Humans Need Not ApplyYouTube↗  IA↗(long shot)
Education  14.6M views 321.5K likes 6.6K dislikes   13 Aug 2014
CGP Grey 7M subscribers United Kingdom YouTube↗


Please select the problem
You must specify your email and describe the problem in detail
Describe your problem in detail if it's not obvious

Click to Play Video Click to Play Video
Før i tiden var alle mennesker nødt til at jage eller samle for at overleve, men mennesker er kloge på en doven måde, så
Innan behövde människan samla eller jaga för att överleva. Men människan är lat.
vi lavede værktøj, for at gøre vores arbejde nemmere. Vi er gået fra pinde, til plove, til traktorer.
Så vi uppfann verktyg för att göra jobbet lättare. Från pinnar till plogar till traktorer så har vi gått
Fra, at alle skulle producere mad, til moderne landbrug, hvor nærmest ingen behøver
från att alla behöver göra mat, till det moderna jordbruket där nästan ingen behöver göra det
at producere mad - og alligevel har vi stadig et overskud af mad.
Trots det har vi mat i överflöd.
og selvfølgelig er det ikke kun landbrug, det er alting. Vi har brugt de sidste mange
Självklart är det inte bara jordbruket, utan allt. Vi har spenderat
tusind år på at bygge hjælpemidler, for at reducere enhver form for fysisk arbejde. Disse er mekaniske muskler:
flera tusen år för att bygga verktyg för att minska arbetsbördan överallt. Detta är mekaniska muskler.
Stærkere, mere pålidelige, og mere utrættelige end menneskers muskler nogensinde kunne blive.
- Starkare, mer pålitliga och uthålligare än mänskliga muskler någonsin kan vara.
Og det er en god ting. At udskifte menneskelig arbejdskraft med mekaniske muskler frigør mennesker, så de kan specialicerer sig.
Vilket är en bra sak. Att ersätta mänskligt arbete med mekaniska muskler frigör människor att specialisera sig
og det giver alle en højere levestandard, selv dem, der stadig udfører fysisk arbejde. Det er sådan økonomier
vilket gynnar alla, även om de gör fysiskt arbete. Detta är
vokser, og levestandarder stiger.
hur ekonomier växer och levnadsstandarden ökar.
Nogle mennesker har specialiseret sig til at være programmørerer og ingeniører, hvis job er at opbygge mekaniske
Vissa har specialiserat sig till att bli programmerare och ingenjörer vars jobb det är att bygga mekaniska hjärnor
hjerner. Ligesom mekaniske muskler gjorde menneskelig arbejdskraft mindre efterspurgt, så gør mekaniske hjerner
Precis som mekaniska muskler gjorde mänskligt arbete mindre efterfrågat. Gör mekaniska hjärnor
menneskehjerners arbejdskraft mindre efterspurgt.
mänsklig hjärnverksamhet mindre efterfrågad.
Dette er en økonomisk revolution. Du tror måske, vi har været her før, men det har vi ikke.
Det här är en ekonomisk revolution. Du kanske tror vi har varit här förut, men det har vi inte.
Denne gang er det anderledes.
Den här gången är det annorlunda.
## Fysisk Arbejde
Fysisk arbetskraft
Når du tænker på automatisering, tænker du sandsynligvis på disse: gigantiske, specialbyggede, dyre,
När du tännker på automation, tänker du förmodligen på de här. Gigantiska, specialbyggda dyra
effektive, men virkelig dumme robotter, blinde på verden og deres eget arbejde. De var en
effektiva men riktigt dumma robotar, blinda för världen utanför och deras egna arbete. De var en läskig typ av
skræmmende form for automatisering, men de har ikke overtaget verden, fordi de kun er
automation, men de har inte tagit över världen för att de är bara
omkostningseffektive til meget smalle opgaver.
kostnadseffektiva inom smala områden
Men de er den gamle form for automatisering, dette er den nye slags.
Men de är den gamla sortens automation. Det här är den nya.
Mød Baxter.
Det här är Baxter.
I modsætning til disse robotter, som kræver faglærte operatører og teknikere og millioner af
Till skillnad från de här som kräver skickliga operatörer, och tekniker och miljoner dollar,
dollars, har Baxter øjne, og kan lære, hvad du vil have ham til at gøre, ved at se dig gøre det.
så har Baxter syn och kan lära sig göra det du vill, bara genom att se dig göra det.
Og han koster mindre end den gennemsnitlige årlige løn af en menneskelig ansat. I modsætning til hans forgængere
Och han kostar mindre än den genomsnittliga årslönen för en mänsklig arbetare. Till skillnad från sina äldre
er han ikke på forhånd programmeret til et specifikt job, han kan gøre, hvad du ønsker inden for
bröder är han inte förprogrammerad för ett specifikt jobb. Han kan göra vad som helst
hans armes rækkevidde. Baxter er hvad der kunne opfattes som en altmulig-robot og
som han kan nå med sina armar. Baxter kan betraktas vara en generalist-robot och
"altmulig" er en stor ting.
generalist är en stor grej.
Tænk på computere, de startede også ud som meget avancerede og meget dyre, men når billig-agtige
Tänk på datorer. De började också som specialbyggda och dyra, men när billigare
altmulig-computere kom frem, blev de hurtigt nødvendigt til alle ting.
generalist-datorer dök up blev de viktiga för allt.
En uspecialiseret computer kan lige så let beregne ændringer, eller tildele pladser på et fly
En generalist-dator kan räkna ut växel lika lätt som den kan placera passagerar på ett flygplan
eller spille et spil, eller gøre noget ved blot at ændre dens software. Og denne enorme efterspørgsel efter computere
eller spela ett spel eller vad som helst genom att bara byta mjukvara. Den stora efterfråga efter datorer
af alle slags, er det, der gør dem både mere kraftfulde og billigere hvert år.
av alla sorter är vad som gör dem mer kraftfulla och billigare varje år.
Baxter idag, er computeren i 1980'erne. Han er ikke det ypperste, men begyndelsen.
Baxter är idag som datorn på 80-talet. Han är inte toppen på något, utan början.
Selv hvis Baxter er langsom, er hans omkostninger småpenge i elektricitet, mens hans kødbaserede
Även om Baxter är långsam kostar han bara några ören i el, medan människor kostar
kollega koster mindsteløn. 10 % af hastigheden er stadig mere omkostningseffektiv, når den er
minimi-lön. En tiondel av hastigheten är fortfarande lönsam när
hundrede gange billigere. Og mens Baxtor ikke er så klog som nogle af de andre computere, vi vil
det är hundradel i kostnad. Medan Baxter inte är så smart som en del andra saker vi kommer ta upp
snakke om, er han klog nok til at overtage mange ufaglærte jobs.
så är han smart nog att ta över många enklare arbeten.
Og vi har allerede set, hvordan dummere robotter end Baxter kan erstatte arbejdspladser. I moderne supermarkeder, hvor
Och vi har redan sett hur robotar dummare än Baxter kan ersätta jobb. I nya affärer
der plejede at være 30 mennesker, er der nu et menneske til at holde øje med 30 kasserobotter
ersätts 30 mänskliga kassörer av en en enda människa som övervakar 30 robot-kassor.
Eller de 100.000 baristaer ansat i verden? Der er en barista-robot på vej
Eller de hundratusentals baristas som finns i världen, det finns en barista-robot ersätter dem.
til dem. Måske laver din barista din dobbelt-mokka-ekstra-alting perfekt, og du ville aldrig stole på nogen
Kanske just din kille gör dubbel-mocha-whatever helt perfekt och du skulle inte lita på någon annan
andre - men millioner af mennesker er ligeglade og de ønsker bare en anstændig kop kaffe
men miljontals människor bryr sig inte och vill bara ha en hygglig kopp kaffe.
Og iøvrigt, denne robot er faktisk et kæmpe netværk af robotter, der husker hvem du er -
Och förresten, detta är faktiskt ett helt nätverk av robotar som kommer ihåg vem du är
og hvordan du kan lide din kaffe, uanset hvor du er. Temmelig praktisk.
och hur du vill ha ditt kaffe, var du än är. Ganska smidigt.
Vi tænker på den teknologiske udvikling, som de spændende, nye dyre ting, men de rigtige forandringer kommer
Vi tänker på teknologisk utveckling som det nya häftiga. Men den riktiga utvecklingen kommer från
fra sidste årtis ting, der bliver billigere og hurtigere. Det er, hvad der sker med robotter
att förra årtiondets teknik blir billigare och snabbare. Detta är vad som händer med robotar nu.
nu. Og fordi deres mekaniske hjerner er i stand til at tage beslutninger, udkonkurrerer de
Och på grund av att deras mekaniska hjärnor kan fatta beslut, så börjar de konkurrera ut människor
mennesker til job på en måde, ingen mekanisk muskel nogensinde kunne.
för jobb på ett vis som mekaniska muskler aldrig kunnat göra.
## Luddistiske Heste
Luddit hästar
Forestil dig, at et par heste i begyndelsen af ​​1900'erne taler om teknologi. En bekymrer sig om, at alle
Tänk dig ett par hästar i början av 1900-talet som pratar om teknologi.
disse nye mekaniske muskler vil gøre heste unødvendige.
Den ena oroar sig över hur mekaniska muskler kommer göra hästar överflödiga.
Den anden minder ham om, at alt indtil nu har gjort deres liv lettere - husk alt
Den andra påminnerhonom om allt hittills har gjort deras liv enklare.
det landbrugsarbejde? Husk det at løbe fra kyst til kyst for at levere post? Husk hvordan vi red i kamp?
Allt jordbruk, springa kust till kust med post. Rida in i slag?
Alt var forfærdeligt. Disse byjobs er temmelig afslappede - og med så mange mennesker i byerne,
Hemskt. De nya stadsjobben verkar rätt slappa, och med så många människor i staden
er der mere arbejde til heste end nogensinde før.
borde det finnas mer jobb för hästar än någonsin.
Selv hvis denne bil-ting tager fart, siger du måske, at der vil være nye job til heste vi
Även om den här bil-grejen tar fart, så kommer det finnas nya jobb för hästar vi inte kan föreställa
ikke kan forestille os.
oss idag.
Men du, kære seer, fra efter år 2000 ved hvad der skete - der er stadig arbejdsheste,
Men du, kära tittare, bortom år 2000 vet vad som hände. Det finns fortfarande arbetshästar
men ikke som før. Hestebefolkningen toppede i 1915 - fra dette punkt gik
men inte som förr. Hästpopulationen hade sin topp 1915, därefter pekade kurvan
det kun ned.
bara nedåt
Der er ikke en regel i økonomi, der siger bedre teknologi laver flere, bedre jobs
Det finns inte en ekonomisk regel som säger att bättre teknologi ger fler och bättre
til heste. Det lyder chokerende dumt, overhovedet at sige det til sig selv, men byt heste ud med mennesker
jobb för hästar. Det låter dumt att bara säga det högt, men byt hästar mot människor
og pludselig synes mennesker, det lyder rigtigt.
och plötsligt tycker folk att det låter ganska rätt.
Da mekaniske muskler skubbede heste ud af økonomien, vil mekaniske hjerner gøre det
Precis som mekaniska muskler knuffade ut hästar ur ekonomin, kommer mekaniska hjärnor göra
samme ved mennesker. Ikke med det samme, ikke alle steder, men i store nok tal, og hurtigt nok
detsamma mot människor. Inte med en gång, inte överallt, men i tillräcklig stora tal, och snart nog
til, at det vil være et stort problem, hvis vi ikke er forberedt. Og vi er ikke forberedt.
för att det ska bli ett stort problem om vi inte är beredda. Och vi är inte beredda.
Du, ligesom den anden hest, kan se på tilstanden af teknologi nu og tro, at det aldrig nogensinde kan
Du, i likhet med den andra hästen, kan titta på teknologin nu och tänker att den inte kan
få dig fyret fra dit job. Men teknologi bliver bedre, billigere og hurtigere, med en hastighed som
ersätta just ditt jobb. Men teknologin blir bättre, billigare och snabbare i en takt som
biologi ikke kan matche.
biologin inte kan matcha.
Ligesom bilen var begyndelsen til enden for hesten, viser bilen os nu
Precis som med bilen var början till slutet för hästen, så visar bilen
et glimt af fremtiden.
vart vi är på väg.
## Automobiler
Bilar
Selvkørende biler er ikke fremtiden: de er her og de virker. Selvkørende biler har
Förarlösa bilar är inte framtiden, de är här och de fungerar. Förarlösa bilar har kört
rejst hundredtusinder af mil op og ned Californias ad kyst og igennem
hundratusentals kilometer upp och ned längs Kaliforniens kust och genom
byer - alle uden menneskelig indgriben.
städer, helt utan mänsklig inblandning.
Spørgsmålet er ikke, om de vil erstatte biler, men hvor hurtigt. De behøver ikke at være perfekte,
Frågan är inte om de kommer ersätta bilar, utan hur snart. De behöver inte vara perfekta
de skal bare være bedre end os. Bilister dræber iøvrigt 40.000 mennesker om
De behöver bara vara bättre än oss. Mänskliga förare för den delen, dödar 40 000 människor per år
året, alene i USA. Eftersom selvkørende biler ikke blinker,
bara i USA. Förarlösa bilar blinkar inte
ikke sms'er under kørslen, ikke bliver søvnige eller uansvarlige, er det let at se dem blive bedre
smsar inte när de kör, blir inte trötta eller puckade så är det lätt att se dem vara bättre än oss
end mennesker, fordi de allerede er det.
människor, för att de är redan det.
Altså, at beskrive selvkørende biler som biler, er ligesom at kalde de første biler mekaniske heste.
Att beskriva förarlösa fordon som bilar är lite som att kalla de första bilarna mekaniska hästar.
Biler, i alle dens former, er så meget mere end heste, at brugen af begrebet begrænser
Fordon i alla dess former är så mycket mer än hästar att använda namnet begränsar
dine forståelse af, hvad de overhovedet kan gøre. Lad os kalde selvkørende biler, hvad de virkelig
dina tankar om vad de kan göra. Låt oss kalla förarlösa fordon för vad de verkligen är:
er:
"Autoer": løsningen på "transport-af-objekter-fra-punkt-A-til-punkt-B"-problemet. Traditionelle bilers størrelse hænger sammen med menneskers størrelse
Autos: Lösningen till problemet att flytta ett föremål från A till B. Traditionella fordon råkar vara
for at kunne transportere mennesker, men små "Autoer" kan arbejde i lagerhuse, og gigantiske autoer kan
formade för människor, men små autos kan jobba i varuhus och gigantiska autos
arbejde i dagbrud. Flytning af ting tæller, hvem ved hvor mange job, men transport-
kan arbeta i gruvor. Ingen vet hur många som jobbar med att flytta runt saker, men transportindustrin i USA
-industrien i USA beskæftiger omkring tre millioner mennesker. Hvis man udvider tanken til på verdensplan
anställer ungefär tre miljoner människor. Extrapolerat världen över handlar det om
er det omkring 70 millioner arbejdspladser som minimum.
minst 70 miljoner jobb.
Disse arbejdspladser er færdige.
Dessa jobb är över.
Det sædvanlige argument er, at fagforeningerne vil forhindre det. Men historien er fyldt med arbejdere, der
Ett vanligt argument är att fackförbund kommer förhindra detta. Men historien är full med exempel
kæmpede mod teknologi, der ville erstatte dem og arbejderne tabte altid. Økonomi vinder
på arbetare som kämpade mot tekniken, och arbetarna har alltid förlorat. Ekonomin vinner alltid
altid, og der er enorme incitamenter på tværs af vidt forskellige brancher til at bruge "autoer".
och det finns enorma incitament över en stor spridning av industrier att anamma autos.
For mange transportfirmaer, er mennesker omkring en tredjedel af de samlede omkostninger. Det er
För många transportföretag är människor ungefär en tredjedel av deras total kostnad.
bare lønudgifter. Mennesker, der sover på deres langdistanceture, koster tid og penge.
Och det är bara lönen. Människor behöver sova i deras långfärdsbilar och kostar både tid och pengar.
Ulykker koster penge. Skødesløshed koster penge. Hvis du tror, at ​​forsikringsselskaber vil være imod
Olyckor kostar pengar. Vårdslöshet kostar pengar. Om du tror att försäkringsbolagen kommer säga stopp
gæt selv? Deres perfekte chauffør er en, der betaler deres lille præmie, men aldrig
gissa igen. Deras perfekta förare är en som betalar deras minsta premie men aldrig
tager del i en ulykke.
råkar ut för en olycka.
"Autoer" kommer, og det er det første sted, hvor de fleste mennesker virkelig vil se
Autos är på ingång och är det första stället där de flesta verkligen kommer se robotar förändra samhället.
robotter der forandre samfundet. Men der er mange andre steder i økonomien, hvor den samme
Men det finns många andra områden i ekonomin där samma sak händer
ting sker, bare mindre synligt.
bara mindre synligt.
Som det går med "autoer", sådan går det for alt.
Som det går med autos, kommer det gå med allt annat.
##En mulig fremtid
Vart vi är på väg
##En mulig fremtid
Vart vi är på väg
Det er nemt at se på Autoer og Baxtere og tænke: Teknologi har altid fjernet
Det är enkelt att titta på Autos och Baxters och tänka: Tenkologi har alltid ersatt enklare arbeten
ufaglærte jobs, vi ikke ønsker, at folk laver alligevel. De vil blive mere kvalificerede og udfører mere-
som folk inte vill göra ändå. De kommer göra jobb som kräver mer utbildning.
-uddannede job - ligesom de altid har gjort.
Precis som de alltid har gjort.
At ignorere problemet med at skubbe yderligere et-hundrede-millioner mennesker igennem højere uddannet,
Även om vi ignorerar problemet med att pressa igenom hundra miljoner extra personer genom högre studier
funktionær-arbejde er ikke nogen sikker løsning, heller ikke, hvis dit job består af at side foran en skærm
så är kontorsarbeten inte heller säkra. Om ditt jobb är att sitta framför en skärm
og skrive og klikke - som du måske skulle gøre lige nu - robotterne
och skriva och klicka, precis som du kanske ska göra precis just nu, robotarna
kommer også efter dig, makker!
kommer efter dig också kompis.
Softwarerobotter er både immaterielle og meget hurtigere og billigere end fysiske robotter.
Mjukvaru (ro)botar är snabbare och billigare än fysiska robotar.
Givet, at funktionærer er, fra en virksomheds perspektiv, både dyrere og mere
Givet att skrivbordsarbetare är, från ett företags perspektiv, både dyrare
talrige - bliver incitamentet til at automatisere deres arbejde større end lavtuddannet arbejde.
och fler till antalet, så är incitamentet att automatisera deras arbete högre än enkla arbeten.
Og det er lige, hvad automationsingeniører er for. Disse er dygtige programmører, hvis
Och det är just det som automationsingenjörer är till för. Det är skickliga programmerare
hele opgave er at erstatte dig med en software-robot.
vars enda jobb är att ersätta ditt jobb med en mjukvaru-bot.
Du tror måske endda, at verdens smarteste automationsingeniør ikke kunne lave en robot der kunne udføre dit
Du kan tänka att även de smartaste programmerarna aldrig skulle kunna göra en bot att göra ditt jobb
job - og du kan have ret - men det nyeste programmering er ikke lavet af super-smarte programmører,
och du kan ha rätt - men det senaste inom programmering är inte supersmarta programmerare
der laver robotter. Det er super-smarte programmørers skriverobotter, der underviser sig selv i hvordan man
som skriver bots. Utan det är supersmarta programmerare som skriver bots som lär sig
gør ting, programmøren aldrig kunne lære dem at gøre.
att göra saker som ingen programmerare kan lära dem göra i första hand.
Hvordan det virker, kan jeg ikke forklarer i denne video, men pointen er, at det er
Hur det fungerar är bortom fokus för den här filmen, men poängen är att det finns
begrænset, hvor meget man kan programmere en robot til. Vis en robot en masse korrekt udførte
ett begränsat antal sätt att visa saker att göra, visa en bot korrekta lösningar
opgaver, og den finder selv ud af, hvordan man udfører det.
och den kan lura ut hur jobbet ska genomföras.
Selv med kun et problem og ingen eksempler på, hvordan man gør det kan robotter stadig lære.
Även med endast ett mål och inga exempel på hur, kan bots fortfarande lära sig.
Tag børsen som på mange måder, ikke længere er en menneskelig størrelse. Det er mest robotter der
Ta aktiehandeln, som numera i hög grad inte är en mänskligt arbete. Det är mest bots
underviste sig selv i at handle i aktier, og handle i aktier med andre robotter, som underviste sig selv.
som lärt sig själva att handla med aktier med andra bots som lärt sig av sig själva.
Igen: Det er ikke robotter, der udfører ordrer baseret på, hvad deres menneskelige skabere ønsker,
det er robotter der tager beslutninger om hvad der skal købes og sælges på egen hånd.
Som et resultat, er gulvet på New Yorks aktiemarked ikke er fyldt med handlende mennesker der udfører deres
Som ett resultat är New York-börsen inte lägre full med börsmäklare
opgaven længere, det er stort set et kun fjernsyn.
som köper och säljer, utan det är mest en TV-studio.
Så robotter har lært at begå sig på markedet, og robotter har lært at skrive. Hvis du har samlet en avis op
Så bots har lärt sig marknaden och bots har även lärt sig skriva. Om du har läst en tidning nyligen
for nyligt, har du sikkert allerede læst en historie, skrevet af en robot. Der er virksomheder, der
så har du förmodligen redan läst en artikel skriven av en bot. Det finns företag som
lærer robotter at skrive hvad som helst: Sportsnyheder, forsikringskontrakter. Endda, de kvartalsvise
lär bots att skriva vad som helst. Sportartiklar, kvalitetsrapporter, till och med de där
rapporter, som du skriver på dit arbejde.
kvartalsrapporterna du skriver på arbetet.
Papirarbejde, beslutningstagning, nedskrivning - en masse af dit arbejde falder ind under denne kategori
Pappersarbete, beslutsfattande, skrivande. Mycket av mänskligt arbete faller in i den här kategorin.
og efterspørgslen efter menneskers mentale arbejdskraft er på disse områder på vej ned. Men de erhverv
Och efterfrågan på mänsklig tankekraft på dessa områden är på väg ned. Men proffessionerna
er da sikret fra robotter? Ikke?
borde väl vara säkra från bots? Eller?
## Professionelle Robotter
Professionella bots
Når du tænker "advokat", er det nemt at forestille sig retssager. Men hovedparten af ​​advokatarbejde er faktisk
När du tänker på advokat är det lätt att tänka på rättegångar. Men det mesta av advokaters arbete
udarbejdelse af juridiske dokumenter, forudsigelse af det sandsynlige resultat og virkningen af ​​retssagers dom, og noget
är att ta fram dokument, förutse domslut och någonting som kallas för
kaldet "efterforskning", som er, når kasser med papirarbejde bliver dumpet på advokaterne, og de skal
edition, vilket är när lådor med papperarbete dumpas på advokaterna och de
finde det mønster, eller den ene mærkelige transaktion i teksten.
ska försöka hitta ett mönster eller den felaktiga transaktionen i det hela.
Dette kan blive robotarbejde. Især efterforskning er allerede blevet overtaget fra mennesker i mange virksomheder.
Detta kan vara bot-arbete. Särskilt edition, som redan inte längre ett mänskligt jobb på många firmor.
Ikke fordi, der ikke er papirarbejde at gå igennem, der er mere af det end nogensinde før, men fordi
Inte för att det inte finns papper att gå igenom. Det finns mer än aldrig förr, utan för att
smarte efterforskningsrobotter kan finkæmme millioner af e-mails og notater og konti i timen,
smarta bots kan läsa igenom miljontals email och memon och konton på timmar
ikke uger - og slå menneskeforskere i form af ikke blot omkostninger og tid, men allervigtigst,
inte veckor, och krossar därmed mänskliga efterforskare inte bara i kostnad och tid utan även viktigare
nøjagtighed. Robotter falder ikke i søvn, når de læser igennem en million emails.
i noggrannhet. Bots blir inte trötta av att läsa igenom en miljon email.
Men det er de simple ting forklaret: IBM har en robot kaldet Watson: Du har måske set ham på TV,
Men det är de enkla sakerna. IBMhar en bot kallad Watson. Du kanske sett honom på TV
slå mennesker i Jeopardy - men det var bare et sjovt sideprojekt for ham.
där han krossar människor i Jeopardy - men det var bara ett kul sidoprojekt för honom.
Watsons dagjob er at være den bedste læge i verden: At forstå, hvad folk siger
Watsons dagliga jobb är att vara den bästa doktorn i världen. Att förstå vad folk säger
med deres egne ord og give præcise diagnoser tilbage. Og han gør det allerede på kræftcenteret
med sina egna ord och ge en korrekt diagnos tillbaka. Något han redan gör vid
Slone-Kettering, der giver vejledning om behandling af lungekræft.
Slone-Kettering, där han ger handledning för lungcancerbehandlingar.
Ligesom "Autoer" ikke behøver at være perfekte - de skal bare lave mindre fejl end mennesker -
Precis som Autos inte behöver vara perfekta, de behöver bara göra färre misstag än människor,
- Det samme gælder for lægerobotter.
så gäller samma sak för bot-doktorer
Menneskelæger er på ingen måde perfekte - hyppigheden og alvorligheden af ​​fejldiagnoser er
Mänskliga doktorer är långt ifrån perfekta och frekvensen och konsekvenserna för feldiagonser är
frygtindgydende - og menneskelige læger er alvorligt begrænsede i deres evne til at behandle et menneskes komplicerede
fruktansvärda. Och mänskliga doktorer har begränsade resurser att hantera en människas komplicerade
medicinske historie. Forståelse af hvert lægemiddel og hver lægemiddelsvekselvirkning med alle andre
medicinska historik. Att känna till varje medicin och förstå hur olika de interagerar med varandra
lægemidler er uden for rammerne af den menneskelige kapacitet.
är utanför vår mänskliga kapacitet.
Især når der er forskningsrobotter hvis ene job det er at teste tusinder af nye
Speciellt när det finns forskningsrobotar vars jobb det är att testa tusentals nya
medikamenter på samme tid.
mediciner åt gången
Menneskelæger kan kun blive bedre igennem deres egne erfaringer. Lægerobotter kan tage
Mänskliga doktorer kan endast förbättras genom erfarenhet. Bot-doktorer kan lära sig av
erfaringer med fra alle lægerobotter. Kan læse det seneste indenfor medicinsk forskning og holde styr
alla andra bot-doktorer. De kan läsa in det senaste i medicinsk forskning och kan hålla koll på
på alt, hvad der sker med alle hans patienter på verdensplan og opdage sammenhænge, ​​der ville
allt so händer med alla patienter över hela världen och se samband på ett sätt
være umulige at finde ellers.
som aldrig annars skulle kunna vara möjligt.
Ikke alle læger vil forsvinde, men når lægebotter er sammenlignelige med mennesker - og de kun er
Alla doktorer kommer inte försvinna. Men när bot-doktorer är jämförbara med människor,
så langt væk som din telefon - bliver behovet for generelle læger være mindre.
och inte längre bort än din telefon, kommer behovet av allmänläkare vara mindre.
Så fagfolk, funktionærer og ufaglærte arbejdere har alle noget at bekymre sig
Så högutbildade, kontorsarbetare och de som har enklare arbeten har alla någonting att oroa sig för
om med automatiseringen.
när det kommer till automatation.
Men måske er du stadig ikke bekymret, fordi du er et særligt kreativt snefnug. Men
Men kanske känner du dig inte oroad, för att du är en väldigt speciell kreativ snöflinga.
gæt hvad? Du er ikke særligt speciel.
Gissa vad, du är inte så speciell.
## Kreative Robotter
Kreativa bots
Kreativitet kan føles som magi, men det er det ikke. Hjernen er en kompliceret maskine - måske
Kreativitet kan kännas som magi, men det är det inte. Människan är en komplicerad maskin. Kanske den mest
den mest komplicerede maskine i hele universet - men det har ikke forhindret os i at
komplicerade maskinen i hela universum. Men det har inte stoppat oss från att försöka
prøve at simulere den.
simulera den.
Der er denne forestilling om, at ligesom da mekaniske muskler tillod os at flytte ind i tænkearbejde
Det finns en tankegång att mekaniska muskler fick os att kunna gå in i tänkande arbeten,
vil mekaniske mekaniske hjerner give os alle mulighed for at flytte til kreativt arbejde. Men selv hvis vi antager,
och att mekaniska hjärnor skulle kunna ge oss kreativa arbeten. Men även om vi antar
at den menneskelige hjernes kreativitet er magi - det er den ikke, men bare af hensyn til argumentet - kunstnerisk
att den mänskliga hjärnan är magiskt kreativ - vilket den inte är -
kreativitet er ikke hvad de fleste arbejdspladser er afhængige af. Antallet af forfattere og digtere
så är kreativitet inte vad de flesta jobb beror på. Antalet författare och poeter
og instruktører og skuespillere og kunstnere, der faktisk lever af deres arbejde, er en lillebitte,
regissörer, skådespelare och artister som faktiskt kan leva på sitt jobb är mycket liten del
del af arbejdsstyrken. Og givet at disse er erhverv, der er afhængige
av arbetskraften. Och givet att dessa yrken är beroende av popularitet
af popularitet, vil de altid være en lille del af befolkningen.
kommer de alltid vara en liten del av populationen.
Der er ikke sådan noget som hedder en digt- og maleribaseret økonomi.
Det finns helt enkelt inte något som en dikt och målningsbaserad ekonomi.
Åh, iøvrigt, det musik i baggrunden du lytter til? Den blev skrevet af
Och förresten, musiken i bakgrunden som du lyssnar till? Den är skriven av en bot.
en robot. Hendes navn er Emily Howel og hun kan skrive en uendelig mængde af ny musik hele
Hennes namn är Emily Howel och hon kan skriva ett oändligt antal nya musikstycken varje dag
dagen gratis. Og folk kan ikke høre forskel mellem hende og menneskelige komponister, når de sættes til
helt gratis. Och folk kan inte höra skillnaden mellan hennes verk och en människas
en blindtest.
vid ett blindtest.
Talen om kunstig kreativitet bliver underlig hurtigt - hvad betyder det overhovedet? Men det er
Att prata om artificiell kreativitet blir märkligt fort, vad betyder det ens?
ikke desto mindre et felt i udvikling.
Men det är ett fält i utveckling.
Folk plejede at tro, at det, at spille skak, kun var noget mennesker kunne, og at maskiner aldrig
Folk brukade tro att spela schack är en unik mänsklig färdighet som maskiner
ville kunne gøre det, lige indtil de slog den bedste af os. Og sådan fortsætter det med alle menneskelige talenter.
aldrig skulle kunna göra, ända till de slog de bästa av oss. Och det gäller alla mänskliga färdigheter.
## Konklusion
Slutsats
Ja: Dette er en masse information, og du vil måske afvise det - det er
Så: Detta kan ha varit mycket att ta in och du kanske inte vill erkänna det.
let at være kynisk overfor den endeløse mængde af idiotiske, forudsigelser af fremtiden, der aldrig bliver virkelighed.
Det är lätt att vara cynisk mot de ändlösa och idiotiska fantastiska framtidsprylar som aldrig blev av.
Så det er derfor, det er vigtigt at understrege igen, det her er ikke science fiction. Robotterne
Därför är det viktigt att återigen poängtera att detta inte är science fiction.
er her allerede. Der er en skræmmende mængde automatiseret arbejde i laboratorier og fabrikker
Robotarna är här just nu. Det finns en skrämmande mängd automation i laboratorier
Som beviser konceptet.
och lager världen runt som bevis på detta.
Vi har været igennem økonomiske revolutioner før, men robotrevolutionen er anderledes.
Vi har varit i ekonomiska revolutioner tidigare, men robot revolutionen är annorlunda.
Heste er ikke arbejdsløse nu, fordi de blev dovne som en art, de er uansættelige.
Hästar är inte anställda nu för att de blev lata som art. De är oanställningsbara.
Der er lidt arbejde en hest kan lave, der betaler en bolig og hø.
Det finns inte mycket arbete som en häst kan göra som betalar för mat och tak över huvudet.
Og mange kloge, meget kompetente mennesker vil finde sig som den nye hest: uansættelig
Och många begåvade kapabla människor kommer finna sig själv som den nya hästen.
uden at være skyld i det selv.
Oanställningsbara utan att själva bidragit till det.
Men hvis du stadig synes nye typer job redder os: Her er et sidste punkt at overveje. Den
Men om du fortfarande tror att nya jobb kommer rädda oss, finns här en sista poäng att betänka.
Amerikanske center for statistik fulgte kun få typer af arbejdspladser i 1776. Nu er der hundredvis af former for
1776 beskrevs fanns det i USA endast ett fåtal olika jobb. Nu finns det hundratals olika jobb.
job, men de nye er ikke en signifikant del af arbejdsstyrken.
Men inget av de nya är en signifikant del av arbetskraften.
Her er listen over job rangeret i antallet af mennesker, der udfører dem - det er en nedslående
Här är en lista över jobb sorterade efter antalet människor som utför dem.
liste med transport branchen på toppen. Går du ned ad listen, ser du, at alt dette arbejde eksisterede
En lista med transportindustrin i toppen. Går man igenom listan ser man att alla dessa jobb fanns
i en eller anden form for hundrede år siden, og næsten alle af dem er mulige ofre for automatisering. Kun
i någon form för hundra år sedan och nästan alla av dem är mål för automation.
når vi kommer til nummer 33 på listen er der noget nyt.
Först när vi kommer till 33 på listan hittar vi något nytt.
Du må ikke tro, at hver barista og kontorarbejder mister deres job, før tingene bliver et problem.
Alla kontorister eller kontorsarbetare behöver inte förlora sitt jobb innan det blir problem.
Ledigheden under den store depression var 25%.
Under den stora depressionen i USA var arbetslösheten 25%.
Ovenstående liste viser 45% af arbejdsstyrken. Bare, hvad vi har talt om i dag, De ting, der
Listan ovan omfattar 45% av arbetskraften. Den automation som finns redan idag
allerede fungerer, kan skubbe os over dette tal meget snart. Og i betragtning af, at selv i vores moderne
och redan fungerar, kan föra oss över det antalet väldigt snart. Och givet trots att vi lever i en modern
teknologiske utopia, tilhører de nye former for arbejde ikke en væsentlig del af økonomien,
teknologisk tid, så är dessa inte någon betydande del av ekonomin.
Dette er et stort problem.
Detta är ett stort problem.
Denne video handler ikke om, hvorfor automatisering er en dårlig ting - Snarere at automatisering er uundgåelig. Det er
Den här videon handlar inte om att automation är dålig. Snarare att den är oundviklig.
et værktøj, som kan producere overflod for en lille indsats. Vi er nødt til at begynde at tænke os om nu, hvad man skal
Det är ett verktyg för att producera mängder av saker med liten ansträngning. Vi behöver börja tänka nu vad vi
gøre, når store dele af befolkningen er uansættelig - uden selv at være skyld i det.
ska göra när stora delar av befolkningen blir oanställningsbara, av skäl de inte kan styra över.
Hvad gør man i en fremtid hvor, for mange job, mennesker ikke behøver ansøge? Mennesker behøver ikke ansøge.
Vad vi ska göra i en framtid där, för de flesta jobb, människor kan inte anställas
Similar videos:

Misery was
exurb1a
2.7M views 180.8K likes -1 dislikes 10 Mar 201942% match

Giá trị của Tiếng Anh - Michael Ngo, Giám đốc Quốc gia ELSA Vietnam | Vietnam Innovators EP06
Vietcetera
7.1K views 170 likes -1 dislikes 14 Dec 202041% match

The Story of Stuff
The Story of Stuff Project
7.6M views 70.1K likes 7.5K dislikes 22 Apr 200940% match








Why our IQ levels are higher than our grandparents' | James Flynn
TED
2.9M views 46.3K likes 2.2K dislikes 26 Sep 201340% match





Simulated Reality
LEMMiNO
5M views 179.7K likes 2.1K dislikes 19 Feb 201640% match



What happens when our computers get smarter than we are? | Nick Bostrom
TED
2.4M views 35.1K likes 1.4K dislikes 27 Apr 201540% match





How the blockchain is changing money and business | Don Tapscott
TED
3.6M views 61.9K likes 1.6K dislikes 16 Sep 201640% match




The Rise of the Machines – Why Automation is Different this Time
Kurzgesagt – In a Nutshell
11M views 350.2K likes 5.2K dislikes 08 Jun 201740% match





Which country does the most good for the world? | Simon Anholt
TED
5M views 86.9K likes 9.2K dislikes 02 Jul 201439% match





Your elusive creative genius | Elizabeth Gilbert
TED
4.6M views 61.4K likes 1.7K dislikes 09 Feb 200939% match








The incredible inventions of intuitive AI | Maurice Conti
TED
5.4M views 123.9K likes 5K dislikes 28 Feb 201739% match



Capitalism and Socialism: Crash Course World History #33
CrashCourse
9.6M views 119.9K likes 12.3K dislikes 06 Sep 201239% match


Toxic culture of education: Joshua Katz at TEDxUniversityofAkron
TEDx Talks
1.7M views 62K likes 1.2K dislikes 02 May 201439% match

The power of introverts | Susan Cain
TED
11.7M views 279.6K likes 3.4K dislikes 02 Mar 201239% match








JADAM Lecture Part 13. Make Your Own Natural Pesticide 1/50 of the Cost. 100% Control of Aphid
JADAM Organic Farm & Garden
4.5K views 203 likes 1 dislikes 16 Jun 202039% match






Economic Update: Unemployment: Cruel, Wasteful, Unnecessary
Democracy At Work
65K views 3.4K likes 98 dislikes 11 May 202039% match

How to escape education's death valley | Sir Ken Robinson
TED
5.2M views 114.1K likes 1.7K dislikes 10 May 201339% match







"Những yếu tố quan trọng khi huy động nhân lực" - Kelly Wong, Phó tổng giám đốc VNG | VI EP12
Vietcetera
13.8K views 360 likes 10 dislikes 01 Feb 202138% match

IFOSS6E20 | Phoebe Nói Gì Về Đa Văn Hóa? Bài thuyết trình về TIỀN CÓ MANG LẠI HẠNH PHÚC cực ấn tượng
IELTS FACE-OFF
11.4K views 273 likes 5 dislikes 26 Dec 202038% match

Do schools kill creativity? | Sir Ken Robinson
TED
20.3M views 227.1K likes 3.7K dislikes 06 Jan 200738% match










Thông điệp từ Pleiadian - Lời kêu gọi thức tỉnh tới những thành viên của gia đình ánh sáng -Vietsub
Nguyễn Cường
11K views 71 likes 1 dislikes 26 Apr 201338% match

Bruce Delteil, Tổng Giám Đốc McKinsey & Company VN: Cần phải có công nghệ | Vietnam Innovators EP14
Vietcetera
10K views 244 likes 0 dislikes 15 Feb 202138% match

The mathematician who cracked Wall Street | Jim Simons
TED
2.2M views 27.4K likes 974 dislikes 25 Sep 201538% match




年薪千萬必看😱創業前必懂的三種管理模式！書裡沒有教的創業知識！不懂別開始創業！｜#創業教學2020 #管理學 #富人思維
90後創業家掃地僧
23.5K views 1.2K likes 24 dislikes 16 Nov 202037% match


Deutsch lernen im Schlaf - Hören - Lesen & Verstehen - Niveau B2/1 (50)
DeutschBlitz
7.5K views 284 likes -1 dislikes 20 Dec 202037% match


非洲利比里亚前公共工程部长: 从非洲视角谈中国在非洲 | 中国为什么在非洲会成功 | 观众问答互动 (下集) subtitle: 请手动开启字幕 EN FR DE ES 日文
德国知事GermanCheese
41.7K views 1.7K likes 13 dislikes 19 Nov 202037% match



Socialism in Vietnam IS WORKING against CORONA VIRUS!!! Special report from Luna Oi and NonCompete!
NonCompete
14.6K views 1.8K likes 34 dislikes 15 Mar 202037% match

Socialism in Vietnam IS WORKING against CORONA VIRUS!!! Special report from Luna Oi and NonCompete!
Luna oi!
6.2K views 772 likes 21 dislikes 15 Mar 202037% match

Người Đến Từ TƯƠNG LAI 2060 KFK (Full Thuyết Minh, Phụ đề) và Những Tiết Lộ Đáng Sợ
Kiếm Tiền và Làm Giàu
9.6K views 124 likes 15 dislikes 05 Oct 202037% match

[바른의학35] [코로나25] 진정한 코로나예방 백신, 아메리카 원주민의 멸종 위기, 사회적거리두기 1단계의 의미, All about COVID-19 Vaccine 3.

6.4K views 626 likes 8 dislikes 17 Oct 202037% match



Settings Privacy About Contact Donate