YouTube's Secret Algorithm - Computerphile Computerphile English Turkish

YouTube's Secret Algorithm - ComputerphileYouTube↗ IA↗(long shot)
Education 318.7K views 6.3K likes 165 dislikes 24 Apr 2014 Show Contributors 2

Computerphile 2.6M subscribers N/A YouTube↗

Contributed subtitles

English Eana Hufwe

Click to Play Video

I would say it's easily in a million lines.

Milyonda kolayca olduğunu söyleyebilirim. çizgiler.

A million lines of code

Bir milyon satır kod

The algorithm is meant to indicate all of the different methods

Algoritması kastedilmektedir tüm farklı yöntemleri belirtin

We use who decide which search results we'll going to show you

Hangi arama sonuçlarını kullanacağımıza kimin karar verdiğini kullanıyoruz sana göstereceğim

and in what order for which recommendations we'll going to choose for you

ve hangi sırayla sizin için seçeceğimiz öneriler

I think people when they refer to the algorithm they mean all the code

Bence insanlar başvuruda bulundukları zaman algoritma tüm kod anlamına gelir

that we've written to do those things

bu şeyleri yapmak için yazdığımızdan

I don't think of it as one thing, I think of it as lots of little pieces that are

Sanırım bir şey olarak düşünmüyorum. bir sürü küçük parça olarak

trying to accomplish the overall goal of connecting you with what you're looking for

genel hedefini gerçekleştirmeye çalışmak sizi aradıklarınızla ilişkilendirmek

or what we think you might want to watch

ya da isteyebileceğini düşündüğümüz şey izlemek

it's not like a piece of code hidden in a safe or something

gizli bir kod parçası gibi değil güvenli bir şey

there's no piece of code hidden in a safe

içinde gizli bir kod parçası yok kasa

there's a lot of code and it scattered all over the place in our code base

çok fazla kod var ve dağınık kod tabanımızdaki her yer

if you look closely at it it will resemble much more accounting than any

yakından bakarsanız her şeyden çok daha fazla muhasebe benzer

sort of dark sophisticated thing.

karanlık bir çeşit karmaşık şey.

there is whether it's the algorithm or

algoritma olup olmadığı ya da

whatever is there is a degree of secrecy is in there for good or bad reasons

her ne ise, bir gizlilik derecesi var. iyi ya da kötü nedenlerle orada mı

I mean you you can't be completely open about all of this, can you? or you're not

Demek istediğim, tamamen açık olamazsın Bütün bunlar hakkında, yapabilir misin? ya da değilsin

open about all of it seems

her şey hakkında açık görünüyor

is that a fair comment?

Bu adil bir yorum mu?

I mean I think we're quite open about what we're trying to achieve

Demek istediğim düşünüyorum neyi başarmaya çalıştığımız konusunda oldukça açığız

and I think we're open about the instances where we know it's not

ve sanırım biz açığız bilmediğimiz durumlar olmadığını

working and we think it could be better

çalışmak ve daha iyi olabileceğini düşünüyoruz

I tend to be a little bit more reticent to discuss exactly how we're doing it

Biraz daha suskun olma eğilimindeyim tam olarak nasıl yaptığımızı tartışmak

and there's a few reasons first of all we don't want people to try to game

ve her şeyden önce birkaç neden var insanların oyun oynamasını istemiyoruz

what we're doing and sadly we do see that on YouTube and so everything do we

ne yapıyoruz ve ne yazık ki görüyoruz YouTube’da ve her şeyde

have to think about the opportunities for gaming it I mean we're using certain

fırsatları düşünmek zorunda oyun oynamak için kesin kullandığımız anlamına geliyor

kinds of information to help people find the videos they're looking for

insanların bulmasına yardımcı olacak bilgi türleri aradıkları videolar

That depends on on that being that information coming from sincere viewers

Bu o olduğuna bağlı samimi izleyicilerden gelen bilgiler

who were actually looking for things

kim aslında bir şeyler arıyordu

now if instead it came from a robot

Şimdi eğer onun yerine bir robottan gelmişse

it wasn't really looking for anything it was just trying to make sure that a

gerçekten bir şey aramıyordu Sadece bundan emin olmaya çalışıyordum

particular video showed up at the top of some search results are you know how to

belirli bir video üst kısmında ortaya çıktı bazı arama sonuçları nasıl yapılacağını biliyorsunuzdur

tremendous number

views then then we can't use that anymore and so it's not just that

Gösterim sonra o zaman bunu kullanamayız artık ve bu sadece bu değil

there's a few more instances of poor search results or inflated view counts

birkaç tane daha fakir örneği var Arama sonuçları veya şişirilmiş görünüm sayıları

but but it's worse than that because actually that's what that means that

ama ama bundan daha kötü çünkü aslında bunun anlamı bu

that we can't use the thing that we were using anymore and so now we have to

olduğumuz şeyi kullanamayız. Artık kullanarak ve böylece şimdi

you know, we have to take that away as a possibility for helping associate

bilirsin, bunu bir ortak yardımcı olma imkanı

the viewers with the videos they want to watch and then move on to the next thing

İzleyiciler istedikleri videoları izle ve sonra bir sonraki şeye geç

and then of course that thing may also be abused and so, you know, we have to

ve sonra tabii ki o şey de olabilir kötüye kullanılmalı ve böylece

try to protect these these signals as we call them so that so that we don't lose them

bu sinyalleri bizim gibi korumaya çalış onları ara ki böylece onları kaybetmemeliyiz.

and you know that and then we're left with very little to actually go on

ve bunu biliyorsun ve sonra biz ayrıldık. devam etmek için çok az

I don't want to lock us into a particular way of doing things

Bizi bir bölgeye kilitlemek istemiyorum işleri yapmanın özel bir yolu

you know say for instance that five years ago

Mesela o beş demek Yıllar önce

ranking the search results by the view count may have been a great thing to do

Arama sonuçlarını görünüme göre sıralama sayım yapmak için harika bir şey olabilirdi

and that was because at that time

ve çünkü o zamanlar

view count was one of the best signals

görüntüleme sayısı en iyi sinyallerden biriydi

that you could find for what are the quality of the video

ne için bulabilirsin videonun kalitesi

well since then we've found other things that are even better

iyi o zamandan beri başka şeyler bulduk bu daha iyi

and we don't want people to become upset when they say hey wait a minute these videos

ve insanların ne zaman üzülmelerini istemiyoruz hey bu videoları bir dakika bekle derler

are ranked in the order of the view count

görünüm sırasına göre sıralanır saymak

that's wrong what's not wrong because we like I said we would have done an

bu yanlış olan ne değil çünkü biz Dediğim gibi yapacağız

experiment to find that there was actually a better way to do it yes we

orada olduğunu bulmak için deney aslında bunu yapmanın daha iyi bir yolu evet biz

take the view count into account but there's some other thing that we might

görüş sayısını hesaba katmak, ancak yapabileceğimiz başka bir şey var

want to do for instance a very good example is if it were just ranked by

Mesela çok iyi yapmak istiyorum Örneğin, sadece sıralanırsa

view count you've never seen any new videos

hiç yeni görmediğiniz sayıları görüntüleyin videolar

so you type plane crash after a plane crashes and you'd see the oldest plane

yani bir uçaktan sonra uçak kazasını yazarsın çöker ve en eski uçağı görürsün

crash footage we have if we want to have some video of the new incident

kaza görüntüleri istiyorsak yeni olayın bir videosu

we can't rank everything by view count we don't want to commit ourselves

her şeyi görüntüleme sayısına göre sıralayamayız kendimizi taahhüt etmek istemiyoruz

in a way two people thinking that this is the way it has to be and that we can't make

Bir şekilde iki kişi bu olduğunu düşünüyorum olması gerektiği ve yapamadığımız gibi

any changes because where we have to we have to make changes

Herhangi bir değişiklik, çünkü bizim nerede olduğumuz değişiklik yapmak zorunda

you mentioned view

görünümden bahsettin

I mean view account is very transparent signal because of the design of YouTube

Yani, görüntüleme hesabı çok şeffaf YouTube tasarımı nedeniyle sinyal

can you mention some of the other signals you're using

diğerlerinden bahsedebilir misin kullandığınız sinyaller

sure what one of those that we started using

hangisini kullanmaya başladığımızdan eminim

a couple of years ago now I guess what was watch time. So what we noticed was

birkaç yıl önce şimdi sanırım ne izlemek zamanıydı. Yani fark ettiğimiz şey

that was that when people looked for videos

insanlar aradığı zamandı videolar

it was often the case that they would see one that looked like the video they

sık sık olurlardı videoya benzeyen birini gör

wanted to watch but then once they got on that watch page it wasn't actually

izlemek istedi ama sonra bir kez O izleme sayfasında aslında değildi

the video they wanted to watch

İzlemek istedikleri video

maybe it had a thumbnail that was you know very misleading or title that was

belki de senin olan bir kük resmi vardı çok yanıltıcı veya başlık olduğunu bilmek

particularly misleading

özellikle yanıltıcı

now fortunately in most of those cases eventually they got to the one they were

şimdi neyse ki bu davaların çoğunda Sonunda onlar olduğu birine varmış

looking for and often that was because that would be somewhere on the related

Aramak ve sık sık çünkü ilgili bir yerde olurdu

videos but in looking that situation we thought when 'Gee that's kind of crummy'

Videolar ancak bu duruma bakıldığında biz 'Gee bu tür bir utanç verici' diye düşündüm

because why should I have to click two or three times in order to finally get

çünkü neden iki tıklamam gerekiyor Sonunda almak için veya üç kez

to a video that I was looking for

aradığım bir videoya

we tried to figure out how to fix that went well people tend to know fairly

bunu nasıl düzelteceğimizi bulmaya çalıştık iyi gitti insanlar adil bilme eğilimindedirler

quickly whether or not the video they've landed on is the one they're looking for

hızlı bir şekilde sahip oldukları video olup olmadığını indiler aradıkları şey

the best example I remember of this was we saw one where there were several

Bunu hatırladığım en iyi örnek birkaç tanesinin olduğu bir tane gördük

videos that had titles about a particular boxing match and one of them

hakkında başlıkları olan videoları özel boks maçı ve bunlardan biri

especially had a thumbnail of a guy like he was just about to be hit and miss you

özellikle de onun gibi bir adamın küçük resmi vardı sadece vurulmak ve seni özlemek üzereydi

know its fist was right up in the other guy's face and everybody was going to

Yumruğunun diğer tarafta olduğunu bilirsin adamın suratı ve herkes gidecek

click on that one

what turned out that the video behind that was a person talking about that

ne oldu arkasında video bunun hakkında konuşan bir insandı

fight and it had no footage of the fight and eventually the viewers would finally

kavga ve kavga görüntüleri yoktu ve sonunda izleyiciler nihayet

get to the one that had some footage of the fight when we looked into that

bazı görüntüleri olan birine ulaşmak Buna baktığımızda kavga

situation we realize that one way to detect the difference between these was

durumun böyle bir yolu olduğunun farkındayız bunlar arasındaki farkı tespit

one of these videos wasn't getting watch very much and the other one was once

bu videolardan biri izlemiyordu çok ve diğeri bir zamanlardı.

very loan or watch for very long exactly one of them wasn't getting watch very

çok borç ver veya çok uzun süre izle onlardan biri çok seyretmiyordu

long and the other one was and so instead of just ranking the videos by

uzun ve diğeri öyleydi sadece videoları sıralamak yerine

how often they were clicked in response to a query we rank them for how much

cevap olarak ne sıklıkta tıklandıkları bir sorgu için onları ne kadar sıralıyoruz

they they were watched in response to a query and so that helped that situation

onlar bir cevap olarak izlendiler. sorgu ve böylece bu duruma yardımcı oldu

how often are you twiddling the dials and refining this and tweaking - is

aramaları ne kadar sık sık yapıyorsun ve bu rafine ve tweaking -

like a daily thing with little things that can change or is it like a

küçük şeylerle günlük bir şey gibi Bu değişebilir ya da bir

once-a-year big implementation

yılda bir kez büyük uygulama

we've we've always got at least I don't know ten different changes that were

biz her zaman sahip olduk en azından ben yok on değişik değişiklik olduğunu bilmek

working on and they may take somewhere between a few weeks to several months to

üzerinde çalışıyorlar ve bir yere götürebilirler birkaç hafta ile birkaç ay arasında

finally launch and there's usually some some analysis and intuition and then

nihayet başlatmak ve genellikle bazı bazı analizler ve sezgiler

there's some implementations some changes that you're going to make to the

bazı uygulamalar var için yapacağınız değişiklikleri

code and then there's lots of experimentation and evaluation in order

kod ve sonra bir sürü var sırasıyla deneme ve değerlendirme

to confirm that this change actually benefits the viewers and so how many

bu değişikliğin aslında olduğunu doğrulamak için izleyicilere yarar sağlar ve ne kadar

times do we do in a year maybe 50 times a year or a hundred times a year

yılda 50 kere yapabiliriz belki 50 kere yılda bir veya yüz kez

other things that believes that can be pulled like okay today we're going to

olabileceğine inanan diğer şeyler bugün tamam gibi çekildik

put twenty one percent emphasis on watch time and no no it needs to be nineteen

Yüzde yirmi bir vurgu koymak zaman ve hayır hayır on dokuz olması gerekiyor

percent is it is it like that or not

yüzde öyle mi değil mi

um it's not really like that because all of those settings or levers or or all

um, öyle bir şey değil çünkü hepsi bu ayarların veya kolların veya hepsinin

the code that we've written to make those kinds of decisions has been has

yapmak için yazdığımız kod bu tür kararlar alınmış

been tuned based on evaluation and analysis of some kinds of experiments or

değerlendirmeye dayalı ve Bazı deney türlerinin analizi veya

other ways we have of rating changes and so it would make sense for us to walk in

derecelendirme değişikliklerine sahip olduğumuz diğer yollar ve bu yüzden içeri girmemiz mantıklı olacak

and saying like you know I'm feeling like we ought to put a higher weight on

ve senin gibi hissettiğimi biliyorum gibi daha fazla kilo almalıyız

something even if i were to feel that we ought to put a higher weight and one

bir şey hissetmiş olsam bile daha yüksek bir kilo almalı

watch time for instance what that would amount to is some of the engineers doing

örneğin saatin ne olacağını miktar mühendislerin yaptığı

several weeks worth of experiments to see whether or not putting a higher

birkaç hafta deney bakalım daha yükseğe koyup koymadığını

weight on watch time resulted in more people getting to the videos they

saatin üzerindeki ağırlık daha fazla sonuçlandı insanlar videolara ulaşıyor

daha hızlı izledim

the data that we've got about now the data that we get back is completely

Şimdi sahip olduğumuz veriler geri aldığımız veriler tamamen

random it depends where when the server crew received that message to put in same

rastgele, sunucunun ne zaman bulunduğuna bağlıdır mürettebat aynı mesajı koymak için bu mesajı aldı.

computer's memory

bilgisayarın hafızası

so this time we're on it is actually giving us some use for the information

yani bu sefer biz üzerinde aslında bilgi için bize biraz kullanım

because when we have demonstrated some evidence you know in the broader subject

çünkü bazılarını gösterdiğimizde daha geniş bir konuda bildiğiniz kanıtlar

another way that we might find to recommend things too

bulabileceğimiz başka bir yol siz de bir şeyler önerin

Similar videos:

P vs NP on TV - Computerphile
Computerphile
527.4K views 7.8K likes 537 dislikes 08 Feb 201429% match

Dijkstra's Algorithm - Computerphile
Computerphile
1.1M views 23.1K likes 392 dislikes 04 Jan 201729% match

How YouTube Works - Computerphile
Computerphile
491.6K views 7.8K likes 194 dislikes 15 Nov 201329% match

Unicorn AI - Computerphile
Computerphile
339.5K views 7.8K likes 189 dislikes 04 Jul 201927% match

A* (A Star) Search Algorithm - Computerphile
Computerphile
864.5K views 17.4K likes 426 dislikes 15 Feb 201727% match

SHA: Secure Hashing Algorithm - Computerphile
Computerphile
874.6K views 14.8K likes 394 dislikes 11 Apr 201726% match

Compression - Computerphile
Computerphile
373.2K views 7K likes 71 dislikes 21 Jun 201326% match

Hill Climbing Algorithm & Artificial Intelligence - Computerphile
Computerphile
355K views 7.7K likes 165 dislikes 09 Sep 201426% match

Quick Sort - Computerphile
Computerphile
285.1K views 6.4K likes 94 dislikes 25 Jun 201326% match

Mac or PC? - Computerphile
Computerphile
587.9K views 9.7K likes 314 dislikes 21 May 201425% match

Sorting Secret - Computerphile
Computerphile
167.8K views 4.9K likes 136 dislikes 18 Nov 201625% match

What is Bootstrapping? - Computerphile
Computerphile
375.1K views 5.5K likes 287 dislikes 19 Mar 201424% match

Pascal (Not Just Nickel & Dime) - Computerphile
Computerphile
43.6K views 2.1K likes 18 dislikes 14 Aug 202024% match

The Art of Abstraction - Computerphile
Computerphile
196.3K views 5.9K likes 86 dislikes 31 May 201323% match

How Huffman Trees Work - Computerphile
Computerphile
190.2K views 3.2K likes 44 dislikes 18 Oct 201323% match

Prime Numbers & RSA Encryption Algorithm - Computerphile
Computerphile
81.1K views 2.8K likes 154 dislikes 08 Jan 202122% match

Entropy in Compression - Computerphile
Computerphile
332.2K views 7.1K likes 69 dislikes 02 Jul 201322% match

What is a Monad? - Computerphile
Computerphile
357.7K views 7.6K likes 1.2K dislikes 24 Nov 201722% match

PDF, What is it FOR? - Computerphile
Computerphile
409K views 12K likes 144 dislikes 16 Sep 201621% match

Why C is so Influential - Computerphile
Computerphile
1.6M views 22.5K likes 1.6K dislikes 25 Aug 201721% match

Where HTML beats C? - Computerphile
Computerphile
551.2K views 11K likes 1.3K dislikes 27 May 201621% match

Lambda Calculus - Computerphile
Computerphile
803.9K views 19.5K likes 567 dislikes 27 Jan 201721% match

Secrets Hidden in Images (Steganography) - Computerphile
Computerphile
1.1M views 22K likes 242 dislikes 04 Aug 201521% match

Computing Limit - Computerphile
Computerphile
358.4K views 11.3K likes 443 dislikes 03 Nov 201720% match

A Universe of Triangles - Computerphile
Computerphile
414.7K views 8K likes 186 dislikes 29 Nov 201320% match

MegaProcessor - Computerphile
Computerphile
360.9K views 15.5K likes 101 dislikes 02 May 201720% match

Where GREP Came From - Computerphile
Computerphile
644.1K views 23.4K likes 152 dislikes 06 Jul 201820% match

Fuzzy Logic - Computerphile
Computerphile
335.5K views 5.5K likes 185 dislikes 11 Jun 201420% match

Bitcoin Problems - Computerphile
Computerphile
307.7K views 5.3K likes 599 dislikes 12 Feb 201620% match

Program Correctness - Computerphile
Computerphile
48.8K views 2K likes 253 dislikes 27 Nov 202020% match

Settings Privacy About Contact Donate