How secure is 256 bit security?YouTube↗  IA↗(long shot)
Education  2M views 68K likes 763 dislikes   08 Jul 2017
3Blue1Brown 8.4M subscribers United States YouTube↗


Please select the problem
You must specify your email and describe the problem in detail
Describe your problem in detail if it's not obvious

Click to Play Video Click to Play Video
Στο κύριο βίντεο πάνω στα κρυπτοσυστήματα,
V hlavním videu o kryptoměnách,
έκανα δύο αναφορές σε καταστάσεις όπου, για να σπάσει ένα συγκεκριμένο κομμάτι ασφαλείας, θα πρέπει να μαντέψετε μια συγκεκριμένη συμβολοσειρά
jsem poukázal na dvě situace, ve kterých k tomu, abychom prolomili část bezpečnostního kófu, bychom museli uhodnout specifický řetězec
από 256 bits. Μια από αυτές ήταν στο πλαίσιο των ψηφιακών υπογραφών, και η άλλη στο πλαίσιο μιας Κρυπτογραφικής Συνάρτησης Κατακερματισμού.
dlouhý 256 bitů. Jeden z nich jsem zmínil v kontextu digitálních podpisů a druhý v kontextu šifrování za použití kryptografické hašovací funkce .
Για παράδειγμα, εάν θέλετε να βρείτε ένα μήνυμα του οποίου
Tak například, pokud chcete najít zprávu, jejíž
η τιμή SHA-256 είναι κάποια συγκεκριμένη σειρά από 256 bits, δεν υπάρχει καλύτερη μέθοδος εκτός από το να μαντέψετε και να ελέγξετε
SHA-256 je nějaký specifický 256-bitový řetězec , neexistuje lepší způsob, než jen hádat a zkoušet
τυχαία μηνύματα, και αυτό θα απαιτούσε κατά μέσο όρο 2^256 εικασίες. Τώρα,
náhodné zprávy, což by v průměru vyžadovalo 2 ^ 256 pokusů.
αυτός είναι ένας αριθμός τόσο μακριά από οτιδήποτε αντιμετωπίζουμε ποτέ, που είναι δύσκολο να εκτιμήσουμε το μέγεθός του.
Toto je číslo, které je tak vzdálené od všeho, s čím jsme se kdy setkali, že je těžké správně pochopit a docenit jeho velikost.
Αλλά ας το δοκιμάσουμε. Το 2^256 είναι το ίδιο με το 2^32,
Ale pojďme to zkusit. 2 ^ 256 je stejné jako 2 ^ 32,
πολλαπλασιασμένο με τον εαυτό του 8 φορές.
násobeno 8krát.
Τώρα, τι είναι ωραίο σε αυτό το χωρισμό, είναι ότι 2^32 ισούται με 4 δισεκατομμύρια,
Co je hezké na tomto rozkladu, je, že 2 ^ 32 jsou 4 miliardy.
το οποίο τουλάχιστον είναι ένας αριθμός που μπορούμε να σκεφτούμε, σωστά; Είναι ένα πράγμα που μπορεί να δείτε σε έναν τίτλο.
Což už je přinejmenším množství, které si dovedeme představit, že? Takové číslo už bychom mohli vidět v nadpisu novinového článku.
Επομένως, αυτό που πρέπει να κάνουμε, είναι να εκτιμήσουμε το πως πολλαπλασιάζοντας το 4 δισεκατομμύρια επί τον εαυτό του, 8 συνεχόμενες φορές, φαίνεται.
Takže to, co teď potřebujeme, je pochopit, co to znamená vynásobit 4 miliardy 8krát za sebou.
Όπως πολλοί από εσάς γνωρίζετε, η GPU στον υπολογιστή σας, μπορεί να σας επιτρέψει να εκτελέσετε μια ολόκληρη σειρά υπολογισμών παράλληλα, απίστευτα γρήγορα.
Jak mnozí z vás ví, GPU na vašem počítači vám dovolí spustit celou řadu paralelních výpočtů neuvěřitelně rychle.
Αν λοιπόν θέλατε να προγραμματίσετε ειδικά, μια GPU, να τρέχει μια Κρυπτογραφική Συνάρτηση Κατακερματισμού ξανά και ξανά, μια
Takže pokud byste měli speciálně naprogramovat GPU procesor k tomu, aby řešil pouze znovu a znovu kryptografickou hašovací funkci,
πραγματικά καλή θα μπορούσε να είναι σε θέση να κάνει λίγο λιγότερο από ένα δισεκατομμύριο τιμές ανά δευτερόλεπτο.
pak opravdu dobrý procesor by mohl být schopen zvládnout o něco málo méně než jednu miliardu hashů za sekundu.
Ας πούμε ότι απλά παίρνετε μια σειρά αυτών, και γεμίζετε τον υπολογιστή σας με επιπλέον GPUs, ώστε ο υπολογιστής σας
Řekněme, že si těch procesorů vezmete několik a zaplníte jimi svůj počítač tak,
να μπορεί να τρέξει 4 δισεκατομμύρια τιμές ανά δευτερόλεπτο.
aby zvládnul 4 miliardy hashů za sekundu.
Άρα τα πρώτα 4 δισεκατομμύρια εδώ θα αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των τιμών ανά δευτερόλεπτο ανά υπολογιστή.
Takže první čtyři miliardy zde představují počet hashů za sekundu na jeden počítač.
Τώρα, φανταστείτε 4 δισεκατομμύρια από αυτούς τους υπολογιστές γεμάτους με GPUs.
Teď si představte čtyři miliardy těchto počítačů s plných GPU procesorů.
Για λόγους σύγκρισης, αν και η Google δεν δημοσιεύει με τίποτα τον αριθμό των διακομιστών (servers) της,
Pro srovnání, ačkoli Google nezveřejňuje počet serverů, které vlastní
εκτιμήσεις τον βάζουν κάπου στα μονοψήφια εκατομμύρια.
odhaduje se, že je to v řádu milionů.
Στην πραγματικότητα, οι περισσότεροι από αυτούς τους διακομιστές είναι πολύ λιγότερο ισχυροί από τη φανταστική μας μηχανή γεμάτη GPU.
Ve skutečnosti bude většina těchto serverů mnohem méně výkonná než náš imaginární počítač nacpaný GPU procesory.
Αλλά, ας πούμε ότι η Google αντικατέστησε όλα τα εκατομμύρια των διακομιστών της με μια τέτοια μηχανή.
Řekněme však, že společnost Google nahradila všechny své miliony serverů takovýmito počítači.
Τότε τέσσερα δισεκατομμύρια μηχανών, θα σήμαιναν περίπου χίλια αντίγραφα αυτής της ανεπτυγμένης Google.
Pak by čtyři miliardy počítačů znamenalo zhruba tisíc kopií tohoto vylepšeného systému serverů společnosti Google.
Ας το ονομάσουμε αυτό, 1 KiloGoogle αξία υπολογιστικής ισχύος.
Nazvěme tento systém jako jednotku výpočetního výkonu: KiloGoogle
Υπάρχουν περίπου 7.3
Na Zemi žije asi 7,3
δισεκατομμύρια ανθρώποι στη Γη, οπότε στη συνέχεια, φανταστείτε να δίνετε σε λίγο περισσότερα από τα μισά άτομα στη Γη την
miliardy lidí. Nyní si představte, že dáte více než jedné polovině lidstva
προσωπική τους KiloGoogle.
každému osobní KiloGoogle.
Τώρα, φανταστείτε τέσσερα δισεκατομμύρια αντίτυπα αυτής της γης.
Představte si čtyři miliardy kopií této Země.
Για λόγους σύγκρισης, ο Γαλαξίας μας έχει περίπου 100 με 400 δισεκατομμύρια αστέρια.
Pro srovnání, Mléčná dráha má někde mezi 100 a 400 miliardami hvězd.
Δεν γνωρίζουμε πραγματικά, αλλά οι εκτιμήσεις τείνουν να βρίσκονται σε αυτό το εύρος.
Nejsme si tím jisti, ale odhady mají tendenci být v tomto rozmezí.
Έτσι, αυτό θα ήταν παρόμοιο με ένα πλήρες
Takže by to bylo podobné tomu, jako kdyby
1% του κάθε αστεριού στον γαλαξία,
1% všech hvězd v galaxii,
να έχει ένα αντίγραφο της Γης, όπου οι μισοί άνθρωποι σε αυτή τη Γη έχουν την προσωπική τους KiloGoogle.
mělo svou vlastní kopii Země, ne které by polovina obyvatelstva měla vlastní KiloGoogle.
Στη συνέχεια, προσπαθήστε να φανταστείτε 4 δισεκατομμύρια αντίγραφα του Γαλαξία μας.
Dále se pokuste představit si 4 miliardy kopií Mléčné dráhy.
Και θα το ονομάσουμε αυτό, τον GigaGalactic Υπερυπολογιστή σας, το οποίο τρέχει περίπου 2^160 εικασίες κάθε δευτερόλεπτο.
Budeme tomu říkát váš GigaGalaktický Super Počítač, který zkouší asi 2 ^ 160 odhadů každou vteřinu.
Τώρα, 4 δισεκατομμύρια δευτερόλεπτα. Αυτό ισούται περίπου με 126,8 χρόνια. Τέσσερα δισεκατομμύρια από αυτά; Λοιπόν,
No a čtyři miliardy vteřin? To je asi 126,8 let. Krát další čtyři miliardy?
αυτό ισούται με 507 δισεκατομμύρια χρόνια, που είναι περίπου 37 φορές την ηλικία του σύμπαντος.
To je 507 miliard let, což je asi 37-násobek věku vesmíru.
Έτσι, ακόμα κι αν επρόκειτο να έχετε το δικό σας KiloGoogle γεμάτο με GPUs ανά άτομο, σε πολλούς πλανητες GigaGalactic υπολογιστή που μαντεύει αριθμούς για
Takže i kdybyste měli multiplanetární GigaGalaktický počítač s GPU-vylepšením a výkonem KiloGoogle na osobu který by zkoušel různá čísla
37 φορές την ηλικία του σύμπαντος,
po dobu 37-násobek věku vesmíru,
θα είχε και πάλι μόνο 1 στα 4 δισεκατομμύρια πιθανότητα να βρει τη σωστή εικασία.
byste měli šanci pouze 1 ku 4 miliardám najít to správné číslo.
Παρεμπιπτόντως, η κατάσταση της τιμής του Bitcoin αυτές τις μέρες είναι σαν όλοι οι miners συγκεντρώμένοι
Mimochodem, stav Bitcoinu v těchto dnech je takový, že všichni těžaři dohromady
να μαντεύουν και να ελέγχουν με ρυθμό περίπου 5 δισεκατομμυρία δισεκατομμυρίων τιμών ανά δευτερόλεπτο.
mohou hádat a ověřovat hashe v rychlosti pět miliard miliard hashů za sekundu.
Αυτό αντιστοιχεί στο ένα τρίτο αυτού που μόλις περιέγραψα ως KiloGoogle.
To odpovídá jedné třetině toho, co jsem právě popsal jako KiloGoogle.
Αυτό δεν οφείλεται στο γεγονός ότι υπάρχουν στην πραγματικότητα δισεκατομμύρια μηχανές γεμάτες με GPUs, αλλά επειδή οι miners χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα κάτι
Tohle se neděje proto, že by existovaly miliardy GPU-vylepšených počítačů, ale protože těžaři ve skutečnosti používají něco,
που είναι περίπου χίλιες φορές καλύτερο από μια GPU
co je asi tisíckrát lepší než GPU -
Ειδικά Ολοκληρωμένα Κυκλώματα Εφαρμογών. Αυτά είναι κομμάτια υλικού
Zákaznické integrované obvody. Jedná se o kousky hardwaru
ειδικά σχεδιασμένα για Bitcoin mining, για να τρέχουν μια σειρά από τιμές SHA-256 και τίποτα άλλο.
speciálně určené pro těžbu Bitcoinu. Jsou určené pro spouštění hashů SHA-256 a ničeho jiného.
Αποδεικνύεται ότι, υπάρχουν πολλά αποτελεσματικά κέρδη που επέρχονται όταν αφαιρείτε την ανάγκη για γενικούς υπολογισμούς, και
Ukázalo se, že je velmi výhodné navrhovat elektrické obvody, které nemají za cíl obecné kalkulace
σχεδιάζετε τα ολοκληρωμένα κυκλώματά σας για ένα και μόνο ένα σκοπό.
ale slouží k jednomu jedinému specifikovanému úkolu.
Επιπλέον, σχετικά με το θέμα των μεγάλων δυνάμεων του 2, που προσωπικά βρίσκω δύσκολο να αντιληφθώ,
Ještě na téma velkých mocnitelů dvojky, které jsou pro mě těžké si představit,
αυτό το κανάλι ξεπέρασε πρόσφατα τους 2^18 συνδρομητές, και
číslo odběratelů tohoto kanálu nedávno překročilo 2 ^ 18
για να ασχοληθώ λίγο περισσότερο με κάποιο υπο-τμήμα αυτών των 2^18 ατόμων,
a abych trochu více zapojil část z těchto 2^18 lidí,
θα κάνω μια Q & Α συνεδρία.
Chystám se přidat sekci Otázky a Odpovědi.
Έχω αφήσει ένα σύνδεσμο στην περιγραφή σε ένα Reddit thread, όπου μπορείτε να δημοσιεύετε ερωτήσεις και να ανεβάζετε αυτές στις οποίες θέλετε να ακούσετε
Nechal jsem odkaz na vlákno v popisu. Tam můžete posílat otázky, na které
απαντήσεις, και πιθανώς στο επόμενο βίντεο ή στο Twitter ή σε κάτι τέτοιο,
chcete slyšet odpovědi a pravděpodobně v příštím videu nebo na Twitteru,
θα ανακοινώσω τη μορφή με την οποία θα ήθελα να δίνω απαντήσεις. Τα λέμε τότε.
vám řeknu v jakém formátu, vám budu odpovídat. Naviděnou.
Similar videos:

The other way to visualize derivatives | Chapter 12, Essence of calculus
3Blue1Brown
3.1M views 76.8K likes -1 dislikes 19 May 201879% match

Taylor series | Essence of calculus, chapter 11
3Blue1Brown
2.1M views 60.9K likes 450 dislikes 07 May 201777% match

The hardest problem on the hardest test
3Blue1Brown
10.2M views 272K likes 4.3K dislikes 08 Dec 201774% match


All possible pythagorean triples, visualized
3Blue1Brown
2.8M views 62.9K likes 857 dislikes 26 May 201773% match

Who cares about topology? (Inscribed rectangle problem)
3Blue1Brown
2.1M views 59.3K likes 598 dislikes 04 Nov 201671% match


Fractals are typically not self-similar
3Blue1Brown
2.5M views 63.9K likes 845 dislikes 27 Jan 201771% match

Essence of linear algebra preview
3Blue1Brown
1.8M views 30.8K likes 178 dislikes 04 Aug 201671% match




Why is pi here? And why is it squared? A geometric answer to the Basel problem
3Blue1Brown
3.4M views 77.9K likes 1.5K dislikes 02 Mar 201870% match


Linear transformations and matrices | Essence of linear algebra, chapter 3
3Blue1Brown
2.6M views 52.6K likes 389 dislikes 07 Aug 201667% match


Thinking outside the 10-dimensional box
3Blue1Brown
2.6M views 54.2K likes 1.3K dislikes 11 Aug 201767% match

But what is the Fourier Transform? A visual introduction.
3Blue1Brown
6.5M views 198.2K likes 1.7K dislikes 26 Jan 201866% match



But how does bitcoin actually work?
3Blue1Brown
16.5M views 376K likes -1 dislikes 07 Jul 201765% match



But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning
3Blue1Brown
10.1M views 260.2K likes 2.3K dislikes 05 Oct 201763% match



Hamming codes part 2: The one-line implementation
3Blue1Brown
831.7K views 38.6K likes -1 dislikes 04 Sep 202063% match

Visualizing quaternions (4d numbers) with stereographic projection
3Blue1Brown
3.4M views 76K likes -1 dislikes 06 Sep 201863% match

Simulating an epidemic
3Blue1Brown
5.1M views 159K likes -1 dislikes 27 Mar 202063% match





What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
3Blue1Brown
2.6M views 48.7K likes 401 dislikes 03 Nov 201763% match

The medical test paradox, and redesigning Bayes' rule
3Blue1Brown
1.2M views 47.9K likes -1 dislikes 22 Dec 202063% match

Group theory, abstraction, and the 196,883-dimensional monster
3Blue1Brown
2.9M views 113K likes -1 dislikes 19 Aug 202063% match

How (and why) to raise e to the power of a matrix | DE6
3Blue1Brown
2.7M views 73.8K likes -1 dislikes 01 Apr 202163% match

Lockdown math announcement
3Blue1Brown
806.1K views 47.9K likes -1 dislikes 16 Apr 202063% match

But what are Hamming codes? The origin of error correction
3Blue1Brown
2.3M views 85.7K likes -1 dislikes 04 Sep 202063% match

Why “probability of 0” does not mean “impossible” | Probabilities of probabilities, part 2
3Blue1Brown
2.5M views 66.9K likes -1 dislikes 12 Apr 202063% match

The most unexpected answer to a counting puzzle
3Blue1Brown
9.6M views 254.9K likes -1 dislikes 13 Jan 201960% match




Why do colliding blocks compute pi?
3Blue1Brown
4.6M views 138K likes -1 dislikes 20 Jan 201960% match


Gradient descent, how neural networks learn | Chapter 2, Deep learning
3Blue1Brown
3.9M views 87K likes 639 dislikes 16 Oct 201759% match


Divergence and curl: The language of Maxwell's equations, fluid flow, and more
3Blue1Brown
2.6M views 87.2K likes 620 dislikes 21 Jun 201859% match

Why do prime numbers make these spirals? | Dirichlet’s theorem, pi approximations, and more
3Blue1Brown
4.5M views 143.4K likes -1 dislikes 08 Oct 201958% match

The paradox of the derivative | Chapter 2, Essence of calculus
3Blue1Brown
2.1M views 51.5K likes 570 dislikes 29 Apr 201757% match


But why is a sphere's surface area four times its shadow?
3Blue1Brown
6M views 118.6K likes -1 dislikes 02 Dec 201856% match


Settings Privacy About Contact Donate