Gesture Controls - Computerphile Computerphile English Turkish

Gesture Controls - ComputerphileYouTube↗ IA↗(long shot)
Education 47.5K views 1.3K likes 15 dislikes 24 Sep 2013

Computerphile 2.6M subscribers N/A YouTube↗

Click to Play Video

These neighboring troughs and Peaks as a

Bu komşu oluklar ve Zirveler

Good approximation of where the finger starts and ends

Parmağın başladığı ve bittiği yerde iyi bir yaklaşım

And then we can trace a long ways to finally create a hand pose and that hand pose we can then use as a driver

Sonra nihayet bir el pozu oluşturmak için uzun bir yol izleyebiliriz ve o el pozu o zaman sürücü olarak kullanabiliriz

For input for games so we can work out if the things are extended if they're closed

Oyunların girişi için, eğer kapalılarsa işler uzatılırsa çalışabiliriz

The system just uses the Nintendo Wiimote from the way it connects to the computer via bluetooth for

Sistem sadece Nintendo Wiimote’u bilgisayara bağlayan Bluetooth üzerinden kullanıyor

Markers on the end of the fingertip so then picked up by a camera on the Nintendo Wiimote

Parmak ucunun ucundaki işaretçiler Nintendo Wiimote'ta bir kamera tarafından yakalandı.

It's an infrared camera and the system

Kızılötesi kamera ve sistem

Utilizes a library developed by Brian Peake called Wii mote live which is freely available via CodePlex

CodePlex aracılığıyla ücretsiz olarak erişilebilen Wii mote live adlı Brian Peake tarafından geliştirilen bir kütüphane kullanır

We built the three-dimensional tracking capability on top of that library

Üç boyutlu izleme özelliğini bu kütüphanenin üzerine kurduk

it uses plane of holography to be able to work out where the points are in 3d space so you have a plane at the

noktaların 3B uzayda nerede olduğunu hesaplayabilmek için holografi düzlemini kullanır, böylece

front and a plane at the back and we do an

ön ve arkada bir uçakla

Intersection of lines to each of the LEDs via those two planes and we can work out where things are in 3d there are four

Bu iki düzlem vasıtasıyla her bir LED'in çizgisine kesişmesiyle, her şeyin 3B olduğu yerlerde çalışabiliriz.

LEDs on the end of the fingers they are powered by this unit on the back here

Parmakların ucundaki LED'ler arkadaki bu ünite tarafından desteklenir.

essentially it's a USB rechargeable

aslında bir USB şarj edilebilir

Unit as well when the kits out in the home that you can just plug it into the PC and charge it via the PC

Evdeki kitler sadece bilgisayara takıp bilgisayardan şarj edebileceğiniz bir cihazdır.

The Glovers has been designed so we can swap for different sized finger pieces so we can detach and reattach it up there

Glovers, farklı büyüklükteki parmak parçalarını takas edebilmemiz için tasarlandı, böylece onu söküp tekrar takabiliyoruz

So for different users we can use different lengths of wire we can also use

Bu yüzden farklı kullanıcılar için farklı uzunluklarda tel kullanabiliriz

Individual finger attachments as well the games, which you can see on on the screen are essentially they're produced in

Bireysel parmak ekleri ve ekranda gördüğünüz oyunlar aslında

Microsoft's XNA framework

Microsoft'un XNA çerçevesi

Which is a game development framework, which people can also use to distribute to Xbox 360?

Xbox 360'a dağıtmak için de kullanabilecekleri bir oyun geliştirme çerçevesi hangisidir?

Around 15 million people have a stroke every year the kind of movements people have to make post-stroke off pronation supination

Her yıl yaklaşık 15 milyon insan felç geçiriyor, insanların inme sonrası pronasyon süpervizyonu yapması gereken hareketler

reach to grasp and then grasp

kavramak ve sonra kavramak

Pick an object up and put it down in another place have the peg test where you have to pinch pick up and drop down

Bir nesneyi alın ve başka bir yere koyun, çimdik testi ile tutturup bırakmanız gereken yere yerleştirin

and what we've done is we've mapped that interaction to

ve yaptığımız şey bu etkileşimi haritalandırdık.

Pinch and release like so so if I just show you that now

Kıstır ve serbest bırak. Öyleyse şimdi göstereyim.

Essentially what I do is I pinch

Temelde yaptığım şey çimdiklemektir

to activate the ball, and then I release to

topu harekete geçirmek için

Defy the ball. There's a fun and interesting project to do the main difficulties

Topa meydan oku. Ana zorlukları yapmak için eğlenceli ve ilginç bir proje var

I would say would be actually building a system, which can be deployed into the home so rather than having a system

Aslında, bir sisteme sahip olmak yerine, eve yerleştirilebilecek bir sistem inşa edeceğini söyleyebilirim.

Which just works in a research lab we had to actually make it so it was robust enough to work in the real world

Sadece bir araştırma laboratuvarında çalışan, bunu başarmamız gerekiyordu, böylece gerçek dünyada çalışacak kadar sağlamdı.

Environment and that's where the that

Çevre ve işte orası

The difficulty came in as far as coding and that sort of thing goes so Paul the problems that we had with this system were

Kodlamada zorluk geldi ve bu tarz bir şey gittiğinde Paul bu sistemle yaşadığımız problemleri çözdü.

Things like a phantom IR reflection so this works off a series of infrared emitting diodes. We're getting other

Bir hayalet IR yansıması gibi şeyler bu yüzden bir dizi kızılötesi yayan diyot ile çalışır. Diğer alıyoruz

Infrared sources from around the house such as perhaps a television remote if you're wearing a glove there might be

Bir eldiven takıyorsanız, evin etrafındaki kızıl ötesi kaynaklar belki de bir televizyon uzaktan kumandası gibi olabilir.

Patient discomfort there might be hygiene issues you might find it difficult to get the glove on there's lots of little

Hastada rahatsızlık olabilir, hijyen sorunları olabilir, eldiveni takarken çok az şey olabilir.

technical parts on the glove which can get broken, so we're looking at whether we can use the Kinect camera as a

eldivenin üzerinde kırılabilecek teknik parçalar, bu nedenle Kinect kamerayı bir kamera olarak kullanıp kullanamayacağımıza bakıyoruz.

Marker, 'la system where you don't have to wear anything at all for fast and robust tracking in a home environment or what we've got

Marker, ev ortamında veya elimizde ne olursa olsun hızlı ve sağlam bir izleme için hiçbir şey giymek zorunda olmadığınız bir sistem.

in front of us now is essentially a hand tracking system that takes advantage of the depth map features of the Kinect camera so

önümüzde şimdi esas olarak Kinect kameranın derinlik haritası özelliklerinden yararlanan bir el takip sistemidir.

in computer vision research

bilgisayarlı vizyon araştırmasında

Traditionally has been a lot of background in using color based cameras to extract people's hands and hand pose

Geleneksel olarak insanların ellerini ve el pozlarını çıkarmak için renk tabanlı kameraları kullanmada çok arka plan yapıldı.

information from a scene

bir sahnedeki bilgiler

And they work really really well in a tightly controlled lab setting so when you've got things like green screen

Ve sıkı kontrollü bir laboratuar ortamında gerçekten çok iyi çalışıyorlar, böylece yeşil ekran gibi şeyler olduğunda

very tight control of the lighting conditions

aydınlatma koşullarının çok sıkı kontrolü

But that doesn't translate well into a real home setting and a practical kind of view scenario for a home-based drug rehabilitation

Ancak bu, ev tabanlı bir ilaç rehabilitasyonu için gerçek bir ev ortamına ve pratik bir bakış açısı senaryosuna iyi dönüşmüyor.

Now the advantage of the Kinect is that instead of giving you a color feed

Şimdi Kinect’in avantajı, size renkli bir yem vermek yerine

Yeah, actually gives you a depth map of the scene so instead of having color information encoded in pic

Evet, aslında resmin içinde kodlanmış renk bilgisine sahip olmak yerine sahnenin derinlik haritasını çıkarır.

encourage the distance in millimeters of each pixel in the scene

sahnedeki her pikselin milimetre cinsinden mesafesini teşvik edin

And it's much more tolerant to environmental conditions and things like skin tone

Ve çevre koşullarına ve cilt tonu gibi şeylere karşı daha toleranslıdır.

This is a proof-of-concept game designed to test the tracking system, so it's based on the slingshot game

Bu, izleme sistemini test etmek için tasarlanmış bir konsept kanıtı oyunudur, bu yüzden sapan oyununa dayanır.

we saw earlier using the Wemo and this is designed to try the

Wemo'yu kullanarak daha önce gördük ve bu da denemek için tasarlandı.

exercise and arm synergy

egzersiz ve kol sinerjisi

So we're using the shoulder elbow that reach and the pinching grasp the game randomly positions a ball on the screen

Bu yüzden ulaşan omuz dirseğini kullanıyoruz ve sıkma oyunu yakalar ve ekranda rastgele bir şekilde topu konumlandırır

And you just need to move my hand over the ball

Ve sadece elimi topun üzerinden geçirmen gerekiyor.

grab it and throw to the target and then a ball will reappear, and we've got kind of a

yakala ve hedefe at, sonra bir top tekrar ortaya çıkacak, ve biz de

Developer mode to help us see what's going on so you can see it's finding kind of that large red circle

Neler olup bittiğini görmemize yardımcı olacak geliştirici modu, böylelikle büyük kırmızı bir çember bulduğunu görebilirsiniz

Which is really the key element of the hand tracking works trying to find the center of the palm

Hangi gerçekten avuç içi merkezini bulmaya çalışan el izleme çalışmalarının kilit unsuru

We then try to look at nearby information to determine fingertips pits of the fingers

Daha sonra parmakların parmak uçlarını belirlemek için yakındaki bilgilere bakmaya çalışırız.

and we can use that to

ve bunu kullanabiliriz

Eventually create these kind of purple lines that we can trace along to find the depth information about the fingers and from that

Sonunda, parmaklar ve ondan derinlikli bilgileri bulmak için izleyebileceğimiz bu tür mor çizgiler yaratın.

calculator hunt pose

hesap makinesi avı poz

We essentially locate the hand in the scene segment all the other informations remove everything

Esasen elinizi sahne segmentine yerleştiririz, diğer tüm bilgiler her şeyi kaldırır.

We're not interested in background your arm your face so you've only got the hand left on the depth map

Kolunuzu yüzünüzü arka plan ile ilgilenmeyiz, bu nedenle sadece derinlik haritasına kaldı.

We then trace around that hand contour

Daha sonra el konturunun çevresini izliyoruz

So you create kind of a contour route around the outside of your hand and this helps account for a lot of the missing information

Böylece, elinizin dışından bir tür kontur rota oluşturursunuz ve bu, birçok eksik bilgiyi hesaba katmanıza yardımcı olur.

So you might have blank spots within the end, but because we're now only looking at the contour

Sonunda boş noktalar olabilir, ancak şu an sadece kontura bakıyoruz çünkü

We kind of eliminate all those. We then try and find the largest area

Bunları yok ediyoruz. Daha sonra en geniş alanı bulmaya çalışıyoruz

We're inside that contour because that invariably turns out to be the palm of the hand we then do some distance

Bu konturun içindeyiz, çünkü değişmez bir şekilde avucumuz olduğu anlaşılıyor.

analysis of the contour away from the center of the palm we do some filtering to smooth that out and this helps us classify a

Konturun avuç merkezinden uzaktayken analizi bunu düzeltmek için bazı filtreler yapıyoruz ve

distance graph into peaks and troughs and we then classified maximal points as fingertips and

doruklara ve çukurlara mesafe grafiği ve sonra maksimum noktaları parmak uçları olarak sınıflandırdık ve

Minimal points is finger troughs and we can simply use neighboring troughs and Peaks as a good

Minimal noktalar parmak çukurlarıdır ve komşu çukurları ve Tepeleri iyi bir şekilde kullanabiliriz

Approximation of where the finger starts and ends and then we can trace along ways to finally create a hand pose and that hand pose

Parmağın başladığı ve bittiği yerin yaklaşımı ve sonra nihayet bir el pozu ve o el pozu yaratmanın yolları boyunca izleriz

We can then use the driver input for games so we can work out if the things are extended if they're closed

Daha sonra oyunlar için sürücü girişini kullanabiliriz, böylece kapalıysa işler uzatılırsa çalışabiliriz

Ok so connect is a novel database camera, so it uses a structured lights approach

Tamam yani connect yeni bir veritabanı kamerasıdır, bu yüzden yapısal bir ışık yaklaşımı kullanır

So instead of actually just being one camera that you might think of traditionally it has an infrared projector

Yani aslında sadece geleneksel olarak düşünebileceğiniz bir kamera olmak yerine kızılötesi bir projektörü var.

So it's projecting a pattern in infrared light onto

Bu yüzden kızılötesi ışıkta bir desen yansıtıyor

Everything in the scene that we can't see it then uses an infrared camera to look at that pattern and it looks for

Sahnedeki her şeyi göremediğimiz bir şey daha sonra bu şekle bakmak için kızılötesi bir kamera kullanıyor ve

Distortions in the pattern and eventually uses triangulation to calculate the depth in the scene the downside to that is that it's not

Paterndeki çarpıklıklar ve nihayetinde dezavantajı olay yerindeki derinliği hesaplamak için üçgenlemeyi kullanır.

Particularly accurate we have done some experiments to try and verify the accuracy because we're using it for clinical purposes

Özellikle doğruluk doğruluk denemek ve doğrulamak için bazı deneyler yaptık çünkü klinik amaçlar için kullanıyoruz

also things generate a lot of missing information especially on small

ayrıca, özellikle küçük

objects which is quite a big problem when you're looking at something like the hand because

Çünkü el gibi bir şeye bakarken oldukça büyük bir sorun olan nesneler

Fingertips can quite often disappear now a time-of-flight camera like this one

Parmak uçları, artık bunun gibi bir uçuş vakti kamerasını ortadan kaldırabilir.

I have here has traditionally been a lot more expensive so this cameras in the region of several thousand pounds to buy

Ben burada geleneksel olarak çok daha pahalı oldum bu yüzden bu kameralar birkaç bin liralık bölgede satın almak için

But this actually projects infrared light and measures the time it takes for it to travel back into the camera

Ancak bu aslında kızılötesi ışığı yansıtır ve kameraya geri dönmesi için geçen süreyi ölçer

So that creates a much more accurate

Bu çok daha doğru bir sonuç yaratır

Depth map because it's not reliant on other information and the size of objects within the scene the connect to camera is

Derinlik haritası çünkü diğer bilgilere ve kameradaki bağlanılan sahnenin içindeki nesnelerin boyutuna bağlı değil.

Reported to use a very very similar coming to this I believe the camera develops even by the same company

Buna çok benzer bir şekilde kullandığı bildirildi. Aynı firma tarafından bile kameranın geliştiğine inanıyorum.

So we're really excited to see kind of what?

Öyleyse ne tür görmek gerçekten heyecanlı mıyız?

We'll be able to do move the same kind of technology and low-cost

Aynı tür teknolojiyi ve düşük maliyetli taşıma işlemini yapabiliriz

Camera as a Kinect. That's definitely suitable for home use because it's designed for playing games in the home

Kinect olarak kamera. Evde kullanım için kesinlikle uygundur çünkü evde oyun oynamak için tasarlanmıştır.

but with the kind of the

Accuracy we've got ustah from these kind of cameras a camera like this which traditionally cost between two to four thousand

Doğruluk, bu tür kameralardan bize geleneksel olarak iki ila dört bin arasında mal olan bir kameradan aldık.

Pounds so they these are the kind of cameras that have been applied for industrial use in production lines and monitoring

Poundlar bunlar bunlar, üretim hatlarında ve izlemede endüstriyel kullanım için uygulanan kameralardır.

But the Kinect really revolutionized the depth camera scene so it was the the first kind of real low-cost consumer

Fakat Kinect, derinlik kamera sahnesini gerçekten değiştirdi, bu yüzden ilk düşük maliyetli tüketicinin ilk çeşidi oldu.

Available that camera available, and it's had a huge impact on computer vision

Kullanılabilir kamera mevcut ve bilgisayar görüşü üzerinde çok büyük bir etkisi oldu

Technology just getting better and better

Teknoloji daha da iyi bir hale geliyor

And I think it will make a huge impact not just on our research team bond the kind of that this whole field in general

Ve bunun sadece araştırma ekibimiz üzerinde değil, genel olarak tüm bu alanın türünü bağlamasını da büyük bir etki yaratacağını düşünüyorum.

Connect to will be out at Christmas with the launch of the new

Bağlanın yeni lansmanı ile Noel'de olacak

but we're hoping that we can get on the

ama biz başarabileceğimizi umuyoruz

Developer list so there is a list of people to get the SDK early if they're doing interesting enough projects so hopefully you

Geliştirici listesi bu yüzden yeterince ilginç projeler yapıyorlarsa SDK'nın erken alınmasını sağlayacak bir liste var.

I think it realizing something like photon shift that really I'm more interested in using it then I

Foton kayması gibi bir şey fark ettiğimi düşünüyorum.

Leave that to physicists to work out and it's where they can write some code show me your code

Bunu fizikçilere bırak ve biraz kod yazabilecekleri yer bana kodunu göster

And I can give you a job

Ve sana bir iş verebilirim

Similar videos:

P vs NP on TV - Computerphile
Computerphile
527.4K views 7.8K likes 537 dislikes 08 Feb 201430% match

Unicorn AI - Computerphile
Computerphile
339.5K views 7.8K likes 189 dislikes 04 Jul 201929% match

Mac or PC? - Computerphile
Computerphile
587.9K views 9.7K likes 314 dislikes 21 May 201426% match

What is Bootstrapping? - Computerphile
Computerphile
375.1K views 5.5K likes 287 dislikes 19 Mar 201425% match

Pascal (Not Just Nickel & Dime) - Computerphile
Computerphile
43.6K views 2.1K likes 18 dislikes 14 Aug 202025% match

The Art of Abstraction - Computerphile
Computerphile
196.3K views 5.9K likes 86 dislikes 31 May 201324% match

What is a Monad? - Computerphile
Computerphile
357.7K views 7.6K likes 1.2K dislikes 24 Nov 201723% match

PDF, What is it FOR? - Computerphile
Computerphile
409K views 12K likes 144 dislikes 16 Sep 201622% match

Triangles to Pixels - Computerphile
Computerphile
193.5K views 3.6K likes 95 dislikes 18 Dec 201322% match

YouTube's Secret Algorithm - Computerphile
Computerphile
318.7K views 6.3K likes 165 dislikes 24 Apr 201422% match

Why C is so Influential - Computerphile
Computerphile
1.6M views 22.5K likes 1.6K dislikes 25 Aug 201722% match

Compression - Computerphile
Computerphile
373.2K views 7K likes 71 dislikes 21 Jun 201322% match

Programming in PostScript - Computerphile
Computerphile
181.1K views 3.5K likes 42 dislikes 11 Apr 201422% match

Quick Sort - Computerphile
Computerphile
285.1K views 6.4K likes 94 dislikes 25 Jun 201322% match

Error Correction - Computerphile
Computerphile
196.7K views 3.7K likes 33 dislikes 10 Sep 201321% match

Where HTML beats C? - Computerphile
Computerphile
551.2K views 11K likes 1.3K dislikes 27 May 201621% match

Lambda Calculus - Computerphile
Computerphile
803.9K views 19.5K likes 567 dislikes 27 Jan 201721% match

Computing Limit - Computerphile
Computerphile
358.4K views 11.3K likes 443 dislikes 03 Nov 201721% match

MegaProcessor - Computerphile
Computerphile
360.9K views 15.5K likes 101 dislikes 02 May 201721% match

Where GREP Came From - Computerphile
Computerphile
644.1K views 23.4K likes 152 dislikes 06 Jul 201821% match

How YouTube Works - Computerphile
Computerphile
491.6K views 7.8K likes 194 dislikes 15 Nov 201321% match

Fuzzy Logic - Computerphile
Computerphile
335.5K views 5.5K likes 185 dislikes 11 Jun 201421% match

Bitcoin Problems - Computerphile
Computerphile
307.7K views 5.3K likes 599 dislikes 12 Feb 201621% match

Program Correctness - Computerphile
Computerphile
48.8K views 2K likes 253 dislikes 27 Nov 202021% match

Holy Grail of AI (Artificial Intelligence) - Computerphile
Computerphile
478.7K views 8.2K likes 109 dislikes 01 May 201521% match

Secrets Hidden in Images (Steganography) - Computerphile
Computerphile
1.1M views 22K likes 242 dislikes 04 Aug 201521% match

Internationalis(z)ing Code - Computerphile
Computerphile
911.6K views 32.5K likes 495 dislikes 04 Aug 201420% match

Password Cracking - Computerphile
Computerphile
3M views 60.3K likes 1K dislikes 13 Jul 201620% match

Parsing Explained - Computerphile
Computerphile
134.2K views 3.6K likes 45 dislikes 13 Nov 201920% match

Inside the CPU - Computerphile
Computerphile
280.2K views 6.2K likes 94 dislikes 22 Mar 201720% match

Settings Privacy About Contact Donate