Simpson's ParadoxYouTube↗  IA↗(long shot)
Science & Technology  3.5M views 90.1K likes 5.1K dislikes   24 Oct 2017
minutephysics 6M subscribers N/A YouTube↗


Please select the problem
You must specify your email and describe the problem in detail
Describe your problem in detail if it's not obvious

Contributed subtitles
Russian Keshker
French ObsidianParis
Thai Sophia Subs
Portuguese (Brazil) Raphael B
Chinese (Taiwan) QuanSpaw S.
Serbian Jeremija Jeremic
Spanish (Latin America) Gustavson777
Click to Play Video Click to Play Video
לרוב אנחנו מעריכים את ההצלחה של טיפולים רפואיים או תכניות סוציאליות לפי החלק באוכלוסייה
Мы часто судим о успешности лечения или соц. программ По тому, скольким людям оно помогло. Но в этом есть проблема
לו הן מסייעות. לדוגמה, נניח שאנחנו מטפלים במחלה הפוגעת גם בבני אדם וגם בחתולים, ומתוך חתול אחד
Например, предположим, что мы лечим болезнь, которая поражает как людей, так и кошек
וארבעה בני אדם בהם אנחנו מטפלים, החתול ואדם אחד מחלימים ושלושה בני אדם מתים.
среди кошки и 4 людей, которых мы лечим, кошка и человек выздоравливают, и 3 человека умирают.
ומתוך ארבעה חתולים ובן אדם אחד בהם לא נטפל, שלושה חתולים יחלימו בזמן שהאדם
И из 4 кошек и человека, которого мы не лечим, трое из кошек восстанавливаются, а человек
וחתול אחד ימותו.
Умирает.
בעולם האמיתי, המספרים הללו עשויים להיות יותר כמו שלוש מאות ומאה, או משהו כזה, אבל אנחנו
В реальном мире числа обычно значительно больше, но
נשאיר אותם נמוכים כדי שיהיה פשוט יותר לעקוב.
мы их уменьшаем, что бы легче было это воспринять
ובכן, בדוגמה שלנו, 100% מתוך החתולים המטופלים מחלימים, בעוד שרק 75% מתוך החתולים שלא מטופלים מחלימים,
В нашем случае все кошки, получившие лечение выживают, когда без лечения умирает 25%
ו-25% מבני האדם המטופלים מחלימים בעוד ש-0% מבין בני האדם שאינם מטופלים מחלימים.
И 25% людей, получивших помощь, выживут, в то время как без помощи все умрут.
דבר שיוצר את הרושם כאילו הטיפול משפר את סיכויי ההחלמה,
Кажется, что лечение повышает шанс выздоровления.
למרות שאם נאחד את הנתונים, מבין כל בני האגם והחתולים המטופלים, רק 40% מחלימים,
Не учитывая то, что среди всех людей и кошек, которых мы вылечили, выживают только 40%
בעוד שמבין כל בני האדם והחתולים שאינם מטופלים 60% מחלימים,
В то время, как без медицинской помощи 60% выздоровят.
דבר היוצר את הרושם שהטיפול מקטין את סיכויי ההחלמה.
И создается впечатление, что лечение уменьшает шансы выздороветь
אז מה נכון?
И как это понимать?
איור זה של פרדוקס סימפסון, פרדוקס סטטיסטי בו ניתן
Это является иллюстрацией парадокса Симпсона. Статистический парадокс, в котором можно
להגיע לשתי מסקנות הפוכות מאותם נתונים כתלות באופן בו מחלקים אותם,
сделать два противоположных вывода вывода из одинаковых данных в зависимости от предпринятых вами действий
והסטטיסטיקה לבדה אינה מסוגלת לפתור זאת - עלינו לצאת מתוך גבולות הסטטיסטיקה
И статистика нам тут не поможет. Нам нужно выйти за ее рамки
ולהבין את הסיבתיות שבמצב המדובר.
и понять причинность, связанную с ситуацией
לדוגמה, אם אנחנו יודעים שבני אדם לוקים במחלה בדרגת חומרה גבוהה יותר, ומשום כך
Например, если мы знаем, что люди тяжелее переносят болезнь
יותר סביר שהם יטופלו, אז זה הגיוני שפחות פרטים
то скорее всего мы назначим им лечение. Тогда получается, что чем меньше людей,
שמטופלים יחלימו, אפילו שהטיפול מגדיל את סיכויי ההחלמה,
которые получили помощь, тем больше общий процент выздоравления.
מכיוון שפרטים שטופלו היו בעלי סיכוי גבוה יותר למות מלכתחילה.
И люди, получившие лечение, умрут в первую очередь.
לעומת זאת, אם ידוע שבני אדם, ללא קשר למידת החולי שלהם, הם בעלי
С другой стороны, если мы знаем, что не смотря на тяжесть болезни
סיכוי גבוה יותר לקבל טיפול מאשר חתולים, מפני שאף אחד לא מוכן לשלם על טיפולים רפואיים לחתלתולים,
люди в большем приоритете, чем кошки, ибо за ее благополучие мало кто захочет платить
אז העובדה ש-4 מתוך 5 בני אדם מתו, בעוד שרק חתול אחד מתוך חמישה מת, מעלה את ההשערה שאכן,
И факт, что выживет 1 из 5 человек, в то время как умерла только одна из 5 кошек
הטיפול עלול להיות בחירה לא מוצלחת.
делает лечение плохим выбором.
אז אם מדובר בניסוי מבוקר, יש לוודא שאין דבר
Так что если вы проводите социальный эксперимент, вам нельзя пропускать ничего, что
שקשור באופן סיבתי לניסוי להשפיע על האופן בו הטיפול ניתן,
связано с ним. И вы должны учесть отклонения, которые возникают
ואם מדובר בניסוי לא מבוקר, יש לוודא שההטיות החיצוניות נלקחות בחשבון.
при выборе метода лечения
כניסוי יותר מוחשי, מדינת ויסקונסין מקבלת באופן החוזר על עצמו ציון גבוה יותר בבחינות תלמידי כיתה ח'
В качестве более ощутимого примера, Висконсин неоднократно превышал стандарт 8-го класса
מאשר מדינת טקסס, אז ניתן לשער שויסקונסין עושה עבודה טובה יותר בחינוך לעומת טקסס.
в Техасе, поэтому вы можете подумать, что в Висконсин преподают лучше, чем в Техасе
לעומת זאת, כאשר מפלחים את הנתונים לפי מוצא גזעי - דבר שלפי הבדלים סוציואקונומיים
Однако, когда их разбивают по расам через укоренившиеся социально-экономические различия
הוא גורם משמעותי במבחני הישגים לימודיים - תלמידי טקסס מקבלים ציונים טובים יותר מאשר תלמידי ויסקונסין
Получается, что студенты из Техаса лучше, чем их Висконсина
בכל החזיתות: תלמידים אפריקנים-אמריקניים מטקסס מקבלים ציונים גבוהים יותר מתלמידים אפריקנים-אמריקניים מויסקונסין,
По всем фронтам Техас обогнал Висконсин. Черные Техасцы набрали больше баллов, чем из Висконсина
ואותו הדבר לגבי תלמידים היספניים ולבנים.
То же самое с белыми и латиноамериканцами
ההבדל בציון הכולל נובע מכך שבויסקונסין יש אחוז נמוך בהרבה של תלמידים אפריקנים-אמריקניים
Разница возникает из-за того, что в Висконсине намного меньше черных
והיספניים ואחוז גבוה יותר של תלמידים לבנים לעומת טקסס - כך שהמסקנה
и испаноязычных и намного больше белых, чем в Техасе. Поэтому вывод о том,
אינה צריכה להיות שבויסקונסין החינוך טוב יותר מבטקסס,
что Висконсин получил лучшее образование, чем Техас, является неверным
רק שיש בה אחוז גבוה יותר של אנשים בעלי יתרון סוציואקונומי.
Просто у него (в пропорции) более благополучное состояние у людей. И делать такие выводы нельзя, они вводят в замешательство
במצבים מסוימים ישנה גם דרך גרפית יפה לתאר את פרדוקס סימפסון: כשתי
В некоторых ситуациях парадокс можно визуализировать, где
מגמות נפרדות אשר כל אחת מהן פונה לאותו כיוון, אך המגמה הכללית בין שתי האוכלוסיות פונה לכיוון האחר.
две разных тенденции, которые идут в одну сторону, хотя общая идет другим путем
לדוגמה, אולי יותר כסף עושה בני אדם עצובים יותר, ויותר כסף עושה חתולים עצובים יותר, אך אם חתולים
Например, больше денег делает людей и кошек печальнее, но если кошки
הם גם הרבה יותר מאושרים וגם יותר עשירים לעומת בני אדם מלכתחילה, המגמה הכללית מראה
богаче и счастливее людей, то создается ложное впечатление, что
באופן מטעה שיותר כסף עושה אותך מאושר יותר. כמובן, ניתן לפרש את התרשים הזה באופן מוטעה גם כך שיראה כאילו יותר כסף הופך אותך
деньги делают вас счастливыми Вы так же можете неверно воспринять этот график и подумать, что
לחתול, מה שלדעתי יכול להדגים היטב את היכולת לשקר או להסיק
больше денег сделает вас котом. Это дает возможность лгать и
מסקנות מוטעות על ידי שימוש עיוור בסטטיסטיקה ללא הקשר נכון.
достигать неверных выводов, слепо используя статистику без контекста!
כמובן, זה לא אומר שסטטיסטיקה היא תמיד פרדוקסלית או מבלבלת,
Конечно, это не говорит о том, что статистика всегда парадоксальна
בהחלט סביר שהכל יהיה הגיוני מלכתחילה, לדוגמה אם כם בני אדם
вполне возможно, что все будет иметь смысл с самого начала, например, если люди и кошки
וגם חתולים נעשים עצובים ככל שיש להם יותר כסף, וחתולים הם גם עניים יותר וגם מאושרים יותר
погрустнеют, если вы дадите им денег, а кошки беднее и счастливее людей
מבני אדם, אזי המגמה הכללית איננה פרדוקסלית יותר: יותר כסף = יותר עצבות.
тогда общая тенденция логична: больше денег = больше грусти :с
אבל חשוב להיות מודעים לכך שפרדוקסים כמו פרדוקס סימפסון הם אפשריים, ועלינו
Но важно помнить, что такие парадоксы вполне реальны и
להיות מודעים להקשר ולהבין את משמעותם האמיתית של הנתונים.
мы должны знать контекст, чтобы понять, что на самом деле означает данная статистика
Учитывая мой контент, вас не удивит, что я хорошо разбираюсь в мат. и физ. проблемах, работая над ними
Спонсор этого видео Brilliant.org
Он хочет помочь вам учиться на решении проблем
(Ведь просмотр видео не научит вас решать проблемы)
Практика всегда важна и этот сайт
поможет вам больше понимать в логике, математике и экономике
Так же наглядные пазлы "Что случится с луной, если половину земли сдвинуть кометой"
Если заинтересовало, используйте, пожалуйста, ссылку brilliant.org/minutephysics чтоб сайт знал, что вы пришли отсюда
Similar videos:

Complete Solution To The Twins Paradox
minutephysics
2M views 41.2K likes 1.2K dislikes 26 Aug 2016100% match


Why is Relativity Hard? | Special Relativity Chapter 1
minutephysics
1.4M views 53.4K likes 664 dislikes 31 Jan 2018100% match



Concrete Does Not Dry Out
minutephysics
1.3M views 31.5K likes 236 dislikes 10 Feb 2016100% match

Why Isn't It Faster To Fly West?
minutephysics
3.3M views 45.8K likes 1.6K dislikes 20 Nov 2015100% match



Myths and Facts About Superintelligent AI
minutephysics
1M views 31.8K likes 946 dislikes 29 Aug 2017100% match


Why Do Boats Make This Shape?
minutephysics
349.7K views 26.4K likes 161 dislikes 21 Mar 2021100% match

Legitimate Cold Fusion Exists | Muon-Catalyzed Fusion
minutephysics
1.2M views 44.2K likes 440 dislikes 26 Oct 2018100% match

The Portal Paradox
minutephysics
5.4M views 177.5K likes -1 dislikes 28 Jun 2019100% match

The Twins Paradox Primer (Rotating TIME!)
minutephysics
1.2M views 23.7K likes 635 dislikes 19 Aug 2016100% match



Time Travel in Fiction Rundown
minutephysics
8.4M views 229.4K likes 5.1K dislikes 26 Oct 2017100% match

General Relativity Explained in 7 Levels of Difficulty
minutephysics
1.3M views 64.9K likes -1 dislikes 18 Feb 2021100% match

Why LESS Sensitive Tests Might Be Better
minutephysics
610K views 30.8K likes -1 dislikes 14 Jan 2021100% match

Aliens: Are We Looking in the Wrong Place?
minutephysics
1.7M views 51.8K likes 1.6K dislikes 24 Mar 2016100% match

Hitting the Sun is HARD
minutephysics
2.6M views 51.6K likes 888 dislikes 19 Jul 2016100% match


How Quantum Computers Break Encryption | Shor's Algorithm Explained
minutephysics
2.9M views 90.9K likes -1 dislikes 30 Apr 2019100% match

Why December Has The Longest Days
minutephysics
967K views 24.1K likes 464 dislikes 22 Dec 2015100% match

Our Ignorance About Gravity
minutephysics
1.9M views 73.3K likes -1 dislikes 20 Jun 2019100% match

The No Cloning Theorem
minutephysics
2.2M views 77.8K likes 1.7K dislikes 27 Dec 2016100% match

Why You Should Care About Nukes
minutephysics
1.6M views 45.3K likes 1.8K dislikes 29 Mar 2016100% match


How to Build a Lava Moat (with xkcd)
minutephysics
1.3M views 64K likes -1 dislikes 30 Aug 2019100% match

Should You Walk or Run When It's Cold?
minutephysics
1.4M views 37.1K likes 784 dislikes 30 Mar 2017100% match


How We Know Black Holes Exist
minutephysics
1M views 34.5K likes 488 dislikes 11 Jan 2018100% match

How Long Is A Day On The Sun?
minutephysics
1.6M views 43.7K likes 3.8K dislikes 04 Aug 2016100% match



The Unreasonable Efficiency of Black Holes
minutephysics
3.6M views 103.5K likes 2.1K dislikes 31 Dec 2017100% match


Why Are Airplane Engines So Big?
minutephysics
1.7M views 36.3K likes 419 dislikes 11 Apr 2016100% match


How Long To Fall Through The Earth?
minutephysics
2.8M views 59.3K likes 1.3K dislikes 23 May 2016100% match


The Physics of Car Crashes
minutephysics
1.3M views 29K likes 418 dislikes 14 Dec 2015100% match

The Man Who Corrected Einstein
minutephysics
1.4M views 58K likes -1 dislikes 15 Oct 2019100% match

The Physics of Windmill Design
minutephysics
932.8K views 59.7K likes -1 dislikes 02 Mar 2021100% match

Solution to the Grandfather Paradox
minutephysics
6.3M views 169.9K likes 5.4K dislikes 13 May 2016100% match



Settings Privacy About Contact Donate