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ठीक है, तो हम एक विशाल मैट्रिक्स एक है और एक और छोटे 2 2 2 2 2 2 2 2 एक्सक्स्ट्रा लार्ज मैट्रिक्स बी और में
Bien, entonces tenemos una matrix A gigante. y otro más pequeño 2x2 matriz B y en
हम जा रहे हैं इस वीडियो का उपयोग करें और एनपी.जहां बदलने के लिए और हेरफेर करने के लिए
este video que vamos a usar y np.donde cambiar y manipular la
matrices अब हम चाहते हैं. अब, np.कहाँ अप करने के लिए तीन मापदंडों में ले जा सकते हैं:
ahora queremos matrices. Ahora, np.donde puede tomar hasta tres parámetros:
बोल्टेशियन की सरणी, मूल्यों की एक सरणी के लिए रखें, और एक प्रतिस्थापन सरणी. तो, मैं कर रहा हूँ
matriz de booleanos, una matriz de valores para mantener, y una matriz de reemplazo. Así que, estoy
तुम्हें दिखाने वाला कि यह कैसे कुछ के साथ काम करता है विभिन्न उदाहरणों। ठीक है, तो चलो मिलता है
te voy a Mostrar cómo funciona esto con unos pocos diferentes ejemplos. Muy bien, así que vamos
हमारे उदाहरण के साथ जा रहे हैं. पहली बार बंद हम कर रहे हैं हम एनपी टाइप करेंगे.
siguiendo nuestros ejemplos. En primer lugar estamos vamos a hacer la matriz B. vamos a escribir np.
जहां और हम इसे एक मुखौटा दे दूँगा जहां बी शून्य से अधिक है और हम में प्रवेश मारा हूँ
donde y le daremos una máscara donde B es mayor que cero y golpearemos enter
वहाँ. और इस तरह प्रतीत नहीं हो सकता पहली बार में दिलचस्प कुछ भी लेकिन चलो
alli. Y esto puede no parecer cualquier cosa interesante al principio, pero vamos a
बी एक बार और पर एक नज़र रखना। ठीक है, तो क्या यह वापस दे दिया वास्तव में था
echa un vistazo a B Una vez más. Bueno, así que lo que esto dio vuelta fue en realidad el
सूचकांक जहां मूल्य वास्तव में सच है. तो शून्य से अधिक बी... तो, किसी भी सूचकांक
índices donde el valor es realmente verdadero. Tan B mayor que cero... Así que, cualquier índice
जहां बी शून्य से अधिक है... आप इस चार सही यहाँ है नोटिस हूँ
donde B es mayor que cero... Notarás que estos cuatro son
शून्य पर अनुक्रमित तो पंक्ति 0 और स्तंभ 0 और कहा कि वास्तव में शून्य से अधिक है और
indexado a cero, así fila 0 y columna 0 y eso es de hecho mayor que cero y
पंक्ति 1 कॉलम 0 पर यह एक है शून्य से अधिक इतना है कि क्यों यह हमें वापस दे दिया
este en la fila 1 columna 0 es mayor que cero así que por eso nos devolvió
0, 0 और एक 1, 0. ठीक है चलो के साथ एक ऐसी ही बात करते हैं
0, 0 y 1, 0. Muy bien vamos a hacer una cosa similar con
एक इस बार. हम शून्य से कम ऐसा करेंगे यह स्पष्ट रूप से तो एक बहुत बड़ा सरणी है
A esta vez. Vamos a hacer menos de cero así esto es obviamente una matriz mucho más grande así que
सूचकांक की एक बहुत कुछ है. आप देख सकते हैं कि सूचकांक जहां के साथ लाइन
hay muchos índices. Puedes ver que los índices se alinean con
नकारात्मक संख्या रहे हैं. और सही चलती साथ... ठीक है हम क्या करेंगे np.जहां की
los números negativos. Y moviéndose a la derecha junto... muy bien vamos a hacer np.donde
शून्य से अधिक बी. मूल्यों रखने के लिए बी की और यह है, जहां किसी भी मूल्यों की जगह
B mayor que cero. Mantener los valores de B y reemplace cualquier valor donde está
-1 के साथ सच नहीं है. तो ठीक है 0 से अधिक बी. तो केवल स्थानों
no es cierto con -1. Pues bien B mayor que 0. Así que los únicos lugares
जहां एक बी शून्य से अधिक है 4 और 1 और इसलिए आप देखेंगे कि
donde B es mayor que cero es la 4 y 1 y verás que
उन एक ही रुके 4 और 1 एक ही हैं क्योंकि
esos se quedaron igual. el 4 y el 1 son los mismos porque
हम रखने के रूप में बी डाल दिया । .. -1 हम डाल प्रतिस्थापन के रूप में, तो कहीं भी जहां यह
pusimos a B como escapar... -1 ponemos como el reemplazo, así que en cualquier lugar donde se
शून्य से कम था तो यह पूरा नहीं किया कि हालत अब एक साथ भरा है
era menos que cero, así que no se encontró con eso. la condición ahora se llena con un
-1. ठीक है, यहाँ एक बार फिर एनपी करते हैं.
-1. Muy bien, aquí hay una vez más vamos a hacer np.
जहां एक शून्य से कम है. हम एक रखेंगे और हम तो मूल्य 100 के साथ यह जगह लेंगे
donde a es menor que cero. Mantendremos Un y lo reemplazaremos por el valor 100 así que
हर बार यह शून्य से कम यह रुके सिर्फ मूल एक और किसी भी समय की तरह
cada vez que es menos de cero se queda al igual que la a original y en cualquier momento
यह शून्य से अधिक है (तो यह नहीं था शर्त मैच) के साथ बदल दिया गया था
es mayor que cero (así que no lo hizo coincidir con la condición) que fue sustituido por
संख्या 100. अब प्रतिस्थापन के लिए एक नहीं है
el número 100. Ahora el reemplazo no tiene que ser un
एकल संख्या, आप वास्तव में इसे दे सकते हैं संख्या की एक सरणी. चलो आगे चलते हैं और
un solo número, en realidad se puede dar una serie de números. Vamos a seguir adelante y
उस के साथ चलते हैं. तो हम क्या करेंगे np.जहां, हम इसे दे दूँगा
sigue adelante con eso. Así que haremos np.¿dónde?
शून्य से अधिक बी कि मामला है और अगर हम ख रखेंगे
B superior a cero mantendremos a B Si ese es el caso y
हम इसे एक अलग और के साथ बदल देंगे नई सरणी. तो शून्य से अधिक बी... हम
lo reemplazaremos con otro y nueva matriz. Tan B mayor que cero... nos
ख रखें कि अगर मामला है और अगर हम नहीं अंत पर इस सरणी के साथ बदलें बस
mantenga B si ese es el caso y si no reemplazar con esta matriz al final
शून्य से भरा है और मैं डाल नहीं था उस मामले में सभी शून्य... इतना है कि नकारात्मक
lleno de ceros y no tuve que poner todos los ceros en ese caso... Así que negativo
2 और -1 अब बदल रहे हैं कि दूसरे सरणी में शून्य के साथ और
2 y -1 ahora se sustituyen con los ceros en esa segunda matriz y
यह एक बार और हम हूँ उदाहरण देकर स्पष्ट करने के लिए क्या np.जहां एक शून्य से अधिक है. एक
para ilustrar esto una vez más vamos a hacer np.donde a es mayor que cero. Un
कि अगर हम क्या रखना होने जा रहा है हमारे प्रतिस्थापन में मामला हो जाएगा एक
va a ser lo que nos quedemos si eso es el caso en nuestro reemplazo será un
के रूप में एक ही आकार है कि यादृच्छिक सरणी हमारे मूल एक तो अगर एक शून्य से अधिक है
matriz aleatoria que es el mismo Tamaño que nuestro original a so si a es mayor que cero
तो फिर हम मूल एक रखने के लिए और अगर यह है शून्य से अधिक नहीं हम एक साथ की जगह
entonces nos quedamos con la a original Y si es no mayor de cero lo reemplazamos con un
यादृच्छिक संख्या. तो, उन सभी को याद शुरुआत में नकारात्मक? अब हम एक है
número aleatorio. Así que, x todos esos ¿negativos al principio? Ahora tenemos un
बिंदु सात शून्य आठ एक बिंदु चार शून्य छह और इतने पर है, लेकिन सकारात्मक संख्या
punto siete cero ocho punto cero cuatro seis y así sucesivamente, pero los números positivos
अभी भी वही कर रहे हैं. तो वहाँ तुम्हारे पास है, कि कैसे आप सुन्न का उपयोग कर सकते हैं जहां
siguen siendo los mismos. Así que ahí lo tienen, que es cómo se puede utilizar numpy es donde
सरणियों में हेरफेर करने के लिए समारोह कैसे आप इच्छा. कुछ बाहर की जाँच करने के लिए सुनिश्चित करें
función para manipular matrices como desear. Por favor, asegúrese de comprobar algunos
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