How Some Words Get Forgetted Be Smart English Arabic

How Some Words Get ForgettedYouTube↗ IA↗(long shot)
Education 2.2M views 70.6K likes 14 Aug 2018 Show Contributors 1

Be Smart 5.8M subscribers United States YouTube↗

Contributed subtitles

Arabic أُترجِم autrjim

Hey smart people, Joe here.

أهلا بكم، معكم جوي

In your whole life, how many books have you readed?

في حياتك كلها، كم كتابًا قرأت "readed"؟

Sorry, I mean read. But not red, like the color. Read, like the

آسف، أقصد بـكلمة "read" = قرأت، لم أقصد اللون الأحمر "red"

past tense of reeead. I just misspeaked! Mispoke. This… reminds me of a poem:

" read" مثل تصريف الزمن الماضي لقرأ، أنا فقط خطأت = "misspeaked" أو أخطئ = "misspoke" هذا يذكرني بالشعر:

The verbs in English are a fright.How can we learn to read and write?Today we write,

الفعل في الإنجليزية مخيف. كيف لنا أن نتعلم القراءة والكتابة؟

but first we wrote;We bite our tongues, but never bote.This tale I tell; this tale I told;I smell the flowers, but never smold.If I still do as once I did,Then do cows moo, as they

نكتب اليوم، لكن في البداية كتبنا: نعض على ألسنتا، لكننا لا bote (كماضي لـ bite) وهذه الحكاية التي أحكيها، حكيتها من قبل أنا أشمّ الزهور، لكنني لم أشمها من قبل ( smold= كماضي لـ smill) إذا مازلت أقوم بذلك كما فعلتها مرةً قبل هل يخور البقر بعدها،

once mid?

كما قام بها في منتصف الليل؟

That was penned by linguist Richard Lederer. And it’s proof that English is…weird.

هذا ما كتبه العالم اللغوي ريتشارد ليدرد، والذي يثبت أن اللغة الإنجليزية لغة غريبة حقًا

We can blame all this confusion on irregular verbs.

ويمكننا لوم كل تلك الحيرة في استخدام الأفعال الشاذة

Most verbs in English are “regular”. We make their past tense by adding a letter or

معظم الأفعال في اللغة الإنجليزية هي أفعال عادية، يمكننا تحويلها للماضي من خلال إضافة حرف أو حرفين في النهاية.

two on the end. They’re the difference between what happens now and what happened. But irregular

وهذا هو الفرق بين ما يحدث الآن وما حدَث

verbs are… well, not regular. Like the difference between what is and what was.

لكن الأفعال الشاذة هي أفعال ليست عادية، مثل الفرق بين is وwas

It’s cute when kids say “I breaked my toy.” But why do the rest of us say “broke”?

من اللطيف سماع الأطفال وهم يقولون " I breaked my toy" = كسرت لعبتي، لكن لمَ معظمنا يستخدم كلمة broke؟

Because that’s just what everyone else says, right? We say it how it’s always been said.

السبب لأن الجميع يستخدمها بهذه الطريقة، صح؟ نحن نقولها هكذا وفقًا لما نسمعه غالبًا

But if we were thinking scientifically, we’d ask “How did it get this way?”

لكن إذا فكرنا بطريقة علمية لتساءلنا "لماذا أصبحت بهذه الطريقة؟"

And I don’t know about you, but I prefer to think scientifically.

لا أعلم عنك، لكن أفضّل أن أفكر بها علميًا

A biologist studies how things are by looking at how they used to be. We find fossils. But

توجد دراسات بيولوجية عن كيف تبدو الأشياء من خلال النظر إليها وكيف يجب أن تكون. نجد أشياء قديمة

how does one go about finding a fossil… of language?

وكيف تعامل الإنسان مع هذه الأشياء القديمة...في اللغة؟

Well luckily, people tend to write language down.

لحسن الحظ أن الناس يحاولون كتابة اللغة

James Joyce’s Ulysses contains 265,222 words I totally counted, and didn’t just google that.

يحتوي كتاب جيمس جويسس " أوليسس" على 265.222 كلمة أحصيتها بنفسي كلها ولم أقم بالبحث عنها

Of those words the word “time” is the 74th most frequent, used 376 times.

أحد تلك الكلمات كلمة " Time= الوقت " تكررت حوالي 74 مرة واستخدمت 376 مرة

The word “the” is the most frequently used: 14,877 times. We know that thanks to

كلمة " the = آداة تعريف" هي أكثر الكلمات المستخدمة بما يقارب 14.877 مرة

another type of book: a “concordance”, an index of words that lists every instance

وشكرًا للنوع الآخر من الكتب مثل كتاب " concordance= الفهرس الأبجدي" وهو عبارة عن قوائم من الكلمات تحتوي على كل مثال

of every word in a written work.

لكل كلمة في الأعمال المكتوبة.

There’s concordances for Thoreau’s Walden. He enjoyed the woods more than the forest.

وهناك فهرس أبجدي لثيروس والدن، حيث استخدم كلمة الخشب أكثر من الغابة

The poetry of Edgar Allan Poe, where we find the raven more than Eldorado.

وشعر إدجر آلان بوي، حيث نجده استخدم كلمة الغراب أكثر من الرجل الذهبي

The writings of Descartes (in the original French), medieval recipes, even for the Bible.

وكتابات ديسقراط ( في الفرنسية الأصلية)، الطرق القديمة للكتابة حتى في الكتاب المقدس

A linguist named George Kingsley Zipf looked at these ranked lists of written language

نظر اللغوي جورج كنجسلي زيبف لتلك القوائم الكثيرة للغة المكتوبة هذه

and noticed something funny: Not all words are created equal. Some get used a lot, while

ولاحظ شيء غريبًا: أن كل الكلمات أنشأت بشكل غير متساوٍ، فالبعض منها أُستخدم كثيرًا

most almost never get used. Like how we say “the” all the time, but almost never say

بينما معظمها لم يستخدم بتاتًا، مثل استخدامنا لـ "the = آداة تعريف " طوال الوقت.

“hallux” –the anatomical name for your big toe.

لكننا لا نقول غالبًا "hallux " و هو اسم إبهام القدم

When it comes to a trait like height, most people are pretty close to average, while

عندما نأتي للسمات مثل الإرتفاع، فإن معظم الناس يكونون قريبون جدًا من المعدل،

the very tallest people? Are only maybe three times taller than the shortest. We don’t

إذًا ماهو طول الناس الأطول؟ هل فقط أطول بثلاث مرات من الناس الأقل طولًا

vary very much. Height is… normal, it’s literally a “normal distribution.”

لسنا متاكدين حقًا، الإرتفاع هو...طبيعي، حرفيًا "موزع طبيعيًا"

But Zipf realized words aren’t normal. Only a few words are very common, while most words

لكن لاحظ زيبف أن الكلمات ليست طبيعية، فقط البعض منها شائع جدًا بينما معظمها

are very un-common. For instance, in Ulysses, there are a thousand words used more than

غير شائع، على سبيل المثال: في كتاب Ulysses والذي يحتوي على آلاف الكلمات التي استخدمت

26 times, a hundred words used more than 265 times, but only ten words used more than 2,653

أكثر من 26 مرة، مئات الكلمات استخدمت أكثر من 265 مرة، لكن فقط عشر كلمات استخدمت أكثر من 2.653 مرة

times. Another way to say this: the 10th most frequently used word is ten times more common

طريقة أخرى لشرح ذلك: الكلمة التي تكررت أكثر من 10 مرات شائعة الإستخدام عشرات المرات أكثر من

than the 100th most used. This peculiar trend is called Zipf’s Law.

التي تكررت 100 مرة، وهذه الطريقة الغريبة تسمى بـ قانون زيبف

What the… I’m Tacky! It looks like you’re talking about Zipf’s Law. Did you know Vsauce already

وهو... أنا (تاكي)! يبدو أنك تتحدث عن قانون زيبف،

did a video about that?

هل تعلم أن Vsause قام بإنتاج مقطع عنه؟

Yeah, it’s a great video… it’s actually what got me thinking about this! But I’m

نعم كان مقطعُا عظيمًا وهذا ما جعلني أفكر بهذا!

gonna tell them more than just about Zipf's Law. I want to…

لكنني سأخبرهم أكثر عن قانون زيبف

Would you like me to help you click over to that video…

هل تريدون مساعدتي في النقر على ذلك المقطع

No! I want you to watch THIS video. But if you DID watch Michael’s video on Vsauce,

لا! أريدكم أن تشاهدوا هذا ، لكن إذا قمت بمشاهدة مقطع مايكل في Vsause

perhaps by clicking a link in the description–LATER–you’d learn that Zipf’s Law applies to tons of

ربما عبر النقر على الرابط في الوصف -لاحقًا- ستعلمون أن قانون زيبف في العديد من الأشياء

stuff: Like wealth, the population of cities, how long audiences clap, web traffic, the

مثل الغنى، وعدد سكان المدن، وكم مرة يصفق الجماهير، وتصفح الانترنت

size of holes in Swiss cheese, and–especially–language.

كذلك حجم الثقوب في الجبنة السويسرية وخاصة "اللغة"

Wherever people look, newspapers, other languages, even randomly generated words, pretty much

في كل مكان: في الصحف الإخبارية واللغات الأخرى حتى الكلمات التي تصدر بشكل عشوائي

everything in language obeys Zipf’s Law… well, everything except irregular verbs.

إلى حد ما في كل شيء يخص اللغة يطبق فيه قانون زيبف كل شيء ما عدا الأفعال الشاذة

The 12 most common verbs in the English language are be, have, do, say, get, make, go, know,

ال12 فعل من الأفعال الشائعة في اللغة الإنجليزية مثل be,have,do,say ,get,make, go ,know

take, see, come, and think. All irregular. But irregulars are a tiny fraction of all

take, see, come, think كلها أفعال شاذة، لكن هذه الشذوذية هي جزء بسيط من كل الأفعال

verbs. English only has around 200 irregular verbs, a mere 3 percent of total verbs.

تحتوي اللغة لإنجليزية على ما يقارب 200 فعلاً شاذًا، ما يشكل حوالي 3% فقط من مجموع الأفعال

Instead of having a few commonly used irregular verbs, and lots of rare ones, like Zipf’s

بدلًا من وجود بعض الأفعال شاذة مستخدمة بشكل شائع و معظمها نادر مثل تنبؤات قانون زيبف

Law predicts, almost all irregular verbs are common, and almost none are rare. Irregular

معظم الأفعال الشاذة هي شائعة ولا يوجد شيء منها نادر الإستخدام

verbs… are a Zipf exception. Where do irregular verbs come from? They’re the oldest ones we have. Around

الأفعال الشاذة... هي استثناءات بالنسبة لزيبف حقًا من الصعب القيام بذلك من أين أتت تلك الأفعال؟ لدينا أفعال قديمة

four to six thousand years ago, people stretching from Europe to Western Asia spoke an ancient language known as Proto-Indo-European. A staggering number of modern languages descend from this.

من حوالي أربعة إلى ستة آلاف سنة ماضية، حيث يتحدث الناس من أوروبا حتى غرب آسيا لغات قديمة تسمى بـ الأروبية الهندية البدائية، وهناك عدد مفاجئ للغات حديثة نتجت من ذلك!

In PIE, the meaning and tense of words could be changed through a system where vowel sounds

في PIE ( اختصار للأوروبية الهندية البدائية) قد يتغير المعنى والتصريف للكلمات من خلال نظام تكون فيه أصوات أحرف العلة متبادلة

were swapped. This system, the ablaut, can still be heard today in irregular verbs: Dig,

ونظام تغير صوت العلة هذا مازال مسموعًا حتى يومنا هذا في الأفعال الشاذة: dig

dug. Sing, sang, sung.

dug, sing, sang, sung

At the time, it was just one of many competing systems for changing verbs. But a bit later,

في الوقت الذي كان فيه فقط نظامًا واحدًا للعديد من الأنظمة التنافسية لتغيير الأفعال،

people speaking Proto-Germanic, a dialect descended from PIE, began adding verbs to

لكن إلى وقت قريب والناس يتحدثون الألمانية البدائية وهي لكنة نتجت عن PIE

the language that didn’t fit these old patterns, so they invented a new way of signifying the

بدأت من إضافة أفعال للغة لا تتناسب مع تلك الأنماط القديمة لذا اخترعوا طريقة جديدة للإشارة للزمن الماضي

past tense by simply adding “-t” or “-ed” sounds to the end. Back then, these new “regular” verbs were actually the exception.

وهي إضافة صوتي "t" أو "ed" في نهاية الكلمة لنعود للأفعال "الشاذة الجديدة" والتي كانت مجرد استثناءات

As English grew from this Proto-Germanic language, newly added words became automatically regular,

كالإنجليزية التي نتجت من الألمانية البدائية، وأضيف لها مؤخرًا كلمات أصبحت عادية تلقائيًا

they followed this new rule. And many older verbs began to switch from the old way to

واتّبعوا هذه القواعد الجديدة، والعديد من الأفعال القديمة بدأت تتغير من القواعد القديمة وتطبق عليها القواعد الجديدة.

the new. Like how long ago, the knight slew the dragon, but Beyoncé slayed at her last

كما في السابق، عندما كان القوي يحارب التنين لكن بيونسيه قُتلت في آخر العرض

show. By the time the Old English story of Beowulf was written, three out of every four verbs had been “regularized.” There /were/ a handful of verbs that moved in the other direction,

مع مرور الوقت، كانت قصة الإنجليزية القديمة للبيولف مكتوبة، وثلاثة أرباع الأفعال كانت "رسمية" حيث كان عدد بسيط من الأفعال المتداولة تتخذ منحنى آخر أو معنى آخر

going from regular to irregular, but for every havED or makED that was had or made, there

تتحول من فعل عادي إلى فعل شاذ إلا أن كل من الأفعال مثل haved أو maked والتي كانت had أو made

are dozens of verbs like holp that got helped along. Regular was no longer the exception,

هناك العديد من الأفعال مثل holp والذي أصبح helped. هذه الأفعال العادية لم تكن مستثناه في السابق

it was the rule.

بل كانت قاعدة

So why did some irregular verbs go extinct, while others have survived? We all know that

إذا لم انقرضت بعض الأفعال الشاذة بينما بقي البعض منها؟

language evolves, similar to how living things do, changing slightly over time. Could language

نحن نعلم أن اللغة تدور كما الأشياء الحية الأخرى تتغير عبر الزمن

also undergo some kind of natural selection, is there something about a word that decides

هل تخضع اللغة أيضًا لخيارات طبيعية! هل هناك شيء

whether it’s strong enough to live on?

يوضح ما إذا الكلمة قوية كفاية لأن تبقى كما هي؟

We can test this! We just need a bigger data set than one book.

نستطيع اختبار ذلك فقط نحتاج إلى بيانات كبيرة مجموعة في كتاب واحد

Using ancient grammar textbooks along with databases of millions of written words, researchers

ومستخدمة بقواعد اللغة القديمة ضمن تلك البيانات لملايين الكلمات المكتوبة

tracked the evolution of 177 verbs that were irregular at the time Beowulf was written.

لاحق الباحثين تطور 177 فعل حيث كانت تلك الأفعال شاذة في نفس الوقت الذي كانت فيه "حكاية بيولف" مكتوبة

By the time Chaucer wrote Canterbury Tales, 32 of these had become regular. By the time

و مع مرور الوقت كتب تشاسور حكايات "كانتبيربري" حيث أصبح 32 منها عادي

we hit modern English, 79 had regularized. The trait that predicted whether or not a

ومع مرور الوقت ظهرت الإنجليزية الحديثة حيث أصبح 79 منها استخدامه رسميًا، والميزة المتوقعة

verb would become regular was how often we use it.

سواءً سيصبح الفعل عاديًا كما كنا نستخدمه في الغالب

The most frequently used verbs tend to stay irregular. The most rarely used become regular.

وتميل الأفعال التي تكرر استخدامها كثيرًا بأن تبقى كأفعال شاذة والعكس كذلك، الأفعال التي نادرًا ما يتكرر استخدامها تصبح أفعالًا عادية

Surprisingly, there was a sort of hidden Zipfian pattern there after all. If a verb is used

والمفاجأة مايزال هناك بعض من الأنماط الزيبفينية المخفية

100 times less frequently, it will regularize 10 times as fast. If they’re used 10,000

إذا استخدم الفعل 100 مرة فقد أقل من تكرار استخدامه، فإنه سيصبح رسميًا 10 مرات بنفس السرعة، أما إذا استخدم 10.000 مرة بتكرار أقل

times less frequently, they’ll regularize 100 times as fast.

فإنه سيصبح رسميًا 100 مرة بنفس السرعة

Researchers were able to estimate the likely lifespan of irregular verbs. A word like “stink”,

استطاع الباحثون تقدير مدة استخدام الأفعال الشاذة،

that’s used once every 10,000-100,000 words, has a 50% chance of regularizing within 700

مثل كلمة "stink" والتي استخدمت مرة كل 100.000-10.000 كلمة وكانت لها فرصة 50% لتصبح رسمية الإستخدام ضمن 700 سنة

years. Drink, a more common word, will take more like 5,000 years. We can find words today

"drink" الكلمة الأكثر شيوعًا ستأخذ ما يقارب 5000 عام

in the process of going extinct. Do you tend to say dived or dove? Now is your last chance

نستطيع إيجاد كلمات اليوم في طريقها للإنقراض، هل تميل لقول " dived أو dove؟

to be newly wed. Pretty soon, you might be newly wedded. “Wed” is the irregular verb we think will most likely disappear next.

الآن فرصتك الأخيرة لتصبح "wed "، قريبًا قد تصبح "wedded" = عريسًا جديدًا كلمة " wed" فعل شاذ نعتقد غالبًا أنه سينقرض

This seems to be natural selection for language. Usage frequency affects a word’s survival,

وهنا يبدو أنه "الاختيار الطبيعي" للغة، الإستخدام المتكرر يؤثر على استمرار الكلمة

and this makes sense. Regular verbs follow a rule. When we encounter a word we don’t know, we can still figure out its past tense, without memorizing each and every one. Irregular

ومن هنا نفهم أن الأفعال العادية تتبع قاعدة، عندما تستخدم كلمة لا نعرفها نستطيع تخمين ماضيها دون الحاجة لتذكر كل تصريف لها

verbs on the other hand, have to be memorized. If we don’t use them, we lose them. As they’re

أما بالنسبة للأفعال الشاذة فإنه يجب علينا تذكر تصريفها، وإذا لم نستخدمها، فسوف نخسرها

slowly forgotten, the “regular” rule is used in their place.

ومن ثم نبدأ بنسيانها ومن ثم نستخدم الأفعال العادية مكانها

In 1980, after thirty years of work, IBM was able to digitize the complete works of Thomas

في عام 1980 بعد ثلاثين عام من العمل كانت شركة آي بي إم قادرة على أرشفة أعمالها كاملة رقميًا ل توماس أكواينز

Aquinas. Today, this is something that you or anyone who knows how to code, can do in

اليوم أصبحت تعرف ذلك، أنت وكل من يعرف الشيفرة كما أنه يقوم بها في دقائق

a few minutes, with a few keystrokes. Concordances, the indexes of language that inspired Zipf

وببعض الكلمات السرية، الأبجدية وهي فهرسة اللغة التي ألهمت زيبف

and others to ask these questions, no one really writes those anymore. Except… maybe they do. It’s called “Google”. A search engine is basically a list of words and phrases,

والآخرين الذين يطرحون هذه الأسئلة، لم يعد أحدًا يقوم بكتابة ذلك ماعدا... هم وتسمى " قوقل" وآلات البحث في الأساس قائمة من الكلمات والعبارات

from around the web, and the pages where they appear. Concordances were just analog Google.

من مختلف الانترنت والصفحات التي تظهر، أما الأبجدية فهي محور تناظري

The Google Books project now contains 25 million scanned books stretching back more than 500

يحتوي مشروع كتاب قوقل حاليًا على 25 مليون نسخة من الكتب تعود لأكثر من 500 عام

years. No matter how many books you read, you could never read every book, or even a

لا يهم كم عدد الكتب التي تقرأها، لا يمكنك قراءة جميع تلك الكتب

fraction of them, in a lifetime. If you tried to read just the English-language books from the year 2000 in this collection, at a reasonable pace, without stopping, it would take you

أو حتى جزء منها طوال حياتك، إذا حاولت قراءة فقط الكتب الإنجليزية من تجميع الـ2000 عام بسرعة معقولة بدون أي توقف

80 years.

ستأخذ منك 80 عام

But what could we learn if we made computers read for us? The Google Ngram Viewer is a search tool we can use to study how human culture has changed over the centuries. It

لكن ماالذي سنتعلمه إذا جعلنا جهاز الحاسوب يقوم بذلك؟ مشاهدي قوقل يبحثون عن آداة تجعلنا ندرس كيف تغيرت ثقافة البشرية عبر القرون

plots the frequency of strings of one or more words, by year, found in those millions of

تخفي تكرار خطوط كلمة أو أكثر من كلمة خلال سنة والموجودة ضمن

digitized books.

ملايين الكتب الرقمية

We can see when people stopped talking about the Great War, and started calling it World

يمكننا رؤية متى توقف الناس عن التحدث عن الحرب العظمى

War I instead. “Evolution” was on the decline until “DNA”

وأصبحنا نطلق عليها الحرب العالمية الأولى، كما كان يسمى بـ" التطور" حتى ظهر " الحمض النووي"

came along. Einstein took physics to the next level.

طوّر اينشتاين الفيزياء لمرحلة أخرى

People like pizza more than hamburgers, but less than ice cream.

الناس يفضلون البيتزا على الهمبرجر لكن يفضلون الآيس كريم أكثر

What’s the most interesting one you can find?

مالذي تجده مثيرًا؟

Of course, as much data as we can pull from millions of digitized books, we haven’t

بالطبع، مقدار ما نستطيع جمع تلك البيانات من ملايين الكتب الرقمية فإنه لا يمكننا قراءتها

read them. A computer has. And while it gives us access to an immense amount of data, it

بل جهاز الحاسوب من يقوم بذلك، وعندما يسمح لنا بالدخول للعديد من البيانات ربما لا يخبرنا ما أهم جزء منها،

doesn’t tell us perhaps the most important part: The story.

السبب الذي يجعلنا نقرأها ليست الكلمات فقط! بل القصة ما زالت مشوقة

Stay curious.

ابقى فضوليا ترجمة: فريق أترجم @autrjim

If you thought that Ngram was pretty cool … Sarah over at Art Assignment used it to look at how and different artists

يا أصدقاء! إذا كنتم تعتقدون أن (ناقرام ) كان مرحًا... سارة كانت أكثر مرحًا في أعمال الفن الذي تستخدمه لترى كيف لمختلف الفنانيين يشتهرون

got famous… or not. Link description to that one too.

أو لا ... إضغط على رابط الفيديو