Why you should love statistics | Alan Smith TED Czech English

Why you should love statistics | Alan SmithYouTube↗ IA↗(long shot)
Education 332.8K views 6.4K likes 185 dislikes 22 Feb 2017

TED 27.5M subscribers United States YouTube↗

Click to Play Video

Překladatel: Karel Čížek Korektor: Kateřina Jabůrková

vláda Spojeného království zadala průzkum,

the UK government carried out a survey.

který měřil úroveň znalostí matematiky

And it was a survey that measured levels of numeracy

in the population.

Vláda byla šokována zjištěním,

And they were shocked to find out

že na každých 100 dospělých v produktivním věku

that for every 100 working age adults in the country,

47 nedosáhlo znalostmi na úroveň 1.

47 of them lacked Level 1 numeracy skills.

Úroveň 1 - to je slabý výsledek ve zkoušce GCSE (maturita).

Now, Level 1 numeracy skills -- that's low-end GCSE score.

Je to schopnost používat zlomky, procenta a desetinná čísla.

It's the ability to deal with fractions, percentages and decimals.

Toto zjištění způsobilo ve Whitehallu (ve vládě) pozdvižení.

So this figure prompted a lot of hand-wringing in Whitehall.

Byla schválena opatření,

Policies were changed,

investovalo se do výuky

investments were made,

a pak se provedl průzkum znovu, v roce 2011.

and then they ran the survey again in 2011.

Takže můžete hádat, jaký byl výsledek?

So can you guess what happened to this number?

Neznalost se zvýšila na 49 %.

It went up to 49.

Když jsem o tom informoval ve Financial Times,

And in fact, when I reported this figure in the FT,

jeden ze čtenářů zažertoval:

one of our readers joked and said,

„To číslo je šokující pouze pro 51 % populace.“

"This figure is only shocking to 51 percent of the population."

Více se mi líbí reakce jednoho žáka.

But I preferred, actually, the reaction of a schoolchild

Když jsem uvedl tuto informaci u nich ve škole,

when I presented at a school this information,

zvedl ruku a zeptal se:

who raised their hand and said,

„Jak víme, že osoba, která vypočítala toto číslo,

"How do we know that the person who made that number

není z těch 49 %?“

isn't one of the 49 percent either?"

Je zřejmé, že se jedná o problém,

So clearly, there's a numeracy issue,

protože matematika je pro život důležitá

because these are important skills for life,

a mnoho změn, které očekáváme v tomto století,

and a lot of the changes that we want to introduce in this century

od nás bude vyžadovat, abychom se vyznali v číslech.

involve us becoming more comfortable with numbers.

Není to jen problém v Anglii.

Now, it's not just an English problem.

OECD v letošním roce vydala některé údaje, které hodnotí znalosti u mladých lidí

OECD this year released some figures looking at numeracy in young people,

a na čele jsou USA -

and leading the way, the USA --

- téměř 40 % mladých lidí v USA má nízké znalosti matematiky.

nearly 40 percent of young people in the US have low numeracy.

Anglie je tam také,

Now, England is there too,

ale existuje sedm zemí OECD s hodnotami nad 20 %.

but there are seven OECD countries with figures above 20 percent.

Je to problém, ale nemusí to tak být.

That is a problem, because it doesn't have to be that way.

Když se podíváte na konec grafu,

If you look at the far end of this graph,

Nizozemsko a Korea mají jednociferné hodnoty.

you can see the Netherlands and Korea are in single figures.

Takže s matematikou máme problém, kterému se chceme věnovat.

So there's definitely a numeracy problem that we want to address.

Ať jsou tyto studie jakkoli užitečné,

Now, as useful as studies like these are,

myslím, že riskujeme, že lidi neúmyslně zařadíme do jedné ze dvou kategorií.

I think we risk herding people inadvertently into one of two categories;

Že existují dva druhy lidí:

that there are two kinds of people:

lidé, kteří se vyznají v číslech, kteří dokážou pracovat s čísly,

those people that are comfortable with numbers, that can do numbers,

a lidé, kteří to nezvládnou.

and the people who can't.

Dnes se snažím hovořit o tom,

And what I'm trying to talk about here today

že věřím, že je to špatné třídění.

is to say that I believe that is a false dichotomy.

Není to neměnný stav.

It's not an immutable pairing.

Myslím si, že nemusíte zvládnout nesmírně vysokou úroveň matematiky,

I think you don't have to have tremendously high levels of numeracy

aby vás zaujala čísla.

to be inspired by numbers,

A z toho bychom měli vycházet.

and that should be the starting point to the journey ahead.

Podle mne jeden ze způsobů, jak můžeme začít tuto cestu,

And one of the ways in which we can begin that journey, for me,

je použít je na statistiku.

is looking at statistics.

Ale jsem mezi prvními, kteří přiznají, že statistika má poněkud

Now, I am the first to acknowledge that statistics has got somewhat

problematickou pověst.

of an image problem.

Je to část matematiky,

It's the part of mathematics

kterou dokonce ani matematikové nemají obzvlášť rádi,

that even mathematicians don't particularly like,

protože zatímco ostatní obory matematiky jsou přesné a jednoznačné,

because whereas the rest of maths is all about precision and certainty,

statistika je téměř jejich opakem.

statistics is almost the reverse of that.

Já sám jsem se ke statistice dostal později.

But actually, I was a late convert to the world of statistics myself.

Kdybyste se zeptali mých vysokoškolských profesorů,

If you'd asked my undergraduate professors

ve kterých dvou předmětech po univerzitě pravděpodobně nevyniknu,

what two subjects would I be least likely to excel in after university,

jmenovali by statistiku a programování,

they'd have told you statistics and computer programming,

ale přesto teď tady chci předvést nějaké statistické grafy,

and yet here I am, about to show you some statistical graphics

které jsem naprogramoval.

that I programmed.

Co ve mně vyvolalo tu změnu?

So what inspired that change in me?

Jak mě napadlo, že statistika je vlastně zajímavá věc?

What made me think that statistics was actually an interesting thing?

Protože statistika je o nás.

It's really because statistics are about us.

Podíváte-li se na etymologii slova statistika,

If you look at the etymology of the word statistics,

je to věda o nakládání s daty

it's the science of dealing with data

o státě nebo o společenství, ve kterém žijeme.

about the state or the community that we live in.

Statistika je o nás jako o skupině,

So statistics are about us as a group,

ne o nás jako o jednotlivcích.

not us as individuals.

Jako společenští tvorové sdílíme zájem o to,

And I think as social animals,

v jakém vztahu jsme jako jednotlivci k našim skupinám,

we share this fascination about how we as individuals relate to our groups,

ale i k našim vrstevníkům.

Tady je statistika velmi mocná

And statistics in this way are at their most powerful

a dokáže nás překvapit.

when they surprise us.

V posledních letech vznikly úžasné průzkumy,

And there's been some really wonderful surveys carried out recently

provedené společností Ipsos MORI.

by Ipsos MORI in the last few years.

Udělali průzkum s více než 1 000 dospělými v UK a ptali se,

They did a survey of over 1,000 adults in the UK,

co myslíte, kolik muslimů připadá na každých 100 lidí

and said, for every 100 people in England and Wales,

v Anglii a Walesu?

how many of them are Muslim?

A průměrná odpověď z tohoto průzkumu,

Now the average answer from this survey,

který měl reprezentovat celkovou populaci, byla 24.

which was supposed to be representative of the total population, was 24.

To si lidé mysleli.

That's what people thought.

Britové si myslí, že 24 z každých 100 lidí v zemi jsou muslimové.

British people think 24 out of every 100 people in the country are Muslim.

Ale oficiální čísla ukazují, že je jich asi pět.

Now, official figures reveal that figure to be about five.

Je velký rozdíl mezi tím, co si myslíme, co se domníváme

So there's this big variation between what we think, our perception,

a skutečností, která je dána statistikou.

and the reality as given by statistics.

Myslím, že je to zajímavé.

And I think that's interesting.

Co mohlo způsobit tento nesoulad?

What could possibly be causing that misperception?

Mě to tak zaujalo,

And I was so thrilled with this study,

že jsem sám o tom začal mluvit a klást otázky.

I started to take questions out in presentations. I was referring to it.

Měl jsem přednášku

Now, I did a presentation

v Dívčí škole sv. Pavla v Hammersmithu

at St. Paul's School for Girls in Hammersmith,

a měl jsem tam publikum skoro jako tady,

and I had an audience rather like this,

ale skládalo se výhradně z dívek ze šestých tříd.

except it was comprised entirely of sixth-form girls.

Zeptal jsem se: „Dívky, co myslíte,

And I said, "Girls,

kolik veřejnost odhaduje,

how many teenage girls do you think the British public think

že každý rok otěhotní dospívajících dívek?“

get pregnant every year?"

A dívky skoro omdlévaly, když jsem řekl,

And the girls were apoplectic when I said

že veřejnost si myslí, že každý rok z každé stovky

the British public think that 15 out of every 100 teenage girls

otěhotní 15 dívek.

get pregnant in the year.

A měly právo se hněvat,

And they had every right to be angry,

protože ve skutečnosti bych musel mít téměř 200 koleček,

because in fact, I'd have to have closer to 200 dots

než bych mohl jedno označit -

before I could color one in,

- s použitím oficiálních údajů.

in terms of what the official figures tell us.

A podobně jako matematika, není to jen problém Anglie.

And rather like numeracy, this is not just an English problem.

Společnost Ipsos MORI rozšířila průzkum a vydala se do celého světa.

Ipsos MORI expanded the survey in recent years to go across the world.

Ptali se v Saúdské Arábii,

And so, they asked Saudi Arabians,

co myslíte, kolik dospělých z každé stovky lidí ve vaší zemi

for every 100 adults in your country,

má nadváhu nebo je obézní?

how many of them are overweight or obese?

A průměrná odpověď Saudů byla jen něco málo přes čtvrtinu.

And the average answer from the Saudis was just over a quarter.

That's what they thought.

Jen něco víc než čtvrtina dospělých má nadváhu nebo obezitu.

Just over a quarter of adults are overweight or obese.

Oficiální údaje ukazují, že se to blíží ke třem čtvrtinám.

The official figures show, actually, it's nearer to three-quarters.

Takže – opět velký rozdíl.

So again, a big variation.

A tohle mám rád: ptali se v Japonsku,

And I love this one: they asked in Japan, they asked the Japanese,

kolik Japonců z každé stovky

for every 100 Japanese people,

žije podle nich na venkově.

how many of them live in rural areas?

Poměr byl skoro 50 na 50, bylo to něco přes polovinu.

The average was about a 50-50 split, just over halfway.

Domnívali se, že na venkově žije 56 ze 100 Japonců.

They thought 56 out of every 100 Japanese people lived in rural areas.

Oficiální údaj je sedm.

The official figure is seven.

Tak mimořádné rozdíly, pro někoho překvapivé,

So extraordinary variations, and surprising to some,

ale ne překvapivé pro ty, kteří si přečetli dílo Daniela Kahnemana,

but not surprising to people who have read the work

nositele Nobelovy ceny za ekonomii.

of Daniel Kahneman, for example, the Nobel-winning economist.

On a jeho kolega, Amos Tversky, léta zkoumali nesoulad mezi tím,

He and his colleague, Amos Tversky, spent years researching this disjoint

co lidé předpokládají, a skutečností.

between what people perceive and the reality,

Zjišťovali, že lidé jsou opravdu špatnými intuitivními statistiky.

the fact that people are actually pretty poor intuitive statisticians.

A je pro to mnoho důvodů.

And there are many reasons for this.

Zkušenosti samotné samozřejmě mohou ovlivnit naše vnímání,

Individual experiences, certainly, can influence our perceptions,

ale to mohou i média tím, že budou přinášet věci výjimečné,

but so, too, can things like the media reporting things by exception,

spíše než ty, které jsou běžné.

rather than what's normal.

Kahneman to vyjádřil elegantně.

Kahneman had a nice way of referring to that.

Řekl: „Můžeme být slepí k tomu, co je zřejmé,

He said, "We can be blind to the obvious" --

- a tak máme špatná čísla -

so we've got the numbers wrong --

ale můžeme být slepí i k naší sleposti.“

"but we can be blind to our blindness about it."

A to má obrovské dopady pro rozhodování.

And that has enormous repercussions for decision making.

Když jsme to probírali ve statistickém úřadě,

So at the statistics office while this was all going on,

myslel jsem si, že je to velmi zajímavé.

I thought this was really interesting.

Řekl jsem, že je to zjevně globální problém,

I said, this is clearly a global problem,

ale možná v tom hraje roli i geografie.

but maybe geography is the issue here.

Byly to otázky, které řešily, jak dobře znáte svou zemi.

These were questions that were all about, how well do you know your country?

Takže v tomto případě, jak dobře znáte 64 milionů lidí?

So in this case, it's how well do you know 64 million people?

Ukázalo se, že ne moc dobře. To ani nejde.

Not very well, it turns out. I can't do that.

Takže mě napadlo

So I had an idea,

použít stejný přístup,

which was to think about this same sort of approach

ale s důrazem na místní záležitosti.

but to think about it in a very local sense.

Je to místní?

Is this a local?

Pokud se zeptáme na místní záležitosti,

If we reframe the questions and say,

jak dobře znáte vaši oblast,

how well do you know your local area,

budou vaše odpovědi přesnější?

would your answers be any more accurate?

Tak jsem vytvořil kvíz:

So I devised a quiz:

Jak dobře znáte svou oblast?

How well do you know your area?

Je to jednoduchá webová aplikace.

It's a simple Web app.

Zadáte poštovní směrovací číslo

You put in a post code

a dostanete otázky založené na údajích ze sčítání lidu

and then it will ask you questions based on census data

pro vaši oblast.

for your local area.

Při návrhu jsem měl určitý cíl.

And I was very conscious in designing this.

Chtěl jsem kvíz dát co nejširšímu okruhu lidí,

I wanted to make it open to the widest possible range of people,

nejen 49 %, kteří ovládají čísla.

not just the 49 percent who can get the numbers.

Chtěl jsem, aby to zaujalo všechny.

I wanted everyone to engage with it.

Takže při navrhování kvízu

So for the design of the quiz,

jsem se inspiroval piktogramy Otto Neuratha

I was inspired by the isotypes

z dvacátých a třicátých let.

of Otto Neurath from the 1920s and '30s.

Je to metoda, znázorňující čísla

Now, these are methods for representing numbers

pomocí opakujících se ikon.

using repeating icons.

Jsou tam i čísla, ale jsou v pozadí.

And the numbers are there, but they sit in the background.

Je to skvělý způsob vyjádření množství,

So it's a great way of representing quantity

aniž bychom používali výrazy jako „procenta“,

without resorting to using terms like "percentage,"

„zlomky" nebo „poměr".

"fractions" and "ratios."

Takže tady je kvíz.

So here's the quiz.

Vidíte uspořádání kvízu,

The layout of the quiz is,

na levé straně jsou opakující se ikony,

you have your repeating icons on the left-hand side there,

na pravé straně

and a map showing you the area we're asking you questions about

je mapa oblasti, na kterou se ptáme.

on the right-hand side.

Dostanete sedm otázek.

There are seven questions.

Na každou otázku je možná odpověď mezi nulou a stem

Each question, there's a possible answer between zero and a hundred,

a na konci kvízu zjistíte

and at the end of the quiz,

vaše celkové skóre mezi nulou a stem.

you get an overall score between zero and a hundred.

A protože tohle je TEDx v Exeteru,

And so because this is TEDxExeter,

napadlo mne, že se podíváme

I thought we would have a quick look at the quiz

na otázky pro Exeter.

for the first few questions of Exeter.

První otázka zní:

And so the first question is:

Z každých 100 lidí, kolik je mladších 16 let?

For every 100 people, how many are aged under 16?

Já toho o Exeteru moc nevím, takže jsem to odhadl,

Now, I don't know Exeter very well at all, so I had a guess at this,

ale uděláte si představu, jak kvíz funguje.

but it gives you an idea of how this quiz works.

Posunete jezdce tak, abyste zvýraznili ikony

You drag the slider to highlight your icons,

a pak kliknete na tlačítko „Odeslat“.

and then just click "Submit" to answer,

Znázorní se rozdíl mezi vaší odpovědí a skutečností.

and we animate away the difference between your answer and reality.

A ukázalo se, že můj odhad byl docela hrozný: skutečnost je 5.

And it turns out, I was a pretty terrible guess: five.

Další otázka?

How about the next question?

Ptám se, jaký je střední věk (medián),

This is asking about what the average age is,

který dělí populaci na mladší

so the age at which half the population are younger

a starší polovinu.

and half the population are older.

Já si myslím 35, to mi připadá jako střední věk.

And I thought 35 -- that sounds middle-aged to me.

Ve skutečnosti je Exeter neuvěřitelně mladý

Actually, in Exeter, it's incredibly young,

a já jsem podcenil vliv univerzity na tuto oblast.

and I had underestimated the impact of the university in this area.

Jak postupujete, otázky jsou stále těžší.

The questions get harder as you go through.

Nyní se ptám na vlastnictví domů.

So this one's now asking about homeownership:

Z každých 100 domácností - kolik je financováno hypotékou nebo půjčkou?

For every 100 households, how many are owned with a mortgage or loan?

Tady jsem se pojistil,

And I hedged my bets here,

protože jsem nechtěl být mimo o víc než o 50.

because I didn't want to be more than 50 out on the answer.

Skutečně jsou otázky těžší,

And actually, these get harder, these questions,

protože když v oblasti žijete, když jste ve společnosti,

because when you're in an area, when you're in a community,

u věcí jako věk existují vodítka, zda je obyvatelstvo staré nebo mladé.

things like age -- there are clues to whether a population is old or young.

Když se podíváte po okolí, můžete to vidět.

Just by looking around the area, you can see it.

Něco jako financování domů je mnohem obtížnější rozpoznat,

Something like homeownership is much more difficult to see,

tak se vracíme k naší vlastní heuristice,

so we revert to our own heuristics,

k našim vlastním odhadům, kolik lidí podle nás vlastní svůj domov.

our own biases about how many people we think own their own homes.

Je pravda, že když jsme tento kvíz zveřejnili,

Now the truth is, when we published this quiz,

údaje, ze kterých kvíz vychází, byly již pár let staré.

the census data that it's based on was already a few years old.

Máme online aplikace, které vám umožňují zadat poštovní směrovací číslo

We've had online applications that allow you to put in a post code

a získat statistiky za několik let zpětně.

and get statistics back for years.

V určitém smyslu

So in some senses,

to všechno bylo trochu staré a ne úplně aktuální.

this was all a little bit old and not necessarily new.

Ale mě zajímalo, jakou reakci bychom mohli získat,

But I was interested to see what reaction we might get

když podáme data, která máme, hravou formou,

by gamifying the data in the way that we have,

pomocí animace

by using animation

a pohrajeme si s předsudky lidí.

and playing on the fact that people have their own preconceptions.

Ukázalo se, že reakce byla, hm...

It turns out, the reaction was, um ...

byla větší, než jsem si troufl doufat.

was more than I could have hoped for.

Dlouho jsem měl ambici, aby kvůli zájmu veřejnosti

It was a long-held ambition of mine to bring down a statistics website

spadla webová stránka se statistikou.

due to public demand.

Tato URL adresa obsahuje slova „statistika“, „vláda“ a „UK“,

This URL contains the words "statistics," "gov" and "UK,"

což jsou v URL adrese tři nejméně oblíbená slova.

which are three of people's least favorite words in a URL.

A úžasná věc na tom byla, že internetová stránka spadla

And the amazing thing about this was that the website came down

v noci ve ¾ na 10,

at quarter to 10 at night,

protože lidé se skutečně zajímali o tyto údaje

because people were actually engaging with this data

o své vlastní svobodné vůli

of their own free will,

a ve svém volném čase.

using their own personal time.

Velmi mě zaujalo,

I was very interested to see

že asi čtvrt milionu lidí si kvíz spustilo

that we got something like a quarter of a million people

během 48 hodin od jeho spuštění.

playing the quiz within the space of 48 hours of launching it.

Kvíz vyvolal enormní diskusi online, na sociálních sítích,

And it sparked an enormous discussion online, on social media,

kde převládali lidé,

which was largely dominated

kteří se bavili svými mylnými představami,

by people having fun with their misconceptions,

což byla věc, ve kterou jsem nemohl

which is something that I couldn't have hoped for any better,

in some respects.

Také se mi líbilo, že lidé začali kvíz posílat politikům.

I also liked the fact that people started sending it to politicians.

„Jak dobře znáte oblast, kterou chcete zastupovat?“

How well do you know the area you claim to represent?

A úplně na závěr

And then just to finish,

se vrátím k těm dvěma druhům lidí.

going back to the two kinds of people,

Myslím, že by bylo zajímavé vidět,

I thought it would be really interesting to see

jak lidé, kteří se vyznají v číslech, v tomto kvízu uspěli.

how people who are good with numbers would do on this quiz.

Od národního statistika Anglie a Walesu, Johna Pullingera,

The national statistician of England and Wales, John Pullinger,

byste asi čekali, že bude docela dobrý.

you would expect he would be pretty good.

Ve své oblasti získal 44 %.

He got 44 for his own area.

Jeramy Paxman (břitký moderátor), nesporně po sklence vína - 36 %.

Jeremy Paxman -- admittedly, after a glass of wine -- 36.

Ještě méně.

To ukazuje, že čísla mohou inspirovat nás všechny.

It just shows you that the numbers can inspire us all.

Mohou nás všechny překvapit.

They can surprise us all.

Velmi často mluvíme o statistice

So very often, we talk about statistics

jako o vědě nejistoty.

as being the science of uncertainty.

Dnes jsem chtěl ukázat,

My parting thought for today is:

že statistika je ve skutečnosti vědou o nás.

actually, statistics is the science of us.

A proto by nás čísla měla zajímat.

And that's why we should be fascinated by numbers.

Velmi vám děkuji.

Thank you very much.

Similar videos:

How not to be ignorant about the world | Hans and Ola Rosling
TED
2.6M views 41.1K likes 1.2K dislikes 11 Sep 201443% match

Do the Quran manuscripts really matter? Why don't we date the ink? Are these variations significant?
Variant Quran
8.1K views 913 likes 20 dislikes 22 Nov 202043% match

What is Philosophy?: Crash Course Philosophy #1
CrashCourse
5.1M views 94.3K likes 1.4K dislikes 08 Feb 201641% match

Let's teach for mastery -- not test scores | Sal Khan
TED
1.8M views 65.7K likes 505 dislikes 26 Sep 201641% match

Everything you think you know about addiction is wrong | Johann Hari
TED
9.1M views 224.6K likes 0 dislikes 09 Jul 201541% match

Poverty isn't a lack of character; it's a lack of cash | Rutger Bregman
TED
1.4M views 56.5K likes 2.1K dislikes 13 Jun 201741% match

The mathematics of love | Hannah Fry
TED
1.1M views 19.3K likes 451 dislikes 13 Feb 201541% match

I'm 17 | Kate Simonds | TEDxBoise
TEDx Talks
4M views 118.1K likes 3.8K dislikes 09 Feb 201540% match

A Video For Introverts
Nathaniel Drew
1.9M views 136.7K likes -1 dislikes 20 Jul 201940% match

Are China and the US doomed to conflict? | Kevin Rudd
TED
2.7M views 35.2K likes 3.9K dislikes 01 Apr 201540% match

How I hacked online dating | Amy Webb
TED
4M views 75.6K likes 9.2K dislikes 02 Oct 201340% match

Why Brexit happened -- and what to do next | Alexander Betts
TED
1.8M views 25.1K likes 15.8K dislikes 12 Aug 201640% match

What I learned from President Obama - Smarter Every Day 151
SmarterEveryDay
3.3M views 125.5K likes 4.9K dislikes 31 Jan 201640% match

Why Learn Polish? (and what to expect) [Kult America]
Kult America
6.4K views 431 likes 4 dislikes 05 Feb 202140% match

「中田敦彦のYouTube大学」あっちゃんシンガポール移住。何故、お金を手にした日本人はシンガポールを選ぶのか背景解説
 News from Japan. Ease of understanding is the best YouTuber
111.7K views 4.2K likes 191 dislikes 07 Nov 202040% match

200 dropped wallets- the 20 MOST and LEAST HONEST cities
Mark Rober
28.2M views 669.8K likes -1 dislikes 09 May 201840% match

Looks aren't everything. Believe me, I'm a model. | Cameron Russell
TED
27.3M views 461.3K likes 22.5K dislikes 16 Jan 201340% match

Learning to be awesome at anything you do, including being a leader | Tasha Eurich | TEDxMileHigh
TEDx Talks
2.1M views 30.3K likes 1.1K dislikes 15 Jul 201440% match

How movies teach manhood | Colin Stokes
TED
3.2M views 116.6K likes 12.5K dislikes 18 Jan 201340% match

Taint Interview! Dragons, Spending Tips, How to Study Replays, and More! Art of Conquest
Alex H
1.7K views 112 likes 2 dislikes 26 Aug 202039% match

思い込みで大炎上。マイナンバーカードに学校の成績を入れる報道で批判続発
 News from Japan. Ease of understanding is the best YouTuber
6K views 657 likes 14 dislikes 18 Dec 202039% match

韓国ソウル市民1000万人は南北統一を圧倒的支持　South Korea wants to unify the Korean Peninsula
News from Japan. Ease of understanding is the best YouTuber
88.4K views 4.2K likes 64 dislikes 02 Jan 202039% match

Election Day 2020
TheReportOfTheWeek
227.5K views 17.7K likes 201 dislikes 03 Nov 202038% match

新型コロナに対するワクチンが続々開発成功。小さくしか報道されない明るいニュース。不安を煽りまくるテレビ報道に要警戒。
News from Japan. Ease of understanding is the best YouTuber
25.2K views 2.1K likes 29 dislikes 24 Nov 202038% match

СКАНДАЛ ПРО МИГРАНТОВ! Открывать границы надо. В прямом Эфире на телевидении.
PLANETA UZ
22.3K views 729 likes 60 dislikes 12 Feb 202138% match

Bart Ehrman? Inks and Watermarks? Viewer translations to other languages? And a teaser announcement.
Variant Quran
8.2K views 799 likes 16 dislikes 10 Feb 202138% match

ALAN TURING - KHOA HỌC MÁY TÍNH tập 15 | Tri thức nhân loại
Tri Thức Nhân Loại
5.9K views 196 likes 3 dislikes 19 Dec 202038% match

【人口減少時代突入】世界的な投資家ジム・ロジャーズには、日本人は自ら消滅する道を選んでいるように見える
 News from Japan. Ease of understanding is the best YouTuber
51.7K views 3.1K likes 48 dislikes 10 Aug 202038% match

How disaster resilience saves lives | Derrick Tin | TEDxUniMelb
TEDx Talks
3.1K views 39 likes 0 dislikes 22 Jan 202038% match

Sub) 드디어 첫 Q&A 🌟 나에 대한 모든 것 💬 (직업? 자퇴? MBTI? 유튜브 시작 계기?)
에이프롬 ÁFROM
20.6K views 383 likes 6 dislikes 04 Feb 202138% match

Settings Privacy About Contact Donate