Axiomatic Design Design Practice - IITK English Gujarati

Axiomatic DesignYouTube↗ IA↗(long shot)
1.5K views 5 likes 4 dislikes 15 Mar 2018

Design Practice - IITK 944 subscribers N/A YouTube↗

Welcome to the course Design Practice, lecture module 34 and 35. In this module I will start a new topic that is called Axiomatic Design.

પ્રથમ હું ડિઝાઇન શું છે તેની ચર્ચા

So, first I will discuss what is the design. So, design is interplay between what we want to achieve and how we want to achieve them.

કરીશ. ડિઝાઇન એ આપણે શું પ્રાપ્ત કરવા

So, first what you are saying there, there is you will have to interlink both this questions in a design. So, although they have only two point you are targeting, but in between there are lot

માંગીએ છીએ અને આપણે તેને કેવી રીતે પ્રાપ્ત કરવા માંગીએ છીએ તે વચ્ચે આંતરપ્રક્રિયા

of steps are involved to jump from one to two.

છે. પ્રથમ તમે ત્યાં શું કહી રહ્યા છો,

So, we have already discussed variety of several methodologies in design, you have already learned concurrent engineering. In this approach you will have already learned how you convert your idea into product, through various steps.

ત્યાં તમારે આ બંને પ્રશ્નોને ડિઝાઇનમાં જોડવું પડશે. જો કે તેમાં ફક્ત બે મુદ્દા છે જે તમે લક્ષ્યાંક કરી રહ્યાં છો, પરંતુ

Another methodology you have learned material selection in engineering design. So, in this topic what you have learned how you will select best material for your product in a certain condition.

વચ્ચે ઘણા પગલાઓ એક થી બે સુધી જવા માટે શામેલ છે. આપણે ડિઝાઇનમાં વિવિધ પધ્ધતિઓની વિવિધ ચર્ચા કરી છે, તમે કોન્કરેન્ટ એન્જિનિયરિંગ શીખી લીધું છે. આ અભિગમમાં

So, in these models you have already learnt how in metal selection in any both questions

તમે પહેલાથી જ શીખી શકશો કે તમે કેવી

were involved there ok. So, first you initiated the idea which product you want to fabricate then you went through

રીતે તમારા વિચારોને વિવિધ પગલાઓ દ્વારા

the various process and after that to a final material selection.

ઉત્પાદનમાં રૂપાંતરિત કરો છો. ઇજનેરી ડિઝાઇનમાં

So, now in continuation with that I will start a new topic that is called axiomatic design. This design this method was by professor Suh at in MIT USA in 1990, he proposed approach

તમે સામગ્રીની પસંદગી શીખી છે તે બીજી પદ્ધતિ. આ મુદ્દામાં તમે શું શીખ્યા છો કે તમે ચોક્કસ સ્થિતિમાં તમારા ઉત્પાદન માટે

that is a basic more about a design framework rather than any principle. So, he proposed a new technique that is called axiomatic design. So, it is a system design methodology using matrix method systematically analyse the transformation of customer need into functional requirement design parameters and process variables here

શ્રેષ્ઠ સામગ્રી કેવી રીતે પસંદ કરી શકો છો. આ મોડેલોમાં તમે પહેલાથી જ શીખી ગયા છો કે બંને પ્રશ્નોમાં

in this approach what he proposed he just used mathematical approach, to analyse the need and convert it into final goal. So, for that he used four domains that was the functional requirement design parameter

ધાતુની પસંદગીમાં કેવી રીતે સામેલ છે. પહેલા તમે આ વિચાર શરૂ કર્યો હતો કે તમે કયા ઉત્પાદનને બનાવવા માંગો છો

sorry first was customer need second was functional requirement third was design parameter and last one was process variable, I will discuss each element in detail in next slides ok. Also axiomatic design offers a systematic and orderly way to proceed through the software

પછી તમે વિવિધ પ્રક્રિયાઓમાંથી પસાર થયા અને તે પછી અંતિમ સામગ્રી પસંદગી માટે. હવે ચાલુ રાખીને

development process ok.

So, using this method design process can be automated.

હું એક નવો વિષય શરૂ કરીશ જેને એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન કહે છે.

So, basically axiomatic design provides you an identification of a good design and how to pick the best out of a set of good design suppose that you are going to make something

1990 ની સાલમાં MIT USA માં પ્રોફેસર સુ (professor

some product and you have a set of good design available. So, which 1 will be best for you that you, you can find the solution in that axiomatic design best out of set of good design also axiomatic design provides for a methodology that ensures developer make the best design decision by providing decision making criteria.

Suh) એ આ પદ્ધતિની રચના કરી હતી, તેમણે કોઈ પણ સિદ્ધાંતને બદલે ડિઝાઇન ફ્રેમવર્ક વિશેની મૂળભૂત બાબતનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો હતો. તેમણે નવી તકનીકનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો

So, it takes you from argument to analysis in design evaluation and this methodology is very simple and based on mathematical approach.

જેને એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન કહે છે. તે મેટ્રિક્સ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને સિસ્ટમ ડિઝાઇન પદ્ધતિ છે, ગ્રાહકની જરૂરિયાતને

So, ultimate goal of the axiomatic design is to establish a science base for design and to improve, design activity existing what about existing design you have you can improve using this method axiomatic design and, and how you will improve this activity by providing

પરિવર્તનીય રીતે કાર્યકારી જરૂરિયાત ડિઝાઇન પરિમાણો અને પ્રક્રિયા ચલોમાં વિશ્લેષણ કરે છે આ અભિગમમાં અહીં

the designer with a theoretical foundation based on logical and rational thought process and tools. It means axiomatic design provides you a tool for complete process, you can compare it with engineering design in engineering design first you make assumption which process will be

તેમણે સૂચવ્યું હતું કે તેણે હમણાં જ ગાણિતિક અભિગમનો ઉપયોગ કર્યો છે, જરૂરિયાતનું વિશ્લેષણ કરવા અને તેને અંતિમ ધ્યેયમાં

correct and or not. So, you are making assumption first then after it requires iteration trial and error method like and finally, evaluation and general evaluation is make by experienced people in department.

રૂપાંતરિત કરવા. તેના માટે તેમણે ચાર ડોમેન્સનો ઉપયોગ કર્યો જે ફંક્શનલ જરૂરિયાત ડિઝાઇન પેરામીટર હતું માફ કરશો પહેલા ગ્રાહકની જરૂરિયાત બીજી હતી

So, like engineering design axiomatic design also have several steps, first it assumes you will have to also make an assumption here in a form of axiom I will explain you what

કાર્યાત્મક આવશ્યકતા ત્રીજી હતી ડિઝાઇન પેરામીટર અને છેલ્લી એક પ્રક્રિયા ચલ હતી, હું આગળની સ્લાઇડ્સમાં દરેક તત્વની વિગતવાર ચર્ચા કરીશ. એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન

is the axiom later then it requires decomposition of your need and then evaluation that is the most critical parameter and it is done by rules and axioms.

પણ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ પ્રક્રિયાથી આગળ વધવા માટે એક વ્યવસ્થિત રીત પ્રદાન કરે છે. આ પદ્ધતિની મદદથી ડિઝાઇન પ્રક્રિયા

So, here unlike engineering design here experienced people is involved in evolution process, but in this process there is an already rules are available for that.

સ્વચાલિત થઈ શકે છે. મૂળભૂત રીતે એક્ઝોમેટીક

So, process is very fast and accurate.

ડિઝાઇન તમને સારી ડિઝાઇનની ઓળખ પ્રદાન

Now, so what is the axiomatic design framework here you can see that it has a general in general axiomatic design framework consist of four domains first one is customer domain second one is functional domain, third one is physical domain, fourth one is process domain ok.

કરે છે અને સારી ડિઝાઇનના સમૂહમાંથી શ્રેષ્ઠ કેવી રીતે પસંદ કરવું તે. માની લો કે તમે

So, what I will explain you each one in brief. So, customer domain in this domain it relates to consumer attributes, it categorise the design in a consumer domain and what is the consumer attributes it is in a generally in a form of wishes customers wishes.

કંઈક ઉત્પાદન બનાવતા હોવ અને તમારી પાસે સારી ડિઝાઇનનો સમૂહ ઉપલબ્ધ છે. કઈ 1 તમારા માટે શ્રેષ્ઠ રહેશે કે તમે, તમે

And it may be technical or non technical suppose that if someone wants to buy a car with automatic temperature controller. So, he makes customer makes a wishes, he wants some automatic controller in his car.

તે એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇનમાં સોલ્યુશન શોધી શકો છો સારી ડિઝાઇનના સેટમાંથી પણ એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન એ એક મેથોડોલોજી પૂરી પાડે છે કે જે ડેવલપરને નિર્ણય

So, first what you will have to do this is the customer domain, and these are the attributes of a customer then you will have what you will have to do first you will have to map it in a functional requirement that is called a functional domain.

લેવાનું માપદંડ પ્રદાન કરીને શ્રેષ્ઠ ડિઝાઇન નિર્ણય લેવાની ખાતરી આપે છે. તે તમને ડિઝાઇન

In functional domain what does functional requirement does it is a minimum set of independent requirements that completely characterize the functional needs of the product.

મૂલ્યાંકનમાં વિશ્લેષણ તરફ દલીલથી લઈ જાય

So, that means, you have to convert customers wishes into some engineering or technical form. So, there may be a for one need, one wishes you have a several it may be possible that

છે અને આ પદ્ધતિ ખૂબ જ સરળ અને ગાણિતિક અભિગમ પર આધારિત છે. એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇનનો અંતિમ લક્ષ્ય ડિઝાઇન

you have a several functional requirements for that. After that again this functional requirement will have to mapped again for a designing of a product. And this comes into a physical domain in this is DP is for design parameter, how you will

માટે વિજ્ઞાન આધાર સ્થાપિત કરવા અને સુધારવા માટે છે, હાલની ડિઝાઇન વિશે તમારી પાસેની હાલની રચના વિશેની આ પ્રવૃત્તિનો

how your requirements will have fulfilled, so you will have to select design parameters

for that. So, it describes the design in a physical solution space and design parameters are the

ઉપયોગ કરીને તમે કેવી રીતે સુધારી

physical characteristics of a particular design that has been specified through the design process. So, whatever requirements you have, so you have to choose accordingly designing parameters

શકો છો તેની ડિઝાઇન પ્રવૃત્તિ, અને ડિઝાઇનરને

required, after that and as well as here you will have to also select constraint for that

પ્રદાન કરીને તમે આ પ્રવૃત્તિ કેવી રીતે સુધારશો.

what is the limitation for customers wishes. So, after that after choosing a designing parameters for your functional requirements then again you will have to map into a process domain. So, that is called a process design suppose that you have a parameter to make a bolt,

તાર્કિક અને તર્કસંગત વિચાર પ્રક્રિયા અને સાધનો પર આધારિત સૈદ્ધાંતિક પાયો. તેનો અર્થ એ કે એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન તમને સંપૂર્ણ

so which machine will be available for fabrication of bolt.

So, that machine is comes into a process, process parameters process variables here

પ્રક્રિયા માટે એક સાધન પ્રદાન કરે

it comes fabrication process etcetera. So, you can see that here customers need what you need here in a left side that is the customers need and it is finally, converted in a how you will get it.

છે, તમે તેને એન્જિનિયરિંગ ડિઝાઇન સાથે સરખાવી શકો છો પહેલા તમે ધારણા કરો છો કે કઈ

So, this from this to this one is converted in an it is decomposed in four steps. So, now and all domain is in an axiomatic design it is represented in a matrix form. So, you have four domains for an axiomatic design, so how it works. So, first customer need what I said that in earlier slide then again after getting your

પ્રક્રિયા સાચી હશે કે નહીં. તમે પ્રથમ ધારણા કરી રહ્યા છો તે પછી તેને પુનરાવર્તન ટ્રાયલ અને ભૂલ પદ્ધતિની જેમ અને છેવટે, મૂલ્યાંકન અને સામાન્ય મૂલ્યાંકન

needs from your customer then convert his wishes into your functional requirement then again it you have to map it in a designing parameter then it if suppose that say more than if DP has more than one in a number then you will have to decompose it.

વિભાગના અનુભવી લોકો દ્વારા કરવામાં આવે છે. એન્જિનિયરિંગ ડિઝાઇન જેવા એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇનમાં પણ ઘણા પગલાઓ હોય છે, પ્રથમ

So, that each parameter effect of each parameter should be taken into account of solving your customers need ok. After that after decomposition of designing parameters you just define models for each one, so that.

તે ધારે છે કે તમારે અહીં એક ધારણા કરવી

So, that you can make a full design matrix for that after that just divide it in a classes.

પડશે એક્સીયોમના સ્વરૂપમાં હું તમને

So, class one, class two class three, so that parameter can be ranked. So, DP 1 DP 2 DP 2, in such a way you will have to make a classification of designing parameters after that you will have to make an interface between your parameter functional

સમજાવું કે પછીનો અક્ષર શું છે પછી તે તમારી જરૂરિયાતને વિઘટિત કરવાની જરૂર

requirement and what is the process variables are available for that, will be required to achieve your customers need ok. After that if you can convert it in a coding system then you can automate your system designing process.

છે અને પછી મૂલ્યાંકન જે સૌથી વધુ છે જટિલ પરિમાણ અને તે નિયમો અને કુશળતા દ્વારા

So, it will come it as a software product.

So, this is the way to do how you will do axiomatic design step by step.

કરવામાં આવે છે. અહીં એન્જિનિયરિંગ

So, here characteristics of the four domain of design world, so here you can see here variety of process are available here domain character vectors are manufacturing. So, for in a customer domain what is the attributes which consumer desire, after that what is the need is converted into functional requirement that is specified for the product after that

ડિઝાઇનથી વિપરીત, અનુભવી લોકો ઉત્ક્રાંતિ પ્રક્રિયામાં સામેલ છે, પરંતુ આ પ્રક્રિયામાં ત્યાં પહેલાથી જ નિયમો ઉપલબ્ધ છે.

this functional requirement is mapped into a physical variable which can satisfy the functional requirement. Again process variable that can control design parameters this is the constraint ok.

પ્રક્રિયા ખૂબ જ ઝડપી અને સચોટ છે.

So, for material if you are doing an axiomatic design for material then what you will have to do first desired performance ok, suppose that a customer need a lightweight cycle. So, so you will have to make a selection accordingly light weight cycle is a functional requirement. So, you have to require some properties for that how you will make it then what would

હવે, તો અહીં એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇનર ફ્રેમવર્ક શું છે તમે જોઈ શકો છો કે સામાન્ય રીતે

be the macro structure for that or other parameters like some mechanical properties, chemical

એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન ફ્રેમવર્કમાં ચાર

properties, and electrical properties etcetera, then and by which process you will be going to make it ok. So, again in case of software there is an attributes desired in a software again you will have to convert in a functional require domain output specs of program codes and like

ડોમેન્સનો સમાવેશ થાય છે પ્રથમ એક ગ્રાહક ડોમેન બીજો એક ફંક્શનલ ડોમેન છે, ત્રીજો

that.

So, so I will discuss what are the elements of axiomatic design ok. So, that is called axioms is the self-evidence truth or fundamental truth for which there is no counter examples or exception. It cannot be derived from other law of nature or principles it is just a hypothesis axiom

એક ફિઝિકલ ડોમેન છે, ચોથું એ પ્રોસેસ ડોમેન છે . હું તમને સંક્ષિપ્તમાં દરેકને સમજાવું છું. ગ્રાહક ડોમેન, તે

is a hypothesis, and it cannot be supported by any law or you cannot validate this hypothesis ok, so it is based on hypothesis.

ગ્રાહકના લક્ષણોથી સંબંધિત છે, તે ગ્રાહક

So, various statements are available regarding axioms and these are first a statement that

ડોમેન ડિઝાઇનનું વર્ગીકરણ કરે છે

is stipulated to be true for the purpose of constructing a theory. So, this statement was given by Harper Collins in a dictionary of mathematics. So, what is what this statement said that, so there is a you will have to make a statement

અને ગ્રાહકની ઇચ્છાઓને ગ્રાહકોની ઇચ્છાના સ્વરૂપમાં તે સામાન્ય રીતે શુલ્ક છે. અને

for a particular design process and there would have an only that will be only hypothesis only then another statement is that fundamental truth axiom are the fundamental truths that are always observed to be valid and for which there are no counterexamples or exceptions. And these were given by professor Suh in a department of mechanical engineering MIT,

તે તકનીકી અથવા બિન તકનીકી હોઈ શકે છે. જો કોઈને આપોઆપ તાપમાન નિયંત્રકવાળી કાર ખરીદવાની ઇચ્છા હોય તો. તે ગ્રાહકની ઇચ્છા

USA and in a book principle of design. And third one axiom are posited as accepted truth and a system of logic that is built around them ok. So, you can see that these are the only hypothesis only.

કરે છે, તેને તેની કારમાં કેટલાક સ્વચાલિત

So, they have no any base and support of technical support.

So, axioms you will have to make an axiom for your design process. So, in a broad way the design axioms can be classified into two parts first one is the independence axiom, and what is the independence axiom. It maintains the independence of a functional requirement, it indicates that the aspect

નિયંત્રક જોઈએ છે. પ્રથમ તમારે આ કરવાનું રહેશે તે ગ્રાહક ડોમેન છે, અને આ એક ગ્રાહકના ગુણધર્મો છે પછી તમારે જે કરવાનું

in the proceeding domain should be independently satisfied by the choices carried out in the next domain, and second one is the information axiom here the primary purpose of this axiom is that minimize the information content; so that you can make the design independent.

છે તે પહેલાં તમારે તેને કાર્યાત્મક આવશ્યકતામાં મેપ કરવું પડશે જેને

Design independency is required and you can achieve by minimizing the information content. So, that your matrix will be uncoupled and all parameters design parameters will be independent with each other for a particular function functional requirements here.

ફંક્શનલ ડોમેન કહે છે. ફંક્શનલ ડોમેનમાં જે કાર્યકારી આવશ્યકતા કરે છે તે સ્વતંત્ર આવશ્યકતાઓનો ઓછામાં ઓછો સમૂહ છે જે ઉત્પાદનની

So, first I will explain the first axiom the independence axiom here. So, for your any axiomatic design process first you have to make a design matrix formation

કાર્યાત્મક જરૂરિયાતોને સંપૂર્ણરૂપે દર્શાવે છે. આનો અર્થ એ કે, તમારે

of design matrix. So, here what is the design matrix it is the relationship between your functional requirements and design parameters and that can be written as in a matrix form FRs is equal to A into DPs, where A is called a design matrix that relates to functional requirements and design

ગ્રાહકોની ઇચ્છાઓને કેટલાક ઇજનેરી અથવા તકનીકી સ્વરૂપમાં બદલવી પડશે. ત્યાં એક જરૂરિયાત હોઈ શકે છે, તે શક્ય છે

parameters here A relates functional requirements to designing parameters. So, it is an interlinking it interlinks each other and characterise the product design in a another term you can write it in A ratio term that is the differential functional requirement in differential form divided by partial differentiation of design parameters.

કે તમારી પાસે તેની માટે ઘણી કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ હોય. તે પછી ફરીથી આ કાર્યાત્મક આવશ્યકતાને ઉત્પાદનની ડિઝાઇનિંગ માટે ફરીથી

So, here I will take an example how you will write a design matrix for a particular problem ok, here design matrix is of the following form suppose that we are giving a design which has a 3 functional requirements and three designing parameters for that.

મેપ કરવાની રહેશે. અને આ એક ભૌતિક ડોમેનમાં આવે છે તે ડી.પી. ડિઝાઇન પેરામીટર માટે છે, તમારી જરૂરીયાતો

Here that is the design matrix for that here A 11, A 12, A 13, A 21, A22, A23 these are the non-zero term and each has some significance and it has a it relates with it makes relationship between functional requirements and designing parameters.

કેવી રીતે પૂર્ણ થશે તે તમે કેવી રીતે કરશો, તેથી તમારે તે માટે ડિઝાઇન પરિમાણો

So, if you want to write in a matrix form for a this one. So, how you will write it because you have three functional requirement FR 1, FR 2, and FR 3; so according to equation 1 we can write it A 11, A 12, A 13, A 22, A 23, A 31, A 32,

પસંદ કરવાનું રહેશે. તે ભૌતિક સોલ્યૂશનની જગ્યામાં ડિઝાઇનનું વર્ણન કરે છે અને ડિઝાઇન પરિમાણો એ કોઈ ડિઝાઇનની ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ છે જે

A 33, and we have also 3 design parameters that is DP 1 DP 2 DP 3.

ડિઝાઇન પ્રક્રિયા દ્વારા નિર્દિષ્ટ કરવામાં આવી છે. તમારી પાસે જે કંઈપણ

So, if you write in a standard form, so what will be FR1 is equal to A1 1 into DP 1 plus

આવશ્યકતાઓ છે, તેથી તમારે તે મુજબ જરૂરી

a 1 2 into DP 2 plus A 13 DP 3.

પરિમાણોની પસંદગી કરવી પડશે, તે પછી

Similarly, you can write FR 2 is equal to A 21, A 22 into DP 2 plus A 32 3 into DP 3, and again for third functional requirement A 31 DP 1 plus A 32 DP 2 plus A 33 DP 3.

અને અહીં તેમજ તમારે ગ્રાહકોની ઇચ્છા માટે મર્યાદા શું છે તે માટે પણ અવરોધ પસંદ કરવો પડશે. તે પછી તમારી કાર્યાત્મક

So, here you can see that all functional requirements are there is a relationship between functional

આવશ્યકતાઓ માટે ડિઝાઇનિંગ પરિમાણો પસંદ કર્યા

requirements and designing parameters with the help of this design matrix.

પછી ફરીથી તમારે પ્રક્રિયા ડોમેનમાં

So, the above equation can be written in a differential form as DFR is equal to A into

મેપ કરવું પડશે. તેને પ્રોસેસ ડિઝાઇન

DPs. So, in a broad way in a functional requirement is equal to design matrix into matrix of designing parameters.

કહેવામાં આવે છે. ધારો કે તમારી પાસે બોલ્ટ બનાવવાનું પરિમાણ છે, તેથી બોલ્ટ

Now, types of design matrix here a in a broad way there are three types of design matrices

બનાવવા માટે કયું મશીન ઉપલબ્ધ હશે.

first one is uncoupled design when the design matrix a is diagonal each of the FR functional

તે મશીન પ્રક્રિયામાં આવે છે, પ્રક્રિયા

requirements can be satisfied independently by means of it respective designing parameter such a design is called uncoupled design. So, for the independent axiom what was the equation FR is equal to design matrix into designing parameter.

પરિમાણો પ્રક્રિયા ચલો અહીં આવે છે તે ફેબ્રીકેશન પ્રક્રિયા વગેરે છે. તમે જોઈ શકો છો કે અહીં ગ્રાહકોને તમારે

So, here you can see that if design matrix a diagonal matrix only in a there is a null 0 term in diagonal only and rest of the elements are 0 term ok.

જેની જરૂર છે તે ડાબી બાજુની જરૂર છે જે

So, and if you are making a matrix for that suppose that FR 1 FR 2 FR 3 3 functional requirement

ગ્રાહકોને જોઈએ છે અને તે છેવટે, તમને

is equal to A 11, 0, 0, 0,A 22 , 0, 0, 0, A 33 into you have A 3 designing parameters, then you can write it FR 1 is equal to A 11 DP 1, FR 2 is equal to A 22 DP 2 and FR 3 is equal to A 33 into DP 3. So, here you can see that all the designed parameters are independent ok, this parameters

તે કેવી રીતે મળશે તે રૂપાંતરિત થાય છે. આનાથી આ એકમાં રૂપાંતરિત થાય છે તે ચાર પગલામાં વિઘટિત થાય છે. હવે અને બધા ડોમેન એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇનમાં છે તે

are related only with the functional requirement 1 DP 2 is only related with the functional

મેટ્રિક્સ સ્વરૂપમાં રજૂ થાય છે.

requirement 2 and it has a no effect on functional requirement 3. So, this is called independent design.

એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન માટે તમારી પાસે

So, for a better good design their matrix should always should be uncoupled. So, each parameter will be independent with each other second one is decoupled design second type when the matrix is triangular and the independence of functional requirement

ચાર ડોમેન્સ છે, તેથી તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. પહેલા ગ્રાહકને તે કહેવાની જરૂર

can be guaranteed if and only if the DP designing parameters are determined in a proper sequence, such a design is called decoupled design here you can see that this is the triangular matrix triangular matrix, and if you will write again similar to this matrix FR 1 FR 2 FR 3 here A 1 1, A 2 1, A 3 1, 0 ,0 ,A 2 2, 0, A 3 2, A 3 3, and DP 1 DP 2 DP 3.

છે કે અગાઉની સ્લાઈડમાં પછી તમારા ગ્રાહકની જરૂરિયાતો પછી ફરીથી તેની ઇચ્છાઓને તમારા કાર્યાત્મક જરૂરિયાતમાં રૂપાંતરિત કરો પછી ફરીથી તમારે તેને ડિઝાઇનિંગ પરિમાણમાં

So, after solving what you will get FR 1 is equal to A 11 DP 1, FR 2 is equal to A 21 DP 1 plus A 22 DP 2, so similarly you can write for FR 3 also.

મેપ કરવું પડશે, પછી માની લો કે ડી.પી. સંખ્યામાં એક કરતા વધુ પછી તમારે તેને વિઘટિત કરવું પડશે. દરેક પરિમાણની અસરને તમારા ગ્રાહકોને ઠીક કરવાની જરૂર

Here you can see that suppose that first in a functional requirement 1 here DP 1 is related to functional requirement 1 here, first and if you have determined functional requirement 1 with the help of DP 1.

છે તે ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ. તે પછી, ડિઝાઇનિંગ પરિમાણોના વિઘટન પછી તમે ફક્ત દરેક

Now you will you have to make it fixed DP 1 fixed then in a second step the FR 2 is satisfied only if that DP 2 will be DP 2 will be satisfied by FR 2 and DP 1 is already fixed. So, here you can see that if design parameters are in a proper sequence than your functional requirement will be independent ok, so here because here DP 1 is fixed and you are moving

માટે મોડેલ્સને વ્યાખ્યાયિત કરો છો, જેથી. કે તમે તેના માટે સંપૂર્ણ ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ બનાવી શકો છો તે પછી તેને વર્ગોમાં વહેંચો.

only varying only DP 2.

So, and DP 1 is fixed ok. So, it means although it includes DP is included in this equation, but it has a no effect only

વર્ગ એક, વર્ગ બે વર્ગ ત્રણ, જેથી પરિમાણ

if DP 1 is you have make a fixed here for functional requirement 1, so similarly FR 3 if you will write here. So, what will happen for FR 3. So, all parameters will be included FR 3 A 3 1 DP 1 plus A 3 2 DP 2 plus A 3 3 DP 3 here

રેન્ક થઈ શકે. ડીપી 1 ડીપી 2 ડીપી 2, આ રીતે તમારે ડિઝાઇનિંગ પરિમાણોનું વર્ગીકરણ

DP 3 will satisfy only FR 3 only if only DP 2 and DP 1 will be fixed ok. So, although this is the decoupled design, but here parameters are independent now third part is couple design. Any other form of the design matrix apart from diagonal and triangular, so that will

કરવું પડશે તે પછી તમારે તમારી પરિમાણની કાર્યાત્મક આવશ્યકતા વચ્ચે ઇન્ટરફેસ બનાવવો પડશે અને તે માટે પ્રક્રિયા ચલો શું

be a that will make you full matrix and result in a couple design.

So, here you can see that there is a full matrix A 11 is there no zero parameters. So, there is a final equation is that like this one and this is the no sequence of designing parameters can satisfy the functional requirements independently. So, couple design falls under the bad design and uncoupled design falls into a good design.

છે તે ગ્રાહકની જરૂરિયાત પ્રાપ્ત કરવા માટે જરૂરી છે. તે પછી જો તમે તેને કોડિંગ સિસ્ટમમાં રૂપાંતરિત કરી શકો છો, તો પછી તમે તમારી સિસ્ટમ ડિઝાઇનિંગ

So, always you will have to focus to make a matrix such that it is an uncoupled design.

પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરી શકો છો. તે સોફ્ટવેર

Now, I am taking one example to explain how you will formulate design equation and I am giving you one example of mechanical pencil, suppose that you want to make a pencil and there is a customer need after your you have make a questionnaire from customer and those

પ્રોડક્ટ તરીકે આવશે. આ તમે કેવી રીતે કરશો તે રીત છે એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન સ્ટેપ બાય

needs is converted into functional requirement and what are the functional requirement first one is erase lead. So, it should have a facility to that lead will we get erased import and store eraser they have a storage facility of eraser import and store lead can be changed in that pencil

સ્ટેપ. અહીં ડિઝાઇન વર્લ્ડના ચાર ડોમેનની લાક્ષણિકતાઓ, જેથી તમે અહીં જોઈ શકો છો વિવિધ પ્રકારની

advanced lead support lead in use and position lead in use that is a for ecstatic part, they

પ્રક્રિયાઓ અહીં ઉપલબ્ધ છે ડોમેન

are the functional requirements for your fabrication of your pencil. So, here your functional requirements will have to mapped in a designing parameter. So, what are the designing parameters first one is eraser you will have to make use of

કેરેક્ટર વેક્ટર મેન્યુફેક્ચરિંગ કરી રહ્યા છે. ગ્રાહકની ઇચ્છા માટે, ગ્રાહકની

eraser. So, that lead can be erased opening for eraser cylinder with stopper spring lead advancer. So, that they will be a much smoother writing chuck to hold lead and external grip to hold

ઇચ્છા, તે વિશેષતાઓ શું છે, તે પછી તે કાર્યાત્મક આવશ્યકતાને ફિઝિકલ વેરિયેબલમાં

pencil bit in a better way. So, if you are going to make a matrix using your functional requirements and designing parameters. So, what be designing matrix here you can see that this is the design metrics.

મેપ કરવામાં આવે છે કે જે કાર્યકારી આવશ્યકતાને સંતોષી શકે છે, તે પછી તે

A design matrix and these are the design this is the design equation here you can see that

in this equation lead can be erased only with eraser.

ઉત્પાદન માટે નિર્ધારિત કાર્યાત્મક આવશ્યકતામાં

So, here other parameters are 0 and only x is there that is the non zero parameter will you.

રૂપાંતરિત થાય છે. ફરીથી પ્રક્રિયા

So, if you will write FR 1 is equal to what will be FR 1 is equal to x into DP 1. And this is true because lead can be erased only using eraser similarly import and store eraser here you can see that there is a 2 non zero value ok if you write equation for

ચલ કે જે ડિઝાઇન પરિમાણોને નિયંત્રિત કરી શકે છે તે આ બંધન બરાબર છે. સામગ્રી માટે

that FR 2 what it will be x DP 2 plus x DP 3. So, here two designing parameters which is required for that your functional requirement 2. And so again here you can see that there is a four non zero parameters and in a form the

જો તમે સામગ્રી માટે એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન કરી રહ્યા છો, તો તમારે પ્રથમ ઇચ્છિત પ્રદર્શન

previous slide you can see that in this matrix this matrix not a neither a triangular matrix and nor a diagonal matrix.

કરવું પડશે. માનો કે ગ્રાહકને હળવા

So, it will be a just couple design. So, whatever you have made a matrix.

ચક્રની જરૂર છે. તેથી તમારે પસંદગી કરવી

And this is a not a good for your fabrication of pencil, the matrix form indicates that the design is not uncoupled and nor is it decoupled because for uncoupled you will have a you should have diagonal matrix, diagonal design matrix. And for decoupled you should have triangular matrix, matrix the current does not fulfil

પડશે તે મુજબ હળવું વજન ચક્ર એ કાર્યાત્મક આવશ્યકતા છે. તમારે તેના માટે કેટલીક પ્રોપર્ટીની જરૂર પડશે કે તમે તેને કેવી રીતે બનાવશો પછી તે માટેના મેક્રો

the independence axiom each individual functional requirement is not satisfied by fully independent physical components or subsystem here for example, you can see that here for function

સ્ટ્રક્ચર શું હશે અથવા કેટલાક યાંત્રિક

to satisfy the functional requirement two, there is a two designing parameter is involved similarly in a case of FR 3 there 4 designing parameter is involved to satisfy one requirement. So, this makes a very complex I increase complexity of your problem, so that is why it is a bad design.

ગુણધર્મો, રાસાયણિક ગુણધર્મો અને ઇલેક્ટ્રિકલ પ્રોપર્ટીઝ વગેરે જેવા અન્ય પરિમાણો, અને પછી અને તે પ્રક્રિયા દ્વારા તમે તેને

Now, I am talking I will talk about constraints. So, after your functional requirement and designing parameters you will have to consider take consideration of constraint, what are the constraints are available for your design

બનાવવા જઈ રહ્યા છો. ફરીથી સોફ્ટવેરના

constraint provide the bounds it is a limitation it provide it will provide you limitation on the acceptable design solution and differ from the functional requirements in that they do not have to be independent. So, that is the limitation of your design process.

કિસ્સામાં ત્યાં સોફ્ટવેરમાં ઇચ્છિત લાક્ષણિકતાઓ છે તમારે ફરીથી પ્રોગ્રામ કોડ્સના ડોમેન આઉટપુટ સ્પેક્સને ફંક્શનલમાં

So, there are variety of constraints in a, but in a broad way you we can divide it into a kind of constraints input constraint and system constraint, what is the input constraint?

રૂપાંતરિત કરવું પડશે. તેથી હું ચર્ચા કરીશ એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન

Input maybe input are specific to overall design goals all designs that are proposed must satisfy these it may be in form of current voltage for a designing of a transformer system constraint, that are the specific to a given design they are result of design decision

બરાબરના તત્વો શું છે. જેને એક્સિયોમ્સ કહેવામાં આવે છે તે સ્વ-પુરાવા સત્ય

made. So, they are the two basic constraint that is that is always available in a axiomatic design process. Now, I am taking giving you an another example design of a refrigerator door, here there

અથવા મૂળભૂત સત્ય છે કે જેના માટે કોઈ પ્રતિવાદી ઉદાહરણો અથવા અપવાદ નથી. તે

is two kind of refrigerator is available here gate will open like this way and this case gate will open like this way.

પ્રકૃતિના અન્ય કાયદા અથવા સિદ્ધાંતોમાંથી

So, that is the horizontal hung door and it is vertically hung door. So, we will have to decide which one has the better design, but design.

ઉદ્દભવી શકાતું નથી તે માત્ર એક પૂર્વધારણા છે, અને તે કોઈપણ કાયદા દ્વારા સમર્થન આપી

So, you cannot say in a broad way which one is a better design always you will have to focus at what is your requirement a designer will ask you what is your requirement then

શકતું નથી અથવા તમે આ પૂર્વધારણાને માન્ય

only he can say which one will be better for your purpose. So, first you will have to decide your functional requirements. So, what are the functional requirement functional requirements 1 is that provide, access to the items stored in a refrigerator

કરી શકતા નથી, તેથી તે પૂર્વધારણા પર આધારિત છે. અક્ષરોને લગતા વિવિધ નિવેદનો ઉપલબ્ધ છે અને આ પ્રથમ એક નિવેદન છે જે સિદ્ધાંતના નિર્માણના હેતુ માટે

and second requirement is that minimize energy loss.

સાચું હોવાનું નક્કી કરવામાં આવ્યું છે.

Here are only two requirements are available and on basis of that will have to select which one is better requirement, first requirement is that provide access to the items placed in a refrigerator and second one is a minimize energy loss. So, first, I will analyse vertically hung door, here what is your design parameter for

આ નિવેદન હાર્પર કોલિન્સ દ્વારા ગણિતના શબ્દકોશમાં આપ્યું હતું. આ નિવેદનમાં શું કહ્યું છે કે, તેથી તમારે કોઈ ખાસ ડિઝાઇન પ્રક્રિયા માટે નિવેદન

will be for that purpose. So, design parameter one will be vertically hung door and designing parameter two will be thermal insulation in a gate.

આપવું પડશે અને ત્યાં માત્ર એક પૂર્વધારણા હશે જ્યારે બીજું નિવેદન એ છે કે મૂળભૂત

So, that energy loss can be minimized if you will write in a matrix form then FR 1 FR 2

સત્ય હંમેશાં માન્ય હોવાનું મનાય છે

equal to x1, 0, x 1, x 2, DP 1, DP 2.

અને જેના માટે કોઈ પ્રતિરૂપ અથવા અપવાદ

So, FR 1 is equal to x 1 DP 1 and FR 2 is equal to x 1 DP 1 plus x 2 DP 2. So, here you can see that there is a triangular matrix designing matrix.

નથી. અને આને MIT, USA ના મિકેનિકેલ વિભાગમાં અને ડિઝાઇનના સિદ્ધાંત પુસ્તક માં પ્રોફેસર

So, this design equation is decoupled one.

સુ એ આપ્યા હતા. અને ત્રીજી એક અક્ષર

here you will have to rely more than one parameter for a particular requirement. Here you can see that for vertically hung door if you will open the you will make a horizontally hung door then your first requirement will get fulfilled, but if you will open the door at the same time energy will be get evicted from your fridge ok, so there will be energy

સ્વીકૃત સત્ય તરીકે સ્વીકારવામાં આવે છે અને તર્કની સિસ્ટમ કે જે તેની આસપાસ બાંધવામાં આવી છે. તમે જોઈ શકો છો કે

loss. So, here x 1 and x 2 there are two non-zero design term in a design matrix and it involves in a to fulfil criteria of functional requirement two. So; however, when we open the door, what will happen energy loss occurs due to x 1 into

આ ફક્ત એક માત્ર પૂર્વધારણા છે. તેમની પાસે તકનીકી સપોર્ટનો કોઈ આધાર અને સપોર્ટ નથી. એક્સિયોમ્સ તમારે તમારી ડિઝાઇન પ્રક્રિયા માટે એક એક્સિયોમ બનાવવો પડશે.

DP 1 plus x 2 DP 2 ok. So, for to fulfil functional requirement two and functional requirement simultaneously this 1 you will have to make a fixed then only your FR 1 and FR 2 will be get independent.

વ્યાપક રીતે ડિઝાઈન એક્સિયોમ્સને બે ભાગમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે પ્રથમ એક સ્વતંત્રતા ધરી છે, અને સ્વતંત્રતા

So, in case of now in case of horizontally hung door horizontal type, here designs requirement parameter 1 is horizontally hung door and parameter two is thermal insulation. So, for that design equation FR 1 FR 2 here this is the diagonal matrix and here you can

ધરી શું છે. તે વિધેયાત્મક આવશ્યકતાની સ્વતંત્રતા જાળવી રાખે છે, તે સૂચવે છે કે આગળના ડોમેનમાં હાથ ધરવામાં આવતી પસંદગીઓ દ્વારા

see that you have a two design parameter and two requirements. So, that is the for ideal case and x 1 x 2 is a placed in a diagonal form, so it is an uncoupled one ok.

આગળ વધતા ડોમેનના પાસાને સ્વતંત્ર રીતે સંતોષ કરવો જોઈએ, અને બીજું તે માહિતીની ધરી છે જે આ અક્ષરનો મુખ્ય

So, you can here both parameter DP 1 and DP 2 is independent in each case for functional requirement one and functional requirement two why. Because when we open the door, cold air will remain in the refrigerator and energy loss

હેતુ છે કે જે ઓછામાં ઓછું કરો માહિતી સામગ્રી; જેથી તમે ડિઝાઇનને સ્વતંત્ર બનાવી શકો. ડિઝાઇન સ્વતંત્રતા

can be minimized ok. So, here in this case for that particular function requirement you can see that horizontal type is better than vertical type refrigerator, but this is always not fixed better design

જરૂરી છે અને તમે માહિતી સામગ્રીને ઘટાડીને પ્રાપ્ત કરી શકો છો. કે તમારું મેટ્રિક્સ અસ્પષ્ટ રહેશે અને બધા પરિમાણો ડિઝાઇન પરિમાણો અહીં વિશિષ્ટ વિધેયાત્મક

for particular requirement.

આવશ્યકતાઓ માટે એક બીજા સાથે સ્વતંત્ર

So, for different requirement the design may be changed. So, it may be possible that for certain requirements vertically hung door will be better.

રહેશે. પ્રથમ હું પ્રથમ એક્સિયોમ, સ્વતંત્રતા એક્સિયોમ સમજાવીશ.

Now, what is the ideal design, redundant design and coupled design, again you can distinguish

તમારી કોઈપણ એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન પ્રક્રિયા

your design in an another form that is for case one if number of design parameter is

માટે તમારે પહેલા ડિઝાઇન મેટ્રિક્સની

less than number of functional requirements that is called coupled design that bad design

રચના બનાવવી પડશે. અહીં ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ

bad one. Here what is they are saying when the number of design parameters is less than the number of function requirements are there a coupled design result or the functional requirements cannot be satisfied, suppose that here you can write it FR 1 FR 2 FR 3 there are 3 requirements

શું છે તે તમારી કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ અને ડિઝાઇન પરિમાણો વચ્ચેનો સંબંધ છે અને તે મેટ્રિક્સ

and you have a design matrix and you have only two design parameter. So, in that case the design matrix equation will be coupled design second one case two

ફોર્મમાં લખી શકાય છે FRs એ DPs માં A ની બરાબર

if number of design parameter is greater than the number of FRs functional requirements then it is called redundant design. So, in you can see here if here if you have only two requirements and they are five parameters. If design parameter one and design parameter 4 are varied after DP 2, suppose that DP 1

છે, જ્યાં A ને ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ કહેવામાં આવે છે જે કાર્યકારી આવશ્યકતાઓ અને ડિઝાઇન પરિમાણો સાથે સંબંધિત છે. અહીં એ ડિઝાઇનિંગ

and DP 4 is varied after DP 2. So, here they are talking about sequencing and DP 5 is fixed to control the value of functional requirements then design is a couple design ok, because here what are the how many variables are there 1, 2 ,3.

પરિમાણોની કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓને સંબંધિત છે. તે એકબીજા સાથે જોડાયેલું છે અને ઉત્પાદનની રચનાને એક અન્ય શબ્દમાં

So, in second case if you fix the value of DP 1, DP 4, DP 5, DP 1, DP 4, DP 5, then there

only two design parameter and two requirements. So, in that case it will make uncoupled design best one in that condition ok.

લાક્ષણિકતા આપે છે તમે તેને ગુણોત્તર

So, third condition if DP 3, DP 4 and DP 5, are fixed DP 3, DP 4 and 3 all are fixed than the design is called decoupled design, because here if you make an equation for that FR 1

રૂપમાં લખી શકો છો જે ડિઝાઇન પરિમાણોના આંશિક તફાવત દ્વારા વિભાજીત સ્વરૂપમાં

FR 2 they are that in each requirements the involvement of both parameters will be there.

વિભેદક કાર્યાત્મક આવશ્યકતા છે.

So, here for that case if you will write FR 1 is equal to A 1 1 DP 1 and FR 2 is equal to A 21 DP 1 plus A 22 DP 2. So, here you can see that this is the case of decoupled design.

અહીં હું એક ઉદાહરણ લઈશ કે તમે કોઈ ખાસ સમસ્યા માટે ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ કેવી રીતે

So, if last one if DP 1 and DP 4 are set first and then the design behaves as an uncoupled redundant design and in this case you are not neglecting anyone and you are taking consideration of all the things, but you are making DP 1 DP 4 before than the parameters.

લખશો. અહીં ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ નીચે આપેલ સ્વરૂપનું છે, ધારો કે આપણે તે ડિઝાઇન

So, it is an uncoupled, but still it is a redundant design. Now, in a case three that is the if number of design parameter is equal to number of

આપી રહ્યા છીએ જેમાં 3 કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ

functional requirement, so in that case that will be the ideal design. So, your objective should be always to make an ideal design. In an ideal design the number of design parameters is equal to the number of functional requirements and it and benefit of that a functional requirement are always kept independent from the each

અને તેના માટે ત્રણ ડિઝાઇનિંગ પરિમાણો છે. અહીં તે માટે ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ છે અહીં એ 11, એ 12, એ 13, એ 21, એ 22, એ 23 આ નોન-ઝીરો શબ્દ

other. So, suppose that if you have more than the you have supposed four functional requirements and you have a six design parameters for that.

So, you will have to illuminate two design parameters using the second axiom. So, I will explain what is the second axiom later.

છે અને દરેકને થોડું મહત્વ છે અને તે તેની

Now decomposition of functional requirements and parameters, so in an ideal condition functional requirements and parameters are a very few in numbers, but in actual condition there

સાથે સંબંધિત છે તે કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ અને ડિઝાઇનિંગ પરિમાણો વચ્ચે સંબંધ બનાવે

are a lot of requirement functional requirements involved there to in a fabrication of one product. So, in that case you have to decompose your product in a variety of sub element. So, that you can make involvement you can take consideration of each elements in your

છે. જો તમે આના માટે મેટ્રિક્સ ફોર્મમાં લખવા માંગો છો. તમે તેને કેવી રીતે લખી શકશો કારણ કે તમારી પાસે ત્રણ

design consideration, so I am giving you one example for how you will decompose your functional requirements as well as your designing parameters.

Now, here you can see that they are this is the decomposition of functional requirement

કાર્યાત્મક આવશ્યકતા એફઆર 1, એફઆર 2, અને

and this is the designing parameter. Here you can see functional requirement is divided in a sub various sub element FR 1,

એફઆર 3 છે; તેથી સમીકરણ 1 મુજબ આપણે તેને A

FR 2, again FR 1 is subdivided in FR 11 FR 12 here similarly FR 21, FR 22. And here also correspondingly design parameters is also divided in a various sub parameters and each parameter are linked to sub elements functional requirements here FR 21 FR 22,

11, A 12, A 13, A 22, A 23, A 31, A 32, A 33 લખી શકીએ છીએ, અને અમારી પાસે 3 ડિઝાઇન પરિમાણો પણ છે જે DP 1 DP 2 DP 3 છે. જો તમે પ્રમાણભૂત

is linked to DP 1 you can see in example.

સ્વરૂપમાં લખો, તો એફઆર 1 શું હશે એ 1 1 ને ડીપી 1 માં વત્તા 1 2 ને ડીપી 2 વત્તા

So, here you can see that you have decomposed your functional domain and as well as physical

એ 13 ડીપી 3. એ જ રીતે, તમે લખી શકો છો એફઆર 2 એ 21, એ 22 ની બરાબર છે ડીપી 2 વત્તા એ 32 3 ને ડીપી 3 માં, અને ફરીથી ત્રીજી કાર્યાત્મક આવશ્યકતા

માટે એ 31 ડીપી 1 વત્તા એ 32 ડીપી 2 વત્તા એ

domain so for example,

33 ડીપી 3. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે કાર્યકારી

Decomposition process for a lathe using an axiomatic design.

આવશ્યકતાઓ અને રચના પરિમાણો વચ્ચેનો સંબંધ છે આ ડિઝાઇન મેટ્રિક્સની સહાયથી. ઉપરોક્ત સમીકરણ વિભેદક સ્વરૂપમાં લખી શકાય છે કારણ કે ડી.પી.આર. એ ડી.પી. બરાબર છે.

So, for lathe what you have to do for lathe what is the function of lathe it is a metal

કાર્યાત્મક આવશ્યકતામાં વ્યાપક રીતે ડિઝાઇનિંગના

removal machine ok. So, for material removal device what are the functional requirements you have a functional

પરિમાણોના મેટ્રિક્સમાં મેટ્રિક્સ ડિઝાઇન કરવાની બરાબર છે.

requirement. So, these are your functional requirements power supply, workpiece rotation source speed changing device workpiece support and tool holder support structure tool positioner and

હવે, અહીં ડિઝાઇન મેટ્રિક્સના પ્રકારો એક વ્યાપક રીતે ત્રણ પ્રકારનાં ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ હોય છે જ્યારે કોઈ ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ એ કર્ણ હોય ત્યારે એફઆર

again here you can divide it a workpiece support in a various form, tool holder positioner

કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓમાંની દરેકને સ્વતંત્ર રીતે સંતોષ કરી શકાય છે, સંબંધિત ડિઝાઇનિંગ

support structure again you can divide in tool holder in a sub functions. So, tool holder maybe longitudinal clamp rotations stop and tool holder. So, how in this way you can divide your functional requirements.

પરિમાણ જેવા કે ડિઝાઈનને કમ્પોલ્ડ ડિઝાઇન કહે છે. સ્વતંત્ર ધરી માટે એ સમીકરણ શું હતું એફઆર ડિઝાઇનિંગ પરિમાણમાં ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ બરાબર છે.

now after your decomposition of functional domain will have to decompose your designing

અહીં તમે જોઈ શકો છો કે જો ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ

parameters accordingly here you can see that for a lathe there are lot of parameters are

ફક્ત ત્રાંસા મેટ્રિક્સમાં નલ 0 ટર્મ હોય છે અને

involved in a process motor drive, head stock, gear box tail stock, bed.

બાકીના તત્વો 0 ટર્મ બરાબર હોય છે. અને

Here also tails this one is divided into frame spindle feed, screw frame again your spindle assembly is subdivided into clamp, handle, belt, pin and tapered bore. So, how what you are doing here, so you are dividing your main functional requirement this was your main functional requirements and you are dividing in a various requirements

જો તમે તે માટે મેટ્રિક્સ બનાવી રહ્યા છો, તો માની લો કે એફઆર 1 એફઆર 2 એફઆર 3 3 કાર્યાત્મક આવશ્યકતા એ 11, 0, 0, 0, એ 22, 0, 0, 0, એ 33 ની બરાબર છે, તમારી પાસે 3 ડિઝાઇનિંગ પરિમાણો છે , તો પછી

FR 1, FR 2, FR 3, like that and similarly here you are your first designing parameter to material removal process is the lathe machine ok.

તમે તેને લખી શકો છો એફઆર 1 એ 11 ડીપી

So, this was the DP and for designing that lathe machine you have to divide it in a various parameter. So, each parameter is involved in a machining process.

1 ની બરાબર છે, એફઆર 2 એ 22 ડીપી 2 ની બરાબર

So, this is the how you can decompose your process. Now, earlier I said that if there is a more than number of designing parameter is more than functional requirement. So, you will have to reduce your designing parameters.

છે અને એફઆર 3 એ ડી પી 3 માં એ 33 ની બરાબર છે. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે બધા ડિઝાઇન કરેલા પરિમાણો સ્વતંત્ર

So, that that design system will be a good design. So, what is that second axiom is a hypothesis ok. So, here what is the goal of information axiom to minimize the information content of the design and it is mathematically it is represented as I is equal to log base 2, one by P s, here

બરાબર છે, આ પરિમાણો ફક્ત કાર્યાત્મક આવશ્યકતા સાથે સંબંધિત છે 1 ડીપી 2 ફક્ત કાર્યાત્મક આવશ્યકતા 2 સાથે સંબંધિત છે અને કાર્યાત્મક આવશ્યકતા પર તેની કોઈ અસર નથી. આને સ્વતંત્ર

ડિઝાઇન કહેવામાં આવે છે.

P s is the probability that a product can satisfy all the functional requirements that

વધુ સારી ડિઝાઇન માટે તેમના મેટ્રિક્સ

the is called probability of success and here, base two is only used to express the information content with the bed because your final goal is to convert it in a software for your designing process.

હંમેશા અનકપલ્ડ (uncoupled) હોવા જોઈએ. દરેક પરિમાણ એકબીજા સાથે સ્વતંત્ર રહેશે બીજો એક ડીકપ્લ્ડ(decoupled) ડિઝાઇન બીજો પ્રકાર છે જ્યારે મેટ્રિક્સ

So, you will have to convert your mathematical value in a bit form.

ત્રિકોણાકાર હોય અને કાર્યાત્મક આવશ્યકતાની

So, that, so that is why here two is taken.

સ્વતંત્રતાની ખાતરી આપી શકાય જો અને ડી.પી.

So, what will have to do for minimization of information here only one parameter is

ડિઝાઇનિંગ પરિમાણો યોગ્ય અનુક્રમમાં

variable that is the probability. So, probability of success will have to maximize the probability of that success ok. So, that your information content will get minimized and this information axiom provides a theoretical foundation of your robust design, and one type of robust design that is called

નક્કી કરવામાં આવે, તો આવી ડિઝાઇનને ડીકેપ્લ્ડ કહેવામાં આવે છે અહીં ડિઝાઇન

Taguchi design you have already learned in a concurrent engineering module. Now, I am giving one example for that how information axiom is calculated mathematically, suppose that for a system design system you have a three functional requirements and as well as 3 designing parameters and it is a diagonal matrix.

તમે જોઈ શકો છો કે આ ત્રિકોણાકાર મેટ્રિક્સ છે, અને જો તમે ફરીથી આ મેટ્રિક્સ એફઆર

So, it is that is fall into an uncoupled design diagonal matrix and let us supposed that P1, P2, P3 are the probability of satisfying FR 1, FR 2, FR 3 with the parameters respective parameters DP 1, DP 2 and DP 3. So, so if you are going to calculate information content for that design.

1 એફઆર 2 એફઆર 3 જેવું લખશો તો અહીં એ 1 1, એ 2 1, એ 3 1, 0, 0, એ 2 2 , 0, A 3 2, A 3 3, અને DP 1 DP 2 DP 3.

So, what it will be usually summation of you have a 3 parameter and 3 functional requirements.

તમને શું મળશે તે હલ કર્યા પછી એફઆર 1 એ 11 ડીપી 1 ની બરાબર છે, એફઆર 2 એ 21 ડીપી 1 બરાબર એ 22 ડીપી 2 ની બરાબર છે, તેથી તે જ રીતે તમે એફઆર 3 માટે પણ લખી શકો છો.

અહીં તમે જોઈ શકો છો કે ધારો કે પહેલા કાર્યાત્મક જરૂરિયાતમાં 1 અહીં ડીપી 1 એ અહીં કાર્યાત્મક આવશ્યકતા 1 સાથે સંબંધિત છે, પ્રથમ અને જો તમે ડીપી 1 ની સહાયથી કાર્યાત્મક

So, you can write in a way log 2 summation of 1 by Pi.

આવશ્યકતા 1 નક્કી કરી છે, તો હવે તમારે તેને નિશ્ચિત ડીપી બનાવવી પડશે 1 નિશ્ચિત પછી બીજા પગલામાં એફઆર 2 ફક્ત ત્યારે જ સંતોષ થાય છે કે જે ડીપી 2 ડીપી 2 હશે

એફઆર 2 દ્વારા સંતુષ્ટ થશે અને ડીપી 1 પહેલાથી નિશ્ચિત છે. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે જો ડિઝાઇન પરિમાણો યોગ્ય ક્રમમાં હોય તો તમારી કાર્યકારી આવશ્યકતા સ્વતંત્ર

રહેશે, તેથી કારણ કે અહીં ડીપી 1 નિશ્ચિત છે અને તમે ફક્ત ડી.પી. 2 બદલી રહ્યા છો. અને ડી.પી. 1 ઠીક છે. તેનો અર્થ એ છે કે તેમાં ડીપી શામેલ છે તે આ સમીકરણમાં શામેલ

છે, પરંતુ તેનો કોઈ અસર નહીં થાય જ્યારે ડીપી 1 તમે કાર્યકારી આવશ્યકતા 1 માટે અહીં નિશ્ચિત કરી દીધી છે, તેથી તે જ રીતે

So, this is the information content for this uncoupled design example. Now, I am giving you one real example that is the bottle can opener and we are going

એફઆર 3 જો તમે અહીં લખશો. એફઆર માટે શું થશે. બધા પરિમાણો એફઆર 3 એ 3 1 ડીપી 1 વત્તા એ 3 2 ડીપી 2 વત્તા એ 3 3 ડીપી 3 સમાવિષ્ટ કરવામાં આવશે અહીં ડીપી 3 ફક્ત

એફઆર 3 ને જ સંતોષશે જો ફક્ત ડીપી 2 અને ડીપી 1 નક્કી કરવામાં આવશે બરાબર.

to calculate information matrix for that bottle can opener this is the bottle can opener using

જો કે આ ડિકપલ્ડ ડિઝાઇન છે, પરંતુ અહીં પરિમાણો સ્વતંત્ર છે હવે ત્રીજો ભાગ કપલ ડિઝાઇન

this you can open your bottle beverage bottle as well as your aluminium can.

છે. ત્રાંસા અને ત્રિકોણાકાર સિવાય ડિઝાઇન મેટ્રિક્સનો બીજો કોઈપણ પ્રકાર, જેથી તે તમને સંપૂર્ણ મેટ્રિક્સ બનાવશે

So, it has a more than two functionalities, so it is available to open both of these. So, what are the functional requirement for this problem design a device that can open

અને એક કપલ ડિઝાઇનનું પરિણામ આપશે. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે ત્યાં સંપૂર્ણ મેટ્રિક્સ એ 11 છે ત્યાં કોઈ શૂન્ય પરિમાણો નથી. ત્યાં એક અંતિમ સમીકરણ છે કે આ જેવું છે અને

આ કોઈ પરિમાણોની રચનાનો ક્રમ નથી

bottles and design a device that can open cans ok.

જે સ્વતંત્ર રીતે કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓને સંતોષી શકે. કપલ ડિઝાઈન ખરાબ ડિઝાઇન હેઠળ

So, you are making a one device which can which is capable of open a open either a beverages

આવે છે અને અનકપલ્ડ ડિઝાઇન સારી ડિઝાઇનમાં આવે છે. હંમેશાં તમારે મેટ્રિક્સ બનાવવા માટે ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું પડશે કે તે

bottle or can.

એક અનકપલ્ડ ડિઝાઇન છે.

So, for that purpose suppose that for variety of satisfying functional requirement one with

હવે, તમે ડિઝાઇનનું સમીકરણ કેવી રીતે ઘડશો તે સમજાવવા માટે હું એક ઉદાહરણ લઈ રહ્યો છું અને હું તમને મિકેનિકલ

DP 1 is 0.95 and the one for FR 2 with DP designing parameter 2 is 0.85, then how you

પેન્સિલનું એક ઉદાહરણ આપી રહ્યો છું, ધારો કે તમે પેંસિલ બનાવવા માંગો છો અને તમારે

will calculate information contained.

ગ્રાહક તરફથી પ્રશ્નાવલિ બનાવ્યા પછી ગ્રાહકની

So, I will be I 1 plus I 2 and we know that I is equal to log 21 divided by probability

જરૂર પડશે અને તે જરૂરિયાતોને કાર્યકારી આવશ્યકતામાં પરિવર્તિત કરવામાં આવે છે અને વિધેયાત્મક જરૂરિયાત શું છે તે પહેલાં ઈરેઝ લીડ છે. તેમાં લીડની સુવિધા

હોવી જોઈએ કે આપણે ઇરીટ અને સ્ટોર ઇરેઝરને

corresponding.

ભૂંસી નાખીશું, તેમની પાસે ઇરેઝર આયાતની

So, we will take 0.95 and plus log 21 divided by 0.85 I you will solve it.

સ્ટોરેજ સુવિધા છે અને સ્ટોર લીડને પેન્સિલ અદ્યતન લીડ સપોર્ટ લીડમાં ઉપયોગમાં

So, will happen 0.0739 plus 0.2345.

બદલી શકાય છે અને વપરાશની સ્થિતિમાં

So, that will be equal to, so this is how you will calculate mathematically your information

લીડ છે જે એક્સ્ટાટીક ભાગ માટે છે. તે તમારા પેંસિલના તમારા બનાવટ માટેની કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ છે. અહીં તમારી કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓને ડિઝાઇનિંગ પરિમાણમાં મેપ કરવું

પડશે. ડિઝાઇનર પરિમાણો શું છે પ્રથમ એક ઇરેઝર છે તમારે ઇરેઝરનો ઉપયોગ કરવો પડશે. સ્ટોપિંગ સ્પ્રિંગ લીડ એડવાન્સરવાળા

content ok.

ઇરેઝર સિલિન્ડર માટે તે લીડ ભૂંસી શકાય

So, this is how you designing your process.

છે. પેંસિલ બીટને વધુ સારી રીતે પકડી રાખવા માટે તે લીડ અને બાહ્ય પકડ રાખવા

So, this is your calculation for axiomatic second axiom.

માટે વધુ સરળ લેખન ચક હશે. જો તમે તમારી કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ અને ડિઝાઇનિંગ પરિમાણોનો ઉપયોગ કરીને મેટ્રિક્સ બનાવવા જઈ રહ્યા છો. અહીં મેટ્રિક્સ

Now, what are the strengths of the axiomatic design.

ડિઝાઇન કરવામાં આવે છે તમે જોઈ શકો છો કે આ ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ છે. ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ

So, first you can there are variety of benefits are available for axiomatic design.

અને આ ડિઝાઇન ડિઝાઇન સમાન છે અહીં તમે જોઈ શકો છો કે આ સમીકરણમાં લીડ ફક્ત ઇરેઝરથી

So, what are the strength that first one is mathematically based, second one is vehicle to related functional requirements and designing parameters third one is the powerful if the relationship is linear. So, if there is an equal number of functional requirements and designing parameters and

ભૂંસી શકાય છે. અહીં અન્ય પરિમાણો 0 છે અને ફક્ત x છે ત્યાં શૂન્ય ન હોય તેવા

both are the independent all physical requirements are independent with their corresponding designing parameters. So, that is the then relationship is very powerful and your design will be good very good design it provides a procedure for decomposing decision process.

પરિમાણો છે. જો તમે FR 1 લખી શકશો તો FR 1 = DP

So, your idea of thought can be decomposed in a mathematical way in this design.

1 * x થશે. અને આ સાચું છે કારણ કે લીડ ફક્ત ઇરેઝરની મદદથી જ ભૂંસી શકાય છે તે જ રીતે આયાત અને સ્ટોર ઇરેઝર

So, it is a very authenticate tool for a designing process.

અહીં તમે જોઈ શકો છો કે ત્યાં 2 નોન શૂન્ય મૂલ્ય બરાબર છે જો તમે તે એફઆર 2 માટે સમીકરણ લખો તો તે એક્સ ડીપી 2

then last one in is the basis for comparing alternative design.

વત્તા એક્સ ડીપી 3 શું હશે. અહીં બે ડિઝાઇનિંગ પરિમાણો છે જે તમારી

So, it provides you a comparative study you can do with the other competing design concept.

કાર્યાત્મક આવશ્યકતા માટે જરૂરી છે. અને તેથી અહીં તમે જોઈ શકો છો કે ત્યાં ચાર નોન ઝીરો પરિમાણો છે અને એક ફોર્મમાં તમે અગાઉની સ્લાઇડમાં જોઈ શકો છો કે આ મેટ્રિક્સમાં

So, because whatever you are getting here in a mathematical form.

આ મેટ્રિક્સ નથી, ત્રિકોણાકાર પણ નથી મેટ્રિક્સ અને ન તો કર્ણ મેટ્રિક્સ. તે એકદમ કપલ ડિઝાઇન હશે. તમે જે પણ મેટ્રિક્સ

So, that comparison is very easy with other designing process.

બનાવ્યો છે. અને પેન્સિલના તમારા બનાવટ માટે આ સારું નથી, મેટ્રિક્સ ફોર્મ સૂચવે છે કે ડિઝાઇન અસ્પષ્ટ નથી અને તે ડિકપલ્ડ પણ નથી કારણ કે અસ્પષ્ટ

And there is also some weakness is associated with the axiomatic design first one itself

માટે તમારી પાસે ત્રાંસા મેટ્રિક્સ, કર્ણ ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ હોવા જોઈએ. અને ડીકપલ્ડ કરવા માટે તમારી પાસે

axiom is a selection of axiom because it is a hypothesis.

ત્રિકોણાકાર મેટ્રિક્સ હોવો જોઈએ, મેટ્રિક્સ વર્તમાન સ્વતંત્રતા અક્ષર પૂર્ણ કરતું નથી દરેક વ્યક્તિગત કાર્યાત્મક આવશ્યકતા

So, you cannot argue with that your axiom on the basis of your technical information.

સંપૂર્ણ સ્વતંત્ર ભૌતિક ઘટકો અથવા સબસિસ્ટમ દ્વારા સંતોષ નથી અહીં ઉદાહરણ તરીકે, તમે જોઈ શકો છો કે કાર્ય માટે અહીં કાર્યકારી આવશ્યકતાને સંતોષવા માટે, ત્યાં

So, always you will have to make a proper selection of axiom.

એક બે ડિઝાઇનિંગ પરિમાણ એફઆર 3 ના કિસ્સામાં સમાન રીતે સામેલ છે ત્યાં 4 ડિઝાઇનિંગ

So, that your you are designing your design will be a good design otherwise if you have

પરિમાણ એક આવશ્યકતાને સંતોષવા માટે શામેલ છે. આ એક ખૂબ જટિલ બનાવે છે. હું તમારી સમસ્યાની જટિલતામાં વધારો કરું છું, તેથી જ તે એક ખરાબ ડિઝાઇન છે.

હવે, હું અવરોધ વિશે વાત કરીશ. તમારી કાર્યાત્મક

selected wrong axiom.

આવશ્યકતા અને ડિઝાઇન પરિમાણો પછી તમારે

So, you might you may be may be possible that design is not good for that process.

અવરોધને ધ્યાનમાં લેવાનું વિચારવું પડશે, તમારી ડિઝાઇન મર્યાદા માટે મર્યાદાઓ કઈ ઉપલબ્ધ છે તે મર્યાદા છે તે પૂરી પાડે છે તે તમને સ્વીકાર્ય ડિઝાઇન સોલ્યુશન

Then second one randomness chances of repetition because there is variety of randomness is

પર મર્યાદા પ્રદાન કરશે અને તેનાથી અલગ વિધેયાત્મક આવશ્યકતાઓ જેમાં તેઓ સ્વતંત્ર ન હોવી જોઇએ. તે તમારી ડિઝાઇન પ્રક્રિયાની મર્યાદા છે. એમાં વિવિધ પ્રકારની

મર્યાદાઓ હોય છે, પરંતુ એક વ્યાપક

available in each domain.

રીતે તમે તેને એક પ્રકારનાં નિયંત્રણો

So, it may be possible that some very parameters get repeated in your matrix and it will increase

અને ઇનપુટ અવરોધ અને સિસ્ટમ અવરોધમાં વહેંચી શકો છો, ઇનપુટ અવરોધ શું છે? ઇનપુટ કદાચ ઇનપુટ એકંદર ડિઝાઇન લક્ષ્યો માટે વિશિષ્ટ છે જે સૂચિત બધી ડિઝાઇન્સ

your complexity in a design.

ને સંતોષવી આવશ્યક છે તે ટ્રાન્સફોર્મર

Third one is designs are usually coupled in a real practice you it is very difficult to

સિસ્ટમની મર્યાદાને ડિઝાઇન કરવા માટે વર્તમાન વોલ્ટેજના રૂપમાં હોઈ શકે છે, તે આપેલ ડિઝાઇનની વિશિષ્ટતા છે જે તેઓ ડિઝાઇન કરેલા નિર્ણયના પરિણામ

રૂપે છે. તે બે મૂળભૂત અવરોધ

find an uncoupled design.

છે જે તે હંમેશાં એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન પ્રક્રિયામાં ઉપલબ્ધ હોય છે.

So, a designs are always related one requirements are related with the more than one designing

હવે, હું તમને એક રેફ્રિજરેટર દરવાજાની બીજી રચનાની ડિઝાઇન આપી રહ્યો છું, અહીં બે પ્રકારના રેફ્રિજરેટર ઉપલબ્ધ છે અહીં દરવાજો આ રીતે ખુલશે અને આ કેસમાં દરવાજો આ

parameters.

રીતે ખુલશે.

So, you will have to always minimize your designing parameters and information content.

તે આડો લટકાતો દરવાજો છે અને તે ઉભી રીતે લટકાવેલ દરવાજો છે. આપણે નક્કી કરવાનું રહેશે કે કઈ વધુ સારી ડિઝાઇન છે. તમે એક

So, that your design will get converted into coupled design, so it is very tedious task

વ્યાપક રીતે કહી શકતા નથી કે કઈ એક સારી ડિઝાઇન છે હંમેશા તમારે તમારી જરૂરિયાત

and last one is a axiom two, that is the minimization of information content that is I have said

શું છે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું પડશે ડિઝાઇનર તમને પૂછશે કે તમારી જરૂરિયાત શું છે તે પછી તે ફક્ત તે જ કહી શકે છે કે

earlier that information, it is a seems to be it is very easy looks very easy, but it

તમારા હેતુ માટે કઈ વધુ સારું હશે. પ્રથમ તમારે તમારી કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ નક્કી કરવી પડશે. કાર્યાત્મક આવશ્યકતા

is not a very easy process to reduce the information contained because when you will start doing

શું છે કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ 1 એ છે કે જે રેફ્રિજરેટરમાં વધારે વસ્તુઓ સંગ્રહિત થાય છે, અને બીજી આવશ્યકતા એ છે કે ઊર્જાના નુકસાનને ઓછું કરો. અહીં ફક્ત બે જ આવશ્યકતાઓ ઉપલબ્ધ

designing process designing process then you will make find that some parameters are very

છે અને તેના આધારે કઈ વધુ સારી જરૂરિયાત છે તે પસંદ કરવાનું રહેશે, પ્રથમ આવશ્યકતા એ છે કે રેફ્રિજરેટરમાં મૂકવામાં આવેલી વસ્તુઓ વધારે હોવી જોઈએ અને બીજું એક ઓછી

difficult to remove in a from your process.

ઊર્જાની ખોટ છે. પ્રથમ, હું ઉભી લટકાવેલ દરવાજાનું વિશ્લેષણ કરીશ, અહીં તે હેતુ માટે તમારું ડિઝાઇન પરિમાણ શું છે. ડિઝાઇન પેરામીટર એક ઉભી રીતે લટકાવાયું બારણું

હશે અને બે પેરામીટર ડિઝાઇન કરવું એ ગેટમાં

Now, axiomatic designs have a variety of applications are it helps in a decision mainly design decision

થર્મલ ઇન્સ્યુલેશન હશે. ઊર્જાની ખોટ ઘટાડી શકાય છે જો તમે મેટ્રિક્સ ફોર્મમાં લખો છો તો પછી એફઆર 1 એફઆર 2 બરાબર x1, 0, x 1, x 2, DP 1, DP 2.

making process, sometime it is called also called design decision making process.

FR 1 એ x 1 DP 1 ની બરાબર છે અને FR 2 x 1 DP 1 વત્તા x

So, it helps in a correct decision shorten it shortens the lead time it improves the

2 DP ની બરાબર છે. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે ત્યાં ત્રિકોણાકાર મેટ્રિક્સ ડિઝાઇનિંગ મેટ્રિક્સ છે. આ ડિઝાઇનનું સમીકરણ ડીકપલ્ડ થયું

quality of product deal with complex systems, simplify service and maintenance and enhances

છે. અહીં તમારે કોઈ ચોક્કસ આવશ્યકતા માટે એક કરતા વધુ પરિમાણો પર આધાર રાખવો પડશે. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે ઉભા લટકાવેલા દરવાજા માટે જો તમે

ખુલશો તો તમે આડા લટકાવેલા દરવાજા

creativity and as always as well as productivity improvement it offers a systematic and orderly

બનાવશો, પછી તમારી પ્રથમ આવશ્યકતા પૂર્ણ થશે, પરંતુ જો તમે તે જ સમયે દરવાજો ખોલશો તો તમારા ફ્રિજમાંથી ઊર્જા નીકળી જશે, તેથી ઊર્જા નુકસાન થશે. અહીં x 1 અને x 2

ડિઝાઇન મેટ્રિક્સમાં બે બિન-શૂન્ય ડિઝાઇન શબ્દ છે અને તેમાં કાર્યકારી આવશ્યકતાના

way to proceed through the software development process. So, in this process you have learned that in the axiomatic design it is a very convenient way to convert your hypothesis into mathematical form. So, that you can represent your idea in some standard formulation you can atomise for it

બે માપદંડને પરિપૂર્ણ કરવા માટે શામેલ છે. જો કે, જ્યારે આપણે દરવાજો ખોલીએ છીએ, ત્યારે ઊર્જાની ખોટ શું થશે તે X 1 ને DP 1 વત્તા x 2 DP 2 બરાબર થાય

and make a software for that.

So, that next time when you will be going to design new product then that software will

છે. કાર્યાત્મક જરૂરિયાતને પૂર્ણ કરવા માટે અને એક સાથે કાર્યાત્મક આવશ્યકતા આ 1 તમારે એક નિશ્ચિત બનાવવું પડશે ત્યારબાદ ફક્ત

help you to development of that new product.

તમારી એફઆર 1 અને એફઆર 2 સ્વતંત્ર થઈ શકશે. આડા લંબાઈવાળા દરવાજા આડા પ્રકારનાં કિસ્સામાં

So, now, I am closing thus module and in the next module I will discuss some new topics.

હવે, અહીં ડિઝાઇનની આવશ્યકતા પરિમાણ 1 એ આડા લટકાવેલા દરવાજા છે અને પરિમાણ બે થર્મલ ઇન્સ્યુલેશન છે. તે ડિઝાઇન સમીકરણ માટે એફઆર 1 એફઆર 2 અહીં આ કર્ણ મેટ્રિક્સ

છે અને અહીં તમે જોઈ શકો છો કે તમારી પાસે બે ડિઝાઇન પરિમાણ અને બે આવશ્યકતાઓ છે. તે આદર્શ કેસ માટે યોગ્ય છે અને x 1 x 2 એ

Thank you very much.

કર્ણ સ્વરૂપમાં મૂકવામાં આવે છે, તેથી તે એક અનિશ્ચિત છે. તમે અહીં પરિમાણ ડીપી 1 અને ડીપી 2 બંને કાર્યાત્મક આવશ્યકતા માટેના દરેક કિસ્સામાં સ્વતંત્ર છે.

કારણ કે જ્યારે આપણે દરવાજો ખોલીશું, ત્યારે ઠંડી હવા રેફ્રિજરેટરમાં રહેશે અને ઊર્જાની ખોટ ઘટાડી શકાય છે બરાબર.

અહીં આ કાર્યની આવશ્યક જરૂરિયાત માટે તમે જોઈ શકો છો કે આડી પ્રકાર ઉભી પ્રકારનાં રેફ્રિજરેટર કરતાં વધુ સારી છે, પરંતુ આ હંમેશાં જરૂરી આવશ્યકતા માટે વધુ

સારી ડિઝાઇન નક્કી કરવામાં આવતી નથી. વિવિધ આવશ્યકતા માટે ડિઝાઇન બદલી શકાય છે. તે શક્ય છે કે અમુક આવશ્યકતાઓ માટે ઉભું લટકાવેલ બારણું વધુ સારું હશે.

હવે, આદર્શ ડિઝાઇન, રીડન્ડન્ટ ડિઝાઇન અને કપલ્ડ ડિઝાઇન શું છે, ફરીથી તમે તમારી રચનાને બીજા રૂપમાં અલગ કરી શકો છો કે જે કેસ એક માટે છે જો ડિઝાઇન પેરામીટરની

સંખ્યા કાર્યકારી આવશ્યકતાઓની સંખ્યા કરતા ઓછી હોય જેને કપલ ડિઝાઇન કહેવામાં આવે છે જે એક ખરાબ ડિઝાઇન છે. અહીં તેઓ શું કહે છે જ્યારે ડિઝાઇન

પરિમાણોની સંખ્યા કાર્ય જરૂરીયાતોની સંખ્યા કરતા ઓછી હોય ત્યાં કોઈ કપલ ડિઝાઇન પરિણામ હોય અથવા કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ સંતોષ કરી શકાતી નથી, ધારો

કે અહીં તમે તે લખી શકો છો FR 1 FR 2 FR 3 ત્યાં 3 આવશ્યકતાઓ છે અને તમારી પાસે ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ છે અને તમારી પાસે ફક્ત બે ડિઝાઇન પેરામીટર છે.

તે કિસ્સામાં ડિઝાઇન મેટ્રિક્સ સમીકરણ જોડાયેલ ડિઝાઇન બીજું એક કેસ બે હશે જો ડિઝાઇન પેરામીટરની સંખ્યા એફઆર કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓની સંખ્યા કરતા વધારે હોય તો

તેને રીડન્ડન્ટ ડિઝાઇન કહેવામાં આવે છે. તમે અહીં જોશો કે જો તમારી પાસે ફક્ત બે જ આવશ્યકતાઓ છે અને તે પાંચ પરિમાણો છે. જો ડીઝાઇન 2 પછી ડિઝાઇન પરિમાણ એક

અને ડિઝાઇન પરિમાણ 4 ભિન્ન હોય, તો માની લો કે ડીપી 1 પછી ડીપી 1 અને ડીપી 4 ભિન્ન છે. અહીં તેઓ અનુક્રમણિકા વિશે વાત કરી રહ્યા છે અને ડીપી 5 ફંક્શનલ આવશ્યકતાઓના મૂલ્યને

નિયંત્રિત કરવા માટે નિશ્ચિત છે તો ડિઝાઇનકપલ્ડ છે, કારણ કે અહીં 1, 2, 3,... કેટલા ચલો છે. બીજા કિસ્સામાં જો તમે DP 1, DP 4, DP 5, DP 1, DP 4, DP 5 નું મૂલ્ય ઠીક કરો, તો ત્યાં ફક્ત બે

ડિઝાઇન પરિમાણ અને બે આવશ્યકતાઓ છે. તે કિસ્સામાં તે અનિચ્છિત ડિઝાઇનને તે સ્થિતિમાં શ્રેષ્ઠ બનાવશે. ત્રીજી શરત, જો DP 3, DP 4 અને DP 5 બધા નિશ્ચિત

હોય તો તે ડિઝાઇનને ડીકપલ્ડ ડિઝાઇન કહેવામાં આવે છે, કારણ કે અહીં જો તમે એફઆર 1 એફઆર 2 માટે કોઈ સમીકરણ કરો છો તો તે દરેકમાં છે આવશ્યકતાઓ બંને પરિમાણોની સંડોવણી

હશે. અહીં તે કેસ માટે જો તમે એફઆર 1 લખો એ 1 1 ડીપી 1 ની બરાબર છે અને એફઆર 2 એ 21 ડીપી 1 વત્તા એ 22 ડીપી 2 ની બરાબર છે. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે આ ડીકપલ્ડ ડિઝાઇનની

વાત છે. જો છેલ્લામાં જો ડીપી 1 અને ડીપી 4 સેટ કરેલા હોય અને તે પછી ડિઝાઈન એક અનિશ્ચિત રીડન્ડન્ટ ડિઝાઇન તરીકે વર્તે છે અને આ કિસ્સામાં તમે કોઈની અવગણના

કરી રહ્યા નથી અને તમે બધી બાબતોને ધ્યાનમાં લઈ રહ્યા છો, પરંતુ તમે પહેલા ડીપી 1 ડીપી 4 બનાવી રહ્યા છો પરિમાણો કરતાં.

તે એક અનિશ્ચિત છે, પરંતુ હજી પણ તે એક નિરર્થક ડિઝાઇન છે. હવે, ત્રીજા કિસ્સામાં તે છે જો ડિઝાઇન પરિમાણોની સંખ્યા કાર્યકારી આવશ્યકતાની સંખ્યા જેટલી હોય, તો તે કિસ્સામાં

તે આદર્શ ડિઝાઇન હશે. તમારા ઉદ્દેશ હંમેશા આદર્શ ડિઝાઇન બનાવવી જોઈએ. આદર્શ ડિઝાઇનમાં ડિઝાઇન પરિમાણોની સંખ્યા કાર્યકારી આવશ્યકતાઓની સંખ્યા

જેટલી હોય છે અને તે અને તેનાથી ફાયદાકારક જરૂરિયાત હંમેશાં એકબીજાથી સ્વતંત્ર રાખવામાં આવે છે. ધારો કે જો તમારી પાસે ચાર કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ માનવામાં

આવે તે કરતાં વધુ હોય અને તે માટે તમારી પાસે છ ડિઝાઇન પરિમાણો છે. તમારે બીજા અક્ષનો ઉપયોગ કરીને બે ડિઝાઇન પરિમાણો પ્રકાશિત કરવા પડશે. હું સમજાવું કે પછીથી બીજો એક્સિઓમ

શું છે. હવે વિધેયાત્મક આવશ્યકતાઓ અને પરિમાણોના વિઘટન, તેથી આદર્શ સ્થિતિમાં કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ અને પરિમાણો સંખ્યામાં ખૂબ ઓછી છે, પરંતુ

વાસ્તવિક સ્થિતિમાં એક ઉત્પાદનના બનાવટમાં તેમાં ઘણી જરૂરીયાતો કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ શામેલ છે. તે કિસ્સામાં તમારે વિવિધ પેટા તત્વમાં તમારા ઉત્પાદનને

વિઘટિત કરવું પડશે. કે જે તમે શામેલ કરી શકો છો તમે તમારી ડિઝાઇનની વિચારણામાં દરેક ઘટકોને ધ્યાનમાં લઈ શકો છો, તેથી તમે કેવી રીતે તમારી કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ

તેમજ તમારા ડિઝાઇનિંગ પરિમાણોને વિઘટિત કરશો તેના માટે હું એક ઉદાહરણ આપી રહ્યો છું. હવે, તમે અહીં જોઈ શકો છો કે તેઓ આ કાર્યાત્મક આવશ્યકતાનો વિઘટન

છે અને આ ડિઝાઇનિંગ પરિમાણ છે. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે કાર્યાત્મક આવશ્યકતાને પેટા વિવિધ પેટા તત્વ એફઆર 1, એફઆર 2 માં વહેંચવામાં આવે છે, ફરીથી એફઆર 1 એફઆર 11 એફઆર 12 માં

અહીં વિભાજિત કરવામાં આવે છે તે જ રીતે અહીં એફઆર 21, એફઆર 22. અહીં અનુરૂપ ડિઝાઇન પેરામીટર્સ પણ વિવિધ પેટા પરિમાણોમાં વહેંચાયેલા છે અને

દરેક પરિમાણો અહીં પેટા તત્વોની કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ સાથે જોડાયેલા છે એફઆર 21 એફઆર 22, ડીપી 1 સાથે જોડાયેલ છે તમે ઉદાહરણમાં જોઈ શકો છો. અહીં તમે જોઈ શકો છો કે તમે તમારા

કાર્યકારી ડોમેન અને તેમ જ ભૌતિક ડોમેન વિઘટિત છે, ઉદાહરણ તરીકે, એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇનનો ઉપયોગ કરીને લેથ માટે વિઘટન પ્રક્રિયા.

લેથ માટે તમારે શું કરવું છે તે લેથનું કાર્ય શું છે તે મેટલ રિમૂવિંગ મશીન છે. સામગ્રી દૂર કરવાના ઉપકરણ માટે તમારી વિધેયાત્મક આવશ્યકતાઓ શું છે.

આ તમારી કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ છે પાવર સપ્લાય, વર્કપીસ રોટેશન સ્રોત સ્પીડ બદલાતી ડિવાઇસ વર્કપીસ સપોર્ટ અને ટૂલ ધારક સપોર્ટ સ્ટ્રક્ચર ટૂલ પોઝિશનર અને

ફરીથી અહીં તમે તેને વર્કપીસ સપોર્ટને વિવિધ સ્વરૂપે વિભાજીત કરી શકો છો, ટૂલ ધારક પોઝિશનર સપોર્ટ સ્ટ્રક્ચર ફરીથી તમે ટૂલ ધારકમાં વિભાજીત કરી શકો છો પેટા કાર્યોમાં.

સાધન ધારક કદાચ લંબાણકીય ક્લેમ્બ પરિભ્રમણ બંધ થાય છે અને ટૂલ ધારક. આ રીતે તમે તમારી કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓને વહેંચી શકો છો. હવે તમારા વિધેયાત્મક

ડોમેનના વિઘટન પછી તમારા ડિઝાઇનિંગ પરિમાણોને વિઘટન કરવું પડશે તે મુજબ અહીં તમે જોઈ શકો છો કે ત્યાં એક લેથ માટે ઘણા બધા પરિમાણો પ્રોસેસ મોટર ડ્રાઇવ,

હેડ સ્ટોક, ગિયર બોક્સ ટેઇલ સ્ટોક, બેડ સાથે સંકળાયેલા છે. અહીં ટેઇલ પણ આ એકને ફ્રેમ સ્પિન્ડલ ફીડમાં વહેંચવામાં આવે છે, ફરીથી સ્ક્રુ ફ્રેમ તમારી સ્પિન્ડલ એસેમ્બલી

ક્લેમ્બ, હેન્ડલ, બેલ્ટ, પિન અને ટેપર્ડ બોરમાં વહેંચાયેલી છે. તમે અહીં શું કરી રહ્યાં છો, તમે તમારી મુખ્ય કાર્યાત્મક જરૂરિયાતને વિભાજીત

કરી રહ્યા છો આ તમારી મુખ્ય કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ હતી અને તમે વિવિધ આવશ્યકતાઓમાં વિભાજીત કરી રહ્યાં છો એફઆર 1, એફઆર 2, એફઆર 3, તે જ રીતે અને અહીં તમે તમારું પ્રથમ

ડિઝાઇનિંગ પરિમાણ છો સામગ્રી દૂર કરવાની પ્રક્રિયા માટે લેથ મશીન છે. આ ડીપી હતો અને તે લેથ મશીનને ડિઝાઇન કરવા માટે તમારે તેને વિવિધ પરિમાણોમાં

વહેંચવું પડશે. દરેક પરિમાણ એક મશીનિંગ પ્રક્રિયામાં સામેલ છે. આ રીતે તમે તમારી પ્રક્રિયાને વિઘટિત કરી શકો છો. હવે, અગાઉ મેં કહ્યું હતું કે જો ત્યાં

ડિઝાઇનિંગ પેરામીટરની સંખ્યા વધુ હોય તો તે કાર્યાત્મક આવશ્યકતા કરતા વધારે છે. તમારે તમારા ડિઝાઇનિંગ પરિમાણોને ઘટાડવું પડશે. કે ડિઝાઇન સિસ્ટમ સારી ડિઝાઇન હશે.

બીજું એક્સિયોમ શું છે તે એક પૂર્વધારણા બરાબર છે. અહીં માહિતીની સામગ્રીને ઘટાડવા માટે માહિતી અક્ષનો લક્ષ્ય શું છે અને તે ગણિતરૂપે રજૂ થાય છે, કારણ કે

હું લોગ બેઝ 2 ની બરાબર છે, પી દ્વારા એક, અહીં પી એ સંભાવના છે કે જે ઉત્પાદન તમામ સંતોષી શકે વિધેયાત્મક આવશ્યકતાઓ જેને સફળતાની સંભાવના કહેવામાં આવે છે

અને અહીં, બેઝ બેડનો ઉપયોગ ફક્ત બેડ સાથેની માહિતીને વ્યક્ત કરવા માટે થાય છે કારણ કે તમારું અંતિમ લક્ષ્ય તેને તમારી ડિઝાઇનિંગ પ્રક્રિયા માટેના સોફ્ટવેરમાં

રૂપાંતરિત કરવાનું છે. તમારે તમારા ગાણિતિક મૂલ્યને બીટ સ્વરૂપમાં કન્વર્ટ કરવું પડશે. તેથી, તેથી જ અહીં બે લેવામાં આવે છે. અહીં માહિતીને ઘટાડવા

માટે શું કરવું પડશે, ફક્ત એક જ પરિમાણ એ ચલ છે જે સંભાવના છે. સફળતાની સંભાવના મહત્તમ કરવી પડશે. કે તમારી માહિતી સામગ્રી ઓછી કરવામાં આવશે અને આ માહિતીની

કુશળતા તમારી મજબૂત ડિઝાઇનનો સૈદ્ધાંતિક પાયો પ્રદાન કરે છે, અને એક પ્રકારનું જોરદાર ડિઝાઇન કે જેને ટાગુચી ડિઝાઇન કહેવામાં આવે છે જે તમે પહેલાથી જ

કોન્કરન્ટ ઇજનેરી મોડ્યુલમાં શીખ્યા છો. હવે, હું એ માટે એક ઉદાહરણ આપી રહ્યો છું કે કેવી રીતે માહિતીની ગણતરી ગણિતિક રીતે કરવામાં આવે

છે, ધારો કે સિસ્ટમ ડિઝાઇન સિસ્ટમ માટે તમારી પાસે ત્રણ કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ છે અને સાથે સાથે 3 ડિઝાઇનિંગ પરિમાણો છે અને તે એક કર્ણ મેટ્રિક્સ છે.

તે તે છે જે એક અનકપલ્ડ ડિઝાઇન કર્ણ મેટ્રિક્સમાં આવી ગયું છે અને ચાલો માની લઈએ કે પી 1, પી 2, પી 3 એ પરિમાણો સંબંધિત પરિમાણો ડીપી 1, ડીપી 2 અને ડીપી 3 સાથે એફઆર 1, એફઆર 2, એફઆર 3 સંતોષવાની

સંભાવના છે. તેથી જો તમે તે ડિઝાઇન માટે માહિતી સામગ્રીની ગણતરી કરવા જઇ રહ્યા છો. તે સામાન્ય રીતે તમારા માટેનો સારાંશ કેવી રીતે હશે 3 પરિમાણ અને 3 કાર્યાત્મક

આવશ્યકતાઓ છે. તમે એક રીતે લખી શકો છો પિ દ્વારા 1 નો 2 સમન લોગ. આ આઉપયોગી ડિઝાઇન ઉદાહરણ માટે માહિતી સામગ્રી છે. હવે, હું તમને એક વાસ્તવિક ઉદાહરણ આપી રહ્યો

છું કે તે બોટલ કેન ખોલનારા છે અને આપણે તે બોટલ ખોલનારા માટે માહિતી મેટ્રિક્સની ગણતરી કરવા જઇ રહ્યા છીએ આ તે બોટલ કેન ખોલનારાનો ઉપયોગ કરીને તમે તમારી

પીણાની બોટલ તેમજ તમારી એલ્યુમિનિયમની કેન ખોલી શકો છો. તેમાં બે કરતા વધારે વિધેયો છે, તેથી તે આ બંને ખોલવા માટે ઉપલબ્ધ છે. આ સમસ્યાનું કાર્યાત્મક આવશ્યકતા શું છે

તે ડિવાઇસ ડિઝાઇન કરે છે જે બોટલ ખોલી શકે છે અને ડિવાઇસ ઠીક કરી શકે છે તે ઉપકરણ ડિઝાઇન કરી શકે છે. તમે એક એવું ઉપકરણ બનાવી રહ્યા છો જે

પીણાંની બોટલ અથવા તો કાં તો ખોલવા સક્ષમ છે. તે હેતુ માટે ધારો કે વિવિધ પ્રકારની સંતોષકારક કાર્યોની જરૂરિયાત માટે ડીપી 1 સાથે 0.95 છે અને ડીપી ડિઝાઇનિંગ પેરામીટર

2 સાથે એફઆર 2 માટેનું એક 0.85 છે, તો પછી તમે સમાયેલી માહિતીની ગણતરી કેવી રીતે કરશો. I = I1 + I2 અને આપણે જાણીએ છીએ કે અનુરૂપ સંભાવના

દ્વારા વિભાજીત log 21 જેટલું છે. આપણે 0.95 વત્તા લોગ 21 લઈશું જે 0.85 દ્વારા વહેંચાયેલ છે તમે તેને હલ કરશો. 0.0739 વત્તા 0.2345 થશે. જે બરાબર હશે, તેથી તમે

આ રીતે તમારી માહિતી સામગ્રીની ગણતરી કરી શકો છો. આ રીતે તમે તમારી પ્રક્રિયાને ડિઝાઇન કરો છો. આ એક્સિયોમેટિક બીજા એક્સિયોમ માટે તમારી ગણતરી છે.

હવે, એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇનની શક્તિઓ શું છે. પ્રથમ તમે ત્યાં વિવિધ ફાયદાઓ ઉપલબ્ધ છે એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન માટે. તે કઈ તાકાત છે કે પ્રથમ એક ગણિત આધારિત છે,

બીજું સંબંધિત કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓનું વાહન છે અને જો સંબંધો રેખીય હોય તો ત્રીજો નંબર શક્તિશાળી છે. જો કાર્યકારી આવશ્યકતાઓ અને ડિઝાઇનિંગ પરિમાણોની સમાન સંખ્યા હોય

અને બંને સ્વતંત્ર હોય તો બધી સંબંધિત આવશ્યકતાઓ તેમના અનુરૂપ ડિઝાઇનિંગ પરિમાણોથી સ્વતંત્ર છે. તે પછીનો સંબંધ ખૂબ જ શક્તિશાળી છે અને તમારી ડિઝાઇન

સારી હશે સારી ડિઝાઇન તે નિર્ણય પ્રક્રિયાને વિઘટિત કરવાની પ્રક્રિયા પ્રદાન કરે છે. આ વિચારમાં તમારા વિચારને ગાણિતિક રીતે વિઘટિત કરી શકાય છે. તે ડિઝાઇનિંગ

પ્રક્રિયા માટેનું એક ખૂબ જ અધિકૃત સાધન છે. પછી છેલ્લું એક એ વૈકલ્પિક ડિઝાઇનની તુલના કરવાનો આધાર છે. તે તમને એક તુલનાત્મક અભ્યાસ પૂરો પાડે છે જે તમે અન્ય સ્પર્ધાત્મક

ડિઝાઇન ખ્યાલ સાથે કરી શકો છો. કારણ કે તમે અહીં જે કંઈ પણ ગાણિતિક સ્વરૂપમાં મેળવી રહ્યા છો. તે તુલના અન્ય ડિઝાઇનિંગ પ્રક્રિયા સાથે ખૂબ જ સરળ છે.

કેટલીક નબળાઇ એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇન સાથે સંકળાયેલી છે પ્રથમ એ એક્સિઓમની પસંદગી છે કારણ કે તે એક પૂર્વધારણા છે. તમે તમારી તકનીકી માહિતીના આધારે દલીલ કરી શકતા નથી.

હંમેશા તમારે કુશળતાઓની યોગ્ય પસંદગી કરવી પડશે. કે જે તમે તમારી ડિઝાઇન કરી રહ્યા છો તે સારી ડિઝાઇન હશે જો તમે ખોટી વસ્તુ પસંદ કરી હોય તો સંભવ છે કે તે પ્રક્રિયા

માટે ડિઝાઇન સારી નથી. પછી બીજી એક પુનરાવર્તનની શક્યતા, કારણ કે ત્યાં દરેક ડોમેનમાં વિવિધ પ્રકારના રેન્ડમનેસ ઉપલબ્ધ છે. શક્ય છે કે કેટલાક ખૂબ પરિમાણો

તમારા મેટ્રિક્સમાં પુનરાવર્તિત થાય અને તે ડિઝાઇનમાં તમારી જટિલતાને વધારશે. ત્રીજું એ છે કે ડિઝાઇન સામાન્ય રીતે વાસ્તવિક વ્યવહારમાં જોડાયેલી હોય છે તમે એક અનિશ્ચિત

ડિઝાઇન શોધવી ખૂબ મુશ્કેલ છે. ડિઝાઇન હંમેશાં સંબંધિત હોય છે એક આવશ્યકતાઓ એક કરતા વધુ ડિઝાઇનિંગ પરિમાણો સાથે સંબંધિત હોય છે. તમારે હંમેશાં તમારા ડિઝાઇનિંગ

પરિમાણો અને માહિતી સામગ્રીને ઘટાડવી પડશે. તમારી ડિઝાઇન કપલ્ડ ડિઝાઇનમાં રૂપાંતરિત થઈ જશે, તેથી તે ખૂબ જ કંટાળાજનક કાર્ય છે અને છેલ્લે એક્સિયોમ

બે છે, તે માહિતી સામગ્રીનું ન્યૂનતમકરણ છે જે મેં અગાઉ કહ્યું છે કે માહિતી, એવું લાગે છે કે તે ખૂબ જ સરળ છે. ખૂબ જ સરળ લાગે છે, પરંતુ સમાયેલી માહિતીને ઘટાડવી

તે ખૂબ જ સરળ પ્રક્રિયા નથી કારણ કે જ્યારે તમે ડિઝાઇનિંગ પ્રક્રિયા કરવાનું પ્રારંભ કરશો ત્યારે તમે જોશો કે તમારી પ્રક્રિયામાંથી કેટલાક પરિમાણોને દૂર કરવું ખૂબ મુશ્કેલ

છે. હવે, એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇનર્સ પાસે વિવિધ પ્રકારની એપ્લિકેશન છે તે મુખ્યત્વે નિર્ણય લેવામાં મદદ કરે છે, તે સમયે તેને

ડિઝાઇન નિર્ણય પ્રક્રિયા પણ કહેવામાં આવે છે. તે યોગ્ય નિર્ણયને ટૂંકા કરવામાં મદદ કરે છે તે જટિલ સિસ્ટમો સાથેના ઉત્પાદનની ગુણવત્તામાં સુધારો કરે છે, સેવા અને જાળવણીને

સરળ બનાવે છે અને સર્જનાત્મકતામાં વધારો કરે છે અને હંમેશા ઉત્પાદકતામાં સુધારો તે સોફ્ટવેર વિકાસ પ્રક્રિયા દ્વારા આગળ વધવાની વ્યવસ્થિત અને વ્યવસ્થિત

રીત પ્રદાન કરે છે. આ પ્રક્રિયામાં તમે શીખ્યા છો કે એક્સિયોમેટિક ડિઝાઇનમાં તમારી પૂર્વધારણાને ગાણિતિક સ્વરૂપમાં રૂપાંતરિત કરવાની એક ખૂબ જ અનુકૂળ રીત છે. કે તમે તમારા

માનકને કેટલાક પ્રમાણભૂત ઘડતરમાં રજૂ કરી શકો છો તમે તેને એટોમીઝડ કરી શકો છો અને તે માટે સોફ્ટવેર બનાવી શકો છો. તે પછીની વખતે જ્યારે તમે નવા ઉત્પાદનની

રચના કરવા જશો ત્યારે તે સોફ્ટવેર તમને તે નવા ઉત્પાદનના વિકાસમાં મદદ કરશે. હવે, હું આ રીતે મોડ્યુલ બંધ કરું છું અને હવે પછીનાં મોડ્યુલમાં હું કેટલાક નવા વિષયો

પર ચર્ચા કરીશ. તમારો ખુબ ખુબ આભાર.