็คือ

all they do is they take the standard deviation and we divide it by the square

เอาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation) มา หารด้วยรากที่สองของขนาดของกลุ่มตัวอย่าง

root of the sample size why is that important well what a standard deviation measure standard deviation is going to

ตรงนี้มีความสำคัญอย่างไร? แล้วค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนี่บอกอะไรเรา? ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนั้น

measure the spread or how far the data is spread out and so if you have a lot

จะวัดการกระจายหรือจะบอกเราว่ามีการกระจายตัวของข้อมูลมากน้อยเท่าไร อยางถ้าเรามี

of spread then you're going to have a large standard error and the other thing

การกระจายข้อมูลมาก ค่าผิดพลาดมาตรฐานก็จะมีขนาดใหญ่ ข้อสังเกตอันนึงก็คือ

it uses is the sample size so the sample size is how much data are you collecting

ค่านี้จะใช้ในกรณีของกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งหมายถึงจำนวนของข้อมูลที่เราเก็บมา

if you collect a lot of data and we're going to have a large number here then

ถ้าเรามีข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวเลขของเราตรงนี้ก็จะมีค่ามากไปด้วย ทำให้

that's going to decrease my standard air likewise if I have not much data at all

ค่าผิดพลาดมาตรฐานมีค่าน้อยลง ตรงกันข้าม ถ้าครูมีข้อมูลไม่มากนัก

that's going to increase my standard error so let's get to standard deviation

ค่าผิดพลาดมาตรฐานก็จะมีค่าสูงขึ้น ทีนี้ กลับมาที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ..ถ้าเราไม่รู้วิธีการ

if you don't know how to calculate standard deviation or even what it is and how it measures spread you're going

คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หรือไม่รู้กระทั่งว่ามันคือค่าอะไร วัคค่าการกระจายข้อมูลได้อย่างไร ก็ขอให้

to want to go watch a video and so here's a little link I'll put to a video

ไปดูวิดีโออันนี้ก่อน มี link ให้ไว้ตรงนี้แล้ว ก็จะเป็น link ของวิดีโอที่ครูทำไว้อธิบายเรื่องส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

I made on standard deviation so you could simply click here or I'll put a link to the standard deviation in the

เรื่องส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ก็แค่คลิกเข้าไปดูเท่านั้น หรือครูอาจจะใส่ link ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

video description down below but you want to figure out how to do standard

อยู่ตรงคำอธิบายของวิดีโออันนี้ให้ด้วยก็ได้ เพราะเราจะต้องเข้าใจวิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานก่อน

deviation I show you how to do it by hand and then I'll show you how to use a spreadsheet to calculate standard

ครูจะสาธิตการคำนวนค่าด้วยมือก่อน จากนั้น จึงจะแสดงให้ดูการคำนวณโดยใช้สเปรทชีทคำนวณ

deviation very very quickly and then what is sample size well sample size is going to

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานได้อย่างรวดเร็ว ทีนี้ ขนาดของข้อมูลคืออะไร? ขนาดของข้อมูล

be the number of trials that you do or the number of data points that you

จำนวนของตัวอย่าง หรือจำนวนของข้อมูลที่เราเก็บมานั่นเอง

collect and so if we were to look at data set two there are 10 numbers over

ถ้าเราดูข้อมูลชุดที่ 2 จะเห็นว่ามีข้อมูล 10 ตัว นั่นคือครูมี

here and so that means I'm going to have a sample size of 10 and so keeping those in mind let me switch over to the

ขนาดของข้อมูลเป็น 10 อย่าลืมตรงนี้ แล้วครูก็จะไปที่สเปรทชีท

spreadsheet and show you how I would figure this out so right here I'm in Excel this is going to be data set 2

เพื่อแสดงการคำนวณให้ดู ครูมี Excel อยู่ตรงนี้ แล้วนี่ก็คือข้อมูล

again I'm going to show you how to do that one and then here's data set 1 so

ชุดที่ 2 ที่ว่า ตกลงครูก็จะแสดงการคำนวณข้อมูลชุดนี้ แล้วจากนั้นก็ของชุดที่ 1

what I'm going to do is since I've got this column right here I'm going to

เพราะว่าครูมีข้อมูลในแถวตั้งตรงนี้อยู่ สิ่งแรกที่ครูจะทำก็คือคำนวณ

first of all calculate the average of that or the mean of that if you were to type equals MEA n for the mean nothing

ค่าเฉลี่ย หรือ mean ของข้อมูลชุดนี้ก่อน ถ้าเราเริ่มจากเครื่องหมาย "=" แล้วตามด้วย "mean" ก็จะ

will show up and that's because spreadsheets don't use the word mean

ไม่มีอะไรเกิดขึ้น เนื่องจากสเปรทชีทไม่รู้จักคำว่า mean มันรู้จักแต่คำว่า

they're going to use the word average so you can see that that pops up I'm going to put a left first I hit an equal sign

"average" หรือ ค่าเฉลี่ย ก็จะเห็นว่ามันมีต้วให้เลือกขึ้นมา เริ่มแรก ครูก็พิมพ์ เครื่องหมาย "=" แล้วครูก็

then I'm going to write an average and then parenthesis and now I'm going to tell Excel which kind of a data I want

จะเขียนว่า average ลงไป จากนั้นก็ตามด้วยวงเล็บ ทีนี้ก็ไปที่ Excel ไปตรง

to figure out the average from I put it in parenthesis and it simply calculates

ข้อมูลที่ครูต้องการหาค่าเฉลี่ย เสร็จแล้วก็ใส่วงเล็บปิด ก็จะได้ค่า

for me that it's 12 now here's a quick little trick so I've done the average for this column if I select this average and then I move my cursor down here

ออกมาง่ายๆ เป็น 12 .. ทีนี้ ครูมีเคล็ดลับอยู่อันนึง จากค่าเฉลี่ยของข้อมูลในแถวที่ครูคำนวณออกมานี้ ถ้าครูเลือกไปที่ตำแหน่งของมัน จากนั้นก็ลากมาที่นี่ ลองดูว่าจะเกิดอะไรขึ้น

watch how it changes so it changes from that to that and so I can click it now and then just drag that over here and

มันก็จะเปลี่ยนจากตรงนั้นมาตรงนี้ ครูจะคลิกไปที่ช่องของมันแล้วก็ลากมาที่นี่

Excel is smart enough that it's going to

แล้ว Excel เป็นสมาร์ทพอที่จะรู้ได้ว่า "อ๋อ ถ้าคุณต้องการเฉลี่ย

figure out oh if you want the average of this now you want the average of this column so you can see that the average

ของแถวก่อนมาแล้ว ที่นี้แถวถัดไปก็จะเอาอย่างเดิมอีกละสิ" เราก็จะเห็นได้ว่า ค่าเฉลี่ย

is going to be the same now let me show you how to do the standard deviation if

(บังเอิญ) มีค่าเท่ากัน ทีนี้ ครูจะแสดงการคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานให้ดู

you did that by hand it takes forever and so it's really important that you

ถ้าเราคำนวณด้วยมือคงใช้เวลานานน่าดู เพราะงั้น ใช้เครื่องคำนวณ

use either a calculator or a spreadsheet to do this I'm going to hit equals and then I'm going to start typing stdev

หรือสเปรทชีททำให้ดีกว่า ครูก็จะพิมพ์ = แล้วก็จะพิมพ์ stdev เข้าไป

it's going to be standard deviation I'm going to hit a parenthesis then I'm

นั่นคือค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ใส่เครื่องหมายวงเล็บ เลือกข้อมูล

going to select the data and then I'm going to hit end parenthesis and there's my standard deviation now if we were to

ที่จะคำนวณ แล้วก็ใส่เครื่องหมายวงเล็บปิด ก็ไค้ค่าออกมา

compare that to the standard deviation of data set 1 so again let me do that

ทีนี้ ถ้าเราจะเปรียบเทียบค่านี้กับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลชุดที่ 1 ครูก็จะใช้เคล็ดลับอันนั้นอีกที

trick I'm going to select this move this over here you can see the data set 1 has

ก็จะต้องเลือกตรงนี้ก่อน แล้วก็ลากมาที่นี่ จะเห็นได้ว่า ข้อมูลชุดที่ 1 มีความเบี่ยงเบนใหญ่กว่ามาก

a much larger standard deviation that means it's going to have a greater spread in the data but I'm going to

หมายความว่ามีการกระจายของข้อมูลสูงกว่า แต่ครูก็จะ

figure out the standard error this first one so this is 0.8 to 5 and so how do

คำนวณค่าผิดพลาดมาตรฐานของอันแรก อันนี้ได้มา 0.825 ครูจะจำค่าไว้

I'm going to remember these numbers here and then switch back and figure it out

แล้วกลัมาที่นี่ก่อน แล้วมาหาค่าดู ให้ครูจดค่าต่างๆ

so let me write down the things that I need to know so my X bar or my mean I said is going to 12 the N or the sample size we set is

ที่ต้องการเอาไว้ตรงนี้ก่อน ก็จะได้ค่า x บาร์หรือ mean เป็น 12 ส่วนค่า n หรือขนาดของกลุ่มตัวอย่าง

going to be 10 in data set 2 because I have 10 values over here on the right

ก็จะมีค่าเป็น 10 ในข้อมูลชุด 2 อันนี้ เนื่องจากครูมีข้อมูลอยู่ 10 ตัวในแถวทางขวามือนี้

and then the standard deviation that I just calculated is going to be 0.8 to 6 and I did that in Excel so how do I figure out the standard DVR standard

จากนั้น ก็เอาค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ครูเพิ่งจะคำนวณได้ 0.826 จาก Excel อันก่อน แล้วครูจะคำนวณค่าผิดพลาดมาตรฐานยังงัย? ค่าผิดพลาดมาตรฐาน

error

so the standard error of the mean is simply going to be the standard deviation which is 0.8 to 6 and then I'm

ของ mean นั้น หาง่ายๆ ด้วยการเอาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งก็คือ 0.826 ตั้ง แล้วก็

going to divide that by the square root of the sample size and the square root

หารด้วยรากที่สองของขนาดกลุ่มตัวอย่าง และรากที่สองของขนาดกลุ่มตัวอย่าง

of the sample size is going to be 10 and so this is equal to 0.8 to 6 divided by the square root of 10 I'm going to need

ก็คือ 10 (ตรงนี้พูดผิด - ผู้แปล) ตกลงก็จะมีค่าเท่ากับ 0.826 หารด้วยรากที่สองของ 10

my calculator right here and that is going to be 3.6 and then I have to

ตรงนี้ครูต้องเอาเครื่องคิดเลขช่วย ได้ค่าเป็น 3.16 .. แล้วครูก็ต้องคำนวณ

figure out so let me write that down so that's three point one six and then if I take point eight to six divided by three point one six I get point two six

ให้ครูเขียนลงไปก่อน เป็น 3.16 จากนั้นถ้าเอา 0.826 หารด้วย 3.16

one so 0.26 one is my standard air or standard air of the meet so you can

ก็ได้เป็น 0.261 ตกลงค่า 0.261 ก็คือค่าผิดพลาดมาตรฐานที่คำนวณได้

figure out the standard error of the data set one remember in data set one we

แล้วค่าผิดพลาดมาตรฐานของข้อมูลชุดที่ 1 จำได้มั้ย ข้อมูลชุดที่ 1 เรามีข้อมูลอยู่ 2 ตัว

simply had two values 9 and 15 and so if you want to figure out the standard

คือ 9 และ 15 ..ถ้าเราต้องการหาค่าผิดพลาดมาตรฐานของสองค่านี้

error of those and so you make sure you're doing that right you could do that and I'll put the values down below

ก็ต้องทำตามวิธีที่ครูได้แสดงให้ดูไปแล้ว ครูจะใส่ค่าไว้ตรงนี้

but what does this all mean well let me show you why this is super important so

ตกลงทั้งหมดนี้บอกอะไรเราบ้าง? ครูจะอธิบายให้ฟังว่ามันมีความสำคัญอย่างไร

if we go over here and look at our graph again so I just figured out the standard

ถ้าเรากลับมาดูที่กราฟของเราตรงนี้อีกที หลังจากที่ครูได้ค่าผิดพลาดมาตรฐานของ

error of data set 2 and so what that means is data set to my mean is 12 and so the average is 12 but I could add an error bar on the top like that and then

ข้อมูลชุดที่ 2 แล้ว สิ่งที่เราสามาถบอกได้ก็คือ ข้อมูลชุดที่ 2 มี mean เป็น 12 คือมีค่าเฉลี่ยเป็น 12 และครูก็อาจจะเพิ่มเครื่องหมายความผิดพลาดกำกับไว้ข้างบนอย่างนี้ แล้วก็อาจจะใส่ค่าของความผิดพลาดไว้ข้างๆ

I could add an error on the bottom and

my standard error is going to be we said point 2 6 1 in other words it goes from

และค่าความผิดพลาดมาตรฐานอันนี้ก็คือ 0.261 ความหมายของอันนี้ก็คือ

12 up to 12 point to 6 1 and then from 12 down to 12 minus 0.26 1 so we're

มันมีค่าได้ตั้งแต่ 12 ถึง 12.261 แล้วก็ตั้งแต่ 12 ลงไปถึง 12 ลบด้วย 0.261 เราก็จะมีค่าความผิดพลาดกำกับไว้

going to have an error bar on each side what you can do is go figure out set 1

ทั้งสองอัน ..เราก็อาจจะมาคำนวณของข้อมูลชุดที่ 1 กัน ในชุดที่ 1 เราจะ

set 1 you're going to much larger standard deviation you're going to have a smaller sample size and

มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใหญ่กว่ามาก แล้วก็มีขนาดข้อมูลที่เล็กกว่า

so I would imagine you're going to have pretty big error bars and so what's neat

ก็พอจะเดาได้ว่าเราจะมีกราฟความผิดพลาดที่ออกจะใหญ่มากโขอยู่ ข้อดีอันนึง

about that is the bar graph now with the standard error bars is going to show me um kind of the story it's going to tell

ของกราฟที่กำกับด้วยค่าความผิดพลาดอันนี้ ก็คือมันจะบอกอะไรเราได้เยอะแยะ

me about the data behind that mean or

คือมันจะแสดงข้อมูลที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังของค่า mean ด้วย หมายถึง

the data behind the average and so that's standard errors it's pretty

เบื้องหลังของเฉลี่ยดังกล่าว และทั้งหมดนี้ก็คือเรื่องของค่าความผิดพลาดมาตรฐาน ..ไม่ยากเกินไป

straightforward it's simple you're probably going to need a spreadsheet to do it and I hope that was helpful

และอาจจะต้องใช้สเปรทชีทเข้ามาช่วยบ้าง หวังว่าคงเป็นประโยชน์ไม่มากก็น้อย