DevBytes - What is BigQuery?YouTube↗  IA↗(long shot)
Science & Technology  95.7K views 373 likes 19 dislikes   24 Mar 2014
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FELIPE HOFFA: Let's talk about data-- big data.
フェリペ・ホッファ: データの話をしましょう ビッグデータの話です
Have you ever run an SQL query that
いままでに SQL クエリを実行して
has taken 10 minutes to run?
10 分かかった経験はありませんか？
An hour?
１時間は？
10 days?
10 日間は？
How much time have you spent determining the right indexes
どれだけの時間を 適切なインデックスの選択と構築に
and building them?
費やしてきましたか？
How much space will they take up in your database?
どのくらいのインデックス用スペースが データベースには必要ですか？
Or maybe you've already discovered the power
あるいは すでに MapReduce の力を
of [INAUDIBLE].
ご存じかもしれません
Are you impressed by how [INAUDIBLE]
Hadoop が同じ問題を １～２時間で解いてしまうのを
can solve the same problems in an hour or two?
すごいと思いませんか？
If so, how did you choose what kind of network, amount of RAM,
そうだとしたら 使用するネットワークの種類 RAM 容量 CPU コアを
and CPU cores were involved?
どうやって選びましたか？
Perhaps you've dreamed about taking
もしかしたら こう考えたことが あるかもしれません
all your Google Analytics data and joining it
「Google Analytics データを全部 取り出して
with all the data in your CRM database.
それを CRM データベースの データと一緒にしたい」
But how long would that take?
でも どのくらいの時間がかかるでしょうか？
What if I told you that you could
私が こう言ったとしたら どうしますか？ 「そういったクエリを
run all these queries in seconds, not hours,
何時間もかけずに 数秒で 実行する方法があります
without worrying about any of these problems?
さまざまな問題が起きる心配も ありません」
No indexes, no virtual machines, just your data, Google,
「インデックスも仮想マシンも不要です データと Google とあなたがいれば
and you.
十分です」
I'm Felipe Hoffa from the Google Developer Relations team.
私は Google Developer Relations チームのフェリペ・ホッファです
And today, we're going to talk about Google BigQuery.
今日は Google BigQuery について お話しします
BigQuery is a cloud database run by Google.
BigQuery は Google が運営している クラウド データベースです
It's capable of analyzing terabytes of data in seconds.
数テラバイトのデータを 数秒で解析する能力があります
And to start, you only need to know SQL.
これを使うのに 必要なのは SQL の知識だけです
If you know how to write SQL queries,
SQL クエリの書き方を 知っていれば
you already know how to query it.
クエリの実行方法は 知っていることになります
In fact, there are plenty of interesting public data
事実 BigQuery では 興味深い公開データセットが
sets shared in BigQuery, ready to be queried by you.
たくさん共有されていて クエリが来るのを待っています
You'll get a free monthly [INAUDIBLE]
毎月所定の量までは 無料ですので
to do so, so why not start right now?
いますぐ 試してみてください
If you are ready to get started, it
いつでも 始められるのですから
doesn't get any simpler than this.
こんなに簡単な ことはありません
With most other databases, you first
他のデータベースでは ほとんどの場合 最初に
need to answer many implementation questions
実装に関するいくつもの 問いに答えてから
before getting to the two essential ones.
ようやく２つの本質的な問いに たどり着きます
What's my data?
データは何か？
And what questions do I want to ask from it?
それをもとに どんな 質問をしたいのか？
With BigQuery, basic pricing depends only
BigQuery の場合 基本料金は
on those two questions.
この２つの問いによって異なります
BigQuery will charge you for data storage
BigQuery では データ ストレージと
and for the amount of data each query possesses.
各クエリが処理するデータ量に 応じて課金されます
That's it.
それだけです
So BigQuery is a database in the Cloud by Google,
BigQuery は Google が提供する クラウドのデータベースです
SQL compatible, and focuses the essentials of data analysis.
SQL に対応し データ解析の 本質に焦点を当てています
And most importantly, it analyzes data really,
特に強調したいのは データ解析速度が
really fast.
非常に速いことです
This is an SQL query.
これが SQL クエリです
It's simple, but it's doing a lot.
シンプルですが たくさんのことをします
It's running a regular expression.
正規表現を実行し
It's aggregating data.
データを収集し
It's sorting the results.
結果を並び替えます
And this particular one will be processing
さらに このクエリは 10 億行を超える
230 gigabytes of data over a billion rows.
230 ギガバイトのデータを これから処理しようとしています
Don't try this at home.
自宅では試さないでください
Your database might not like that.
データベースが 嫌がると思います
But in BigQuery, it will only take-- it's already done.
しかし BigQuery だと わずかに… もう終わりました
Now, it's your turn to give it a try.
さあ 今度は皆さんが 試す番です
If you already have lots of data to analyze and understand,
解析して理解したい 大量のデータをお持ちでしたら
you'll love being able to analyze it
これまでにない速さで 解析できることに
faster than ever before.
喜びを感じるでしょう
Individuals and companies around the world
世界中で 企業や個人が
are using BigQuery to understand their [INAUDIBLE] behavior
BigQuery を使ってユーザーの 行動を理解したり
or to [INAUDIBLE] their logs [INAUDIBLE]
ログを調べて デバッグを行い
and improve the performance of their systems,
システム パフォーマンスを 改善したり
or to maximize their profit, finding relationships
利益を最大化したり これまでは見えなかった
previously invisible.
関係性を発見したりしています
You can also use BigQuery to analyze
また BigQuery を使って すでにその中にある膨大な
any of the very large public data sets already available
公開データセットを解析すること も可能です
in it.
You may be about to discover that BigQuery
お気づきかもしれませんが BigQuery は
is one of the best places to share data
データを共有し 他の人にそれを
and let other people instantly analyze it.
すぐに解析してもらうには ベストな場所です
And of course, you always have full control
もちろん 皆さんのデータに 誰がアクセスできるかは
over who can access your data.
完全に管理されています
We publish plenty of videos and case studies
こういった内容を まとめた動画や導入事例を
highlighting these stories.
多数 公開しています
Check them out.
ぜひご覧ください
Getting started is simple, as BigQuery has an easy-to-use web
BigQuery の UI は 使いやすいウェブ UI なので 始めるのは簡単です
UI.
You can also connect it to your favorite programming framework
また REST API のおかげで 自分が得意とする
and analysis tools thanks to its REST API.
プログラミング フレームワークや 解析ツールにも接続できます
There's a big ecosystem of products
ビッグデータの保存と 解析に
that [INAUDIBLE] BigQuery to store and analyze
BigQuery を利用する 製品による大きなエコシステムが
their big data.
存在します
You can easily connect it to other Google products,
App Engine や App Script など 他の Google 製品と
like [INAUDIBLE] and Apps Script,
簡単に接続できますし
or access data from Google Analytics [INAUDIBLE],
Google Analytics や AdSense などのデータへの
to name a few.
アクセスもできます
The open source community has also embraced BigQuery with
また オープン ソースのコミュニティが BigQuery を取り入れてくれたことで
connectors to [INAUDIBLE] for powerful analysis or the log
Pandas や R へのコネクターによる パワフルな解析や
collector [INAUDIBLE], to send all your logs to be queried
ログ コレクター Fluentd によって クエリ対象の全ログを解析に送ることが
to analyse.
可能になりました
Also check our growing list of partners on our third party
サードパーティー ツール スペースには パートナー一覧があり その数も
tools space.
増えています
So what do you want to do next?
さて 次は何をしたいですか？
Do you want to know how BigQuery works internally
BigQuery が内部的にどう動くのか 知りたいですか？
or how to query one of the many public data sets?
公開データセットの１つに対して クエリを実行する方法を知りたいですか？
Or are you ready to upload your own data
自分が持つデータを アップロードして
and start learning from it?
それを使って学びますか？
Whatever you want to do, we are here to help.
どんなことでも 私たちが力になります
Check out the videos and documentations
皆さんのために用意した 動画やドキュメントがありますので
we prepared for you.
ご覧ください
Or for a collection of the interesting articles I found
また BigQuery に関して 役に立つ記事を集めたサイト
about BigQuery, check out reddit.com/r/bigquery.
reddit.com/r/bigquery も あります
Or to read and share interesting queries
公開データに関する 質問を読んだり
[INAUDIBLE] public data, go to bigqueri.es.
共有したりするには bigqueri.es にアクセスしてください
If you are having trouble while developing,
開発でお困りのときは
join us at stackoverflow.com.
stackoverflow.com にご参加ください
And if you need enterprise-level support,
また 企業レベルの サポートについては
we also offer various support packages to meet your needs.
ニーズに合わせたサポート パッケージを ご提供します
Whatever you do, stay curious.
何をするにも 好奇心を忘れずに
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From the Google studios in Mountain View,
マウンテンビューの Google スタジオから
I'm Felipe Hoffa.
フェリペ・ホッファでした
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