Computing With Art - Computerphile Computerphile English Turkish

Computing With Art - ComputerphileYouTube↗ IA↗(long shot)
Education 46.5K views 1.7K likes 164 dislikes 07 Jun 2019

Computerphile 2.6M subscribers N/A YouTube↗

Click to Play Video

We're going to talk about

Hakkında konuşacağız

Can we compute with art?

Sanatla hesaplayabilir miyiz?

can paintings compute and it's it's a broader theme in terms of

Resimler hesaplayabilir ve bu anlamda daha geniş bir tema.

What are the links between physics and chemistry and biology and computing and indeed art?

Fizik ve kimya ve biyoloji ve hesaplama ve gerçekten sanat arasındaki bağlantılar nelerdir?

So I worked with somebody called Linda Jackson who's a local nottingham artist

Ben de yerel nottingham sanatçısı Linda Jackson adında biriyle çalıştım.

She'd started to play with something called acrylic pouring where basically you take different types of paint

Temelde farklı boya türlerini aldığınız akrilik dökme denilen bir şeyle oynamaya başladı.

You put them down onto a canvas you let them mix and you let them dry and you end up with what I think

Onları bir kanvasın üzerine koyuyorsun, karıştırmasına izin veriyorsun, kurumasına izin veriyorsun ve düşündüğüm şeyi bitiriyorsun

Incredibly striking an incredibly beautiful patterns like this sort of foam

Bu tür bir köpük gibi inanılmaz derecede güzel desenleri inanılmaz derecede çarpıcı

Scientifically called cellular networks where you can see these cells on different lens scales and right across the board in terms of different colors

Bilimsel olarak adlandırılan ve bu hücrelerin farklı mercek ölçeklerinde ve farklı renkler açısından pano boyunca görebileceğiniz hücresel ağlar

Etc. Those types of patterns are absolutely ubiquitous in nature right across very very large scale and scales

Vb. Bu tür kalıplar doğada kesinlikle çok çok büyük ölçek ve ölçeklerde her yerde bulunur.

The large-scale structure the universe in terms of our galaxies are distributed

Evrenin galaksilerimiz açısından büyük ölçekli yapısı dağılmıştır.

best thought of his in terms of a cellular network or this type of

hücresel bir ağ veya bu tür

Foam like structure all the way down to the really really really small and we're in nanoscience group

Köpük gibi bir yapı tamamen küçük boyutlara kadar iniyor ve nanoscience grubundayız.

So we're very very keen on the really really small

Bu yüzden biz gerçekten çok küçük gerçekten çok istekli

We took a droplet of this which are nanoparticles five nanometers across

Beş nanometre boyunca nanopartiküller olan bir damlacık aldık.

Tiny tiny particles of gold drop them onto a surface and let the solvent

Minik minik altın parçacıkları onları bir yüzeye bırakır ve çözücüyü bıraktı

buharlaştırmak

Left us with patterns like this. So these are not the individual particles themselves

Bizi böyle kalıplarla bıraktı. Yani bunlar bireysel parçacıkların kendisi değil

This is what the particles do in terms of how they collect together and how they dry and you end up with these

Bu, partiküllerin nasıl bir araya toplandıkları ve nasıl kurudukları ve bununla sonuçlandıkları açısından yaptıklarıdır.

incredible cellular type patterns which are

inanılmaz hücresel tip modeller

something like if you compare this with this in terms of the length scale, this is on a length scale about

Bunu, bununla uzunluk ölçeği açısından karşılaştırırsanız, bu bir uzunluk ölçeğindedir.

25,000 times smaller. This is a microscope emits an atomic force microscope image

25.000 kat daha küçük. Bu bir mikroskop olan bir atomik kuvvet mikroskobu görüntüsü yayar

So you're sitting there as a computer file if you were going

Yani oraya gidip bilgisayar dosyası olarak oturuyorsun.

Okay, that's nice who's talking about science and he's talking about art. When's he gonna start talking about the computing?

Tamam, bilimden bahseden hoş biri ve o da sanattan bahsediyor. Bilgisayar hakkında konuşmaya ne zaman başlayacak?

There are strong links here in terms of the physics and the chemistry of these patterns

Burada fizik ve bu kalıpların kimyası açısından güçlü bağlantılar var.

But the question is can you compute with curtains?

Fakat soru şu ki perdelerle hesaplayabilir misiniz?

can you compute with art the question here is not can we you know generate something that does much much better than

Sanatla hesaplayabilir misiniz, buradaki soru değil mi?

Silicon technology CMOS technology in terms of the speed or the processing power, etc

Silikon teknolojisi CMOS teknolojisi hız veya işlem gücü açısından

so it's about thinking about different main sets and it's a broader and I would say more philosophical question what is information and

bu yüzden farklı ana setler hakkında düşünmekle ilgili ve daha geniş bir konu ve ben bilgi nedir ve daha felsefi bir soru söylerdim.

How do we process information?

Bilgileri nasıl işleriz?

It's a lovely piece of art what sort of computational problem can a piece of art like that solve?

Güzel bir sanat eseri böyle bir sanat problemini nasıl çözebilir?

I mean is this to do with colors?

Demek istediğim bu renklerle mi ilgili?

Not really to do with colors much more to do with patterns in that we could just take all strip all the colors from this

Gerçekten tüm renkleri bu şeritten alabilmemiz için, desenlerle yapması gereken renklerle pek ilgili değil.

And just make it black and white or even to a certain extent almost binary I said, but what's remarkable?

Ve sadece siyah beyaz veya hatta bir dereceye kadar neredeyse ikili yapmak yapmak dedim, ama dikkat çekici ne?

Is that the physical process which is underlying the art here?

Sanatın altında yatan fiziksel süreç bu mu?

Can be used to do a computation

Bir hesaplama yapmak için kullanılabilir

Let's say you've got a set of schools

Diyelim ki bir dizi okulunuz var.

across a district or a county or indeed across the country and you

Bir bölge veya ilçe genelinde veya gerçekten ülke genelinde ve siz

Want to think about the catchment area for those skills?

Bu beceriler için toplama alanı hakkında düşünmek ister misiniz?

What's the best way of?

En iyi yol nedir?

Dividing up the land in terms of catchment areas the fairest way and to do that we use an approach from computational geometry

Toprağı toplama alanları bakımından en adil şekilde ayırmak ve bunu hesaplama işleminden bir yaklaşım kullanarak yapmak

called the Verona tessellation and

Verona mozaikleme denir ve

so to compute that which you can

öyleyse, yapabildiğini hesaplamak için

Compute pretty straightforwardly, in fact, a lot of languages MATLAB included basically have the command built-in

Oldukça açık bir şekilde hesaplayın, aslında MATLAB'ın içerdiği birçok dilde temelde bir komut var.

So there's a distribution of points. It's fairly ordered

Yani bir nokta dağılımı var. Oldukça sipariş edildi.

What we want to do is for each one of these points on here. We want to find the region that is

Burada yapmak istediğimiz noktaların her biri için yapmak istediğimiz şey. Bölgeyi bulmak istiyoruz

Closest to that particular point basically we want to divide this up as fairly as possible

Bu noktaya en yakın olanı, temel olarak bunu olabildiğince adil bir şekilde bölmek istiyoruz.

So mathematically this is actually an geometrically is actually straightforward problem. So what we do is we connect up

Yani matematiksel olarak bu aslında bir geometrik olarak aslında basit bir sorundur. Öyleyse yaptığımız şey bağlantı kurmamız.

One of the points to all its nearest neighbors and then what we do is we take the

En yakın komşularının en önemli noktalarından biri ve sonra yaptığımız şey

Perpendicular bisectors, let's do that. So ones there

Dik bistors, hadi yapalım. Yani orada olanlar

Ones here. So we're bisecting these lines and ones there

Birileri burada. Yani bu satırları ve oradakileri ikiye bölüyoruz.

Ones there if you'll excuse the wobbly drawing

Onları titrek çizim bahane ederseniz orada

So what we have is that this area or the points within here are the closest to that point? Okay?

Öyleyse elimizde bu alan veya buradaki noktalar, o noktaya en yakın olanlar mı? Tamam?

This is like numberphile stuff come on, it does feel like numberphile, but we're going to do a computation

Bu sayı gibi şeyler gelir, sayı gibi hissettirir, ama bir hesaplama yapacağız

I promise at the end and we're going to do a physical computation

Sonunda söz veriyorum ve fiziksel bir hesaplama yapacağız.

I promise what you'd end up with then as you can see is just a set of hexagons

Sonunda ne olacağına söz veriyorum, görebildiğin gibi altıgen bir dizi

So that was an example of a very ordered

Yani bu çok düzenli bir örnekti

Let's take a less ordered set and a somewhat more

Daha az düzenli bir set ve biraz daha fazlasını alalım

Natural set perhaps this is actually from a paper by Meredith P Richards and what she did was look at

Doğal set belki de bu aslında Meredith P Richards'ın bir makalesinden ve yaptığı şey neydi?

distribution of schools in a district or

ilçedeki okulların dağılımı veya

neighborhood in

Washington, I believe if I remember correctly

Washington, doğru hatırlıyorsam inanıyorum

This is what it actually looks like the black dots are where the schools are and the question then is how would you divide up?

Aslında siyah noktalar okulların olduğu yer gibi görünüyor ve soru o zaman nasıl bölünürsünüz?

to be the fairest in terms of the

açısından en adil olmak

Neighborhoods or the areas of the district that is served by each school

Mahalleler veya ilçenin her okul tarafından hizmet verilen alanları

The algorithm is exactly as we've just done for that ordered set is you connected up

Algoritma tam olarak o sıralı set için yaptığımız gibi.

You connect a given point to its nearest neighbors

Belirli bir noktayı en yakın komşusuna bağlarsın

You take the perpendicular bisectors and you divide up the plane that way that's the fairest way of

Dikey bisektörleri alırsınız ve uçağı en güzel şekilde bölüştürürsünüz.

Dividing up the land as it where I found being kind of picky here

Toprağı, biraz seçici olduğum yerde olduğu gibi bölmek

I'm gonna suggest that perhaps some of those are more densely populated than others

Belki bunlardan bazılarının diğerlerinden daha yoğun nüfuslu olduğunu önereceğim

Is that too complicated for this? So that's a really good point Sean

Bunun için çok mu karmaşık? Yani bu gerçekten iyi bir nokta Sean

We're making a number of different assumptions here or assuming that the density of the population is the same right across the board

Burada bir takım farklı varsayımlar yapıyoruz ya da nüfusun yoğunluğunun yönetim kurulu genelinde aynı olduğunu varsayıyoruz.

Obviously there are complications in terms of even transport links etcetera. There's a wide range of different contributions

Açıkçası, ulaşım bağlantıları vb. Gibi bile terkipler var. Çok çeşitli farklı katkılar var

we're going to do what all good physicists do even computational physicists and

Tüm iyi fizikçilerin hesaplamalı fizikçiler bile yaptıklarını yapacağız ve

approximate cows a large sphere PI's around three

yaklaşık inekler büyük bir küre PI yaklaşık üç

Density population density is even across the board. We can set up a computer program to solve this. It's relatively straightforward

Yoğunluk popülasyon yoğunluğu pano boyunca bile. Bunu çözmek için bir bilgisayar programı kurabiliriz. Nispeten basit

Let's take an example

Bir örnek alalım

Here's Nottingham. That's probably - higher density of points for schools. But I don't know. Let's say it's coffee shops

İşte Nottingham. Bu muhtemelen - okullar için daha yüksek puan yoğunluğu. Ama bilmiyorum. Diyelim ki kahve dükkanları

Well, what wanted to do is to try and work out was your closest coffee shop, which is the closest coffee shop to you

Peki, yapmak istediğim şey denemek ve çalışmak, en yakın kahve dükkanınızdı.

so the way to solve that is

bu yüzden bunu çözmenin yolu

Actually to do a Verona tessellation and so here's our points

Aslında bir Verona mozaikleme yapmak, işte noktalarımız

Just taking away the map and we can calculate the Verona tessellation and it looks like that so again

Sadece haritayı alıyoruz ve Verona mozaikleme oranını hesaplayabiliyoruz ve öyle görünüyor.

It's not an ordered distribution of points. Therefore. We see a range of different polygons ranging from adult

Sıralı bir puan dağılımı değil. Bu nedenle. Yetişkinlerden çok çeşitli poligonlar görüyoruz.

See if we can see a triangle in there. I don't think so

Bakalım orada bir üçgen görebiliyor muyuz? Sanmıyorum

I think the smallest is four-sided maybe up to seven or eight sided cells

Sanırım en küçük dört taraflı olabilir, yedi veya sekiz taraflı hücreye kadar

Okay, so where is the physical computation well we can do it on a computer

Tamam, fiziksel hesaplama nerede bir bilgisayarda yapabiliriz

or what we can do is we can

ya da ne yapabiliriz?

Take this as our computer

Bunu bilgisayarımız olarak al

This is now a computer. This is a physical computer. And what we're going to do is going to take a droplet of these particles

Bu şimdi bir bilgisayar. Bu fiziksel bir bilgisayar. Ve yapacağımız şey, bu parçacıkların damlacıklarını almak olacak.

Put it on a surface let the solvent evaporate

Bir yüzeye koyun, çözücünün buharlaşmasına izin verin

And what's going to happen? Is that those?

Ve ne olacak? Bunlar mı?

Particles are going to be carried by the tide of the solvent and get pushed together and they're going to create our own

Parçacıklar çözücünün gelgitiyle taşınacak ve birlikte itilecekler ve kendimizi yaratacaklar

Verona tessellation, let me show you exactly what I mean with a simulation

Verona mozaikleme, size bir simülasyonda tam olarak ne demek istediğimi göstereyim

So the yellow dots here are the nanoparticles one question you might ask is. Well, I can't if I hold it up

Bu yüzden buradaki sarı noktalar, sorabileceğiniz bir soru olan nanoparçacıklardır. Tamam, dayanabilirsem yapamam.

oh, they're definitely nanoparticles and there are most definitely

oh, kesinlikle nanopartiküllerdir ve kesinlikle vardır

Nanoparticles in it. In fact, we did a sixty simplest video on this some time ago. You might ask

İçinde nanopartiküller var. Aslında, bu konuda bir süre önce altmış en basit video yaptık. Sorabilirsin

Why does it look red isn't gold gold? Why does this look right?

Altın kırmızı değil neden kırmızı görünüyor? Bu neden doğru görünüyor?

There's a lot of very interesting physics as to why this is right. The yellow dots are the nanoparticles

Bunun neden doğru olduğu konusunda çok ilginç fizik var. Sarı noktalar nanopartiküllerdir.

The white is actually the solvent. So that's the liquid in which the particles are dissolved. What's going to happen?

Beyaz aslında çözücüdür. Yani parçacıkların içinde çözündüğü sıvı budur. Ne olacak?

Is that the dark bits meet you're about to see you can already see some?

Bu karanlık bitlerin buluşmak üzere olduğunu, zaten görebildiğinizi görmek için mi?

Black patches that's where the solvent is evaporating. And so what's going to happen is when we run this

Solventin buharlaştığı siyah lekeler. Ve böylece ne olacak, bunu çalıştırdığımızda

These holes are going to open up as the solvent evaporates the nanoparticles love to be wet by the solvent

Solvent buharlaştıkça bu delikler açılacaktır, nano partiküller solvent tarafından ıslanmayı sever

They looked at to be dissolved in the solvent so they will track back as a solvent dee wets as a solvent

Çözücü içinde çözülmüş olarak görünüyorlardı, böylece çözücü olarak ıslatıyorlar, çözücü olarak ıslatıyorlar

Evaporates the remaining solvent left on the surface will spread back like this carrying the nanoparticles with it

Yüzeyde kalan çözücüyü buharlaştırır, bununla birlikte nanopartikülleri taşıyan bu şekilde geri yayılır.

What we'll end up with in the end is a Voronoi tessellation. So let me run this

Sonunda elde edeceğimiz şey bir Voronoi mozaiklemesidir. Öyleyse bunu yöneteyim.

So you see these opening up?

Yani bunların açıldığını gördün mü?

Carrying the nanoparticles with them and you can already see the density and they collide

Nanoparçacıkları yanlarında bulundurmak ve yoğunluğunu zaten görebilirsiniz ve çarpışırlar.

And so what's happening here is that you can see as these holes spread out

Ve burada olan şu ki, bu deliklerin dağıldığını görebilirsiniz

they force the nanoparticles together and ultimately you end up with something that looks like that those tessellations are absolutely everywhere just

nanoparçacıkları birlikte zorlarlar ve sonunda, bu mozaiklerin kesinlikle her yerde olduğu gibi görünen bir şeyle sonuçlanırsınız.

Earlier this year. There was a scientific American article

Senenin başlarında. Bilimsel bir Amerikan makalesi vardı

On this is not a beautiful image

Bu konuda güzel bir görüntü değil

This is a dragonfly's wings and you see this same type of tessellation everywhere near to the large-scale structure

Bu bir yusufçukun kanatları ve her yerde geniş ölçekli yapıya yakın her yerde aynı mozaik tipini görüyorsunuz.

the universe giant's causway announced from this is the

evren devinin yan kesimi bundan ilan edildi

cross-section through a cork from a wine bottle and

bir şarap şişesinden bir mantardan kesit ve

The point I want to try and make for computerphile audience is in each case. These are effectively physical computers you might argue about the

Bilgisayarlı izleyici kitlesi için denemek ve yapmak istediğim nokta her durumda. Bunlar, hakkında tartışabileceğiniz etkili fiziksel bilgisayarlardır.

the universe what the large-scale structure universe, but in terms of the

evren ne büyük ölçekli yapı evren ne demek

Physical and chemical processes that have been weakened exploited to do a computation

Hesaplama yapmak için istismara uğrayan fiziksel ve kimyasal işlemler

Which gets me back to this? This was a distribution of coffee shops. Here's our points for our coffee shops. Here's a Verona tessellation

Beni buna geri götüren hangisi? Bu kafelerin dağıtımıydı. İşte kahve dükkanlarımız için puanlarımız. İşte bir Verona mozaik

lots of calculated by the computer

bilgisayar tarafından hesaplanan çok

However, this is what happens when we take a droplet of our particles put them on a surface and we look at the final stage

Ancak, partiküllerimizden bir damlacık aldığımızda, onları bir yüzeye koyup son aşamaya baktığımızda olan bu

And if we overlay this on this the physics has done the computation force. It's not cared about

Ve eğer bunun üstesinden gelirsek, fizik hesaplama gücünü yaptı. Umurunda değil

How do I join up the nearest neighbors and how to get the perpendicular bisectors?

En yakın komşulara nasıl katılırım ve dikey bisektörleri nasıl alırım?

It's fallen out of the physics and you might think hang on there seems to be a bit of a trick there

Fizikten düşmüş ve orada bekle biraz kandırdığını düşünüyorsun.

maybe there is but it's all about thinking about computation and

belki var ama hepsi hesaplama ve

Information processing in different ways. This is almost

Bilgi işlem farklı şekillerde. Bu neredeyse

This is computation not by algorithm but computation by analogy

Bu hesaplama algoritması ile değil, analojiyle hesaplanmasıdır.

By trying to look at what's happening in a physical system and say well actually can we exploit that?

Fiziksel bir sistemde neler olup bittiğine bakmaya çalışarak, gerçekten de bundan faydalanabilir miyiz?

To do a computation for us. There must have been some kind of control in this there

Bizim için bir hesaplama yapmak için. Bu işte bir çeşit kontrol olmalı.

You must have decided where those have operational right? So that's in this case

Operasyonel hakların nerede olduğuna karar vermelisin? Yani bu durumda

I've cheated a little bit shown reason the points were distributed like this is that I work backwards from the image

Puanların bu şekilde dağıtılmasının bir nedeni gösterilmiş gibi aldattım.

So cheated a little bit, but could we actually program this system? How would we program the system?

Bu yüzden biraz aldattı, ama aslında bu sistemi programlayabilir miyiz? Sistemi nasıl programlayabiliriz?

Well, what we'd have to do is control where the evaporation happens

Yapmamız gereken buharlaşmanın nerede olacağını kontrol etmek.

Can we do that?

Bunu yapabilir miyiz?

We can take our surface and what we can do is we can oxidize it using the tip of something called a scanning probe

Yüzeyimizi alabiliriz ve yapabileceğimiz şey, tarama probu denilen bir şeyin ucunu kullanarak onu oksitleyebilmemizdir.

Microscope in this case. Those lines were about a hundred

Bu durumda mikroskop. Bu çizgiler yaklaşık yüz idi

Nanometers wide something like are very very small lines

Nanometreler gibi geniş bir şey çok küçük çizgilerdir

Obviously you can some some will recognize the logo at least

Belli ki bazıları logoyu en azından tanıyacak.

And what we can do is we can control how the the particles this is the real experiment

Ve yapabileceğimiz şey, parçacıkların bunun gerçek deney olduğunu nasıl kontrol edebileceğimiz.

This is the simulation

we can control how the solvent evaporates from the surface by patterning the surface and so that's a couple examples and we can

Yüzeyi modelleyerek çözücünün yüzeyden nasıl buharlaşacağını kontrol edebiliriz.

put a lot of different patterns down there the next step in this is can we actually

oraya bir sürü farklı desen koymak buradaki bir sonraki adım aslında

Program the Verona tessellation. Can we put little points two four the evaporation of those points and

Verona mozaiklemeyi programlayın. İki noktayı bu dört noktanın buharlaşmasından kurtarabilir miyiz ve

tessellation that's something were

bir şeydi mozaik

Actually is going to be stimulated by this video

Aslında bu video tarafından teşvik edilecek

can we part on a surface and drive the formation of the Verona tessellation and can we do a computation that way and

Bir yüzeye ayrılabilir ve Verona mozaik oluşumunu harekete geçirebilir miyiz ve bu şekilde bir hesaplama yapabilir miyiz ve

Then the values of those array elements can be whatever you want, but they might be for example

O zaman, bu dizi elemanlarının değerleri ne istersen olabilir, ama örneğin olabilir.

How much you spent on beer and pizza and coffee and so you could write a very simple program that would let simply say

Bira, pizza ve kahveye ne kadar harcadığınız ve bu yüzden basitçe söyleyebilecek çok basit bir program yazabilirsiniz.

Similar videos:

Computing Limit - Computerphile
Computerphile
358.4K views 11.3K likes 443 dislikes 03 Nov 201771% match

Physics of Computer Chips - Computerphile
Computerphile
552.2K views 13.7K likes 207 dislikes 19 Aug 201655% match

PDF, What is it FOR? - Computerphile
Computerphile
409K views 12K likes 144 dislikes 16 Sep 201634% match

Why C is so Influential - Computerphile
Computerphile
1.6M views 22.5K likes 1.6K dislikes 25 Aug 201734% match

Lambda Calculus - Computerphile
Computerphile
803.9K views 19.5K likes 567 dislikes 27 Jan 201733% match

JSON, not Jason - Computerphile
Computerphile
190.7K views 4.6K likes 191 dislikes 09 May 201932% match

Where GREP Came From - Computerphile
Computerphile
644.1K views 23.4K likes 152 dislikes 06 Jul 201832% match

Password Cracking - Computerphile
Computerphile
3M views 60.3K likes 1K dislikes 13 Jul 201631% match

Parsing Explained - Computerphile
Computerphile
134.2K views 3.6K likes 45 dislikes 13 Nov 201931% match

Inside the CPU - Computerphile
Computerphile
280.2K views 6.2K likes 94 dislikes 22 Mar 201731% match

Where did Bytes Come From? - Computerphile
Computerphile
195.3K views 6.1K likes 60 dislikes 01 May 201831% match

Deep Learning - Computerphile
Computerphile
392.2K views 6.1K likes 280 dislikes 19 Apr 201631% match

ALGOL 60 at 60 - Computerphile
Computerphile
73.7K views 3.1K likes 20 dislikes 04 Jun 202031% match

How to Choose a Password - Computerphile
Computerphile
1M views 21.1K likes 235 dislikes 20 Jul 201630% match

Mac or PC? - Computerphile
Computerphile
587.9K views 9.7K likes 314 dislikes 21 May 201430% match

Will Graphene Replace Silicon? - Computerphile
Computerphile
183.6K views 5.7K likes 79 dislikes 25 Mar 201930% match

Dijkstra's Algorithm - Computerphile
Computerphile
1.1M views 23.1K likes 392 dislikes 04 Jan 201729% match

What is Bootstrapping? - Computerphile
Computerphile
375.1K views 5.5K likes 287 dislikes 19 Mar 201429% match

What's Up With Group Messaging? - Computerphile
Computerphile
236.9K views 6.5K likes 43 dislikes 29 Jan 201929% match

Onion Routing - Computerphile
Computerphile
1.1M views 24.4K likes 255 dislikes 31 May 201729% match

Maze Solving - Computerphile
Computerphile
1M views 21.8K likes 295 dislikes 24 Feb 201729% match

Finding the Edges (Sobel Operator) - Computerphile
Computerphile
359.3K views 6.9K likes 50 dislikes 04 Nov 201529% match

50 Years of Computer Science: Professor Brailsford Q&A - Computerphile
Computerphile
81.3K views 3K likes 17 dislikes 22 Apr 202029% match

Resizing Images - Computerphile
Computerphile
360.9K views 8.5K likes 115 dislikes 02 Sep 201628% match

MegaProcessor - Computerphile
Computerphile
360.9K views 15.5K likes 101 dislikes 02 May 201728% match

The Art of Abstraction - Computerphile
Computerphile
196.3K views 5.9K likes 86 dislikes 31 May 201328% match

The Blockchain & Bitcoin - Computerphile
Computerphile
242.7K views 4.9K likes 302 dislikes 24 Mar 201728% match

The Perfect Code - Computerphile
Computerphile
491.4K views 10.6K likes 196 dislikes 08 Mar 201728% match

K-means & Image Segmentation - Computerphile
Computerphile
198.8K views 4.3K likes 43 dislikes 14 Sep 201628% match

Internationalis(z)ing Code - Computerphile
Computerphile
911.6K views 32.5K likes 495 dislikes 04 Aug 201427% match

Settings Privacy About Contact Donate