Getting Started with SAS StudioYouTube↗  IA↗(long shot)
Science & Technology  100.1K views 253 likes 12 dislikes   03 Apr 2014
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In this video, you get started with programming in SAS Studio.
ここでは、SAS Studioでのプログラミングを ご紹介します。
You view a data table, write and submit SAS code, view the log and results,
データテーブルの表示、SASコードの作成とサブミット、 ログと結果の表示
and use tasks to quickly generate graphs and statistical analyses.
タスクによるグラフと統計分析の 生成を行います。
SAS Studio is a browser-based programming interface that connects to a local or hosted SAS server.
SAS Studioはブラウザベースのプログラミングインターフェイスです。 SASサーバーに接続し、
The server processes the code and then returns the results to your SAS Studio session.
サーバー側でコードを処理して 結果をSAS Studioセッションに返します。
When you first open SAS Studio, you see a navigation pane on the left and a work area on the right.
最初にSAS Studioを開くと、左にナビゲーションペイン、 右に作業領域が表示されます。
The navigation pane provides access to search functionality, folders, and the libraries that contain your files and tables.
ナビゲーションペインでは、検索機能、フォルダ、 ファイルやテーブルを含むライブラリにアクセスできます。
The Folders section is displayed by default.
デフォルトではフォルダセクションが表示されます。
The work area displays a program window with tabs for your code, log, and results.
作業領域には、プログラムウィンドウが コード、ログ、結果のタブ付きで表示されます。
When you open data and run tasks, other windows appear in the work area.
データを開いたり、タスクを実行すると 別のウィンドウが作業領域に表示されます。
Let's start by viewing a SAS table.
まずSASテーブルを表示しましょう。
I'm going to select Libraries, and then expand the SASHELP library.
ライブラリを選択して、SASHELPライブラリを 展開します。
I'll double-click the cars table to open it in the table viewer on the right.
CARSテーブルをダブルクリックして 右側のテーブルビューアに開きます。
The cars table contains 15 columns and 428 rows of data.
CARSテーブルには、15列428行の データが含まれます。
The table viewer displays one page of data at a time, each page containing 100 rows.
テーブルビューアでは、データが1ページずつ表示されます。 1ページは100行です。
You can use the arrows to navigate between pages.
ページ間の移動には、矢印を使用します。
In the Columns area of the table viewer, all of the columns are selected by default.
列領域では、デフォルトで すべての列が選択されています。
You can clear the check box for a column to remove that column from the viewer.
列のチェックボックスをクリアすると ビューアから列が削除されます。
Notice that column names are used in the preview, not column labels.
プレビューでは列ラベルではなく 列名を使用しています。
If you'd like to customize the view, you can hide the Columns area, maximize the table viewer, and resize columns as needed.
表示をカスタマイズするには、列領域を非表示にして テーブルビューアを最大化し、列のサイズを調整します。
You can right-click a column heading to filter and sort the data by that column.
列ヘッダーを右クリックすると、列ベースで データのフィルタや並べ替えができます。
At the top of the table, you can see the number of filtered rows.
テーブルの上には、フィルタされた行数が 表示されます。
As you select options and customize the table to look the way you want it to, SAS Studio is generating SAS code that you can use.
オプションを選んでテーブルの表示をカスタマイズすると そのSASコードがSAS Studioで自動生成されます。
To view the query code, click the Display Query button on the toolbar.
クエリコードを表示するには、ツールバーの クエリの表示ボタンをクリックします。
A new program window appears with the code that was used to create the view of the table in the table viewer.
新しいプログラムウィンドウに、カスタマイズした テーブルビューアを作成するコードが表示されます。
You can then save that code for use later.
コードは保存して、後で使用することもできます。
Now I'll write a SAS program that will enable you to see the cars data in the form of a report.
次に、CARSデータをレポート形式で表示する SASプログラムを作成します。
As I begin to type, you'll notice the context- sensitive Help.
入力を開始すると、コンテキストヘルプが 表示されます。
I'm going to turn this off for now, but we'll come back to this feature later, and I'll show you how very useful it can be.
今はこの機能を無効にしますが、後ほど この機能の便利な使い方をご説明します。
I'll start by typing a PROC PRINT statement, beginning with the keywords PROC PRINT.
まずPROC PRINTステートメントを入力します。 最初はキーワードPROC PRINTです。
Then I specify the table name, sashelp.cars.
次に、テーブル名sashelp.carsを指定します。
I end the statement with a semicolon and then complete the program with a RUN statement that also ends with a semicolon.
ステートメントをセミコロンで終わらせ、 RUNステートメントとセミコロンでプログラムを終わらせます。
Now I'll submit the program by clicking Run.
実行をクリックしてプログラムをサブミットします。
Notice that results from the program are displayed after the code has run.
コードの実行後に、プログラムの結果が 表示されます。
I'm going to check the log to make sure that the program ran without errors.
ログを表示して、プログラムの実行エラーがないことを 確かめます。
The log shows that SAS read 428 observations, or rows, from sashelp.cars. There are no errors or warnings.
SASHELP.CARSから428オブザベーション(行)の読み込みが 実行されています。エラーや警告はありません。
When I look at the results, I see a report that displays all of the data from sashelp.cars.
結果タブでは、SASHELP.CARS全データの レポートが表示されます。
I can scroll to the bottom to see all of the data.
下にスクロールすると、すべてのデータが見られます。
The default results format is HTML, but I can use buttons on the toolbar to download results in RTF or PDF format.
デフォルトの形式はHTMLですが、ツールバーから RTFまたはPDF形式を選んでダウンロードすることもできます。
By the way, I can change the style for each format by using the Results page on the Preferences menu.
プリファレンスメニューで結果ページを開くと 各形式のスタイルを変更できます。
I'd like to modify this report, in order to view only a subset of these results.
このレポートを、結果のサブセットのみ表示するように 変更してみます。
Before I write my program, though, I want to turn the autocomplete feature of SAS Studio back on.
今度はプログラムを書く前に、SAS Studioの オートコンプリート機能を有効に戻します。
I'll begin again by typing PROC PRINT.
今回も、まずPROC PRINTを入力します。
Notice that the Help for the PRINT procedure includes syntax for some of the options used with this procedure,
PRINTプロシジャのヘルプには、基本情報と このプロシジャのいくつかのオプションの構文が
as well as some basic information.
書かれています。
There are also direct links to related SAS documentation.
関連SASドキュメントへの直接リンクもあります。
I'm going to complete the PROC PRINT statement by specifying the table name.
テーブル名を指定して PROC PRINTステートメントを終わらせます。
Then I'll use two of the options suggested by the PROC PRINT syntax.
ここで、PROC PRINT構文のオプションのうち 2つを使用します。
I'll include a BY statement and specify that I'd like the cars table grouped by Make.
まずBYステートメントを使って、carsテーブルを "Make"でグループ化します。
Secondly, I'll use a VAR statement to specify the columns that I'd like included in the report.
次に、VARステートメントを使用して レポートに含める列を指定します。
I'll submit the program again, and the results display the data grouped by Make.
再度プログラムをサブミットすると、結果には "Make"でグループ化されたデータが表示されます。
Now that I look at these results, I'd really like to include the columns that provide gas mileage data.
結果を参照して、燃費効率データを示す列も 追加することにしました。
I'll go back to the VAR statement to add those columns. Unfortunately, I don't remember the exact names of those columns.
VARステートメントに戻って、その列を追加します。 しかし列の名前を覚えていません。
SAS Studio has a great shortcut for just this type of situation.
このような場合には、便利な方法があります。
I'll drill back down through the libraries to the SASHELP library and expand the cars table.
元のSASHELPライブラリまでライブラリをドリルダウンして CARSテーブルを展開します。
I can select the columns I want to include and drag them directly into the VAR statement.
含める列を選択して、VARステートメントに 直接ドラッグします。
I'll submit the program again, and the results now include the additional columns.
再度プログラムをサブミットすると、結果には 追加した列が含まれます。
In addition to features that make writing SAS code faster and easier, SAS Studio also includes powerful point-and-click tasks
SASコードを迅速かつ簡単に書く機能に加えて SAS Studioは、レポートとグラフを迅速に生成する
that quickly generate reports and graphs. Let's take a quick look at two of these.
強力なポイントアンドクリックタスクも持っています。 2つの例を簡単にお見せします。
I'll access the Tasks section of the navigation pane. In the Statistics area, I’ll double-click Summary Statistics to open the task.
ナビゲーションペインのタスクセクションにアクセスします。 統計量領域で、要約統計量をダブルクリックしてタスクを開きます。
I'll click the Select a Table button and select the table that I want to use, sashelp.cars.
テーブルの選択ボタンをクリックして 使用するテーブルSASHELP.CARSを選択します。
Now I'll click the plus and select Weight as the analysis variable.
次にプラスをクリックし、分析変数として 重みを選択します。
Notice that SAS Studio automatically generates the code for the MEANS procedure.
SAS Studioで、MEANSプロシジャのコードが 自動的に生成されます。
On the Options tab, I can specify which options I'd like to use. I'll accept the default selections this time and just run the program.
オプションタブで、使用するオプションを指定できます。 今回はデフォルトの選択を適用し、プログラムを実行します。
The results of the analysis are shown in a summary table.
分析の結果が要約テーブルに表示されます。
I can save this analysis if I want so that I can reuse it later.
後で再度使用したい場合は この分析を保存しておきます。
Now let's look at a Graph task.
次は、グラフタスクをお見せします。
In the Tasks section, I'll expand the Graph area and double-click Bar Chart to open the task.
タスクセクションでグラフ領域を展開し 棒グラフをダブルクリックしてタスクを開きます。
Then I'll select bodyfat3 in the libsas library for the data table.
次に、データテーブルとしてLIBSASライブラリの BODYFAT3を選択します。
I'll select agegroup for the category variable and pctbodyfat1 for the response variable.
カテゴリ変数にagegroup、 応答変数にPctBodyFat1を選択します。
On the Options tab, I can also control the details of what the bar chart will look like.
オプションタブで、棒グラフの外観の詳細も コントロールできます。
I'll add a title...
タイトルを追加し
modify the bar details...
バーの詳細を変更して
and then run the program.
プログラムを実行します。
I've very quickly created the chart that I need.
必要なグラフがすぐに作成されました。
Remember that I can save the results in HTML, PDF, or RTF format, making this chart very easy to reuse and share.
結果をHTML、PDF、またはRTF形式で保存すると このグラフの再利用や共有が簡単にできるようになります。
You've seen the power of SAS Studio to run analyses and quickly create graphs and charts.
SAS Studioでの分析の実行や、グラフやチャートを 迅速に作成する機能をご紹介しました。
You can view the additional videos in this library to learn more.
他のビデオもご覧になり、学習にお役立てください。
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