Transforming data using configuration rules (5:12) Google Analytics Turkish English

Transforming data using configuration rules (5:12)YouTube↗ IA↗(long shot)
Education 486.9K views 122 likes 8 dislikes 09 Jun 2017

Google Analytics 515K subscribers N/A YouTube↗

Click to Play Video

Google Analytics'te, verilerinizin nasıl işleneceğini belirleyen veri yapılandırma kuralları oluşturabilirsiniz.

In Google Analytics, you can setup data configuration rules that determine how your data will be

Veri filtreleri, hedefler, veri gruplama, Özel Boyutlar, Özel Metrikler ve içe aktarılan veriler gibi

processed. This includes implementing features like data filters, goals, data grouping, Custom Dimensions,

özelliklerin uygulanması da buna dahildir. Bunlar, raporlarınızdaki verileri daha iyi tanımlamanıza

Custom Metrics, and imported data that can help you better define and analyze

ve analiz etmenize yardımcı olabilir.

the data in your reports.

Yeni Başlayanlar İçin Google Analytics'te ele aldığımız gibi, bir görünümde belirli verileri hariç tutan,

As we discussed in Google Analytics for Beginners, you can set a filter on a view that can exclude

yalnızca belirli verileri dahil eden ya da verileri işlenirken değiştiren bir filtre oluşturabilirsiniz.

particular data, only include particular data, or modify the data during processing. This

Bu filtreler, raporlarınızda gösterilen verileri işletme ihtiyaçlarınızla daha uyumlu hale getirmenize yardımcı olur.

helps you align the data that shows up in your reports with your business needs. Filters

Filtreler, esasen Google Analytics'in işleme sırasında verilere uyguladığı "kurallardır".

are essentially “rules” that Google Analytics applies to the data during processing. If

"Filtre türü" doğruysa, Google Analytics filtreyi verilere uygular.

the “filter type” is true, Google Analytics will apply the filter to the data. If the

Filtre türü yanlışsa, Google Analytics filtreyi uygulamaz.

filter type is false, Google Analytics won’t apply the filter.

İki ayrı nedenle filtre uygulamak isteyebilirsiniz. Bir görünümde gösterilen verileri

There are two reasons you might want to apply filters. You may need to transform the data

dönüştürmeniz gerekebilir. Örneğin, belirli bir ülke raporlamasına ayrılmış görünüme

that shows up in a view. For example, you might want to include only data from a particular

yalnızca söz konusu ülkeden verileri dahil etmek isteyebilirsiniz. Ya da dahili çalışan trafiğini,

country in a view devoted to reporting on that country. Or you might want to exclude

müşteri verileri raporlamasına yönelik bir görünümden hariç tutmak.

any internal employee traffic from a view reporting on customer data.

Uygulamayı seçtiğiniz filtreler ölçüm hedeflerinize göre değişiklik göstereceğinden, filtre

The filters you choose to implement will depend on your specific measurement objectives, so

oluşturmadan önce hangi verileri toplamak istediğinizi planlamak önemlidir.

it’s important to plan what data you want to collect before you set up your filters.

Birazdan filtreleri daha ayrıntılı olarak ele alacağız.

We’ll discuss filters in more detail a little later.

Google Analytics'te dört Hedef türü vardır:

There are four types of Goals in Google Analytics.

Hedef URL (veya Sayfa Görüntüleme) Hedefleri, kullanıcının web sitenizde belirli bir sayfayı

Destination (or Pageview) Goals are based on when a user views a particular page on

ne zaman görüntülediğini temel alır. Etkinlik Hedefleri, etkinlik olarak tanımlanan belirli

your website. Event Goals are when a particular action defined

bir işlemin ne zaman tetiklendiğini temel alır. Bunlar Hedeflerin en yaygın iki türüdür ancak

as an event is triggered. These are the two most common types of Goals,

kullanıcı etkileşimini ölçmek için ek hedefler de oluşturabilirsiniz:

but you can also set up additional goals to measure user engagement:

Süre Hedefleri, belirlenmiş bir süreden daha uzun oturumları temel alır.

Duration Goals are based on sessions that last over a set amount of time.

Oturum başına Sayfa veya Ekran Sayısı" Hedefleri, bir oturumda kullanıcının belirli sayıda sayfa

“Pages or Screens per Session” Goals are based on whether a user has viewed a set amount

görüntüleyip görüntülemediğini temel alır. Dönüşüm, her yapılandırılmış hedef için oturum başına bir

of pages in a session. A conversion is counted once per session per

defa sayılır. Yani bir PDF dosyasını indirmeyi Etkinlik hedefi olarak tanımlarsanız ve kullanıcı

configured goal. So if you’ve defined an Event goal of downloading a PDF, and the

aynı oturumda dosyayı beş defa indirirse, bu işlem yalnızca bir dönüşüm sayılır.

user downloads the PDF five times in the same session, this action will only count as one conversion.

Analytics işlem sırasında bir hedef için isabet verisi

During processing, when Analytics detects hit data for a goal, it calculates the goal

algıladığında, hedef tamamlama sayısını, hedef değerini (belirtmişseniz) ve hedef dönüşüm

completions, goal value (if you’ve indicated one), and goal conversion rate, and includes

oranını hesaplayıp raporlarınıza dahil eder.

these in your reports.

Google Analytics'te dönüşümler ve E-ticaret işlemleri, kullanıcıyı yönlendiren son

Note that in Google Analytics, conversions and Ecommerce transactions are credited to

kampanya, arama veya reklamla ilişkilendirilir.

the last campaign, search, or ad that referred the user.

Topladığınız verileri, standart Google Analytics raporlarından farklı şekillerde organize etmek

You may want to organize the data you collect in different ways than the standard Google

isteyebilirsiniz. Kanal Gruplamaları verileri özelleştirilmiş kanallar olarak düzenlemenize

Analytics reports. Channel Groupings let you organize your data into customized channels, while

olanak tanırken, İçerik Gruplama ise raporlardaki metrikleri web sitenizin organizasyonuna

Content Grouping lets you aggregate metrics within reports based on the organization of

göre toplamanızı sağlar.

Yeni Başlayanlar İçin Google Analytics'te boyutlar ve metrikler hakkında bilgi edindiniz. Ancak, Analytics'te

You learned about dimensions and metrics in Google Analytics for Beginners. But you also

"Özel Boyutlar" ve "Özel Metrikler" denilen kendi boyut ve metriklerinizi de

can create your own dimensions and metrics in Analytics called “Custom Dimensions”

oluşturabilirsiniz. Özel Boyutlar, işletmenize özel bir metrik verileri grubu tanımlamanıza

and “Custom Metrics.” Custom Dimensions help you define a group of metric data that’s

ve ardından bunu raporlarınızda bir boyut olarak uygulamanıza yardımcı olur.

specific to your business and then apply that as a dimension across your reports.

Özel Boyutlar, standart raporlarda ikincil boyut, Özel Raporda birincil boyut ya da bir segment

Custom Dimensions can be used as a secondary dimension in standard reports, a primary dimension

olarak kullanılabilir. Özel Raporları ve segmentleri bu dersin ilerleyen

in a Custom Report, or as a segment. We’ll discuss Custom Reports and segments later

bölümlerinde ele alacağız. "Özel Metrikler", Google Analytics'te önceden tanımlı bir metriğe göre ölçülemeyen bir standart

in the course. “Custom Metrics” can be collected for any standard dimension or Custom Dimension that can’t be measured by any predefined

boyut veya Özel Boyut için toplanabilir. İsabet verileri, Özel Boyut veya Özel Metrikte

metric in Google Analytics. You can also upload your own data to Google

depolanan genişletilmiş veriler ve yüklenen metrikleri toplamanızı sağlayan Özet veriler dahil olmak

Analytics including hit data, extended data that is stored in a Custom Dimension or Custom

üzere kendi verilerinizi de Google Analytics'e yükleyebilirsiniz.

Metric, and Summary data that lets you sum up any uploaded metrics. Typically, this information

Genellikle, bu bilgiler içerik yönetim veya müşteri ilişkileri yönetim sistemi gibi çevrimdışı bir

is exported from an offline business tool like a content management system or customer

iş aracından metin dosyalarına aktarılır.

relationship management system into text files.

Verileri İçe Aktarma, bu çevrimdışı verileri Analytics'in web sitenizden topladığı isabet verileriyle

Data Import lets you combine this offline data to the hit data that Analytics collects

birleştirmenize olanak tanır. Bu sayede raporlarınızda daha fazla içerik ve bilgi sağlamak için,

from your website. This will allow you to include your own business-specific data you

bağımsız olarak topladığınız işletmenize özel verileri dahil edebilirsiniz.

collected independently to give you more context and insight in your reports.

Bunlar, işletmeniz için topladığınız verileri özelleştirirken yapılandırabileceğiniz özelliklerin

These are only a few of the features you can configure to help customize the data you collect

yalnızca bir kaçıdır. Bu veri yapılandırma kurallarını, verileriniz işlenmeden önce oluşturmanız

for your business. Note that you’ll need to set up these data configuration rules prior

gerektiğini unutmayın. Veriler işlendikten sonra, bu verilere yapılandırma ayarlarını geriye dönük olarak uygulayamazsınız.

to your data being processed. Once data has been processed, you can’t retroactively apply configuration settings to that data. We’ll discuss how to set up

oluşturacağınızı ve analiz için nasıl kullanacağınızı bu dersin ilerleyen bölümlerinde ele alacağız.

these configurations and use them for analysis a little later in the course.

Similar videos:

Storing data to generate reports quickly (5:44)
Google Analytics
444.8K views 127 likes 13 dislikes 09 Jun 201746% match

How to set up advanced filters on views (6:38)
Google Analytics
383.5K views 148 likes 10 dislikes 09 Jun 201741% match

How to set up Custom Metrics (5:36)
Google Analytics
352.4K views 109 likes 14 dislikes 09 Jun 201739% match

Reporting with BigQuery
Google Analytics
16.5K views 65 likes 1 dislikes 14 Mar 201838% match

Getting started with BigQuery/GA360 integration
Google Analytics
12.9K views 36 likes 0 dislikes 14 Mar 201836% match

Google Ad Manager reporting integration
Google Analytics
7.7K views 34 likes 4 dislikes 14 Mar 201836% match

Using Custom Reports and Audiences with Ad Manager
Google Analytics
2.8K views 7 likes 1 dislikes 14 Mar 201835% match

Unsampled Reports and Custom Tables - Part 2
Google Analytics
7.1K views 6 likes 0 dislikes 14 Mar 201835% match

SA360 Reports, Dimensions, and Metrics
Google Analytics
5.5K views 7 likes 0 dislikes 14 Mar 201835% match

Unsampled Reports and Custom Tables - Part 1
Google Analytics
10.9K views 8 likes 1 dislikes 14 Mar 201833% match

Introduction to remarketing (4:37)
Google Analytics
344.9K views 92 likes 6 dislikes 09 Jun 201733% match

Roll-Up Reporting
Google Analytics
20.6K views 18 likes 1 dislikes 14 Mar 201833% match

Custom Funnels
Google Analytics
18.7K views 38 likes 6 dislikes 14 Mar 201833% match

Managing multiple accounts or properties (5:26)
Google Analytics
171.2K views 100 likes 9 dislikes 08 Feb 201833% match

DV360 Reports, Dimensions, and Metrics
Google Analytics
7.6K views 14 likes 0 dislikes 14 Mar 201832% match

How to set up Custom Dimensions (6:10)
Google Analytics
401.3K views 186 likes 21 dislikes 09 Jun 201732% match

DV360/GA360 Remarketing and Setup
Google Analytics
14.7K views 45 likes 1 dislikes 14 Mar 201832% match

Categorizing data into users and sessions (6:06)
Google Analytics
652.2K views 273 likes 17 dislikes 09 Jun 201732% match

Google Analytics Platform Principles - Lesson 3.4 Transforming and aggregating data
Google Analytics
106.4K views 43 likes 3 dislikes 11 Mar 201431% match

Comparing GA and CM attribution models
Google Analytics
11.2K views 23 likes 0 dislikes 14 Mar 201831% match

CM Reports, Dimensions, and Metrics
Google Analytics
7.2K views 7 likes 0 dislikes 14 Mar 201830% match

Google Analytics Platform Principles - Lesson 1.2 The platform components
Google Analytics
163K views 96 likes 2 dislikes 11 Mar 201429% match

Digital Analytics Fundamentals - Lesson 4.3 Setting up basic filters
Google Analytics
384.3K views 216 likes 20 dislikes 07 Oct 201328% match

Display & Video 360 reporting integration
Google Analytics
13K views 28 likes 1 dislikes 14 Mar 201828% match

Hub, Switch, & Router Explained - What's the difference?
PowerCert Animated Videos
3.9M views 68.3K likes 1.2K dislikes 24 Mar 201727% match

CM/GA360 Use Case and Setup
Google Analytics
6.9K views 11 likes 0 dislikes 14 Mar 201827% match

Digital Analytics Fundamentals - Lesson 3.1 How Google Analytics works
Google Analytics
525.6K views 239 likes 22 dislikes 07 Oct 201327% match

Welcome to Google Analytics for Beginners (3:19)
Google Analytics
3.3M views 2.5K likes 137 dislikes 09 Jun 201727% match

The basic parts of an Analytics implementation (5:01)
Google Analytics
307.2K views 47 likes 1 dislikes 15 Apr 201627% match

Digital Analytics Fundamentals - Lesson 4.2 Understanding your account structure
Google Analytics
419.2K views 153 likes 10 dislikes 07 Oct 201327% match

Settings Privacy About Contact Donate