Dijkstra's Algorithm - Computerphile Computerphile English (auto-generated) Turkish

Dijkstra's Algorithm - ComputerphileYouTube↗ IA↗(long shot)
Education 1.1M views 23.1K likes 392 dislikes 04 Jan 2017 Show Contributors 1

Computerphile 2.6M subscribers N/A YouTube↗

Contributed subtitles

English JCBoorgo

Click to Play Video

so what we got here that Mike tell me

(Sean :) Peki burada ne bulduk Mike, söyle bana, söyle!

tell me well we have a strange graph drawn out on my page a comic on a previous video asked about Dijkstra's

(Mike :) Sayfamda çizilen garip bir grafik var. Önceki bir videoya yapılan yorum, Dijkstra'nın en kısa yolunu sordu, şimdi

shortest path now I happen to have implemented dives a shorter path for one

Dijkstra'nın araştırma parçalarından biri için daha kısa yolunu uyguladım.

of the pieces of research I was doing a few years ago so I thought I'm at least somewhat place to have to give an

Birkaç yıl önce yapıyordum, bu yüzden şöyle düşündüm: "En azından bir şeyler hakkında görüş bildirmek zorunda kaldım!"

opinion on it so let's talk about Dyson shortest path what it is where it's used and so on path finding algorithms are obviously quite important we use them

Öyleyse Dijkstra'nın en kısa yolundan, ne olduğu, nerede kullanıldığı vb. Hakkında konuşalım. Yol bulma algoritmaları açıkça oldukça önemlidir. Bunları her zaman Google haritalarında veya sat-nav sistemimizde kullanırız,

all the time on Google Maps or on our

sat-nav system all right there was a

Pekala, uydu navigasyonuyla ilgili son bir video vardı.

recent video on satellite navigation and how it works but of course that's only half the story

ve nasıl çalıştığını, ama elbette bu hikayenin sadece yarısı.

finding out where you are exactly is the first part of the problem the second

(Mike :) Tam olarak nerede olduğunuzu bulmak, sorunun ilk kısmı, ikinci kısmı ise "buraya gitmek istiyorum.

part is I want to go over here what's

"Bunu yapmanın en iyi yolu nedir?"

the best route to do this okay route planning also comes in on things like routing so if you've got a network

Tamam, rota planlama aynı zamanda yönlendirme gibi şeylere de gelir, yani eğer bir ağınız ve birçok yönlendiriciniz varsa

and lots of rooters what's the best way to route those packets through which ports to get to your destination a quickest so things like this now dives

hedefinize en hızlı şekilde ulaşmak için hangi portların içinden geçeceğiniz bu paketleri yönlendirmenin en iyi yolu nedir, bu yüzden böyle şeyler - şimdi Dijkstra'nın

to shortest paths sees a lot of use in all of these things and extensions of it

en kısa yollar, bunların hepsinde çok fazla kullanım görür ve

so for example a star search so I've drawn out an approximation of a road system on this piece of paper so we're

uzantıları, yani örneğin A * arama - ben bir çizdim Bir yol sisteminin bu kağıda yaklaştırılması,

going to use the analogy of roads for

bu yüzden yolların analojisini kullanacağız

this one because I think it's a good good example of types of shortest paths and we're trying to start here at s and

bunun için, çünkü bence bu iyi - en kısa yol türlerine iyi bir örnek ve buradan başlamaya çalışıyoruz.

get down to e right this is broadly speaking a small version of what a

E'ye inin, doğru, bu genel olarak konuşur, şöyle deyince sat-nav’ın ne yaptığının küçük bir versiyonu:

sat-nav does when you say how do I get there right now each of these nodes

"Oraya nasıl giderim", değil mi? Şimdi, bunların her biri

represents a junction so the vertices on the graph so a could be around about be the T Junction doesn't really matter

düğümler bir kavşağı temsil eder, yani grafikteki köşeler, yani A, bir kavşak olabilir, B, T-kavşağı - gerçekten önemli değil -

actually bees more of a roundabout because it has four output anyway each

aslında B daha çok dolambaçlıdır çünkü dört çıkışa sahiptir - her neyse, bu sayıların her biri

of these numbers represents how hard it is to get along that road so that in real life would be whether it was a

bu yolda ilerlemenin ne kadar zor olduğunu temsil eder, böylece gerçek hayatta bir otoyol mu yoksa otoyol mu olacağını

motorway or a highway whether it was a country road with a load of potholes

Bir sürü çukurlu köy yolunda olup olmadığı,

maybe there's a tree down it and so you can't get through that road right so in the Dijkstra implementation that I am

belki aşağıdan bir ağaç vardır ve bu yoldan geçemezsiniz, doğru, yani Dijkstra uygulamasında

familiar with and most diverse implementations smaller is better okay so broadly speaking this route here is kind of like our motorway right twos

Dijkstra uygulamalarına aşinayım ve çoğu daha küçük daha iyidir tamam, bu yüzden genel olarak bu yoldan konuşmak bizim otoyolumuz gibi, iki,

ones that's good this one is a bit of a

faff you know for some maybe mid Li a

bu birazcık tüy bırakıyor, bilirsin, belki hafif A-yollar için,

roads right and this seven here that

tamam, ve buradaki yedi, bir kaleye düştün,

you're falling in a four and you know you've got water in the

ve bilirsin, motorda su var.

engine and it's bad the question is how do we find a route from here to here now of course this is a small graph so

ve bu kötü. "Şimdi buradan buraya nasıl bir rota bulacağız" sorusu, şimdi, elbette, bu küçük bir grafik.

actually what we could just do is just search all the way through it by hand or

yani aslında yapabileceğimiz tek şey el ile tüm yolu araştırmak ya da

using a very simple sort of brute-force search approach and kind of get the best

çok basit bir kaba kuvvet arama yaklaşımı türünü kullanmak, en iyisini elde etmek

go right but if you think of the UK or the US or some other countries massive

ancak İngiltere’yi, ABD’yi veya diğer bazı ülkeleri

road network we can't afford to do that right we have to be a bit smarter about

büyük yol ağı, bunu göze alamayız, doğru, nasıl baktığımız konusunda biraz daha akıllı olmalıyız.

how we look through and we also want to know absolutely that once we found a route it is in fact the shortest route

Ayrıca bir rota bulduğumuzda, aslında en kısa yol olduğunu kesinlikle bilmek isteriz.

and we didn't just miss one what deixar does is basically similar to

ve biz sadece birini özlemedik. Dijkstra'nın yaptığı temelde

a sort of brute force flood-fill search

Bu boşlukta bir tür kaba kuvvet taşkın dolgusu aramasına benzer,

through this space but does it in a kind of in the order that makes the most

ama bir şekilde yapar - en mantıklı sırada,

sense based on how fast these roads are so it will check the quickest roads first so to do Dijkstra we need a few

Bu yolların ne kadar hızlı olduğuna bağlı olarak ilk önce en hızlı yolu kontrol edecektir. Yani Dijkstra'yı yapmak için,

things first of all we know obviously need a graph right and when we need some

birkaç şeye ihtiyacımız var, her şeyden önce açıkça bir grafiğe ihtiyacımız var ve sonra bir kısmına ihtiyacımız var - bazı

some idea of how long the path is to

yolun ne kadar uzun olduğu fikrini, diyelim ki B

let's say B once we've calculated it or something like it so at the very beginning of our search we have s we are

Bir kere veya onun gibi bir şey hesapladığımızda, araştırmamızın başlangıcında S’ye sahibiz.

at earth as for star right it's for

(Sean :) Başlangıç olarak, doğru mu? (Mike :) Başlangıç için, evet

start yes which confused me because some

beni şaşırttı çünkü diğerlerinden bazıları

of the other letters are just in order

mektuplar sadece sırada ve sonra bu ikisi değil, ama yine de

and then these two aren't been anyway s has a distance of zero my it costs me nothing to get to s because I'm already

S'nin sıfır mesafesi var, doğru, bu S'ye ulaşmam için hiçbir maliyeti yok çünkü zaten oradayım, başka her şey -

there everything else I'll just put a couple out just to show you a B and K have a distance of infinity because that

Sadece bir çift ortaya koyacağım, sadece size göstermek için, A, B ve K'nın sonsuzluk mesafesine sahip oldukları için, çünkü bu temelde biz yapmadık

basically says we haven't looked yet we don't know how far so for all we know it

Henüz baktım, ne kadar uzağımızı bilmiyoruz, bu yüzden herkes için oraya varmanın mümkün olamayacağını biliyoruz.

might not be possible to get there No and finally E it's just the same

hayır ve nihayet, E

disability with a smiley face to say that we've made it right now this

aynısı, sonsuzluk, ama yaptığımızı söylemek için gülen bir suratla, doğru,

structure here that I'm going to create is called a priority queue each of these

Şimdi burada oluşturacağım bu yapı "öncelik sırası" denir. Bunların her birinin bir mesafesi olacak

will have a distance but they've all did also by that distance so the shortest ones at the top that's important and we'll do it as we go through so let's

ama onlar da bu mesafeden sipariş ediyorlar, bu yüzden en kısa olanı en üstte, bu önemli ve ilerledikçe yapacağız.

start our search we start to s and we look through the neighbors of s and we

Öyleyse aramaya başlayalım, S ile başlıyoruz ve S'nin komşularına bakıyoruz ve "doğru, A,

say right well a it cost me seven to get to a write it's a bit of a pain so we

A'ya ulaşmak bana 7'ye mal oldu ", tamam, biraz acı verici.

were at zero distance cost of seven so now we're at seven right

Yani, 0 mesafedeyiz, bu bana 7'ye mal oldu, yani şimdi 7'deyiz, değil mi?

so a I scrapped my Infinity and I write

Yani, A, sonsuzluğumu çiziyorum.

seven all right so a is seven okay a is still the second shortest path currently because really I was infinity

ve ben 7 yazıyorum, tamam, yani A 7, tamam, A halen en kısa ikinci yol, çünkü diğerleri sonsuzluk.

yeah B is zero plus two so bad

Evet, B 0 + 2, yani 2

so let's just put a 2 in there this is all even though we haven't actually got

öyleyse oraya sadece 2 koyalım. (Sean :) Bunların hepsi henüz bitmedi bile olsa,

to the end yet you just looking at the

Sadece rakamlara bakıyorsun.

numbers we can't get to e without having a look through all of these junctions so

(Mike :) Bu kavşakların hiçbirine bakmadan E'ye ulaşamıyoruz,

this is what we're doing and we're working away in a smart way now B is in

yani yaptığımız şey bu ve biz de yolumuzu akıllıca çalışıyoruz, şimdi B

this priority queue but it has a lower number than a so it takes its place at

bu öncelik sırasına göre, ancak A'dan daha düşük bir sayıya sahip, bu nedenle satırın en üstünde yer alıyor,

the top of a line okay so that's good so

tamam, şimdiye kadar bu iyi.

far finally the only other thing connected

Son olarak, S'ye bağlı diğer tek şey

to s is C which is got a weighting of 3 so let's just find C in my list of course shuffled thingies and there we go

Üç ağırlığında olan C, öyleyse listemde C'yi bulalım, tabi ki karıştırılmış şey ve orada gidiyoruz

and hopefully how Dijkstra work will

start to become clear once you see what I do next so C is 3 the only other thing

Dijkstra'nın nasıl çalıştığını gördükten sonra nasıl netleşmeye başlayacak, yani C üç, yani

that of course I forgot is while we're

Tabii ki unuttum

doing our search we have to keep a track of where we've been so B for example we

araştırmamızı yaparken, bulunduğumuz yeri takip etmek zorundayız.

know has a distance of 2 through the path s ok so s was the previous version right that's also true of a and also

Biliyoruz ki S yolunda iki mesafe vardır, tamam, yani S önceki sürümdeydi, doğru, bu A için de geçerli ve

true of see now at we swap see an a so

Ayrıca C için de geçerlidir.

now we have them in order all we have is our still infinity now s is done right

C ve A yani şimdi sırayla bizde var, görmediklerimiz hala sonsuz. Şimdi, S yapıldı, tamam, böylece alabiliriz

so we can take it away and put it in our finished pile over here right s we don't

ve onu bitmiş yığımıza koyun, tamam mı, S artık endişelenmenize gerek yok.

worry about any more the next step step is to see where is the current shortest

Bir sonraki adım, şu anki en kısa yolun nerede olduğunu görmek, peki B,

path where it's B my beads got the lowest number so let's start looking at

B, en düşük sayıya sahip, yani B'ye bakmaya başlayalım.

B so if we look at B we've already been to s so we ignore it we can go to D so

Biz zaten S'ye gittik, bu yüzden onu görmezden geliyoruz. D'ye gidebiliriz.

let's put in a D and D is the distance to B plus whatever this road is which is

öyleyse D'yi koyalım ve D B'ye olan mesafe artı bu yol ne ise 6, 2 artı 4 6

6 2 plus 4 is 6 and the route through D

which is shortest is currently going through B and we'll put that in now 6 goes in just above a ok there we go now

en kısa olan D, şu anda B'den geçiyor ve biz şunu koyacağız, şimdi 6, hemen A'nın üstüne gidiyor, tamam, orada

we can also go to be from a we haven't

Biz gideriz. Şimdi A'dan B'ye gidebiliriz - henüz A ile bitirmedik,

finished with a yet it's just sitting in this queue and currently the distance to

sadece bu sırada oturuyor - ve şu anda A'ya olan uzaklık 7, doğru,

a is 7 right but actually the distance to be was 2 and the distance to a from B is 3 which is 5 so actually taking this

ama, aslında, B'ye olan mesafe 2 idi ve A'dan B'ye olan mesafe 3'dü, yani 5,

detour here which looks longer is actually shorter because of this tree ormaline or something like that right so

Daha uzun görünen bu sapmayı buraya çekmek aslında çok daha kısa, çünkü çizgideki bu ağaç ya da buna benzer bir şey yüzünden

remember you know this isn't representative of the actual physical distance from s to C so we've updated D and a is now shorter right so we kept we

S ile C arasındaki gerçek fiziksel mesafeyi temsil etmiyorsa D'yi güncelledik ve A şimdi daha kısa, değil mi?

take our aid and we say well now the route is 5 not 7 it's decreased and it's

Biz de tuttuk - A'mızı alıyoruz ve "peki şimdi rota 5, 7 değil" diyoruz;

no longer a shortest path from s to a

artık S'den A'ya en kısa yol değil, B'den.

it's from B so look scribble out s right like I'm getting too much technical

Bu yüzden karalama bak S, tamam, çok fazla teknik ihtiyaç alıyorum ama endişelenmeyin.

needs but worry about it so hey now overtakes D in our priority queue all right so that's

Öyleyse, A şimdi sıramızda D'yi geçiyor, tamam mı?

looking good okay h b had a length of 2

Yani bu iyi görünüyor, tamam, H, B'nin uzunluğu 2, H

H has a length of 1 so H has a distance of 3 B is done right we've done B we can

1 uzunluğa sahip, bu yüzden H 3 değerine sahip, B tamam mı? B yaptık,

count that as done so C next right so we're here we can't go to s we can only go to L

Yaptığımız gibi sayabiliriz, yani sıra C, tamam, yani buradayız. S’e gidemeyiz, sadece L’ye gidebiliriz.

that's a nice easy one so I need to find out so L goes to C and it's 3 plus 2 is

bu güzel, kolay bir tane. Bu yüzden bulmam gerek - L de C ye gidiyor ve

5 so L comes in just underneath value

bu, 3 artı 2, 5, yani L, bunun gibi değerlerin altına geliyor, yani C

like this so C's done so we look at H

Demek H’ye bakıyoruz.

and we say what's next from H we can look at F so f will get 3 plus another 3

ve "H'den sonra ne var" diyoruz. F'ye bakabiliriz, böylece F 3 artı bir 3 daha alır, yani 6,

so about 6 via H and then G is H which is 3 plus 2 so that's 5 hey next we've

H yoluyla, ve sonra G, H'dir, 3, artı 2, yani 5'tir.

already been to s we've already been to B so we start to get a little bit faster

Bir sonraki, biz zaten S'ye gittik, zaten B'ye gittik. Şimdi biraz daha hızlı olmaya başladık.

now we've seen some stuff already what we're basically saying is we know what

zaten bazı şeyler gördük. Temel olarak söylediğimiz, B'ye en kısa yolun ne olduğunu biliyoruz.

the shortest path to B is because we've already seen it so we can only look at new things so we look at D D is

Çünkü, onu zaten gördük, böylece yalnızca yeni şeylere bakabildik, D'ye bakıyoruz.

currently 6 via B a is currently 5 5 plus 4 is 9 which is bigger than the audience so we make no change the

D şu anda 6 B yoluyla, A şu anda 5, 5 artı 4 9 ki bu eski D'den daha büyük, bu yüzden hiçbir değişiklik yapmıyoruz, D'ye giden en kısa yol

shortest path to D does not go through a so we don't worry about that ok he's done next up L L can't go to see we've

A'dan geçmiyor, bu yüzden endişelenmiyoruz, tamam A bitti. Sıradaki: L. L

already been there I and J both have a length of 4 so that's just fine those two I and J need on all of them right so

C'ye gidemem, biz zaten oradaydık, Ben ve J ikisinin de uzunluğu 4, yani sorun değil, bu iki ben ve J - [Hepsine] ihtiyacım var -

these both go through L and they both have a path length of 9 9 okay so these go and they're both long but they go if

Tamam, bu ikisi de L'den geçiyor ve ikisi de yol uzunluğuna sahip. 9 ... 9 tamam, yani bunlar gider - ve ikisi de uzundur, ama sonsuza kadar olanların önüne giderler.

in front of all the Infinity ones but but down at the bottom here all right the audio isn't important so

Ama - ama aşağıda en altta, tamam, sipariş önemli değil.

how we doing L is done so then you can

Öyleyse nasıl gidiyoruz, L bitti, öyleyse ne olacağını görüyorsunuz, değil mi?

see what's about to happen right we start with G G's got a distance of 5

G ile başlıyoruz, G 5'e sahip, zaten H’ye gittik,

we've already been to H let's go to e and so we say e goes back to G and has a

hadi E'ye gidelim, ve E diyoruz ki E G'ye geri döner ve

length of 5 6 7 and we're there right

uzunluğu var 5, 6, 7 ve biz oradayız değil mi?

and then the final step is just a backtrack our route based on where we've

Ve sonra son adım sadece bulunduğumuz yere dayanarak rotanızı geri izlemek. E de G'ye gidiyor.

been so e goes to G we can skip these aren't used G goes to H H goes to b and

Bunları geçebiliriz, kullanılmazlar - G H'ye gider, H B'ye gider ve B

b go straight to s and that is our

Dümdüz S'ye gidiyor ve bu grafikteki en kısa yolumuz,

shortest route through this graph it's bound by Dijkstra the idea is but if

Dijkstra tarafından bulundu, fikir şu ki, eğer bu grafik çok daha büyükse,

this guar for much much bigger you would prioritize looking motorways first because they have less weight and you would prioritize

önce otoyollara bakmaya öncelik verirsiniz, çünkü daha az ağırlığa sahiptirler ve

physically short distances anything that

fiziksel olarak kısa mesafelere öncelik vermek,

you can to try and make your search a

aramanızı biraz daha hızlı hale getirmek için yapabileceğiniz herhangi bir şey.

bit quicker when you're searching to let's say travel from Nottingham to London you don't look at the roads in Scotland at least not first because it's

Diyelim ki Nottingham'dan Londra'ya seyahat etmeyi diyelim, İskoçya'daki yollara bakmayın, en azından önce,

unlikely they're going to be the

Çünkü olası değil

shortest ones what you do is you get yourself to the m1 and start travelling

[onlar] en kısa olanlar olacaklar. Yaptığın şey, kendini M1'e götürmek ve Londra'ya doğru hızla seyahat etmeye başlamak.

down towards London as quickly as possible that leads us to one last

olabildiğince. Bu bizi Dijkstra ile son bir soruna götürüyor.

problem with Dijkstra which is perhaps

belki başka bir video için hangisi?

for another video but I'll just I'll just introduce it if you imagine a

Ama ben sadece - sadece onu tanıtacağım - evimde olduğum bir durumu hayal edersen,

situation where I'm my house and let's say my house is here and s and this is sort of m1 Junction right which happens

ve diyelim ki evim burada, S'de ve bu bir tür [M] kavşağı, doğru, ki bu 26 hurdalıkla ilgili.

to be about junking 26 but we'll call this a alright and then this is where

Ama buna A diyeceğiz, tamam, ve sonra bu, bu yöne gittiğim yer

I'm going in this direction so lots of nodes along here and there's lots of

Burada bir sürü düğüm var ve burada bir sürü düğüm var.

nodes along here and this is my destination down here on the end of its motorway because of a slight traffic jam

Ve bu da, bu otoyolun sonunda buradaki varış yerim. Hafif bir trafik sıkışıklığı nedeniyle,

these all have slightly higher weights than these because divert doesn't build any idea of the direction you're

Bunların hepsinde bunlardan biraz daha yüksek ağırlıklar var. Çünkü Dijkstra, yön hakkında herhangi bir fikir üretmiyor

traveling any kind of heuristic about what you're doing in a sort of smarter way it's going to look up here first

Seyahat ediyorsanız, ne yaptığınıza dair daha akıllıca bir buluşma var, önce buraya bakacak,

it's going to travel all the way up this motorway as far as it can and only

bu otoyolda sonuna kadar seyahat edecek kadarıyla ve

change direction when it becomes the shortest path to do so so what you need

sadece bunu yapmak için en kısa yol olduğunda yönünü değiştir,

to do if you're going to actually implement a sat-nav is be a little bit smarter

Eğer bir sat-nav uygulayacaksanız yapmanız gereken biraz daha akıllı

don't start sort of looking to all the

tüm hızlı yollara bakmak,

fast roads look at the fast roads that are going roughly in the right direction because otherwise you might be wasting a lot of time and then lead

Kabaca doğru yöne giden hızlı yollara bakın çünkü aksi halde çok zaman kaybedebilirsiniz.

red right I think I've got them all he I think he's got a little checkered flag on that's no well II yeah well how do I do a checkered flag smiley face that

means we're done right okay

Similar videos:

SHA: Secure Hashing Algorithm - Computerphile
Computerphile
874.6K views 14.8K likes 394 dislikes 11 Apr 201744% match

A* (A Star) Search Algorithm - Computerphile
Computerphile
864.5K views 17.4K likes 426 dislikes 15 Feb 201741% match

Password Cracking - Computerphile
Computerphile
3M views 60.3K likes 1K dislikes 13 Jul 201639% match

Maze Solving - Computerphile
Computerphile
1M views 21.8K likes 295 dislikes 24 Feb 201739% match

How to Choose a Password - Computerphile
Computerphile
1M views 21.1K likes 235 dislikes 20 Jul 201638% match

Hill Climbing Algorithm & Artificial Intelligence - Computerphile
Computerphile
355K views 7.7K likes 165 dislikes 09 Sep 201436% match

Finding the Edges (Sobel Operator) - Computerphile
Computerphile
359.3K views 6.9K likes 50 dislikes 04 Nov 201536% match

Onion Routing - Computerphile
Computerphile
1.1M views 24.4K likes 255 dislikes 31 May 201735% match

Resizing Images - Computerphile
Computerphile
360.9K views 8.5K likes 115 dislikes 02 Sep 201634% match

Buffer Overflow Attack - Computerphile
Computerphile
1.5M views 32.2K likes 320 dislikes 02 Mar 201633% match

PDF, What is it FOR? - Computerphile
Computerphile
409K views 12K likes 144 dislikes 16 Sep 201633% match

Why C is so Influential - Computerphile
Computerphile
1.6M views 22.5K likes 1.6K dislikes 25 Aug 201733% match

How Password Managers Work - Computerphile
Computerphile
368.2K views 11.1K likes 107 dislikes 01 May 201933% match

Deep Dream (Google) - Computerphile
Computerphile
618.9K views 13K likes 127 dislikes 26 Aug 201632% match

Lambda Calculus - Computerphile
Computerphile
803.9K views 19.5K likes 567 dislikes 27 Jan 201732% match

End to End Encryption (E2EE) - Computerphile
Computerphile
450.6K views 11.2K likes 168 dislikes 30 Mar 201732% match

Computing Limit - Computerphile
Computerphile
358.4K views 11.3K likes 443 dislikes 03 Nov 201731% match

Where GREP Came From - Computerphile
Computerphile
644.1K views 23.4K likes 152 dislikes 06 Jul 201831% match

Parsing Explained - Computerphile
Computerphile
134.2K views 3.6K likes 45 dislikes 13 Nov 201930% match

How Blurs & Filters Work - Computerphile
Computerphile
423.4K views 8.8K likes 120 dislikes 02 Oct 201530% match

Have You Been Pwned? - Computerphile
Computerphile
430.1K views 13.4K likes 125 dislikes 12 Mar 201930% match

Deep Learning - Computerphile
Computerphile
392.2K views 6.1K likes 280 dislikes 19 Apr 201630% match

ALGOL 60 at 60 - Computerphile
Computerphile
73.7K views 3.1K likes 20 dislikes 04 Jun 202030% match

Wana Decrypt0r (Wanacry Ransomware) - Computerphile
Computerphile
1.4M views 30.1K likes 640 dislikes 15 May 201729% match

Mac or PC? - Computerphile
Computerphile
587.9K views 9.7K likes 314 dislikes 21 May 201429% match

YouTube's Secret Algorithm - Computerphile
Computerphile
318.7K views 6.3K likes 165 dislikes 24 Apr 201429% match

TOR Hidden Services - Computerphile
Computerphile
859.3K views 16.2K likes 242 dislikes 09 Jun 201729% match

Slow Loris Attack - Computerphile
Computerphile
962.6K views 31.1K likes 265 dislikes 09 Nov 201629% match

2FA: Two Factor Authentication - Computerphile
Computerphile
362.2K views 8.3K likes 105 dislikes 30 Aug 201729% match

Cookie Stealing - Computerphile
Computerphile
992.7K views 17.2K likes 210 dislikes 01 Jun 201628% match

Settings Privacy About Contact Donate