Unit 11 06.mp4 Markov Chain Answer 1.mp4 knowitvideos English Russian

Unit 11 06.mp4 Markov Chain Answer 1.mp4YouTube↗ IA↗(long shot)
Film & Animation 10.1K views 27 likes 1 dislikes 11 Nov 2011

knowitvideos 11.8K subscribers N/A YouTube↗

Click to Play Video

[Thrun] And the answer will be 0.6, 0.44, and 0.376.

И наши ответы будут: 0.6, 0.44, и 0.376.

It's really an exercise applying probability theory.

Все эти вычисления есть ни что иное, как использование теории вероятности.

In the very beginning we know to be in state R,

Мы знаем, что наше начальное состояние - это R,

and the probability of remaining there is 0.6, which is directly the value on the arc over here.

и вероятность того, что мы останемся в этом состоянии составляет 0.6, в соответствии со значением вот этой дуги.

On the second state we know that the probability of R is 0.6

Для следующего состояния нам известно, что вероятность R составляет 0.6,

and therefore, the probability of sun is 0.4,

и соответственно вероятность солнечной погоды - 0.4,

and we compute the probability of rain on day 2 using total probability.

и мы можем вычислить вероятность дождя на второй день используя формулу полной вероятности.

The probability of rain on day 2 given rain on day 1

Вероятность дождя в день 2 при условии дождя в день 1

times the probability of rain on day 1 plus the probability of rain on day 2

умноженная на вероятность дождя в день 1 плюс вероятность дождя в день 2

given it was sunny on day 1 times the probability of sun on day 1.

при условии солнечной погоды в день 1 умноженная на вероятность солнечной погоды в день 1.

And if you plug in all these values,

Теперь, если подставить все имеющиеся в нашем распоряжении значения,

we get 0.6 times 0.6 plus rain following sun which is this arc over here, 0.2,

мы получим 0.6 умножить на 0.6 плюс дождливая погода следом за солнечной, обозначенная вот этой дугой со значением 0.2,

times 0.4 as the prior, and this results in 0.44.

умножить на 0.4 - нашу априорную вероятность, и в результате получаем 0.44.

We can now do the same with the probability of rain on day 3,

Таким же образом мы можем вычислить вероятность дождливой погоды в день 3,

which is the same 0.6 over here, but now our prior is different--it's 0.44--

используя ту же вероятность 0.6 вот отсюда, но другую априорную вероятность - только что вычисленное значение 0.44

plus the same 0.2 over here with the prior of 0.56, which is 1 minus 0.44.

плюс ту же вероятность 0.2 вот отсюда с априорной вероятностью 0.56, полученную путем вычитания 0.44 от 1.

And when you work this all out, it is 0.376 as indicated over here.

И если вы все это перемножите и сложите, то получится результат 0.376, как я тут и записал.

So what we really learned here is that this is a temporal Bayes network

Мы здесь узнали, что имеем дело с временной Байесовской сетью

of which we can apply conventional probabilities such as the total probability

где мы можем использовать условные вероятности, такие как полная вероятность,

which was also known as variable elimination in the Bayes network lecture.

также знакомая нам по лекции о Байесовских сетях как переменное исключение.

All these fancy words aside, it's really easy to evaluate those.

Но если оставить в стороне все эти красивые названия, то вы видите, что все эти вероятности очень легко просчитать.

So if you want to do this and you ask yourself given the probability of the certain time step

Так что если вы хотите это сделать и зададите себе вопрос - при условии наличия некой вероятности во временном шаге,

like 1, what's it related to time step 2,

например 1, чему это будет соответствовать во временном шаге 2,

you ask yourself what's the durations that I encounter in time step 1.

задайте себе вопрос какие продолжительности встретятся мне в шаге 1.

There are usually 2 in this case.

Обычно их 2 в этом случае.

What are the transition probabilities that lead me to the desired state in time step 2

Какие есть переходные вероятности, которые приведут меня в желаемое состояние в шаге 2,

like the 0.6 if you started in R and 0.2 if you started in S,

как например 0.6, если вы начали в состоянии R, или 0.2, если вы начали в состоянии S,

and you add all these cases up and you just get the right number.

а затем вы складываете все это вместе и получаете правильный ответ.

It's really an easy piece of mathematics if you think about it.

Это все довольно простая математика, если задуматься.

Similar videos:

Qué son los SWAPS
canaloie24
55.4K views 259 likes 4 dislikes 24 Nov 2011100% match

Unit 3 9c Answer

11.4K views 20 likes 9 dislikes 08 Oct 2011100% match

Shift Happens 6.0
ctumini
21.6K views 38 likes 8 dislikes 31 Jul 2012100% match

Unit 11 08.mp4 Markov Chain Answer 2.mp4

7.8K views 8 likes 0 dislikes 11 Nov 2011100% match

Cómo bailar House - La equis ("Kriss Kross")
Joseph Montague
39.9K views 190 likes 12 dislikes 27 Sep 2014100% match

HeartMath - Intuitive Intelligence

39.8K views 0 likes 0 dislikes 02 Apr 2014100% match

OSHO: Aastik Kaun - आस्तिक कौन?
OSHO Hindi
106.1K views 1.1K likes 48 dislikes 22 Jul 2010100% match

CEOS Chatter
Fernando Garcia
1.3K views 2 likes 1 dislikes 14 Mar 2012100% match

Unit 9 35 POMDP

8.2K views 39 likes 0 dislikes 01 Nov 2011100% match

Unit 2, Topic 4, Tree Search

43.7K views 29 likes 11 dislikes 05 Oct 2011100% match

Mr. Peabody & Sherman
TheCaptionedInternet
43.6K views 74 likes 9 dislikes 03 Mar 2014100% match

Instrucciones para llorar, de Julio Cortázar
Inés Andrés
5.9K views 10 likes 0 dislikes 10 Jan 2012100% match

Unit 2, Topic 5, Tree Search Answer

17.8K views 19 likes 3 dislikes 05 Oct 2011100% match

Unit 4, 8 Likelihood Weighting

21.4K views 35 likes 29 dislikes 06 Oct 2011100% match

Homework 1, Question 6, Search Network

9.4K views 6 likes 1 dislikes 08 Oct 2011100% match

Thomas Jefferson's Warning about Banks
zilenthunderz
16.9K views 239 likes 4 dislikes 29 Sep 2012100% match

Unit 3 9 Conditional Independence

19.7K views 30 likes 1 dislikes 08 Oct 2011100% match

Unit 2, Topic 32, Where is the Intelligence

12.3K views 25 likes 1 dislikes 05 Oct 2011100% match

Gundarr (Ep 34): Carjackers (subtitulado al castellano)
daniborr
16.6K views 63 likes 2 dislikes 05 Dec 2012100% match

Recomendación kuentalibros - pizarra digital y niños con discapacidad auditiva
anitamc20
933 views 1 likes 0 dislikes 21 Dec 2012100% match

Unit 11 26.mp4 Particle Filter Algorithm.mp4

15.9K views 61 likes 5 dislikes 11 Nov 2011100% match

(ENG/CHI SUB) 140216 SM True Thailand Facebook EXO
Baby Xiumin
783 views 10 likes 0 dislikes 16 Feb 2014100% match

Unit 2, Topic 27, A-Star Fifth Question

22.4K views 32 likes 7 dislikes 05 Oct 2011100% match

Unit 4, 9 Gibbs Sampling

41K views 107 likes 26 dislikes 06 Oct 2011100% match

Oh ja Ah matkal
Tuuli Koitjärv
21.5K views 30 likes 4 dislikes 01 Jan 2014100% match

Unit 2, Topic 26, A-Star Fourth Question ANSWER

17.5K views 9 likes 11 dislikes 05 Oct 2011100% match

Unit 1w, 5 Checkers Answer

22K views 20 likes 1 dislikes 05 Oct 2011100% match

Unit 3 10a Answer

13K views 23 likes 1 dislikes 08 Oct 2011100% match

Unit 1w, 8 Robotic Car

29.5K views 18 likes 3 dislikes 05 Oct 2011100% match

La perte de contact avec le monde spirituel
Selim Aïssel
9.5K views 74 likes 2 dislikes 31 Jan 2013100% match

Settings Privacy About Contact Donate