Festive Fractals - Computerphile Computerphile English Turkish

Festive Fractals - ComputerphileYouTube↗ IA↗(long shot)
Education 68.8K views 2.8K likes 175 dislikes 22 Dec 2017

Computerphile 2.6M subscribers N/A YouTube↗

Click to Play Video

How do we connect

Nasıl bağlanır

Snowflakes fractals the brain computes what where where's this all-star, so we're gonna. Have a look at fractals

Kar taneleri beyni fraktallar, bu yıldızın neresinde olduğunu hesaplar, o yüzden yapacağız. Fraktallara bir göz atın

We first of all have to define what the heck is a fractal. That's the first thing we need to do

Öncelikle, haltın bir fraktal olduğunu tanımlamamız gerekiyor. Yapmamız gereken ilk şey bu.

I'll show you some examples in nature, and then I want to try and connect that to

Size doğada bazı örnekler göstereceğim ve sonra bunu denemek ve ona bağlamak istiyorum

Pretty recent research that's been going on in terms of what are called neuromorphic structures trying to

Nöromorfik yapılar denen şeylerle ilgili olarak yapılan son araştırmalar

Have devices trying to have computing

Cihazların bilgisayar kullanmaya çalışmasını sağlayın

Architectures which are much more aligned with how our brain computes and the perhaps?

Beynimizin nasıl hesapladığı ve belki de nasıl daha fazla uyumlu mimariler?

more correctly much more in line with how our brain is wired and

beynimizin nasıl kablolandığına bağlı olarak daha doğru ve daha doğru

The ability for our brain to make new connections to be plastic to make different connections. There's a whole

Beynimizin farklı bağlantılar kurabilmesi için plastik olmak için yeni bağlantılar yapabilme yeteneği. Bir bütün var

burgeoning whole really developing area of research, which is incredibly exciting in terms of trying to take that type of

gerçekten gelişmekte olan araştırma alanını genişletiyor, ki bu tür bir şeyi almaya çalışmak açısından inanılmaz heyecan verici.

Process and that type of dynamic and embed it in sort of inorganic systems

Süreç ve bu tür bir dinamik ve onu inorganik sistemlere yerleştirmek

We said in the last video

Son videoda söyledik

What does a computer do well it takes in information and does something to that information and outputs other?

Bir bilgisayar bilgiyi iyi alır ve bu bilgiye bir şey yapar ve başka çıktılar yapar mı?

Information sort of what we do we take in a huge range of sensory inputs

Çok çeşitli duyusal girdiler içinde yaptığımızın bilgi türü

We do something to them which results in some output. We do something we feel something etc

Onlara bazı çıktılar veren bir şeyler yapıyoruz. Bir şey hissederiz bir şey yaparız vs

So it's a question about how that information is processed and of course we don't have CMOS up here

Bu yüzden, bu bilgilerin nasıl işlendiği ve tabii ki burada CMOS'un olmadığı bir soru.

We don't have incredibly regimented and well-organized top-down

İnanılmaz derecede alaylı ve iyi organize olmuş bir tepeden aşağıya sahip değiliz

Sculpted pieces of silicon and do all the processing up here were a mess particularly

Sculpted silikon parçaları ve buradaki tüm işlemleri yapmak bir karmaşa yarattı

I'm particularly a mess, but if you look at the structure of the brain. It's incredibly branched and incredibly dendritic

Ben özellikle bir karmaşayım ama beynin yapısına bakarsanız. İnanılmaz derecede dallanmış ve inanılmaz derecede dendritik

Lots of different pathways if you look at a nerve cell you look at a neuron very fingery and very branched etcetera

Bir sinir hücresine bakarsanız, çok farklı yollar ve çok dallanmış bir nörona bakarsınız.

Almost random it looks like certainly not like a very rigid grid like type structure as we have with CMOS so

Neredeyse rastgele, CMOS'ta olduğu gibi kesinlikle tip bir yapı gibi çok katı bir ızgara gibi görünmüyor.

the question then is you know what's happening in terms of the

O zaman soru şu ki;

Just how the brain processes information and of course you know

Beyin bilgiyi nasıl işler ve tabii ki biliyorsun

incredibly good

inanılmaz derecede iyi

incredibly powerful pieces of silicon technology that can you know I perform us in so many ways

inanılmaz güçlü silikon teknolojisi sayesinde bizi birçok yönden sergilediğimi biliyorsunuz

But then you ask it to distinguish between a Chihuahua and a blueberry muffin, and it gets completely screwed

Ama sonra bir Chihuahua ve yaban mersinli çörek arasında ayrım yapmasını istiyorsun ve tamamen berbat oluyor.

So where we went out, so what is it about how we process information?

Öyleyse nereye gittik, peki bilgiyi nasıl işlediğimiz?

I'd love to say we're going to address that question

Bu soruyu ele alacağımızı söylemek isterim

We're not quite

But we're going to certainly look at the role of sort of fractal and dendritic structures so basically what is a fractal?

Ama kesinlikle fraktal ve dendritik yapıların çeşitliliğine bakacağız, bu yüzden temel olarak fraktal nedir?

What is a dendritic structure and why are they important in information processing?

Bir dendritik yapı nedir ve bilgi işlemede neden önemlidir?

first-year student here in physics of nottingham noah, Hardwicke

nottingham noah, Hardwicke fiziğinde birinci sınıf öğrencisi

Come in give me a Christmas card which was very very nice of him

İçeri gel bana onun için çok hoş bir Noel kartı ver

But what I did not first realize is that this is a computer-generated?

Ama ilk önce farkına varmadığım şey bunun bilgisayar tarafından mı üretildiği?

Christmas card all the code is in here and moreover. It's unique there was no other

Noel kartı tüm kod burada ve dahası var. Başka hiçbir şeyin olmadığı eşsiz bir yer

Christmas card like this you'll have much the same structure another Christmas cards

Noel kartı bunun gibi bir yapıya sahip olacaksınız başka bir yılbaşı kartı

But it would be very slightly different because all of these features the snowflakes the ferns the trees are

Ancak bu çok farklı olacaktır çünkü bu özelliklerin tümü ağaçların eğrelti otları ve kar taneleri

Fractal in nature, and he's generated them with a piece of code and every time it'll be slightly different

Doğada fraktal ve onları bir kod parçası ile üretti ve her seferinde biraz farklı olacak

So it is truly a unique Christmas card

Bu yüzden gerçekten eşsiz bir Noel kartı

So it's very happy to get that not least because Sean and I had been planning this video is a very timely

Bu yüzden en azını elde etmek çok mutlu çünkü Sean ve ben bu videoyu çok zamanında planlıyorduk.

Christmas card to get snowflakes are

Noel kartı kar taneleri almak için

Incredibly interesting. There's a hole. This is a paper from 30 years ago from I believe yeah 1987 from 30 years ago

İnanılmaz derecede ilginç. Bir delik var. Bu, 30 yıl öncesinden bir bildiriydi, 30 yıl önceki 1987'den beri.

There's still a huge amount of debate as to how snowflakes form

Kar taneleri nasıl oluştuğu konusunda hala çok fazla tartışma var

What is the underlying structure?

Altta yatan yapı nedir?

But what's important in this paper and in number of subsequent papers is that they've used a very simple?

Ancak bu yazıda ve sonraki yazılarda önemli olan, çok basit bir şekilde kullanmış olmaları mı?

relatively simple computer simulation to model just how

nispeten basit bir bilgisayar simülasyonu modellemek için nasıl

Snowflakes grow and running in the background. Here is a simulation called a diffusion limited aggregation simulation I didn't write it

Kar taneleri büyüyor ve arka planda çalışıyor. İşte bir difüzyon sınırlı toplama denilen bir simülasyon simülasyonu yazmadım

It's actually written by one of the first-year students here again guy called Jimmy Mayer

Aslında ilk yıl öğrencilerinden biri tarafından yazılmış, yine Jimmy Mayer adında biri.

I do a lecture just at the start of first semester when the first years arrive and

İlk yılların geldiği ilk dönemin başında ders veriyorum ve

on chaos and various different aspects of chaos and one of those is related to fractals, which we are getting to slowly and

kaos ve kaosun çeşitli yönleri ve bunlardan biri, yavaş yavaş elde ettiğimiz fraktallar ile ilgilidir ve

Jamie but I mentioned in the in the lecture well

Jamie ama derste bahsetmiştim.

if you really want to understand something coded and that's exactly what Jamie did and he's

Eğer gerçekten kodlanmış bir şeyi anlamak istiyorsan, tam olarak Jamie'nin yaptığı şeydi.

Developed this simulation whereby what you have is lots and lots of little particles

Sahip olduğunuz şeylerin çok ve çok küçük parçacıkların olduğu bu simülasyonu geliştirdim

They could be water molecules or ice particles from for example. They're moving around and

Örneğin su molekülleri veya buz parçacıkları olabilirler. Hareket ediyorlar ve

We have a really simple rule a really simple rule

Gerçekten basit bir kuralımız gerçekten basit bir kuralımız var

Basically it moves around it follows a random walk which just means it's it's equal probability of going north south east

Temelde etrafında hareket eder rastgele bir yürüyüş izler, bu sadece kuzey doğuya gitme ihtimalinin eşit olduğu anlamına gelir

It's not right no

Doğru değil hayır

So it follows that around it's also called a drunkards walk because you're just stumbling around all over the place

Demek ki etrafına sarhoş yürüyüşü deniyor çünkü her yerde dolaşıyorsun.

And if it hits another particle it sticks, and it doesn't disconnect

Ve eğer başka bir partiküle çarparsa yapışır ve kopmaz

What happens is that sticks and then the next particle moves around that sticks and that sticks and that sticks and gnostics and it becomes?

Ne oldu o çubuklar ve sonra bir sonraki parçacık o çubukların etrafında hareket eder ve o çubuklarla yapışır ve gnostikler yapar ve olur mu?

Very higgledy-piggledy, but what's interesting is it becomes very higgledy-piggledy, but with a very specific type of structure

Çok higgledy-piggledy, ama ilginç olan, çok higgledy-piggledy, ama çok özel bir yapıya sahip olmasıdır.

It's random each time we run it, but the overall characteristics, and the statistics are the same time and time again

Her çalıştırmamızda rastlantısaldır, ancak genel özellikler ve istatistikler yine aynı zaman ve zamandadır.

And it's called a fractal structure if you look at it you see this branching

Ve buna bir fraktal yapı denir, eğer bakarsanız bu dallanmayı görürsünüz

And if you look for these patterns in nature you find them everywhere obviously ferns

Ve eğer doğada bu kalıpları ararsanız, onları her yerde açıkça eğrelti otları bulursunuz.

riverbeds a great deal of it stems from the work of

nehir yataklarının çoğunun çalışmalarından kaynaklanıyor

Mandelbrot and many of you will have heard of the Mandelbrot set the important thing in yours is why is it called a fractal so

Mandelbrot ve birçoğunuz Mandelbrot setini duymuş olacaksınız, sizin için önemli olan şey fraktal olarak adlandırılmasıdır.

Fractal is actually short

Fraktal aslında kısa

For fractional dimension so what does a fractional dimension mean so?

Kesirli boyut için, kesirli boyutun anlamı ne?

We got a line okay, you can move in that direction back and forth it's one-dimensional if you got an area square

Bir çizgimiz var tamam, o yöne hareket edebiliyorsunuz, bir kare kare varsa, bir boyutlu

It's two-dimensional if you've got a cube

Bir küpün varsa iki boyutlu.

Three-dimensional the problem is what about this it's not a close-packed structure

Üç boyutlu sorun şu ki, bu ne yakın bir yapı değil

It's not a line, but then it's also not a closed enclosed volume or a closed area

Bu bir çizgi değil, aynı zamanda kapalı bir kapalı birim veya kapalı bir alan değil.

It's somewhere in between the two and actually if we work it through

Bu ikisi arasında bir yerde ve aslında eğer üzerinde çalışırsak

we find that it's it can be defined in terms of having a

bir cinsinden tanımlanmasıyla tanımlanabileceğini görüyoruz.

fractional dimension somewhere between one day or 2d or in other cases between 2d and 3d

bir gün veya 2d arasında veya diğer durumlarda 2d ve 3d arasında kesirli boyut

I'm looking at and saying to me

Ben bakıyorum ve bana söylüyorum

It looks like it's a 2d structure that so it's it's a 2d structure

2d bir yapıya benziyor bu yüzden 2d bir yapıya sahip

But how do we actually define this dimension is a special type of dimension is a very good question so what we need to do

Fakat bu boyutu nasıl tanımlarız özel bir boyut türüdür, çok iyi bir sorudur, ne yapmamız gerekiyor?

Is think about just how we break this structure down or just how we would form a structure like this or any other structure?

Bu yapıyı nasıl yıktığımızı ya da bunun gibi bir yapıyı ya da başka bir yapıyı nasıl kuracağımızı mı düşünüyorsunuz?

Building blocks, so let's take a line

Yapı taşları, hadi bir satır alalım

And I've run out of room. Let me start again you may need to cut an awful lot of this out. You'll see

Ve ben oda bitti. Tekrar başlamama izin ver, bunun çok fazla kesilmesi gerekebilir. Göreceksin

He'll ruler, thank you

O cetvel olacak, teşekkür ederim

Without wanting to cut to the punch line, but is this gonna be about how many blocks it takes actly so this is all about

Yumruk hattını kesmek istemeden, ama bu aslında kaç blok öteye götüreceği ile ilgili olacak.

scalability, and it's all about a

ölçeklenebilirlik ve hepsi bir

Concept which is basically self similarity, and that's very important when comes to fractals

Temelde kendi kendine benzerlik olan ve fraktallar söz konusu olduğunda bu çok önemli bir kavram

So here we've got a line, and we can break that line up into well as many pieces as we like

Yani burada bir çizgimiz var ve o çizgiyi istediğimiz kadar parçaya bölebiliyoruz

But let's just keep three for simplicity so each one of those is exactly the same shape it's not only self-similar

Fakat sadelik için üç tane tutalım, bu yüzden her biri tam olarak aynı şekildedir, sadece kendine benzemez

It's identical apart from a scaling size, so how many pieces are we got there?

Ölçeklendirme boyutundan farklı olarak, kaç tane parçamız var?

We've got three, and we've got one dimension similarly here now

Üç tane var ve şimdi burada da benzer bir boyut var.

We've got two dimensions, but we're going to divide this up into into a series of blocks

İki boyutumuz var, ama bunu bir dizi bloğa böleceğiz.

I've got 1 2 3 in that direction 1 2 3 in that direction, so we've got 9, and that's two dimensions here. We've got

Bu yönde 1 2 3'üm var, bu yönde 1 2 3'üm var, yani 9'umuz var ve bu iki boyut. Biz sahibiz

27 and that's three dimensions now we can see a pattern here

27 ve bu üç boyut şimdi burada bir model görebiliyoruz

Three this fairly straightforward is equal to 3 to the power of 1 9 is equal to 3 to the power of 2/3 or dimension

Üç bu oldukça basit, 1 9'un gücüne 3'e eşittir 3, 2/3'ün gücüne eşittir.

1 dimension 2 dimensions

1 boyut 2 boyut

27 is equal to 3 to the power of 3, so there's our dimension

27, 3'ün gücüne 3'e eşittir, yani boyutumuz var

Okay, so that's fine. Those are usual objects were very

Tamam, sorun değil. Bunlar olağan nesnelerdi çok

familiar with those

How do we do what what what is that? How would we write down its dimensionality?

Bunun ne olduğunu nasıl yaparız? Boyutluluğunu nasıl yazabiliriz?

What's the what's the self similar bit so we could start without, but let's let's not want one thing

Kendine benzeyen bit nedir, bu yüzden onsuz başlayabiliriz, ama hadi bir şey istemeyelim.

We could do is we could measure the ratio or the perimeter to the area? That's certainly one way to knit those objects are

Yapabileceğimiz, bölgeye oranını veya çevresini ölçebilir miyiz? Bu kesinlikle bu nesneleri örmenin bir yolu.

Pretty well-defined and boring incredibly boring. We're gonna look at something called a Koch's snowflake

Oldukça iyi tanımlanmış ve sıkıcı, inanılmaz derecede sıkıcı. Koch'un kar tanesi diye bir şeye bakacağız.

I'm not gonna try and

Denemeyeceğim ve

Measure this out because it'll just take too long so just bear with me. I'm gonna use a pencil in case I make a mistake

Bunu ölçün çünkü çok uzun sürecek, bu yüzden sadece benimle kalın. Hata yaparsam kurşun kalem kullanacağım

So you start off with an equilateral triangle, and then what you do is

Böylece bir eşkenar üçgenle başlıyorsunuz ve sonra ne yapıyorsunuz

you again divide this up into three and

bunu tekrar ikiye böldün ve

You put another triangle in there?

Oraya başka bir üçgen mi koydun?

With that's now your side length, so these are all equilateral triangles, and then you put another one over here

Şimdi bu senin yan uzunluğun, yani hepsi eşkenar üçgenler, ve sonra buraya bir tane daha koydun

Just losing the lines yes

Sadece çizgileri kaybediyorum evet

We're just losing the lines so largely because what we want is to have a continuous line

Sadece çizgileri çok kaybediyoruz çünkü istediğimiz şey sürekli bir çizgiye sahip olmak.

So now haven't got rid of those

Yani şimdi onlardan kurtulmadım

There's our first generations snowflake

İlk kuşak kar tanesi var

Then you do the same thing again divide this up into three put you in equilateral triangle in there

O zaman yine aynı şeyi yap, bunu üçe böl ve seni oradaki eşkenar üçgene koy.

and then similarly here and here and

ve sonra benzer şekilde burada ve burada ve

Repeat repeat repeat repeat repeat and what you end up with is something?

Tekrar tekrar tekrar tekrar tekrar ve neyle sonuçlandığını bir şey mi?

That is pretty well drawn on the wiki page so of a triangle

Bu, bir üçgen şeklindeki wiki sayfasında oldukça iyi çizilmiştir.

Do that break it up break it up again break it up again break it up again. What's remarkable?

Bu ayrışmayı tekrar yap, tekrar ayırın, tekrar ayırın. Olağanüstü olan ne?

Is that now if you follow this process through?

Şimdi bu süreci takip ediyorsanız bu mu?

and keep going this the the the line length here never converges so what you'll end up with is an

ve devam edin, buradaki çizgi uzunluğu asla birbirine yaklaşmaz.

infinitely long line in a finite area

sınırlı bir alanda sonsuz uzun çizgi

Which is a fairly compared to these very boring objects which are finite?

Sonlu olan bu çok sıkıcı cisimlerle kıyaslandığında oldukça adil olan nedir?

Finite finite finite both in in length and area here we have something which is

Sonlu sonlu sonlu hem uzunluk hem de burada bir şey var

When you stand it out

Öne çıkınca

And you kept going with our process you'd have an infinitely long line

Ve devam etmeden devam ettik, sonsuz uzun bir çizginiz var.

In a finite area the important thing is that the perimeter length doesn't converge?

Sonlu bir alanda önemli olan, çevre uzunluğunun yakınlaşmamasıdır.

So it really is if you follow this to its natural limit, or your honda earned or whether something that's infinitely long

Gerçekten de bunu doğal sınırına uyup uymadığınızı ya da kazancınızı ya da sonsuz uzun bir şeyin olup olmadığını

But it's in a finite area so looking at that. You're saying that it's constrained in an hour

Ama sınırlı bir bölgede, o yüzden ona bakıyor. Bir saat içinde kısıtlandığını söylüyorsun

Is that because it kind of like the angles work so that it just keeps working back on itself exactly, so it's it's confined

Bunun nedeni, açıların çalışması gibi olması, böylece tam olarak kendi üzerinde çalışmaya devam etmesi, yani sınırlandırılmış olması.

It's not diverging over that area. It's constrained with enough that within that area

Bu alan üzerinde sapmıyor. Bu alanda yeteri kadarı var

Just due to exactly due to the geometry and I we could work this through if we just take this

Sadece tam olarak geometriden dolayı ve bunu başarabilirsek bunu başarabiliriz.

so if we look at that relationship what we have is that the number of pieces n is equal to

öyleyse şu ilişkiye bakarsak, sahip olduğumuz parça sayısının n'ye eşit olması.

Ölçek faktörü

S because what we've done is we've taken this and broken it down into three

S çünkü yaptığımız şey, bunu aldık ve üçe ayırdık.

To the power of the dimension so the number of pieces in this case

Boyutun gücüne göre bu durumda parça sayısı

27 is the scale factor because we broke it down into three in all three dimensions

27 ölçek faktörüdür çünkü üç boyutta da üçe ayırdık

To the power of three for this one n would be equal to 27

Bunun için üçün gücüne n, 27'ye eşit olur

This is going to be a long video short home geez s is going to be equal to three

Bu uzun bir video olacak, ev harikası s üçe eşit olacak

That's our scale factor, and D is our dimensionality is going to be equal to three now

Bu bizim ölçek faktörümüzdür ve D, boyutluluğumuz şu an üçe eşit olacak.

We're gonna have to do some maths or math depending on which side of the pond you you

Siz göletinizin hangi tarafına bağlı olarak, bazı matematik veya matematik işlemlerini yapmanız gerekecek.

What we have here is n is equal to s to the power D

Burada sahip olduğumuz şey n'nin eşittir güç D

Now if we take logs some of you might remember logs what we'll find is log N

Şimdi eğer günlükleri alırsak, bazılarınız günlükleri hatırlayabilir, bulacağımız şey günlük N'dir.

And one of the wonderful properties of logs is that raising to a power becomes a multiplication?

Ve günlüklerin harika özelliklerinden biri, bir güce yükselmenin çarpma haline gelmesidir?

In Log land is equal to D times log s so I make sense you say log

Günlükte arsa D çarpı eşittir günlüğü s yani mantıklı diyorsun

Ya log at the number of blocks is equal to the dimension

Blok sayısındaki Ya kütüğü boyuta eşittir

times the log of the scale factor

ölçek faktörünün günlüğünü

Okay, they say it's going somewhere. Let's put that up here

Tamam, bir yere gittiğini söylüyorlar. Onu buraya koyalım

Right so that's fine for these and when you work that through you find out that or let's actually go the next step

Tamam, bunlar için sorun değil ve bunu yaptığınız zaman bunu keşfedersiniz ya da bir sonraki adıma geçelim.

Just a 1 one more line of maths to work out what D is

D'nin ne olduğunu anlamak için sadece bir tane daha matematik satırı

Let's divide both sides by log s so log n divided by log s divided here by log S. We obviously

Her iki tarafa log s böldüğümüz için log n böylelikle log s bölü burada s log ile bölünür.

And what you find is if you work this process through and I?

Ve ne buluyorsun, eğer bu işlemi uygularsan ve ben?

Encourage you to do so then you find that you will get an integer value for the dimension

Sizi cesaretlendirin, böylece boyut için bir tamsayı değeri elde edersiniz

What happens if we do it to the snowflake so we'll start off with a line now?

Kar tanesine yaparsak, şimdi bir çizgiyle başlayalım mı?

We're going to divide it up into 3 and then remember we take our equilateral triangle

3'e böleceğiz ve sonra eşkenar üçgeni aldığımızı hatırlayın

And if I can draw that correctly we put that equilateral triangle there

Bunu doğru çizebilirsem, o eşkenar üçgeni oraya koyarız.

And then we get rid of that

Ve sonra ondan kurtuluruz

But the important thing is we've taken a line, and we divide it in three

Ama asıl önemli olan, bir sıra çizdik ve üçe böldük.

Didn't matter it. That's made that line longer in

Önemli değildi. Bu çizgiyi daha uzun yaptı

It does and you're not sure well

Olur ve emin değilsin

You are jumping the gun

Silahı atlıyorsun

But you're jumping the gun in an exceptionally good way because that's exactly where I'm going so we're divided in three

Ama silahı son derece iyi bir şekilde atlıyorsun çünkü tam olarak gideceğim yer bu yüzden üçe bölündük.

But we've actually got four units now so one two three four remember. This is an equilateral triangle, so we've got it

Ama aslında dört birimimiz var, böylece bir iki üç dört hatırlıyor. Bu bir eşkenar üçgen, yani biz yakaladık

We divided it in three, but we've got four units

Üçe ayırdık, ama dört ünitemiz var.

Make sense so now our n is equal to four

Mantıklı olun, şimdi n'imiz dörde eşit

But our s is equal to three not good. You know I like

Fakat bizim s, üçe eşit değil, iyi değil. Biliyorsun sevdiğim

So that means that D is equal to log

Bu D'nin kütüğe eşit olduğu anlamına gelir

günlük üçten fazla

We've decided that what we're going to do in terms of how we're going to make this pattern is we're going to have a scale

Bu kalıbı nasıl yapacağımız konusunda ne yapacağımıza karar verdik.

Factor of three so each each individual line is a third of the original length

Üçün faktörü, böylece her bir çizgi, orijinal uzunluğun üçte biri kadardır.

But we're just gonna set up our geometry so we need four of those lines

Ama biz sadece geometrimizi kuracağız, o yüzden dört çizgiye ihtiyacımız var.

Okay, and if you work out then what the dimension is you'll find that that's something like 1.2. It's not an integer

Tamam, ve eğer işe yararsan, boyutun ne olduğunu bulursun 1.2 gibi bir şey bulursun. Tam sayı değil

It's a fractional dimension, so that's fractals

Kesirli bir boyut, bu yüzden fraktallar

That's where it comes from it's it's we probably had to do too much maths, but we've done a little bit

Oradan geliyor, muhtemelen çok fazla matematik yapmak zorunda kaldık, ama biraz yaptık.

but as you can see the beauty of maths the beauty and power of math is you get so much out of it so if

ama matematiğin güzelliğini görebileceğiniz gibi matematiğin güzelliği ve gücü, ondan çok fazla şey çıkarıyor olmanız.

We went then to the next level we would obviously put a triangle in the middle of here

Sonra bir sonraki seviyeye gittik, buranın ortasına bir üçgen koyacağız.

But we're doing the same process again and would that increase it

Fakat yine aynı işlemi yapıyoruz ve bu artar mı?

No, so it's the same process time and time again

Hayır, öyleyse tekrar aynı süreç zaman ve zaman

So you only have to do it at this level because you're asking yourself at each level and the important thing is itself similar

Yani bunu sadece bu seviyede yapmak zorundasınız çünkü her seviyede kendinize soruyorsunuz ve önemli olan şey de benzer.

So you can you can look at it in a growth scale and then you can zoom in and zoom in?

Yani ona bir büyüme ölçeğinde bakabilir ve sonra yakınlaştırıp büyütebilirsiniz?

overall you're gonna see the same structure, so now we've connected the

genel olarak aynı yapıyı göreceksiniz, şimdi

Wonderful festive snowflake to the mathematics and a computing

Matematik ve bir hesaplama için harika şenlikli kar tanesi

Let's explore that in a little bit more detail because when you look for these fractal things. They're right across nature in fact a

Bunu biraz daha detaylı inceleyelim çünkü bu fraktal şeyleri ararken. Doğanın tam karşısındalar aslında

Physicist what we tend to look for is very ordered, and I'm a physicist

Fizikçi aramaya meyilli olduğumuz şey çok düzenli, ve ben bir fizikçiyim

I'm sort of interloping here in computerphile, but I'm definitely a physicist

Burada bilgisayarlı bilgisayarla iç içe geçiyorum ama kesinlikle fizikçiyim

We tend to look for very ordered things very structured things crystals

Çok düzenli şeyler aramak için çok eğilim görüyoruz.

We spend so much of our life thinking about crystals, and how atoms are incredibly well-ordered etc

Hayatımızın çoğunu kristalleri ve atomların nasıl inanılmaz iyi sıralandıklarını düşünerek geçiriyoruz.

But in fact if you look across the answer that's not what it's like at all

Ama aslında cevaplara bakarsanız, hiç de öyle değil.

We you know those incredibly crystalline structures?

İnanılmaz derecede kristal yapıların olduğunu biliyor muyuz?

You know were not crystalline if we were crystalline would be incredibly boring if we were crystalline

Kristal olsaydık kristal olmadın Kristal olsaydık inanılmaz sıkıcı olurdu.

Then you wouldn't have the randomness that you need for evolution you wouldn't have the randomness that you need for information transfer, etc so

Öyleyse, evrime ihtiyacınız olan rastgeleliğe sahip olamazsınız, bilgi aktarımı için ihtiyacınız olan rastgeleliğe sahip olamazsınız, vb.

Crystalline and very ordered structures are the exception rather than the rule which makes these type of structures

Kristal ve çok düzenli yapılar, bu tür yapıları yapan kuraldan ziyade istisnadır.

fascinating so fractals can contain more and more and more

büyüleyici böylece fraktallar daha fazla ve daha fazla içerebilir

I'm trying not to use the word data

Veri kelimesini kullanmamaya çalışıyorum

but I'm going to use the word data data in one same contained area is this something we can use for memory so that's a

ama veri verilerini aynı alan içerisinde kullanacağım, bu hafıza için kullanabileceğimiz bir şey.

Fascinating question, thank you for that sure that brings me to this wonderful structure some of you might be familiar with this

Büyüleyici bir soru, bazılarınızın bu konuya aşina olabileceği bu harika yapıya beni getirdiğine emin olduğunuz için teşekkür ederim.

It's called the Mandelbrot set I hope some of you from any of that if you're not familiar with the Mandelbrot set just stop listening

Buna Mandelbrot seti denir. Mandelbrot setine aşina değilseniz, herhangi birinizden birisini umarız.

To me drone on go and look it up go and spend a few hours

Bana gitmek için dron ve yukarı bakmak ve birkaç saat harcamak

So I'm not gonna go into the details of the algorithm

Bu yüzden algoritmanın detaylarına girmeyeceğim

Wiki is actually again. Pretty good in terms of the Mandelbrot set and you if you

Wiki aslında yine. Mandelbrot seti açısından oldukça iyi ve eğer sen

Google, Mandelbrot set you will find beautiful image upon beautiful image upon beautiful image

Google, Mandelbrot güzel resim üzerine güzel resim üzerine güzel bir resim bulacağını ayarla

This is what it looks like and it's actually a process that happens on the complex plane involving imaginary numbers

Göründüğü gibi ve aslında hayali sayıları içeren karmaşık düzlemde gerçekleşen bir süreç.

But we don't need all that detail

Ama tüm bu ayrıntılara ihtiyacımız yok

Important thing is that you have a grid and in each point in that grid you do a particular algorithm

Önemli olan şey bir ızgaraya sahip olmanız ve bu ızgaradaki her noktada belirli bir algoritma yapmanızdır.

It's a particular. You can even see you set it up in a while loop. You keep that running and you

Bu belirli bir şey. Bir süre döngüsü içinde ayarladığınızı bile görebilirsiniz. Sen onu çalıştırmaya devam et.

basically let that run until it reaches a certain limit and

temelde belirli bir sınıra ulaşana kadar çalışmasına izin verin ve

What you find is when you do that process you get this incredible

Bilirsin, bu işlemi yaptığın zaman bu inanılmaz olur.

Structure you get all this complexity coming out of an algorithm

Tüm bu karmaşıklığı bir algoritmadan çıkan yapı

Which involves nothing more than squaring a number and an addition

Sayı ve kare eklemekten başka bir şey içermez

That's all it involves and yet you get all this incredible complex details so complexity from something very straightforward

Tüm bunları içerir ve henüz tüm bu inanılmaz karmaşık ayrıntılara sahip olursunuz, böylece karmaşıklık çok basit bir şeydir

That would be good enough. You look at this, and it's you know. It's it's incredible

Bu yeterince iyi olurdu. Buna bakıyorsun, biliyorsun. Bu inanılmaz

You can see the sort of almost snowflake dendritic structure again the branching

Neredeyse kar tanesi dendritik yapının türünü tekrar dallandığını görebilirsiniz.

It's a mathematical landscape, and then if you zoom in to this particular region

Bu matematiksel bir manzara, ve eğer bu bölgeyi yakınlaştırırsanız

I've just taken out at random you start to see this little bit more like the snowflake structure by the way

Ben sadece rastgele çıkardım, bu arada biraz daha kar tanesi yapısı gibi görmeye başlarsınız

This is a piece of code. I wrote using something called LabVIEW a number of years ago in fact

Bu bir kod parçası. Aslında birkaç yıl önce LabVIEW adlı bir şey kullanarak yazdım.

I rolled it so long ago

Çok uzun zaman önce yuvarladım

I couldn't find the original code

Orijinal kodu bulamadım

And it also gives you an idea of just how disorganized I am but

Ve aynı zamanda ne kadar dağınık olduğum hakkında bir fikir veriyor ama

We zoom in again and looked snowflakes everywhere we see the same type of fractal structure, and we can keep going

Yeniden yakınlaştırdık ve her yerde aynı kar taneleri gördükleri yerde kar taneleri gördük ve devam etmeyi sürdürüyoruz

And we can keep going and we can keep going on we can keep going forever

Ve devam edebiliriz ve devam edebiliriz Sonsuza kadar devam edebiliriz

Forever it never stops as long as you've got enough computing power

Her zaman, yeterli bilgi işlem gücünüz olduğu sürece asla durmaz

You can do this till the end of the end of time, and it would never stop yet. You can code it in five lines

Bunu, zamanın sonuna kadar yapabilirsiniz ve henüz hiç durmaz. Beş satırda kodlayabilirsiniz

If you're a better program than me probably three lines

Benden daha iyi bir programsanız, muhtemelen üç satır

It's it's remarkable so when you think about that in terms of information if we were to take every

Bu dikkate değerdir, bu yüzden bilgi almak konusunda her şeyi düşünecek olursak

Individual pixel here and try and cold it and store it we need just no vast amounts of memory

Bireysel piksel burada ve deneyin ve soğuk ve saklamak sadece büyük miktarda belleğe ihtiyacımız yok

But we can capture that in five lines or less

Ama bunu beş satırdan daha kısa sürede yakalayabiliriz.

It's it's mind-blowing when you think about so finally how does that all connect back to the brain?

Sonunda düşündüğünüzde akıllara durgunluk veriyor, nihayet bunların hepsi beyne nasıl geri dönüyor?

Which is where we came in back in physics world in March

Mart ayında fizik dünyasında geri döndüğümüz yer

You can see coding and computing it were finally starting to get

Kodlama ve hesaplama işlemlerinin sonunda almaya başladığını görebilirsiniz.

Computer scientists and physicists to talk together a heck of a lot more than they used to do

Bilgisayar bilimcileri ve fizikçiler birlikte yaptıklarından çok daha fazlasını bir araya getirdiler.

There's a great article in here a number of great articles, but there's some Jessamyn fairfield

Burada çok sayıda harika makale var, ancak Jessamyn Fairfield var.

He used to work in john Bolin's group in Trinity College in Dublin is now in Galway see the articles called smarter machines

John Bolin’in Dublin’deki Trinity College’de çalıştığı Galway’de artık daha akıllı makineler denen makaleleri görüyordu.

And she talks about the work that she was involved in in in Bolin's group and dublin of work - she drove

Ve Bolin grubuna dahil olduğu işlerden ve işin dublininden bahsediyor - sürdü

So usually when we think about nano electronics when we think about trying to get faster capacities and more

Bu yüzden genellikle nano elektronikler hakkında düşündüğümüzde, daha hızlı kapasiteler ve daha fazlasını elde etmeye çalışmayı düşündüğümüzde

computing power we think about being very

hesaplama gücü çok olmayı düşünüyoruz

regimented and very controlled in terms of how we we have ordered structure in the surface and we'll use lithography and

alaşımlı ve çok kontrollü bir şekilde yüzeydeki yapıyı nasıl sipariş ettik ve litografi kullanacağız.

Billion-dollar plants to really do this very very fine machining

Milyar dolarlık tesisler bu işi gerçekten çok iyi yapıyor

What they do is they sort of chuck a load of nano wires so they take a solution not that different from this?

Yaptıkları şey, bir nano kablo yükü kıkırdayarak, bundan farklı olmayan bir çözüm almaları mı?

Put it on a surface. Let it dry and

Bir yüzeye koy. Kurumaya bırakın ve

You get a higgledy-piggledy net or mesh of wires all connecting against each other and again. It's an open structure

Birbirlerine ve tekrar birbirine bağlanan yüksek huylu bir piggledy ağı veya tel ağı alırsınız. Açık bir yapı

it's not an incredibly close packed lots and lots of different connections that can form and

inanılmaz derecede yakın paketlenmiş ve çok sayıda farklı bağlantı kurabilir.

That gives rise doing really

Bu gerçekten yaparak ortaya çıkarır

Properties including the ability for the network to rewire itself

Ağın kendisini yeniden yapılandırma kabiliyeti dahil özellikler

And that's something our brain does our brain is incredibly plastic in terms of forming connections

Ve bu beynimizin beynimizin bağlantı kurma açısından inanılmaz derecede plastik olduğu bir şey.

And it also has a multitude of connections that branch off much like the sort of fractal structures

Ayrıca, fraktal yapıların türüne çok benzer şekilde yayılan çok sayıda bağlantıya sahiptir.

We've been looking like this the question of whether the brain is fractal is again something

Beynin fraktal olup olmadığı sorusu yine bir şey mi diye sorduk.

That's been debated at length time and time again

Uzun zaman ve tekrar tekrar tartışıldı

but it certainly has that large range of different connections that we don't have in the type of

ama kesinlikle bizim türümüzde sahip olmadığımız çok farklı bağlantılara sahip.

technology silicon technology that underpins

teknoloji silikonu destekleyen teknoloji

We have so much of our world our brains are sort of more along these lines

Dünyamızda o kadar çok şey var ki beynimiz bu çizgilerde daha fazla

and they call this neuromorphic a neuromorphic device because it's mimicking the type of or

ve bu nöromorfik bir nöromorfik cihaz olarak adlandırırlar çünkü

Hoping to mimic the type of process that happens in our brains look into that picture and the way you've just described it

Beynimizde gerçekleşen sürecin türünü taklit etmek umuduyla bu resme ve az önce tarif ettiğinize bakar

They're creating wires in some sense, but without any purpose not any purpose, but they're just a bunch of wires

Bir anlamda teller oluşturuyorlar, ama herhangi bir amaç olmadan, herhangi bir amaç değil, ama onlar sadece bir demet tel.

And they don't know what they do precisely yes, so instead of is it's like my wiring curbs, which is full of old faux

Ve tam olarak ne yaptıklarını bilmiyorlar, bu yüzden bunun yerine eski fayanslarla dolu kablo döşemelerim gibi

No leads and things and if I just put some power in it. Hopefully it might start thinking

Hiçbir ipucu ve bir şey yok ve eğer içine biraz güç koyarsam. Umarım düşünmeye başlayabilir

Perhaps I wouldn't be that extreme if your way when corporate become sentient you're on the way to a Nobel Prize

Belki de şirket duygulanmaya başladığında, bir Nobel Ödülü'ne gidersen, o kadar aşırı olmazdım.

Let's put it that way just keep quiet about it

Hadi bu şekilde koyalım, sessiz kalsın

But don't let it get to sentient that wouldn't be good

Ama bunun iyi olmayacağını hissetmesine izin verme

ground-up way of

topraklanma yolu

Exactly using something rather than being an architect and saying this is where the foundations will be here's what I've got

Kesinlikle mimar olmak yerine bir şey kullanmak ve temellerin burada olacağı yer olduğunu söylemek

I will work with that

Onunla çalışacağım

That's exactly it so instead of being constrained by I need to put this here and this here

Bu tam olarak öyle ki, kısıtlamak yerine bunu buraya ve buraya koymak zorundayım

And I need to have this interconnect here

Ve burada bu ara bağlantıya ihtiyacım var

And I've got to worry about leakage and I've got a how will that fit with the particular

Ve sızıntı konusunda endişelenmeliyim ve bu özelliğe nasıl uyacağına dair bir fikrim var.

Blueprint, I have let's throw away the blueprint just throw some stuff down and let's say well

Blueprint, hadi tasarıyı atalım: Sadece bazı şeyleri aşağı atıp iyi diyelim.

What function does it give me and if it doesn't give me a function well let's move on to the next one throw some more

Hangi işlevi bana veriyor ve eğer bana bir işlev vermezse, hadi bir sonrakine geçelim biraz daha

That's a refreshing way to think it's not an engineering where to think it's more by a biological way to think it's hard to understand

Bu, bunun zor olduğunu düşünmenin biyolojik bir yoldan daha fazla düşünecek bir mühendislik olmadığını düşünmenin canlandırıcı bir yolu.

That this would ever work at all it does some remarkable things in terms of they can train

Bunun hiç işe yaramadığı, eğitilebilecekleri bakımından bazı önemli şeyler yapıyor.

Not just this group or a number of groups across the world you can train these things to to recognize certain pulse

Sadece bu grup veya dünyadaki bazı gruplar değil, belirli nabzı tanımak için bu şeyleri eğitebilirsiniz.

Sequences for example just in terms of what they're being fed in terms of signals, so it's yeah

Örneğin, sadece sinyal olarak ne beslendiklerine göre diziler, yani evet

it's it's very much in its infancy in fact as

Aslında bebeklik döneminde çok fazla

Although it's very much in his infancy. There's a massive project which is created and

Bebeklik döneminde çok fazla olmasına rağmen. Oluşturulan ve büyük bir proje var

Generated a huge amount of controversy called the human brain project which is an eu-funded

AB tarafından finanse edilen insan beyni projesi olarak adlandırılan çok sayıda tartışma ortaya çıktı.

Projects over 1 billion euros we have interviewed professor Stephen Ferber the human brain project is wonderful, so let's put a link down there

Görüştüğümüz 1 milyar avronun üzerindeki projeler profesör Stephen Ferber, insan beyninin harikası projesidir.

Using a million ARM chips it was the thinking then I don't know where that's gone. We haven't yeah

Bir milyon ARM cipsini kullanarak bu düşünce oldu, sonra nereye gittiğini bilmiyorum. Evet yapmadık

Yeah, we were to check them, but I know they were thinking about a range of different strategies and possibilities

Evet, onları kontrol edecektik ama bir dizi farklı strateji ve olasılık düşündüklerini biliyorum.

And I think as far as I understand that one of those was a little bit more along the lines of this neuromorphic

Ve bunlardan birinin bu nöromorfik çizgileri boyunca biraz daha fazla olduğunu anladığım kadarıyla düşünüyorum.

Approach I could be wrong. I'm sure I would be corrected at length and

Yaklaşım yanlış olabilir. Eminim uzunluğunu düzeltirim ve

Repeatedly in the comments section if I am wrong, and I look forward to that very much

Yanlışlıkla eğer yorum bölümünde defalarca ve ben çok bekliyorum

This is a bit Ong. Let's not critique me too much, and so yeah be very different, ooh

Bu biraz Ong. Beni çok fazla eleştirmeyelim ve o yüzden evet, çok farklı olun.

The originals and the important thing is that we don't know what went into here, right we know G

Orijinaller ve önemli olan, burada neler olduğunu bilmiyoruz, değil mi?

But we don't know a and we can't find the motion which is comparable to the type of effects

Ama biz bir şey bilmiyoruz ve etkilerin türü ile karşılaştırılabilir olan hareketi bulamıyoruz.

We have to consider when we're thinking about black holes

Kara delikler hakkında ne zaman düşünmeliyiz?

Similar videos:

Computing Limit - Computerphile
Computerphile
358.4K views 11.3K likes 443 dislikes 03 Nov 201746% match

PDF, What is it FOR? - Computerphile
Computerphile
409K views 12K likes 144 dislikes 16 Sep 201639% match

Why C is so Influential - Computerphile
Computerphile
1.6M views 22.5K likes 1.6K dislikes 25 Aug 201739% match

Parsing Explained - Computerphile
Computerphile
134.2K views 3.6K likes 45 dislikes 13 Nov 201935% match

Where did Bytes Come From? - Computerphile
Computerphile
195.3K views 6.1K likes 60 dislikes 01 May 201835% match

ALGOL 60 at 60 - Computerphile
Computerphile
73.7K views 3.1K likes 20 dislikes 04 Jun 202035% match

Lambda Calculus - Computerphile
Computerphile
803.9K views 19.5K likes 567 dislikes 27 Jan 201733% match

What is Bootstrapping? - Computerphile
Computerphile
375.1K views 5.5K likes 287 dislikes 19 Mar 201433% match

JSON, not Jason - Computerphile
Computerphile
190.7K views 4.6K likes 191 dislikes 09 May 201932% match

Where GREP Came From - Computerphile
Computerphile
644.1K views 23.4K likes 152 dislikes 06 Jul 201832% match

Sorting Secret - Computerphile
Computerphile
167.8K views 4.9K likes 136 dislikes 18 Nov 201632% match

Physics of Computer Chips - Computerphile
Computerphile
552.2K views 13.7K likes 207 dislikes 19 Aug 201632% match

50 Years of Computer Science: Professor Brailsford Q&A - Computerphile
Computerphile
81.3K views 3K likes 17 dislikes 22 Apr 202032% match

Fibonacci Programming - Computerphile
Computerphile
198.8K views 3.3K likes 52 dislikes 17 Jun 201431% match

Password Cracking - Computerphile
Computerphile
3M views 60.3K likes 1K dislikes 13 Jul 201631% match

Inside the CPU - Computerphile
Computerphile
280.2K views 6.2K likes 94 dislikes 22 Mar 201731% match

Deep Learning - Computerphile
Computerphile
392.2K views 6.1K likes 280 dislikes 19 Apr 201631% match

Functional Programming & Haskell - Computerphile
Computerphile
493.3K views 12.2K likes 144 dislikes 30 Nov 201631% match

What is a Monad? - Computerphile
Computerphile
357.7K views 7.6K likes 1.2K dislikes 24 Nov 201731% match

The Perfect Code - Computerphile
Computerphile
491.4K views 10.6K likes 196 dislikes 08 Mar 201731% match

How to Choose a Password - Computerphile
Computerphile
1M views 21.1K likes 235 dislikes 20 Jul 201630% match

Mac or PC? - Computerphile
Computerphile
587.9K views 9.7K likes 314 dislikes 21 May 201430% match

Why Use Binary? - Computerphile
Computerphile
588.4K views 10.9K likes 133 dislikes 04 Dec 201530% match

Where HTML beats C? - Computerphile
Computerphile
551.2K views 11K likes 1.3K dislikes 27 May 201629% match

Dijkstra's Algorithm - Computerphile
Computerphile
1.1M views 23.1K likes 392 dislikes 04 Jan 201729% match

What's Up With Group Messaging? - Computerphile
Computerphile
236.9K views 6.5K likes 43 dislikes 29 Jan 201929% match

Onion Routing - Computerphile
Computerphile
1.1M views 24.4K likes 255 dislikes 31 May 201729% match

Maze Solving - Computerphile
Computerphile
1M views 21.8K likes 295 dislikes 24 Feb 201729% match

Essentials: Pointer Power! - Computerphile
Computerphile
326.4K views 8.5K likes 203 dislikes 18 Aug 201729% match

The Joys of Updating & Upgrading - Computerphile
Computerphile
95.9K views 4.1K likes 69 dislikes 06 May 202029% match

Settings Privacy About Contact Donate