What is Machine Learning?YouTube↗  IA↗(long shot)
Science & Technology  345.3K views 2.2K likes 55 dislikes   11 Jan 2017
OxfordSparks 31.1K subscribers United Kingdom YouTube↗


Please select the problem
You must specify your email and describe the problem in detail
Describe your problem in detail if it's not obvious

Contributed subtitles
Korean Hyunjik Kim
Click to Play Video Click to Play Video
our ability to learn and get better at
öğrenme ve daha iyi olma yeteneğimiz
tasks through experience is part of
deneyim yoluyla görevler
being human
insan olmak
when we are born we know almost nothing
doğduğumuzda neredeyse hiçbir şey bilmiyoruz
and can do almost nothing for ourselves
ve kendimiz için neredeyse hiçbir şey yapamaz
but soon we're learning and becoming
ama yakında öğreniyoruz ve
more capable every day but did you know
her gün daha yetenekli ama biliyor muydun
that computers can do the same. Machine learning
bilgisayarların da aynısını yapabileceğini Makine öğrenme
brings together statistics and
istatistikleri bir araya getirir ve
computer science to enable computers to
bilgisayar bilimleri
learn how to do a given task without
olmadan verilen bir görevi nasıl yapacağınızı öğrenin
being programmed to do so. Just as your
bunu yapmak için programlanmış. Tıpkı senin gibi
brain uses experience to improve a task
beyin bir görevi geliştirmek için deneyim kullanır
so can computers. Say you need a computer
bilgisayarlar da öyle. Bir bilgisayara ihtiyacın olduğunu söyle
that can tell the difference between a
arasındaki farkı söyleyen
picture of a dog and a picture of a cat
bir köpek resmi ve bir kedi resmi
you could begin by feeding it images and
görüntüleri besleyerek başlayabilir ve
telling it
söylüyorum
this one's a dog, that one's a cat.
bu bir köpek, o bir kedi.
A computer programmed to learn will seek
Öğrenmek için programlanmış bir bilgisayar
statistical patterns within the data
veriler içindeki istatistiksel modeller
that will enable it to recognize a cat
bir kediyi tanımasını sağlayacak
or dog in the future it might figure out
ya da gelecekte köpek çözebilir
on its own that cats have shorter noses
kendi başına kedilerin daha kısa burunları var
and dogs come in a larger variety of
ve köpekler çok çeşitli
sizes and then represent that
boyutlar ve sonra bunu temsil
information numerically organizing in space
uzayda sayısal düzenleme bilgileri
but crucially it's the computer not the
ama en önemlisi bilgisayar değil
programmer that identifies those patterns
bu kalıpları tanımlayan programcı
and establishes the algorithm by which
ve algoritmasını oluşturur.
future data will be sorted. One example
gelecekteki veriler sıralanacaktır. Bir örnek
of a simple yet highly effective
basit ama oldukça etkili
algorithm is to find the optimal line
algoritması en uygun satırı bulmaktır
separating cats from dogs. When the
kedileri köpeklerden ayırmak. Ne zaman
computer sees a new picture it checks
bilgisayar kontrol ettiği yeni bir resim görür
which side of the line it falls on and
hattın hangi tarafına düşüyor ve
then says either cat or dog. But of
sonra kedi ya da köpek diyor. Ama
course there can be mistakes. The more
Tabii ki hatalar olabilir. Daha fazla
data the computer receives the
bilgisayarın aldığı veri
more finely tunes its algorothm becomes
algoromisi daha ince ayarlar
and the more accurate it can be
ve daha doğru olabilir
in its predictions. Machine learning is
tahminlerinde. Makine öğrenimi
already widely applied. It's the technology
zaten yaygın olarak uygulanmaktadır. Bu teknoloji
behind facial recognition, text to speech
yüz tanıma, metin okuma
recognition, spam filters on your inbox,
tanıma, gelen kutunuzdaki spam filtreleri,
online shopping or viewing
çevrimiçi alışveriş veya görüntüleme
recommendations, credit card fraud
öneriler, kredi kartı sahtekarlığı
detection and so much more. At the
algılama ve çok daha fazlası. At
University of Oxford machine learning
Oxford Üniversitesi Makine Öğrenmesi
researchers are combining statistics and
araştırmacılar istatistikleri birleştiriyor ve
computer science to build algorithms
algoritma oluşturmak için bilgisayar bilimi
that can solve more complex problems,
daha karmaşık sorunları çözebilir,
more efficiently, using less computing
daha az bilgisayar kullanarak daha verimli
power
güç
From medical diagnosis to social media
Tıbbi tanıdan sosyal medyaya
the potential of machine learning to
makine öğrenmesinin potansiyeli
transform our world is truly
dünyamızı dönüştürmek gerçekten
mind-blowing. To find out more about machine
akıllara durgunluk. Makine hakkında daha fazla bilgi edinmek için
learning visit www.OxfordSparks.ox.ac.uk
öğrenme ziyareti www.OxfordSparks.ox.ac.uk
follow us on Twitter and find us on
bizi Twitter'da takip edin ve bizi bulun
Facebook
Facebook
Similar videos:

What's Machine Learning?
LiveIntent
88 views 1 likes 0 dislikes 23 Mar 2016100% match

What is Machine Learning?
Google Cloud Tech
787.2K views 12.8K likes 177 dislikes 24 Aug 2017100% match

What is Machine Learning
Udacity
1K views 4 likes 0 dislikes 06 Jun 2016100% match

What is Machine Learning?
Code.org
17.7K views 250 likes 11 dislikes 01 Dec 2020100% match


What is Machine Learning?
Matthew Voke
57 views 6 likes 0 dislikes 01 Apr 2020100% match

What is Machine Learning ?
Cubeware GmbH
6K views 4 likes 0 dislikes 25 Jan 2021100% match

What is machine learning, and how does it work?
Data School
438.3K views 3.9K likes 64 dislikes 07 Apr 201567% match

Machine Learning in Lending
Banking Bit
759 views 2 likes 1 dislikes 22 Aug 201867% match

11. Introduction to Machine Learning
MIT OpenCourseWare
1.1M views 15.5K likes 298 dislikes 19 May 201767% match

Machine Learning Explained
Harvard University
52.6K views 1.6K likes 34 dislikes 19 Oct 202067% match

The 7 steps of machine learning
Google Cloud Tech
2.1M views 34.8K likes 788 dislikes 31 Aug 201767% match

What is an algorithm and why should you care? | Algorithms | Computer Science | Khan Academy
Khan Academy Computing
1.3M views 2.9K likes 98 dislikes 27 Jul 201531% match



The Turing test: Can a computer pass for a human? - Alex Gendler
TED-Ed
1.1M views 21.8K likes 226 dislikes 25 Apr 201630% match




Giải pháp thiết kế từ 2D đến 3D, lập trình gia công trong Một bộ phần mềm của Autodesk
OneCAD Vietnam
63.1K views 18 likes 1 dislikes 12 Oct 202028% match

The ethical dilemma of self-driving cars - Patrick Lin
TED-Ed
1.5M views 28.2K likes 784 dislikes 08 Dec 201527% match



Bluetooth series: Part 3 – Connecting to a Windows or Mac computer via Bluetooth
Sony Electronics Asia Pacific
4.4K views 16 likes 3 dislikes 02 Oct 201927% match

06b_q_Solving_Math_Problems
Udacity
94.9K views 23 likes 1 dislikes 22 May 201527% match


How Einstein's Brain Is Different Than Yours
Seeker
3.3M views 30.2K likes 1.8K dislikes 08 Oct 201327% match

PART I : CAREER PATHS FOR COMPUTER SCIENCE GRADUATES | Học lập trình xong làm gì? - Phần 1
Lili's Notes
746 views 50 likes 0 dislikes 09 May 202026% match

Transporters and Quantum Teleportation
minutephysics
1.6M views 32.1K likes 459 dislikes 15 Mar 201626% match


Mixing Essentials - Episode 1: Sound Design vs. Mixing
Orange Wolves Creative Training
888 views 49 likes 0 dislikes 06 Feb 202026% match

How to manage your time more effectively (according to machines) - Brian Christian
TED-Ed
4.4M views 130.4K likes 2.4K dislikes 02 Jan 201826% match




Dead Battery Repair - How to Recondition Batteries at Home - Dead Battery Repair
Fantastic Discoveries
904 views 5 likes 0 dislikes 20 Jul 201726% match















The 9 BEST Scientific Study Tips
AsapSCIENCE
12.3M views 246.3K likes 3.7K dislikes 03 Sep 201526% match



Is there a disease that makes us love cats? - Jaap de Roode
TED-Ed
1.4M views 23K likes 939 dislikes 23 Jun 201626% match




How Much Sleep Do You Actually Need?
AsapSCIENCE
11M views 118.7K likes 2.7K dislikes 27 Jul 201426% match



A brief history of banned numbers - Alessandra King
TED-Ed
2M views 41.4K likes 1.4K dislikes 26 Sep 201726% match



Kia Cerato được nâng cấp - Thiết kế của Tom Kearmsㅣ Kia
Bùi Tới
1.5K views 3 likes 2 dislikes 08 Nov 201626% match

How do hard drives work? - Kanawat Senanan
TED-Ed
2M views 50.6K likes 519 dislikes 29 Oct 201526% match



How a 15-year-old solved a Rubik's Cube in 5.25 seconds
Vox
10.4M views 86.9K likes 2.6K dislikes 22 Jul 201526% match


Settings Privacy About Contact Donate