What Is Statistics: Crash Course Statistics #1YouTube↗  IA↗(long shot)
Education  1.2M views 21.1K likes 471 dislikes   24 Jan 2018
CrashCourse 17.1M subscribers United States YouTube↗


Please select the problem
You must specify your email and describe the problem in detail
Describe your problem in detail if it's not obvious

Click to Play Video Click to Play Video
Hola, mi nombre es Adriene Hiil y esto es Crash Course en estadistica
Xin chào! Tôi là Adriene Hill, và đây là Crash Course Khoa học Thống kê!
Bienvenidos a un mundo de probabilidades, paradojas y p-valores
Chào mừng mọi người đến với thế giới của xác suất, nghịch lý, và p-value (giá trị xác suất)!
Habra juegos. y experimentos mentales y lanzada de moneda
Sẽ có nhiều trò chơi, thí nghiệm tưởng tượng, và tung đồng xu. Rất rất nhiều lần tung đồng xu.
Muchas lanzadas de monedas. A los estadísticos les encanta lanzar monedas.
Các nhà khoa học thông kê cực kì mê mẩn trò tung đồng xu.
Para cuando hayamos terminado el curso, usted sabrá por qué usamos estadísticas.
Sau khi kết thúc khóa học này, các bạn sẽ hiểu vì sao và bằng cách nào chúng ta dùng xác suất thống kê
y como. y cuales preguntas usted debería hacerse al encontrarse con estadísticas en el mundo.
Cũng như hiểu được bạn cần đặt những câu hỏi gì khi gặp xác suất thống kê trong thực tế!
Lo cual es TODO EL TIEMPO Las estadísticas pueden ayudarle a adivinar si serás aceptado o no en Harvard.
Khoa học thống kê có thể giúp bạn dự đoán liệu trường Harvard có nhận bạn vào học không?
Los mercadólogos la usan para vendernos pantalones hilados con oro
Các nhà marketing sử dụng xác suất để bán quần vải lamé vàng cho chúng ta,
Netflix usa estadisticas para predecir qué programa queremos ver después
Netflix sử dụng xác suất để dự đoán chúng ta sẽ muốn xem chương trình nào tiếp theo,
Tú usas estadísticas cuando miras el pronóstico del tiempo y decides que ponerte sea ya un vestido o un jean
Bạn sử dụng xác suất thông kê khi xem dự báo thời tiết để quyết định nên mặc đồ gì, váy hay quần jeans?
Los formuladores de leyes las usan para decidir si deben invertir o no en la educación temprana;
Các nhà lập pháp sử dụng xác suất để quyết định có nên đầu tư nhiều hơn vào giáo dục sớm cho trẻ nhỏ?
si deben gastar más o no en servicios de salud mental
Có nên chi nhiều hơn cho các dịch vụ sức khỏe tinh thần?
La estadística se trata de encontrarle sentido a los datos y diseñar formas de usarlos
Khoa học thống kê là để xử lý những dữ liệu có được, và làm sao để áp dụng vào thực tiễn!
Hoy vamos a responder la pregunta: "¿Qué es la Estadística?" Intro
Hôm nay chúng ta sẽ cùng trả lời câu hỏi: Khoa học thống kê là gì?
Cuenta la leyenda que durante un té inglés en Cambridge, a finales de los años 20, una mujer aseguró
Truyền thuyết kể rằng, trong một buổi trà chiều cuối thập niên 20 tại Cambridge, Anh
que una taza de té con la leche agregada al final sabe distinto que una con la leche agregada al prinpcio
một người phụ nữ cho rằng rót sữa vào trà sau cùng sẽ có vị khác với rót trà vào sữa.
Las mentes brillantes de la época comenzaron inmediatamente a pensar en formas de verificar esta afirmación
Những bộ óc lỗi lạc thời bấy giờ ngay lập tức muốn tìm ra một cách để kiểm tra nhận định đó.
Organizaron ocho tazas de té en un número de patrones distintos para ver si la mujer realmente podría
Họ chuẩn bị 8 tách trà khác nhau để kiểm chứng xem liệu người phụ nữ có thực sự thấy khác biệt
notar la diferencia entre la leche al principio y la leche al final
giữa rót sữa trước và rót trà trước không.
Pero incluso luego de haber visto sus respuestas, ¿cómo podrían decidirlo?
Nhưng kể cả sau khi cô ấy đã phỏng đoán, họ quyết định thế nào?
Porque la mujer respondería correctamente aproximadamente la mitad de las veces, simplemente adivinando al azar
Cô ấy có thể đúng 50/50 chỉ với việc đoán ngẫu nhiên,
E incluso si realmente podía notar la diferencia, es posible que se equivocara
và cho dù cô ấy phân biệt được, cô hoàn toàn có thể đoán sai 1-2 lần.
en una o dos tazas Entonces ¿cómo podríamos saber si esta mujer era realmente una erudita del té?
Làm sao bạn có thể kiểm chứng cô ấy thực sự là một chuyên gia trà?
¿Cuál es el límite ente una adivinadora con suerte y una super catadora de té?
Ranh giới giữa phỏng đoán cực kì may mắn và siêu vị giác là gì?
Por vueltas del destino, el futuro super estadístico y científico de patata de medio tiempo Ronald A. Fisher
May thay, nhà khoa học thống kê tương lai và nghiên cứu khoai tây bán thời gian Ronald A. Fisher đã tham dự buổi trà chiều đó.
estaba en la ceremonia Durante su vida, Fisher comenzó un estudio que marcó el futuro de gran parte de la Estadística
Suốt cuộc đời của mình, Fisher đã nghiên cứu và đặt ra một mảng lớn nền móng cho ngành xác suất thống kê,
que es el tema de esta serie.
đó là các dãy số.
La estadística puede ayudarnos a tomar decisiones en situaciones de incertidumbre, de verificación de pruebas y más allá.
Các nhà khoa học thống kê này có thể giúp chúng ta quyết định trong những tình huống không chắc chắn, như thử trà và phức tạp hơn thế.
Las ideas de Fisher sobre diseño experimental contribuyeron a convertir a la estadística en su propia disciplina
Nghiên cứu về thiết kế thử nghiệm của Fisher giúp khoa học thống kê trở thành một lĩnh vực khoa học như ngày nay.
científica Y, si bien Fisher no publicó los resultados de esta prueba del té ... cuenta la leyenda ... que la mujer clasificó todas las tazas de té correctamente.
Và mặc dù Fisher không công bố kết quả thử trà, nếu bạn tò mò thì lời đồn là người phụ nữ đã đoán đúng cả 8 tách!
Solo en caso de que seas curioso A estas alturas, vale mencionar que existen dos significados relacionados -pero separados-
Một điều cũng nên nhắc tới là cụm từ xác suất thống kê có hai nghĩa tách biệt:
de la palabra estadística Podemos referirnos al campo de la estadística o simplemente Estadística, que es el estudio y la práctica de recoger
Chúng ta có thể đang nói tới ngành khoa học thống kê: lĩnh vực nghiên cứu thu thập và xử lý dữ liệu,
y analizar datos Y podemos hablar de estadísticas, nótese el plural, como afirmaciones sobre o resúmenes de los datos
hoặc có nghĩa khác là những tóm tắt và quan sát đúng về dữ liệu.
Para responder a la pregunta "¿Qué es la estadística?", deberíamos primero preguntarnos ¿Qué puede hacer la estadística?
Để trả lời câu hỏi khoa học thống kê là gì, chúng ta cần phải biết khoa học thống kê làm những gì trước đã.
Supongamos que te despertas en tu escritorio luego de una larga tarde de estudio con un envoltorio de hamburguesa pegado a tu cara.
Hãy tưởng tượng bạn vừa thức dậy sau một tối ôn thi cuối kì với giấy gói hamburger vẫn còn dính vào mặt,
Y te preguntas..."¿Por qué como esto? "¿Está la comida rápida controlando mi vida?"
và bạn tự hỏi "sao mình cứ ăn đồ ăn nhanh thế? Đồ ăn nhanh điều khiển cuộc sống của mình rồi chăng?"
Pero luego te contestas, "No.
Rồi bạn tự nói với chính mình: Không, chỉ là đồ ăn nhanh rất tiện lợi thôi!
es solo súper conveniente.."
Nhưng bạn có chút lo lắng,
Pero estás preocupado, estás pensando qué excelente que McDonadl's sirva desayuno todo el día EN ESTE MOMENTO.
bạn đang nghĩ McDonald thật tốt khi phục vụ đồ ăn sáng 24/7, ngay cả lúc này!
Pero tal vez es normal, después de todo los exámenes finales son esta semana, entonces googleas la pregunta "Consumo
Cơ mà đấy là bình thường nhỉ? Cuối kì cũng tận trong tuần, nên bạn hỏi google về tiêu thụ đồ ăn nhanh,
de comida rápida", y encontrás los resultados de una encuesta sobre comida rápida.
và bạn tìm thấy kết quả về một cuộc khảo sát đồ ăn nhanh.
Lo primero que tal vez hagas es empezar a hacer preguntas que te interesan.
Điều đầu tiên có thể bạn sẽ làm là đặt ra những câu hỏi bạn quan tâm.
Por ejemplo, podrías preguntar, ¿Por qué la gente come comida rápida?
Chẳng hạn, bạn có thể hỏi vì sao mọi người ăn đồ ăn nhanh?
¿La gente come más comida rápida los fines de semana que entre semana?
Người ta có ăn nhiều thức ăn nhanh hơn vào cuối tuần không?
¿Comer comida rápida me estresa?
Ăn đồ ăn nhanh có làm bạn stress không?
Ahora que tenemos algunas preguntas interesantes, Necesitamos preguntarnos una aún más
Khi bạn đã đặt những câu hỏi như vậy, giờ cần phải đặt ra một câu hỏi quan trọng hơn nữa:
importante ¿Pueden estas preguntas ser respondidas por la estadística?
Khoa học thống kê có thể trả lời những câu hỏi này không?
Como mencioné anteriormente, la estadística es una herramienta. para que la usemos, pero no pueden hacer
Như tôi đã nói, xác suất thông kê là một công cụ để chúng ta sử dụng,
todo el trabajo
nhưng chúng không thể làm hết mọi thứ được!
Para responder a la pregunta de por qué las personas comen. comida rápida, puedes pedirles que llenen un
Để trả lời câu hỏi vì sao mọi người ăn đồ ăn nhanh,
un cuestionario, pero no se puede saber si sus respuestas realmente representan lo que están
bạn có thể nhờ mọi người điền đơn khảo sát, nhưng bạn không thể biết liệu mọi người có thực sự trả lời suy nghĩ của họ không.
pensando. Tal vez contesten deshonestamente porque No quieren admitir que consumen McDonalds porque están demasiado cansados ​​para cocinar la cena, o porque se avergüenzan de admitir que Del Taco les parece delicioso, o porque ninguna de las respuestas dadas representaban sus razones,
Có thể họ không muốn nhận là họ thích McDonald vì họ quá mệt để nấu ăn tối, hoặc họ xấu hổ không dám nhận rằng họ thấy DelTaco rất ngon! Hoặc họ không thấy câu trả lời nào trong tờ đơn đúng với mình cả,
o puede que no sepan por qué comen comida rápida
có khi họ còn chẳng biết vì sao mình lại ăn đồ ăn nhanh nữa.
Armado con los resultados de la encuesta, te podrías decir a ti mismo que la razón más común. que las personas reportaron para comer comida rápida era conveniencia, o que el número promedio de de comidas que comen cada semana es cinco.
Khi đã có kết quả khảo sát, bạn có thể nhận thấy lý do thường gặp nhất là đồ ăn nhanh rất tiện lợi, hoặc bình quân mọi người ăn ngoài 5 lần trong tuần,
Pero no estás realmente midiendo por qué la gente come tanta comida rapida
nhưng bạn không thật sự đo đạc vì sao mọi người lại ăn đồ ăn nhanh.
Estás midiendo lo que llamamos un "proxy". Algo que está relacionado con lo que queremos queremos medir, pero no es exactamente lo que queremos medir.
Bạn đang đo một proxy (đại diện gián tiếp), có liên quan đến thứ chúng ta cần đo, nhưng không hẳn là thứ đó.
Para responder si la gente come más comida rápida los fines de semana, o si comerla más de dos veces por semana aumenta el estrés, no solo necesitamos saber cuánta comida rápida
Để trả lời liệu mọi người có ăn nhiều đồ ăn nhanh vào cuối tuần không, hay ăn nhiều hơn 2 lần một tuần có khiến bạn stress không, chúng ta không những cần biết mọi người đang ăn bao nhiêu thức ăn nhanh,
está comiendo la gente, que nuestro cuestionario preguntó, pero también qué días la comen. Y necesitaríamos una medida adicional de "estrés".
như đơn khảo sát có hỏi, mà còn cần biết họ ăn vào những ngày nào, và cần thêm một đơn vị đo đạc stress.
Puedes usar la estadística para dar una buena respuesta sobre si estás pasando más por el drive-thru
Bạn có thể dùng xác suất thống kê để biết liệu bạn có drive-through (mua mang về) nhiều hơn vào cuối tuần không,
los fines de semana, pero incluso la pregunta de si comer comida rápida está asociado con mayores niveles de estrés, es difícil de responder directamente.
nhưng dù là một câu hỏi như ăn thức ăn nhanh có gây stress không cũng rất khó trực tiếp trả lời.
¿Qué es el estrés y cómo lo podemos medir?
Stress là gì? Làm sao có thể đo mức độ stress?
¿Y está la gente comiendo comida rápida porque está estresada? ¿O comer todas esas calorías los estresa?
Mọi người ăn đồ ăn nhanh vì họ stress, hay ăn nhiều calorie như vậy khiến họ stress?
A menudo es el caso de que algunas de las preguntas más interesantes son las que no pueden ser respondidas directamente por la estadística. Como ¿por qué la gente come comida rapida?
Những câu hỏi thú vị như vì sao mọi người ăn thức ăn nhanh thường không thể trả lời bằng khoa học thống kê,
En su lugar, encontramos preguntas que podemos responder: como si las personas que comen comida rápida a menudo
thay vào đó chúng ta tìm những câu hỏi có thể trả lời, như liệu những người thường xuyên ăn thức ăn nhanh thì làm việc trên 80 giờ một tuần chăng?
Trabaja más de ochenta horas a la semana. Las herramientas que utilizamos para contestar estas preguntas se dividen en dos áreas principales
Công cụ để trả lời những câu hỏi như thế chính là xác suất thống kê,
Tipos: Descriptiva e Inferencial.
và có hai dạng chính: mô tả và suy luận.
La Estadística descriptiva, bueno ... describe lo que muestran los datos!
Thống kê mô tả thì mô tả dữ liệu cho thấy gì.
La estadística descriptiva suele incluir cosas como donde está el medio de los datos (qué los estadísticos llaman medidas de tendencia central ) y Medidas de cómo se distribuyen los datos.
Thống kê mô tả thường bao gồm điểm giữa của dữ liệu nằm ở đâu, các nhà khoa học thống kê gọi là các tham số đo xu hướng hội tụ, , và các tham số đo độ biến thiên của dữ liệu.
Toma enormes cantidades de información que puede que no tenga mucho sentido intuitivo para nosotros, y
Chúng xử lý những thông tin có thể không rõ ràng đối với chúng ta,
la comprime y resume para ... con suerte ... Danos información más útil.
rồi nén và tóm tắt thông tin lại và hy vọng sẽ cho chúng ta nhiều thông tin có ích hơn.
Vayamos a la burbuja del pensamiento (Thought Bubble).
Hãy xem Thought Bubble (chuyên mục đồ họa của Crash Course)
Has estado trabajando durante dos años en la fábrica local de waffles.
Bạn đã làm việc 2 năm tại một nhà máy sản xuất bánh waffle.
Día tras día, creas los waffles oro-dorado-marrón congelados más sabrosos jamás creados.
Ngày ngày bạn đều nướng những miếng bánh waffle vàng ươm ngon nhất mọi thời đại.
Los agujeros están perfectamente espaciados.
Hình tổ ong của bánh cực kì hoàn hảo, chỉ chờ có sirô thôi.
Gritando por jarabe. Y ahora quieres un aumento. Te mereces un aumento. Nadie puede hacer un waffle tan bien como tú.
Và giờ bạn muốn được tăng lương. Bạn xứng đáng được tăng lương, không ai có thể làm bánh waffle hoàn hảo hơn bạn!
¿Pero cuanto pides? ¿Mil dólares más?
Nhưng bạn nên đòi thêm bao nhiêu? $1000? Hay hẳn $5000?
¿5 mil dólares más? Sabes que eres valioso, pero no tienes idea lo que se le paga a otros fabricantes de waffles.
Bạn biết bạn rất có giá trị, nhưng bạn chẳng biết những thợ làm bánh khác được trả bao nhiêu cả!
Así que buscas en línea y encuentras que hay todo un subreddit dedicado a los fabricantes de waffles.
Nên bạn tìm kiếm trên mạng, và phát hiện cả một sub-reddit (trang mxh) về thợ làm bánh waffle.
Y alguien que tiene el nombre de usuario "waffleleaks" ha publicado una hoja de cálculo con los salarios de los fabricantes de waffles.
Một ai đó có tên sử dụng waffleleaks đã đăng tải cả một bảng lương thợ làm bánh waffle.
Ahora, con una mirada rápida a esta enorme lista de números, se puede ver si la mujer que trabaja en una posición similar en la compañía rival de waffles congelados gana más que tú.
Xem qua bản danh sách khổng lồ này, bạn có thể biết liệu người phụ nữ cùng chức với bạn nhưng ở công ty khác lương có cao hơn bạn không,
Puedes ver cuanto estás ganando más que el chico nuevo, que acaba de aprender a
bạn có thể thấy bạn kiếm nhiều hơn nhân viên mới vào làm bao nhiêu,
mezclar la masa. Pero todavía no sabes mucho sobre como se paga en tu empresa.
Nhưng bạn vẫn chưa biết mức lương của công ty bạn hay của cả ngành làm bánh waffle là bao nhiêu.
O la industria de waffles congelados. Porque resulta que hay miles de fabricantes de waffles por ahí. Y todo lo que ves es una lista con puntos de datos, No hay patrones que puedan ayudarte a saber más. sobre cuánto podrías convencer a tu jefe que te pague
Vì hóa ra có cả mấy ngàn thợ làm bánh waffle, còn bạn thì chỉ thấy một danh sách các điểm dữ liệu, chứ không phải là các hình mẫu và xu hướng giúp bạn biết có thể thuyết phục sếp trả thêm bao nhiêu.
Aquí es donde interviene la estadística descriptiva.
Đây là lúc có thể sử dụng thống kê mô tả.
Podrías calcular el salario promedio en tu empresa, así como la difusión de todos Los salarios alrededor de ese promedio.
Bạn có thể tính toán mức lương bình quân của cả công ty bạn, cũng như lương trong công ty biến thiên bao nhiêu.
Podrías ver si los salarios de los CEOs están relativamente cerca de los que baten la masa, que son los que menos ganan, o increíblemente lejos.
Bạn có thể biết liệu lương của CEO tương đối gần với lương của thợ bánh mới vào làm, hay cao hơn rất rất nhiều,
Y cómo su salario se compara con ambos salarios
và lương của bạn đem so với hai người họ thì ra sao.
Podrías calcular el salario promedio de todos en la industria con tu título de posición
Bạn có thể tính toán mức lương trung bình của tất cả thợ bánh waffle cùng chức với bạn trong cả ngành làm bánh,
Y ver el extremo alto y el extremo bajo de esa paga.
và thấy được mức lương cao cũng như thấp là bao nhiêu.
Y luego, armados con esas estadísticas descriptivas, Podrías entrar con confianza a la oficina de los jefes de los waffles y demandar ser pagado por tus talentos
Và sau khi tích lũy được các thống kê mô tả như vậy, bạn có thể đến gặp sếp và đòi mức lương xứng với khả năng của bạn.
Gracias, Thought Bubble. Si bien la estadística descriptiva puede ser genial, sólo nos dice lo básico.
Cảm ơn Thought Bubble. Mặc dù thống kê mô tả có thể rất hữu dụng, chúng chỉ cho chúng ta biết những đặc điểm cơ bản.
La estadística inferencial nos permite hacer… .inferencias. (Los estadísticos son brillantes poniendo nombres)
Trong khi đó, thống kê suy luận có thể giúp chúng ta suy diễn (tên huề vốn dễ sợ.)
La estadística inferencial nos permite sacar conclusiones que se extienden más allá de los datos que tenemos a la mano.
Thống kê suy luận có thể giúp chúng ta kết luận ngoài vùng dữ liệu chúng ta có.
Imagina que tienes un barril lleno de caramelos masticables Algunos rosados, otros blancos, otros amarillos.
Hãy tưởng tượng bạn có cả một thùng kẹo dẻo đủ màu, hồng, trắng, và vàng.
Si quieres saber cuántos de cada color tienes, podrías contarlos. Uno por uno por uno.
Nếu bạn muốn biết bạn có bao nhiêu kẹo mỗi màu, bạn có thể đếm kẹo từng viên một.
Eso te daría un conjunto de estadísticas descriptivas.
Bạn sẽ thu được một tập các thống kê mô tả.
¿Pero quién tiene tiempo para todo eso?
Nhưng ai rảnh mà đi đếm kẹo như vậy?
O bien, podrías agarrar un puñado gigante de caramelos y contar solo los que has sacado, el cual estaría usando estadística descriptiva.
Hoặc bạn có thể vốc một nắm kẹo thật nhiều và chỉ đếm nắm kẹo đó, vẫn là dùng thống kê mô tả.
Si tu dulce fue, de hecho, mezclado bastante uniformemente A lo largo del barril, y tienes un puñado
Nếu thùng kẹo trộn lẫn khá đều và bạn có một nắm kẹo đủ lớn,
suficientemente grande, podrías usar la estadística inferencial en esa "muestra" para estimar el contenido de todo el alijo de caramelos.
bạn có thể dùng thống kê suy luận từ mẫu kẹo đó để ước lượng số kẹo mỗi màu của cả thùng!
Pedimos a la estadística inferencial que haga todo tipo de trabajo más complicado por nosotros.
Chúng ta sử dụng thống kê suy luận để làm đủ thứ phức tạp hơn nữa.
La estadística inferencial nos permite probar una idea o una hipótesis.
Thống kê suy luận giúp chúng ta kiểm chứng một ý tưởng hoặc một giả thuyết.
Como responder si las personas en los EEUU de menos de 30 años comen más comida rápida que las personas.
Như để trả lời liệu người Mỹ dưới 30 tuổi có ăn nhiều đồ ăn nhanh hơn người trên 30 không,
de más de 30. No encuestamos a CADA persona para contestar esa pregunta.
chúng ta tất nhiên sẽ không khảo sát tất cả mọi người!
Digamos que alguien te dice que su nueva vitamina del cerebro - Smartie-vite - mejora tu CI
Chẳng hạn ai đó bảo bạn rằng viên thuốc smartie-vite có thể tăng IQ của bạn, bạn có đi mua ngay không?
¿Te apresuras y lo compras? ¿Y si te dijeran que el coeficiente intelectual promedio? aumento para el Grupo A (veinte personas que tomaron Smartie-vite por un mes) fue dos puntos del CI, y el aumento promedio de CI para el Grupo B (veinte personas que no tomaron nada) fue un punto de CI?
Nếu như họ nói nhóm A gồm 20 người dùng smartie-vite suốt 1 tháng tăng bình quân 2 điểm IQ, và nhóm B gồm 20 người không dùng thuốc tăng bình quân 1 điểm IQ thì sao?
¿Que tal ahora? ¿Todavía no estás seguro?
Bạn không chắc phải không? Khác biệt cũng nhỏ mà.
Es una diferencia bastante pequeña, ¿verdad? La estadística inferencial te da la habilidad de probar qué tan probable es que las dos poblaciones que muestreamos realmente tienen diferentes incrementos de CI.
Thống kê suy luận có thể giúp chúng ta tính toán khả năng hai tập hợp chúng ta lấy mẫu thực sự tăng IQ khác nhau là bao nhiêu.
Sin embargo, depende de ti, como individuo, decidir si es convincente o no.
Nhưng bạn là người quyết định liệu xác suất đấy có thuyết phục hay không,
Y no te alarmes si el listón que pones no es igual de alto en cada situación.
và đừng lo lắng nếu tiêu chuẩn của bạn khác nhau với mỗi trường hợp.
Está completamente bien tener diferentes estándares Para las preguntas "A mi gato le gusta Fancy.
Giữa hai câu hỏi liệu mèo của bạn thích ăn Fancy Feast hay Meow Mix hơn,
Fiesta más que Meow Mix? "Vs" ¿Cura esta medicina el cáncer de pulmón? ”.
so với liệu thuốc này có chữa ung thư phổi không, khác nhau là hoàn toàn bình thường!
Podría tomar más evidencia para convencerte de tomar un nuevo medicamento que supuestamente cura el cáncer que cambiar las marcas de comida para gatos.
Sẽ cần nhiều bằng chứng để thuyết phục bạn dùng thuốc nghe bảo là chữa được ung thử phổi hơn là đổi hãng thức ăn cho mèo.
Debería ser necesario más evidencia para convencerte de tomar un nuevo medicamento que supuestamente cura el cáncer
Bạn thực sự nên cần nhiều bằng chứng hơn để dùng thuốc chữa ung thư.
que cambiar las marcas de comida para gatos. Con pruebas inferenciales, siempre habrá Habrá cierto grado de incertidumbre ya que puede
Khi kiểm định giả thuyết, luôn luôn có một phần không chắc chắn nào đấy,
Sólo te diré qué tan probable es algo o es no.
vì thống kê suy luận chỉ có thể cho bạn biết khả năng đúng, hay sai, là bao nhiêu.
Tu trabajo es tomar esa información y Úsalo para tomar una decisión * a pesar de * esa incertidumbre.
Nhiệm vụ của bạn là sử dụng thông tin đó và đưa ra quyết định cho dù có một phần nhỏ không chắc chắn.
Si las estadísticas fueran un superhéroe, su batiseñal sería la incertidumbre, y su lema sería
Nếu Khoa học Thống kê là một siêu anh hùng, anh ta sẽ bay tới khi có sự không chắc chắn,
"Cuando no lo sabes con seguridad, pero hacer nada no es una opción"
và khẩu hiệu sẽ là "Khi bạn không biết chắc chắn, nhưng không làm gì không phải một lựa chọn."
La estadística es una herramienta. La estadística nos ayuda a dar sentido a la vasta cantidad de información en el mundo.
Khoa học Thống kê là một công cụ. Khoa học Thống kê giúp chúng ta giải nghĩa lượng thông tin khổng lồ trên thế giới.
Al igual que nuestros ojos y oídos filtran estímulos innecesarios para darnos los mejores, los más útiles.
Giống như tai và mắt chúng ta lược đi những kích thích không cần thiết để có ích nhất có thể,
estímulos, la estadística nos ayuda a filtrar las cantidad de datos que nos llegan todos los días.
Khoa học Thống kê giúp chúng ta lọc nguồn dữ liệu khổng lồ thu thập mỗi ngày.
La estadística descriptiva hace más digerible los datos que obtenemos, aunque perdamos información sobre puntos de datos individuales.
Thống kê mô tả giúp thông tin dễ hiểu hơn, cho dù chúng ta mất đi các điểm dữ liệu riêng biệt.
La estadística inferencial puede ayudarnos a tomar decisiones sobre los datos cuando hay incertidumbre (como
Thống kê suy luận giúp chúng ta đưa ra quyết định khi chúng ta không chắc chắn,
si Smartie-vite realmente aumentará tu CI).
chẳng hạn như liệu smartie-vite có tăng IQ mình không?
Pero la estadística no pueden hacer todo el trabajo. Está aquí para ayudarnos a razonar, no a razonar por nosotros.
Nhưng Khoa học Thống kê không thể làm mọi thứ. Nó giúp chúng ta suy luận chứ không suy luận thay chúng ta.
Nos ayuda a ver a través de la incertidumbre, pero No se deshace de ella.
Nó giúp chúng ta hiểu rõ tính không chắc chắn, nhưng nó không hoàn toàn loại bỏ sự không chắc chắn.
Para llevar nuestra analogía de la herramienta un paso más allá. La estadística, como una motosierra, es bastante útil, incluso peligrosa, si no entendemos cómo funciona.
Nếu so sánh hơn nữa thì Khoa học Thống kê giống như máy cưa vậy. Nó khá là vô dụng, thậm chí là nguy hiểm nếu chúng ta không hiểu cách thức hoạt động.
Necesitamos saber cómo usarlas y cómo no.
Chúng ta phải biết dùng nó như thế nào, và không nên dùng nó vào đâu.
Como veremos en episodios posteriores, la estadística, mal manejada, puede llevarnos a conclusiones
Trong các tập tiếp theo, chúng ta sẽ biết nếu dùng xác suất thống kê kém có thể dẫn tới những kết luận ngớ ngẩn.
un poco tontas Y la motosierra mal manejada, conduce a alrededor de 36 mil lesiones cada año en los EEUU.
Và dùng máy cưa kém dẫn tới khoảng 36000 tai nạn mỗi năm tại Mỹ.
El 81% de los cuales son laceraciones.
Khoảng 81% vụ là cắt phải cơ thể.
¿Sabías que casi nadie muere a causa de lesiones de motosierra?
Bạn có biết gần như không ai chết vì tai nạn cầm cưa không?
De vez en cuando, pero es muy raro.
Lâu lâu, nhưng rất hiếm.
El 95% de las personas que sufren heridas con motosierras, son hombres
95% người bị thương là nam giới,
Esto NO necesariamente nos dice que los hombres son significativamente peores serruchadores
nhưng không nhất thiết có nghĩa là nam giới cưa dở hơn.
La estadística puede ayudarnos a planificar unas vacaciones para Bali en diciembre.
Xác suất thống kê có thể giúp chúng ta sắp xếp kì nghỉ ở Bali vào tháng 12,
Nos puede ayudar a optimizar nuestras posibilidades de ganar nuestra liga de fútbol de fantasía
có thể giúp chúng ta tối đa hóa khả năng thắng game bóng đá điện thoại,
Puede ayudarnos a presupuestar nuestra tarjeta de comida en la universidad.
có thể giúp chúng ta tính toán chuyện ăn uống ở đại học!
La estadística puede ayudarnos a decidir si ese seguro adicional que el chico en Best Buy está Tratando de vendernos en nuestra nueva licuadora vale la pena eso.
Xác suất thống kê giúp chúng ta quyết định có nên mua bảo hành cho máy xay mà nhân viên Best Buy đang cố bán cho chúng ta không,
La estadística también pueden ayudarnos a decidir si o no seguir adelante con una cirugía invasiva del corazón.
có nên chấp nhận phẫu thuật hở tim ít xâm lấn.
La estadística puede ayudar a las ONG a optimizar la cantidad de ayuda alimentaria que envían a los campos de refugiados.
Xác suất thống kê giúp các tổ chức phi lợi nhuận tối đa lượng thực phẩm gửi tới các trại di trú,
Puede ayudar a los políticos a decidir si deberían gastar más o menos dinero en ayudar a los estudiantes a pagar sus préstamos escolares.
giúp các nhà lập pháp quyết định chi nhiều hay ít hơn để giúp sinh viên đại học trả nợ,
Y puede ayudarte a decidir cuánto dinero es cómodo pedir prestado para la universidad
và giúp bạn tính toán nên vay bao nhiêu tiền cho đại học ngay từ đầu.
en primer lugar. Hay mucho en lo que la estadística nos puede ayudar, pero hay algunas cosas que la estadística no puede hacer.
Xác suất thống kê có thể giúp chúng ta rất nhiều, nhưng cũng có nhiều thứ không thể trả lời.
Pensar estadísticamente significa saber la diferencia.
Suy nghĩ theo thống kê chính là nhận ra sự khác biệt giữa hai mảng đó!
Entonces, cuando tu hermano dice que usó la estadística para demostrar que tu mamá lo ama más a él
Nên khi anh trai bạn bảo anh dùng xác suất thống kê để chứng minh mẹ yêu anh hơn,
Puedes estar tranquilo sabiendo que la única pregunta que contestó es si le da más helado a él que a ti cada noche.
bạn có thể yên tâm khi biết rằng câu hỏi duy nhất anh trả lời là liệu mẹ có cho anh ăn nhiều kem hơn một tí mỗi tối.
Y tienes datos que sugieren que ella te da a ti más sprinkles
Còn bạn thì có dữ liệu mẹ cho bạn nhiều kẹo rắc lên kem hơn!
¡Gracias por vernos! ¡Hasta la próxima!
Cảm ơn bạn đã xem tập này, tôi sẽ gặp lại bạn lần tới!
Similar videos:

Psychological Research: Crash Course Psychology #2
CrashCourse
4.7M views 62.4K likes 763 dislikes 10 Feb 201437% match



Intro to Economics: Crash Course Econ #1
CrashCourse
5.6M views 75.1K likes 3.2K dislikes 08 Jul 201536% match



Career Trends for the Future | High Demand Jobs in Finance, Tech and Healthcare
V Life Journal: Actuary, Tech, Career & Well-being
1.1K views 36 likes 0 dislikes 31 Oct 202035% match

I'm 17 | Kate Simonds | TEDxBoise
TEDx Talks
4M views 118.1K likes 3.8K dislikes 09 Feb 201534% match

[SUB] 마흔한살. 늙지않는 비밀✨ The secret of not aging | 뷰티클라우드 유나 UNA
UNA 유나
1.1M views 21.3K likes -1 dislikes 26 Dec 202034% match

The Most Powerful Way to Remember What You Study
Thomas Frank
3.2M views 93.7K likes 1.2K dislikes 11 Aug 201634% match

Tối giản suy nghĩ để hiểu bản thân (5 bước đơn giản)
Learn German daily
1.6K views 44 likes 0 dislikes 16 Jan 202134% match

Everything you think you know about addiction is wrong | Johann Hari
TED
9.1M views 224.6K likes 0 dislikes 09 Jul 201534% match






Celeste Headlee: 10 ways to have a better conversation | TED
TED
12M views 312.6K likes 4.5K dislikes 08 Mar 201634% match







Don't study HARD, study SMART!
English with Lucy
264.2K views 12.8K likes 119 dislikes 12 Feb 202034% match

The paradox of choice | Barry Schwartz
TED
4.4M views 66.9K likes 2.5K dislikes 16 Jan 200734% match







The Agricultural Revolution: Crash Course World History #1
CrashCourse
14.1M views 136.4K likes 0 dislikes 26 Jan 201234% match






How to stay calm when you know you'll be stressed | Daniel Levitin
TED
12.3M views 138.5K likes 11K dislikes 23 Nov 201533% match






Arbeiten oder Studieren in Deutschland? So machst du es richtig!
Lingster Academy
28.2K views 2K likes 26 dislikes 27 Nov 202033% match




Strategy with Troop Equipment - Handling Tough Choices - Art of Conquest
Alex H
1.7K views 83 likes 3 dislikes 27 Oct 202033% match

The surprising habits of original thinkers | Adam Grant
TED
8.4M views 205.2K likes 3.7K dislikes 26 Apr 201633% match






心機女想做好策劃取悅霸道總裁，誰料中途出現工作失誤卻隱瞞不說，被霸道總裁怒懟Chinese DramaEP22-1
Hot Drama
169.4K views 803 likes 85 dislikes 15 Feb 202133% match

Eng Q&A) 5만기념 케이크 먹으면서 큐앤에이✨ MBTI?ㅣ아나운서 계기?ㅣ키크는 법?ㅣ남자친구?ㅣ간헐적단식 팁?ㅣ먹방?ㅣ1일1폭식?ㅣ피부관리?ㅣ전공?ㅣ최애 립제품?ㅣetc
BENI 유베니
115K views 2K likes 48 dislikes 26 Dec 202033% match


Personal Finance 101 | Do you want to be a millionaire?
V Life Journal: Actuary, Tech, Career & Well-being
1.2K views 24 likes 0 dislikes 26 Dec 202033% match

How not to be ignorant about the world | Hans and Ola Rosling
TED
2.6M views 41.1K likes 1.2K dislikes 11 Sep 201433% match





10 Money Mistakes You Must Avoid At All Costs | How To Safe Your Money
Bizwebjournal
1K views 54 likes 0 dislikes 27 Sep 202033% match







New Maps Information and Pictures! New Patch! Epic News!!!! Art of Conquest
Alex H
3.1K views 129 likes 3 dislikes 02 Nov 202033% match

Are you a giver or a taker? | Adam Grant
TED
3.2M views 83.4K likes 1.5K dislikes 24 Jan 201733% match






年薪千萬必看😱創業前必懂的三種管理模式！書裡沒有教的創業知識！不懂別開始創業！｜#創業教學2020 #管理學 #富人思維
90後創業家掃地僧
23.5K views 1.2K likes 24 dislikes 16 Nov 202032% match


🍌 What is Geography? Crash Course Geography #1
CrashCourse
338.7K views 10.3K likes 242 dislikes 30 Nov 202032% match

Những suy nghĩ "ngây thơ" mà sinh viên hay mắc phải | iammaitrang
iammaitrang
83.4K views 4.5K likes 47 dislikes 22 May 202032% match

How to get your First Actuarial Job | Resume, Cover Letter, Interview and Networking Tips
V Life Journal: Actuary, Tech, Career & Well-being
1.1K views 36 likes 1 dislikes 09 Jan 202132% match

Crash Course Geography Preview
CrashCourse
226.3K views 9K likes 75 dislikes 17 Nov 202032% match

Hero Research To Focus On - Art of Conquest
Alex H
1.7K views 86 likes 1 dislikes 07 Oct 202032% match

How to Have Phone Sex
sexplanations
1M views 12.1K likes -1 dislikes 26 Mar 202032% match


Settings Privacy About Contact Donate