Lecture 39 - Review of L19-36 Introduction to Wireless & Cellular Communications English Bangla

Lecture 39 - Review of L19-36YouTube↗ IA↗(long shot)
People & Blogs 740 views 4 likes 0 dislikes 25 Sep 2017

Introduction to Wireless & Cellular Communications 4.8K subscribers N/A YouTube↗

శుభోదయం. మేము ఉపన్యాసం ప్రారంభమవుతున్నాము

সুপ্রভাত. আমরা বক্তৃতা শুরু করি 39. ছাত্রছাত্রীদের

39. చివరిసారిగా మాదిరిగా మాదిరిగా సమీక్షా(review) ఉపన్యాసంగా విద్యార్థుల నుండి ఒక అభ్యర్థన

কাছ থেকে একটি পর্যালোচনা বক্তৃতা হিসাবে আমরা

చేయటం జరిగింది. కాబట్టి, ఇది 19 నుండి 36 ఉపన్యాసాలు యొక్క సమీక్ష. గందరగోళాన్ని

শেষবারের মত একটি অনুরোধ করেছিলাম । সুতরাং, এই 19 থেকে 36 লেকচারের পর্যালোচনা(Review)।

నివారించడానికి, భాగాలు ఉన్నాయి:

শুধু বিভ্রান্তি এড়ানোর জন্য, অংশগুলি

1 నుండి 36 వరకు ఉపన్యాసాలు మేము సమీక్ష భాగంగా

হল: 1 থেকে 36 লেকচারগুলি হল আমরা পর্যালোচনা

ఉంటాయి. మేము మునుపు సమీక్షలో 1 నుండి

অংশ। যেহেতু আমরা পূর্ববর্তী পর্যালোচনাতে

18 వరకు ఉపన్యాసాలు కవర్ చేసినందున,

1 থেকে 18 বক্তৃতাগুলি ইতিমধ্যে আচ্ছাদিত(covered)

మేము 19 నుండి 36 ఉపన్యాసాలపై దృష్టి పెడుతున్నాము.

করেছি, তাই আমরা 19 থেকে 36 লেকচারগুলিতে

సూచనల ద్వారా, వీటిని నమూనా ద్వారా మీరు

মনোনিবেশ করছি। নির্দেশাবলী অনুসারে, এইগুলি শুধুমাত্র শোধন র(clarification) জন্য

వ్రాయాలని కోరుకునే చేతితో వ్రాసిన ఫార్ములా(formula)

মডেলের মাধ্যমে ভাগ করা হয়েছে, আপনি

షీట్ కోసం పంచబడతాయి. మీకు సమగ్రమైన సూత్రాలు,

যা লিখতে চান তা হ্যান্ড লিখিত সূত্র শীট।

డెరివేషన్స్ (derivations)అనుమతి ఉంది. దయచేసి మీ కాలిక్యులేటర్ని(calculator)

আপনি অবিচ্ছেদ্য সূত্র(integral formulas), ডেরিভেশনস(derivations)

తీసుకురండి. ప్రశ్న పేపర్ చివరిసారి 7.50 గా పంపిణీ చేయబడుతుంది. ప్రణాళికా రచనపై

যাই হোক না কেন এটা অনুমোদিত হয় জানি।

మేము ఒక సందేహం క్లియరింగ్ సెషన్(clearing session) ఉంటుంది 4 నేడు సాయంత్రం 5 కు 6 pm, సరే. సో, మాకు త్వరగా అమలు చేద్దాము, మళ్ళీ

আপনার ক্যালকুলেটর আনুন দয়া করে। প্রশ্নপত্র শেষ সময় মত 7.50 এ বিতরণ করা হবে। পরিকল্পিত হিসাবে আমরা আজ সন্ধ্যা 5 টা 6 টা সন্ধ্যায়

ఈ విషయాలు చాలా బహుశా విషయాలు అని మీరు

নিয়োগের বিষয়ে একটি সন্দেহজনক ক্লিয়ারিং অধিবেশন রাখব, ঠিক আছে।

గుర్తుంచుకుంటారు, కానీ ఒకే రకమైన ఒంటరి

সুতরাং, দ্রুত আমাদের মাধ্যমে চলুন, আবার

కాన్వాస్లో(single canvass) అన్నింటినీ ఒకేలా

এটি বেশিরভাগই এমন উপাদান যা সম্ভবত

ఉంచడం మానేం. కాబట్టి, ఉపన్యాసాలు అతివ్యాప్తిలో ఉన్నదాని గురించి నేను రాస్తాను, కాని

এটি আপনি মনে রাখবেন, কিন্তু শুধু একক

ప్రతీ ప్రసంగాలలో ఏవి ఉన్నాయి. లెక్చర్

ক্যানভাসে এটি একত্রে নির্বাণ সাজানোর

19 మేము Rayleigh క్షీనత(fading)కి మా చర్చ పూర్తి చేసిన

যা আমরা করতে চেষ্টা করছেন। সুতরাং, আমি লেকচারের উপর আচ্ছাদিত যা প্রায় আনুমানিক

సమయంలో చుట్టూ ఉంది. సో , Rayleigh క్షీనత(fading)కి ఊహలు మరియు వారు

লিখব, কিন্তু প্রতিটি বক্তৃতা মধ্যে পয়েন্ট

ప్రాథమిక నమూనాలో కొన్ని అంచనాలు ఉన్నాయి. ట్రాన్స్మిటర్ నుండి రిసీవర్ వరకు ప్రచారం

কি। বক্তৃতা 19 প্রায় সময় আমরা রাইলেই(Rayleigh)

చేస్తున్న పెద్ద సంఖ్యలో భాగాల - మనం

ফেইডিং(Fading) উপর আমাদের আলোচনা শেষ হয়।

మనలో, మల్టీపాత్లో(multipath) ఉంచడం మంచిదని నేను అనుకున్నాను. దృష్టికి ఎటువంటి మార్గం లేదు,

তাই , রাইলেই(Rayleigh) ফেইডিং(Fading)অনুমান এবং তারা মৌলিক মডেলের

ఆధిపత్య మార్గం లేదు. అది కూడా నమూనాలో

মধ্যে কয়েক অনুমান ছিল। আমি মনে করি

భాగం మరియు బహుళ దిశలు అన్ని దిశల్లోకి వస్తున్నాయి. నేను మేము చేసిన మరియు

এটা আমাদের মনে রাখা ভাল, মাল্টিপাথ(Multipath)

మేము Rayleigh క్షీనత(fading)కి లక్షణాలు పొందిన

- ট্রান্সমিটার(Transmitter) থেকে রিসিভার(Receiver)

ఇది ఆధారంగా అవసరమైన అంచనాలు ఉన్నాయి

থেকে প্রচার করা যে উপাদানগুলির বড়

నమ్మకం. ఇది ఒక ట్రాన్స్మిటర్(transmitter) మరియు ఒక రిసీవర్(receiver) యొక్క ఒక సాధారణ

সংখ্যা। দৃষ্টিশক্তি কোন লাইন(line of sight) নেই,

ఉదాహరణ యొక్క సంక్షిప్త చర్చకు దారితీసింది

কোন প্রভাবশালী পথ(dominant path) আছে। এটি মডেলের

ప్రతిబింబ గోడ. మరోసారి ఇది టి, విశ్వనాథ్ల

অংশ এবং মাল্টিপথ সব দিক থেকে পৌঁছেছে।

నుండి ఉదాహరణగా చెప్పబడింది మరియు ఈ ఉదాహరణకి

আমি বিশ্বাস করি এইগুলিই আমরা তৈরি

సంబంధించి, మనకు లభించిన కొన్ని ఫలితాలను మరియు అంతర్దృష్టులను మేము అనుసంధాన దూరం

করেছি এবং এটির উপর ভিত্তি করেই আমরা

యొక్క భావనను గమనించాము. మీరు కొంత దూరం దాటినట్లయితే,

রেইলে ফেইডিংয়ের বৈশিষ্ট্যগুলি অর্জন

ఆ ఛానెల్ గణనీయమైన మార్పును కలిగి ఉంటుంది. మేము దీనిని డెల్టా(delta) xc గా పిలుస్తాము,

করেছি। একটি প্রতিফলিত প্রাচীর(coherent distance )। আবার এটি টিএস এবং বিশ্বনাথের একটি

ఈ ఉదాహరణ కోసం 4 ద్వారా లాంబ్డా(lambda)కు అనుగుణంగా

উদাহরণ ছিল এবং এই উদাহরণের সাথে আমরা

వ్యవహరిస్తామని మేము చెప్పాము, కానీ

কিছু ফলাফল এবং অন্তর্দৃষ্টি(insights) দেখেছি যা আমরা পেয়েছি,

సాధారణంగా ఇది లాంబ్డాలోని కొన్ని భాగాలకు అనుపాతంలో

যৌক্তিক দূরত্বের(coherence distance) ধারণা ছিল। আপনি

ఉంటుంది. అంటే; మేము తీసుకునే ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటి? మీరు ఒక పొందికైన

যদি নির্দিষ্ট দূরত্ব অতিক্রম করে যান

దూరాన్ని కలిగి ఉంటే, మీరు పొందిక సమయాన్ని

তবে চ্যানেলটির বেশিরভাগ পরিবর্তন রয়েছে।

కలిగి ఉంటారు ఎందుకంటే పొందిక సమయం డెల్టా(delta)

আমরা ডেল্টা এক্সসি হিসাবে কল করি, আমরা

xc విభజించబడింది v ద్వారా, మీరు కదిలే వేగాన్ని మరియు ఇది కూడా మేము తిరిగి

বলেছি যে এই উদাহরণের জন্য লম্বডা(Lamda) 4 দ্বারা

వెళ్లి ఫలితాన్ని తిరిగి ఇచ్చాము.

আনুপাতিক, তবে সাধারণভাবে এটি লম্বডাটি(Lamda)র

ఒక మల్టీపాత్(multipath) ఉన్నప్పుడు, ప్రతిబింబ

কিছু অংশে আনুপাতিক। এটাই; আমরা যে দূরে

గోడ ద్వారా సిగ్నల్ యొక్క రెండవ నకలు

গুরুত্বপূর্ণ জিনিস কি।

ఉచ్ఛారణ బాండ్విడ్త్(bandwidth) యొక్క భావనను కలిగి

আপনার যদি সুসঙ্গত দূরত্ব থাকে, তবে

ఉంది మరియు ఇది మేము చూపించినది మొదటి

আপনার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ সময় থাকে কারণ যৌক্তিকতা

మరియు రెండవ మార్గాల మధ్య ఆలస్యం(delay) కంటే 1 గా ఉంటుంది, కానీ సాధారణంగా ఇది విలోమానుపాతంలో

সময়টি একটি ডেল্টা xc বিভক্ত V দ্বারা,

ఉంటుంది ఆలస్యం వ్యాప్తికి. డాప్లర్(Doppler) యొక్క

আপনি যা চলছে তার গতি এবং এইও আমরা

ఉనికి వైర్లెస్ చానెల్స్(wireless channel) గురించి మన అవగాహనలో

ফিরে গিয়ে ফলাফলটির পুনরাবৃত্তি করেছি।

ముఖ్యమైన అంశం. డాప్లర్ ఫ్రీక్వెన్సీ(Doppler

যখন একটি মাল্টিপাথ(MultiPath) থাকে, সংকেত ব্যান্ডউইথের(Signal

frequency) సానుకూలంగా లేదా ప్రతికూలంగా ఉంటుంది. గరిష్ట సాధ్యం లాంబ్డా(lambda)

Bandwidth) ধারণার প্রতিফলনশীল প্রাচীরের(reflecting wall)

ద్వారా విభజించబడి ఉంటుంది. ఇది కూడా

মধ্য দিয়ে সংকেতটির দ্বিতীয় কপি থাকে

ఇలా వ్రాయబడింది: కారియర్ పౌనఃపున్యం v సార్లు fc ద్వారా కింది లాంబ్డా(lambda)

এবং আমরা দেখিয়েছি যে এটি প্রথম এবং

రచన c ద్వారా విభజించబడింది, ఇది కాంతి వేగం, ok.

দ্বিতীয় পথগুলির মধ্যে বিলম্বের জন্য 1 এর সমানুপাতিক, তবে সাধারণভাবে বিপরীত

కాబట్టి, ఏ క్యారియర్ ఫ్రీక్వెన్సీ(carrier frequency) అయినా మేము ఊహించగలము, గరిష్ట డాప్లర్(Doppler)

আনুপাতিক বিলম্ব বিস্তৃত(delay spread)। বেতার

మరియు కోర్సు, ప్రచారం దిశలో మరియు మోషన్

চ্যানেলগুলির আমাদের বোঝার মধ্যে ডপলারের(Doppler)

దిశలో మధ్య కోణం ఆధారంగా, అప్పుడు

উপস্থিতি একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। ডপলার ফ্রিকোয়েন্সি(Frequency)

మీరు ఈ డోప్లర్ సమయపు కోణం కోణంని పొందుతారు.

ইতিবাচক বা নেতিবাচক হতে পারে। সর্বাধিক

కాబట్టి, గరిష్ట డోప్లెర్(Doppler) వ్యాప్తి

সম্ভাব্য লম্বডা(Lamda)দ্বারা বিভক্ত v এর আনুপাতিক।

చెందుతుంది లేదా గరిష్టంగా ఉన్న ఫ్రీక్వెన్సీ(frequency)ల

এটি লিখিতভাবে লিখিত থাকে: ক্যারিয়ার

శ్రేణిని మనం క్షీణించగల ఛానెల్లో 2 సార్లు

ফ্রিকোয়েন্সি(carrier frequency) v বারের ক্ষেত্রে

VFC సి ద్వారా విభజించవచ్చు లేదా 2 సార్లు గరిష్ట డాప్లర్గా(Doppler) మారుతుంది ఎందుకంటే ఇది మైనస్

fc লিখে fc c কে আলোর গতি(Speed of Light), ঠিক আছে।

fd నుండి అన్ని మార్గం వరకు వెళ్ళవచ్చు

সুতরাং, কোন ক্যারিয়ার ফ্রিকোয়েন্সি আমরা

ప్లస్ f d. లెక్చర్ 19 కూడా మనం

অনুমান করতে পারি, সর্বাধিক ডপলার এবং

కోహెరెంట్ డిటెక్షన్(coherent detection) యొక్క ఒక చర్చ

অবশ্যই, প্রচারের গতি এবং গতির দিকের

లోకి మాకు పట్టింది. ఇప్పుడు, మీరు ఛానెల్కు(channel)

কোণের উপর ভিত্তি করে, তারপর আপনি কোণের

ఒక మోడల్ని కలిగి ఉన్నారా, పొందికైన గుర్తింపుకు సంబంధించిన అంశాలు ఏమిటి? మీరు

এই ডপলার বার কোসাইন(Doppler times cosine) পাবেন। সুতরাং,

సిగ్నల్ను స్వీకరించినట్లయితే కోహెరెంట్ డిటెక్షన్(coherent detection): t యొక్క t ప్లస్ ఇటా యొక్క t యొక్క

সর্বাধিক ডোপ্লার স্প্রেড(Doppler Spread) বা ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সর্বাধিক পরিসীমা(Maximum

సమయాల T కి సమానంగా ఉంటుంది, సమిష్టి

Range) যা আমরা একটি ফেইড চ্যানেলে প্রত্যাশা

గుర్తింపును మీరు t యొక్క z ను తెలుసుకోవాలి. కాబట్టి, మనము కోహెరెంట్ డిటెక్షన్(coherent detection)

করতে পারি তা সি দ্বারা বিভক্ত 2 বার VFC, বা

కి రెండు కోణాలు ఉన్నాయని అన్నారు.

সর্বাধিক ডপলারের চেয়ে 2 গুণ বেশি,

ఒకటి ఛానల్ అంచనా మరియు మీరు ఛానెల్

কারণ এটি সর্বনিম্ন FD থেকে যেতে পারে

అంచనా చేయడానికి రిసీవర్ని(receiver) ఎనేబుల్ లేదా సహాయం చేయాలి మరియు మీరు శిక్షణ

প্লাস ডি ডি। বক্তৃতা 19 এছাড়াও

శ్రేణుల ప్రసారం ద్వారా దీన్ని చేస్తారు.

মূলত সুসঙ্গত সনাক্তকরণ একটি আলোচনা আমাদের

కాబట్టి, ట్రాన్స్మిటర్లో(transmitter) చేర్చబడిన శిక్షణ

গ্রহণ। এখন, আপনি চ্যানেলের জন্য একটি

శ్రేణుల ఉనికి ద్వారా ఇది సాయపడవచ్చు. ఇవి భారంగా ఉంటాయి. వారు సమాచారాన్ని

মডেল আছে, সুসঙ্গত সনাক্তকরণের দিক

కలిగి ఉండరు, కానీ మీ పొందికైన డిటెక్టర్

কি? সংকেত সনাক্তকরণ যদি আপনি সংকেত পেয়েছেন:

ఛానల్(detector channel) అంచనాను చేయగలదు. ఇప్పుడు, ఛానల్ అంచనా వేరుగా, ఛానెల్లో జరుగుతున్న మార్పులను బట్టి, మీ మధ్య ఛానెల్

t এর r টি t এর প্লাস et t এর t z এর সমান কিছু

అంచనాలు, మీరు కూడా ఛానెల్ ట్రాకింగ్(channel tracking) చేయవలసి ఉంటుంది మరియు మీ తగ్గింపు

z সমান, সুসংগত সনাক্তকরণের(coherent detection) জন্য আপনাকে

పథకం ఉపయోగించి మీరు చేసిన నిర్ణయాల ఆధారంగా

z এর t জানতে হবে। সুতরাং, আমরা সুসংগত

ఈ ఛానెల్ ట్రాకింగ్ను(channel tracking) కలిగి ఉండాలి.

সনাক্তকরণের দুটি দিক আছে বলেছি। এক

సో, నిజానికి నిర్ణయం దర్శకత్వం ఛానల్

চ্যানেলের মূল্যায়ন এবং চ্যানেলের অনুমান

ట్రాకింగ్(channel tracking) ఉంది. కాబట్టి, మీరు

করতে রিসিভারকে সক্ষম বা সহায়তা করতে

ఇప్పటికే చేసిన నిర్ణయాలు మరియు ఛానెల్ ట్రాకింగ్ను(channel tracking) మీరు ఉపయోగించుకుంటారు. సో, నిజానికి నిర్ణయం

হবে এবং আপনি প্রশিক্ষণ ক্রম সংক্রমণের মাধ্যমে

దర్శకత్వం ఛానల్ ట్రాకింగ్ అంటారు.

তা করবেন। সুতরাং, এটি ট্রান্সমিটারে

కాబట్టి, ఛానల్ అంచనా మరియు ఛానెల్ ట్రాకింగ్(channel

ঢোকানো প্রশিক্ষণ ক্রম(training sequences) উপস্থিতি

tracking), వీటిలో రెండూ అవసరమవుతాయి, తద్వారా

দ্বারা সহায়তা করা যেতে পারে। এই ওভারহেড(Overhead)

మా పొందికైన గుర్తింపును పథకం నిర్మించవచ్చు. ఇప్పుడు, మనము పొందికైన గుర్తింపును చేయకూడదనుకుంటే,

হয়। তারা তথ্য বহন করে না, কিন্তু আপনার

అవకలన మాడ్యులేషన్(modulation) మరియు అవకలన గుర్తింపును

সুসঙ্গত আবিষ্কারক(Detector) চ্যানেলের অনুমান

కలిగి ఉంది. సో, ఆ ఉపన్యాసం 20 - ఇప్పుడు

করতে পারেন। এখন, চ্যানেলের অনুমান

అవగాహన నుండి పొందికైన నుండి చర్చ లోకి

ব্যতীত, আপনার মধ্যে চ্যানেলের মধ্যে যে পরিবর্তনগুলি ঘটছে তার উপর নির্ভর

పట్టింది. సో , అవకలన సందర్భంలో, మేము అవకలన టెక్నిక్ను ఉపయోగించి సమాచారాన్ని

করে চ্যানেলের অনুমান, আপনাকে চ্যানেল ট্র্যাকিং

ఎన్కోడ్(encode ) చేయాలి, వేరియబుల్ దశ మాడ్యులేషన్(modulation)

করতে হবে এবং এই চ্যানেল ট্র্যাকিং(Tracking) আপনার

అనేది దశల మాడ్యులేషన్(modulation) అనేది వేర్వేరు మాడ్యులేషన్కు(modulation)

ডেমোডুলেশন(Demodulation) স্কিম ব্যবহার করে

కూడా చాలా సులభంగా ఇస్తుంది మరియు వేరియబుల్(variable)

আপনি যে সিদ্ধান্তগুলি নিয়েছেন তার উপর

దశ మాడ్యులేషన్ ప్రధానంగా చెప్పాలంటే, k అనేది

ভিত্তি করে তৈরি করতে হবে। সুতরাং,

తక్షణమే k minus 1 ప్లస్ delta theta k వద్ద ఒక దశగా

এটি আসলে চ্যানেল ট্র্যাকিং নির্দেশিত সিদ্ধান্ত। সুতরাং, আপনি ইতিমধ্যে সিদ্ধান্ত

ఉంటుంది మరియు సమయం తక్షణ k వద్ద ప్రసారం

নিয়েছেন এবং চ্যানেল ট্র্যাকিং করার সিদ্ধান্তগুলি

చేయదలిచిన సమాచారం delta theta k. ఈ సమాచారం బిట్స్

ব্যবহার করবেন। সুতরাং, এটি আসলে চ্যানেল

ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. Thetas తాము సమాచారం

ট্র্যাকিং(channel tracking) পরিচালিত সিদ্ধান্ত

కలిగి లేదు. డెల్టా(delta) తీటా ఏమి ఉంది. సమాచారం

বলা হয়। সুতরাং, চ্যানেলের মূল্যায়ন এবং চ্যানেল ট্র্যাকিং উভয়ই প্রয়োজন,

బిట్స్(bits) నిర్ణయిస్తే సరే. ఇప్పుడు, నేను ఎన్ని స్థాయిలు కలిగి ఉన్నాను,

যাতে আমরা আমাদের সুসংগত সনাক্তকরণ

నేను ఉపయోగించే డెల్టా(delta) థెటాస్ - ఇవన్నీ భాగం

প্রকল্পটি তৈরি করতে পারি। এখন, যদি আমরা সুসঙ্গত সনাক্তকরণ করতে চাই

సమాచారం బిట్స్ మాడ్యులేషన్(modulation) పద్ధతి యొక్క ఎంపిక మరియు అవకలన, సమ్మేళనం మేము పొందికైన గుర్తింపును

না, আমরা একটি বিকল্প আছে যে বলেন ডিফারেনশিয়াল

చేయవలసిన అవసరం లేదు, కానీ మేము అవకలన

মডুলেশন(differential modulation) এবং ডিফারেনশিয়াল সনাক্তকরণ(differential detection) উপস্থিতি। সুতরাং,

గుర్తింపును ద్వారా పొందవచ్చు, ఇది rkrk

যে বক্তৃতা ছিল 20 - এখন সংযোজন থেকে

మైనస్ 1 కంజుగేట్(conjugate) ద్వారా ఇవ్వబడుతుంది

ডিফারেনশিয়াল আলোচনা নিয়ে।

మరియు మేము ఆల్ఫా స్క్వేర్కు సమానం

তাই , ডিফারেনশিয়াল প্রেক্ষাপটে, আমাদের

లేదా ఇది mod z స్క్వేర్ టైమ్స్ మరియు శక్తి

একটি ডিফারেনশিয়াল টেকনিক(differential technique) ব্যবহার করে তথ্য এনকোড(Encode) করতে হবে,

j డెల్టా(delta) తీటా(theta) k ప్లస్(plus) లాగా ఉంటుంది,

একটি ফেজ মডুলেশন(Phase Modulation) যা ডিফারেনশিয়াল

మూడు శబ్దాలు ఉన్నాయి, సరే. కాబట్టి, శబ్దం గురించి చాలా ఆందోళన చెందడం

ফেজ মডুলেশন(Differential Phase Modulation) হয় তা ডিফারেনশিয়াল

లేదు, ఎందుకంటే వారి ఉనికి తెలుస్తుంది.

মডুলেশন এবং ডিফারেনশিয়াল ফেজ মডুলেশন থেকে

కాబట్టి, మేము వేర్వేరు గుర్తింపును చేస్తున్నప్పుడు మేము చెల్లిస్తున్న ఒక పెనాల్టీ(penalty) ఉంది,

খুব সহজেই ধার দেয় যা মূলত বলে যে আমি

కానీ శుభవార్త మీరు ఛానల్ ట్రాకింగ్(channel tracking) లేదా ఛానల్ అంచనా చేయవలసిన అవసరం లేదు. మేము పొందికైన, పొందికైన, పొందికైన, పొందికైన

যে মুহূর্তে প্রেরণ করি k সময় তাত্ক্ষণিক কে বিয়োগ 1 প্লাস ডেল্টা থাটা কে একটি

ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు గురించి కూడా చర్చించాము. అందువల్ల అవగాహన,

ফেজ, এবং যে তথ্যটি আমি তাত্ক্ষণিক কে

పొందికైన ఛానెల్లో అవకలన గుర్తింపు

প্রেরণ করতে চাই সেটি হল ডেভেল্ট

కంటే పొందికైన గుర్తింపు అనేది ఉత్తమంగా ఉంటుంది. కాబట్టి, ఇది పొందికైనట్లయితే, ఇది అవకలనంగా ఉంటుంది.

থাটা কে। এই তথ্য বিট দ্বারা নির্ধারিত

అయితే, మీకు ఛానెల్ ట్రాకింగ్(channel tracking)

হয় কি। থেটা(Thetas) নিজেদের তথ্য বহন করে না।

లోపాలు ఉంటే, మీరు ఛానెల్ ట్రాకింగ్

ডেল্টা থেটা(Thetas) কি বহন করে। তথ্য(Information)

(channel tracking)కారణంగా లోపం ఫ్లోర్ను కలిగి ఉంటారని

বিট সিদ্ধান্ত নিয়েছে, ঠিক আছে।

మరియు మీరు ఛానెల్ను చేయనందున ఛానల్ ట్రాకింగ్లో లోపాలు మరియు వైవిధ్యభరితమైన గుర్తింపు కారణంగా

এখন, আমার কত লেভেল আছে, আমি ডেভেলটা

ఆ. సో, మీరు అవకలన గుర్తింపును

থটাস(delta thetas) ব্যবহার করি - এর সবই অংশ তথ্য

చేయాలనుకుంటున్న సందర్భాలు ఉన్నాయి. కాబట్టి, ఆ వ్యక్తి నుండి అవకలన గుర్తింపు

বিট এবং ডিফারেনশিয়ালের মড্যুলেশন পদ্ধতির

యొక్క ప్రయోజనాలు మేము ఒక ప్రకటన రూపంలో

পছন্দ, সমতুল্য যে আমরা সুসঙ্গত সনাক্তকরণ

బంధించగలము. ప్రాథమికంగా ఒక పొందికైన డిటెక్టర్(detector)

করতে হবে না, কিন্তু আমরা ডিফারেনশিয়াল

అధిక డాప్లర్(Doppler) యొక్క లోపంతో ఉన్నట్లు

সনাক্তকরণের মাধ্যমে পেতে পারি, যা rkrk বিয়োগ

మరియు వాస్తవానికి ఛానల్ ట్రాకింగ్(channel tracking) మరియు వేగవంతమైన క్షీనతలను ట్రాక్(track)

1 অনুবন্ধী(conjugate) দ্বারা দেওয়া হয় এবং আমরা

చేయగల మా సామర్థ్య పరిమితుల కారణంగా ఉంది. ఇది అవకలన గుర్తింపును ఆకర్షణీయంగా చేస్తుంది.

এটি দেখাতে পারি যে আলফা বর্গ(Alpha Square)

ఏదేమైనా, అవకలన గుర్తింపు అనేది ఒక ఫ్లాట్

সমান বা এটি মডেম z বর্গাকার বার হিসাবে

క్షీణత(fading) ఛానల్ అని భావనను కలిగి ఉందని గుర్తుంచుకోండి, ఎందుకనగా అది ఒక

একই হয় ই শক্তি জে ডেল্টা থাটা(delta thetas)

పౌనఃపున్యం ఎంపిక అయితే, అవకలన గుర్తింపు అనేది సాధ్యమయ్యే ఎంపిక కాదు.

কে প্লাস তিন শব্দ (Nose Terms) আছে, ঠিক আছে।

సో, అవకలన గుర్తింపు: ఫ్లాట్ క్షీనత(flat

সুতরাং, আমরা আবার শব্দ শব্দ সম্পর্কে

fading)కి చానెల్స్ కోసం. కాబట్టి, మీరు మాడ్యులేషన్ను(modulation) demodulation కు అనుకుంటే, నేను పొందికైన, పొందికైన

খুব চিন্তা করতে হবে না কারণ তাদের

చేస్తే: ఇది మంచి ఎంపిక. నేను అవకలన,

উপস্থিতি পরিচিত হয়। সুতরাং, আমরা

అవకలన చేస్తే, ఇది మంచి ఎంపిక. మేము కూడా పొందికైన మరియు అవకలన చూశారు. ఏదీ

যখন ডিফারেনশিয়াল সনাক্তকরণ করি তখন আমরা একটি শাস্তি(Penalty) পাচ্ছি, তবে ভাল খবর

చేయకుండా నాకు ఏకీభవించదు, నేను ఏదైనా భేదాత్మక

হল যে আপনাকে চ্যানেল ট্র্যাকিং বা চ্যানেলের

మాడ్యులేషన్(modulation) చేస్తే మరియు సి-ఓరియంటల్

অনুমান করতে হবে না। আমরা সংক্ষেপে

డిటెక్షన్ కూడా చేయాలని ప్రయత్నిస్తే, ఎటువంటి ప్రయోజనం లేదు. నిజానికి, క్రాస్ కలయికతో కొన్ని

বনাম সুসংগত বনাম সুবিধার সুবিধা এবং

నష్టాలు ఉన్నాయి. సో, ప్రాథమికంగా

অসুবিধা আলোচনা। সুতরাং, বোঝার যে

కోహరెంట్ టెక్నిక్స్(coherent techniques) ఉంది, అవకలన

সুসঙ্গত সনাক্তকরণ একটি ফেইড চ্যানেলের

పద్ధతులు ఉన్నాయి మరియు వాటిలో ప్రతి

মধ্যে ডিফারেনশিয়াল সনাক্তকরণ চেয়ে

ప్రయోజనం క్షీణించిన ఛానెల్లో(fading channel) మన

ভাল কাজ করবে। সুতরাং, যদি এটি সুসঙ্গত

వినియోగానికి సంబంధించి మా కోసం. నేను ద్వారా నడుస్తున్న విధమైన am, కానీ ఏదో కొద్దిగా

হয়, তাহলে এটি ডিফারেনশিয়াল হবে। যাইহোক, যদি

అవసరం ఉంటే కొద్దిగా వివరణ లేదా కొద్దిగా

আপনার চ্যানেল ট্র্যাকিং ত্রুটি থাকে তবে

సమయం ఖర్చు అవసరం, కేవలం సూచించడానికి.

আপনি দেখতে পাবেন যে চ্যানেল ট্র্যাকিংয়ের

నేను ఒక రిఫ్రెషర్ యొక్క ఒక విధమైన

কারণে আপনার একটি ত্রুটির মেঝে(Noise Floor)

భావన చేస్తున్నాను, అందుచే మీరు అన్ని ముక్కలను ఒక స్ట్రోక్తో కలిపి పొందుతారు.

থাকবে এবং আপনি চ্যানেল করছেন না বলে চ্যানেল

విభిన్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో మనము

ট্র্যাকিংয়ের ত্রুটির কারণে এটি একটি ত্রুটি

పొందికైన మాడ్యులేషన్ మరియు భేదాత్మక కోహరెంట్ టెక్నిక్ల(coherent techniques)ను మా ప్రాథమిక చేతులను

মেঝে এবং ডিফারেনশিয়াল সনাক্তকরণটি হয়

కలిగి ఉన్నది. మేము లోపం యొక్క

না। যে। তাই, এমন পরিস্থিতিতে

సంభావ్యతపై 20 వ అధ్యాయంలో మా దృష్టిని కేంద్రీకరించారు.

রয়েছে যেখানে আপনি ডিফারেনশিয়াল সনাক্তকরণ

BPSK యొక్క లోపం యొక్క సంభావ్యత(probability) ఇది

করতে পছন্দ করতে পারেন। সুতরাং, যে

మనం డిజిటల్(digital) సమాచారాల నుండి ఉపయోగించిన

চিত্র থেকে ডিফারেনশিয়াল সনাক্তকরণের সুবিধার

విషయం. మేము దీనిని పొందలేము, AWGN ఛానెల్లలో

আমরা একক বিবৃতি রূপে ক্যাপচার করতে

DBPSK యొక్క లోపం యొక్క సంభావ్యత(probability) సగం

পারি। মূলত একটি সুসঙ্গত আবিষ্কারক

మరియు శక్తి మైనస్ గామా(gamma) అయి ఉంటుంది

উচ্চ ডপলারের(High Doppler) একটি ত্রুটি মেঝে

మరియు బిట్ లోపం రేట్(bit error rate) యొక్క

আছে এবং এটি চ্যানেল ট্র্যাকিং এবং দ্রুত

సంభావ్యత(probability) కోసం మీరు ఈ రకమైన వ్యక్తీకరణలను

ফেইড ট্র্যাক করার আমাদের ক্ষমতার সীমাবদ্ধতার

కలిగి ఉన్నారని చెప్పిన తరువాత, మనం లోపం

কারণে। এই কি ডিফারেনশিয়াল সনাক্তকরণ আকর্ষণীয়

యొక్క సంభావ్యత(probability)ను ఈ మాడ్యులేషన్(modulation) పద్ధతులు; ఉదాహరణకు, క్షీనత(fading)కి పంపిణీని

করে তোলে। যাইহোক, আমাদের মনে রাখতে

ఉపయోగించి బిపిఎస్కె(BPSK) క్షీనత(fading)ను కలిగి

হবে যে ডিফারেনশিয়াল সনাক্তকরণটি অনুমান

ఉంటుంది. – కాబట్టి, ఇచ్చిన ఎస్ఎన్ఆర్(SNR) వద్ద దోష సంభావ్యత(probability)అనంతం(infinity) ద్వారా 0 అవుతుంది, గామా(gamma) D గామా(gamma)

করে যে এটি একটি সমতল ফেইড চ্যানেল(Flat Fading

యొక్క SNR f గామా మరియు మేము కూడా రేలై(Rayleigh)

Channel) কারণ যদি এটি একটি ফ্রিকোয়েন্সি

పంపిణీ(distribution) నుండి మొదలుపెట్టినప్పుడు

নির্বাচনযোগ্য(Frequency Selection) হয়, তবে ডিফারেনশিয়াল

వేరియబుల్స్(variables) యొక్క మార్పును ఉపయోగించడం

সনাক্তকরণ(differential detection) একটি সম্ভাব্য বিকল্প

ద్వారా, మీరు రేలై(Rayleigh) క్షీనత(fading)కి వాతావరణంలో

হয়ে উঠবে না। তাই, ডিফারেনশিয়াল

SNR ను ఉత్పాదించవచ్చు, ఇది గామా యొక్క గామా(gamma)

সনাক্তকরণ: শুধুমাত্র ফ্ল্যাট ফেইড চ্যানেলের

పైగా 1 ఇవ్వబడుతుంది గామాచే శక్తి మైనస్(minus)

জন্য। সুতরাং, যদি আপনি ডেমোডুলেশনকে

ఈ వ్యక్తీకరణకు ప్లగ్ చేస్తానని మరియు

মড্যুলেশন মানচিত্র(map modulation to demodulation) করতে চান,

ఉత్పన్నం చేస్తాను. కాబట్టి, మేము ఉపన్యాసంలో ఉత్పన్నమయ్యే వ్యాయామం ద్వారా వెళ్ళాము

আমি যদি সুসঙ্গত, সুসঙ্গত করি তবে

20, క్షీణించిన లోపం రేట్లు(error rates) . కాబట్టి,

এটি একটি ভাল বিকল্প। যদি আমি ডিফারেনশিয়াল,

DBPSK యొక్క లోపం యొక్క సంభావ్యత(probability), ఇది

ডিফারেনশিয়াল, এটি একটি ভাল বিকল্প।

క్షీనత(fading)కి చాలా సూటిగా సమగ్రంగా

আমরা সুসঙ্গত এবং ডিফারেনশিয়াল লাগছিল।

ఉంది, ప్రధానంగా ఇది ఒక అడుగు సమాధానంగా

কিছুই আমাকে এগুলি থেকে বাধা দেয় না,

ఉంది. ఇది 2 పైగా 1 గా ప్లస్ గామా(gamma) లోకి

অবশ্যই কিছু অর্জন করে না এবং অবশ্যই,

వచ్చింది. మరోవైపు, BPSK లోపం యొక్క సంభావ్యత(probability),

আমি যদি ডিফারেনশিয়াল মডুলেশন করি এবং

క్యూ ఫంక్షన్(Q-function) కారణంగా కొన్ని అదనపు

সুসংগত সনাক্তকরণের(coherent detection)করতে চেষ্টা

దశలు, వేరియబుల్స్(variables) యొక్క మార్పు మరియు

করি, তবে কোন সুবিধা নেই। আসলে, ক্রস সমন্বয়(cross

ప్రామాణిక ఫలితాల యొక్క ఉపయోగం యొక్క

combination) সঙ্গে কিছু অসুবিধা ছিল।

1 సగం చదరపు రూట్(root) యొక్క సగం గామా(gamma)

সুতরাং, মূলত সুসঙ্গত কৌশল আছে, ডিফারেনশিয়াল

గామా(gamma) ప్లస్ ద్వారా విభజించబడింది మరియు రెండు సందర్భాలలో, మేము asymptotic అంచనాలు

কৌশল আছে এবং তাদের প্রতিটি একটি সুবিধা

ఆసక్తి. కాబట్టి, ఈ కేసులో ఆసిప్టోటిక్(asymptotic)

আছে আমাদের জন্য একটি ফেইড চ্যানেলে(Fade

అంచనాలు 2 గామా(gamma) పైగా 1 ఉన్నాయి. ఈ

Channel) আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী। আমি মাধ্যমে

సందర్భంలో, ఇది 4 గమా(gamma) ద్వారా 1 పైగా 1, బిపిఎస్కె(BPSK)

চলমান সাজানোর(running through), কিন্তু কিছু কিছু স্পষ্টতা প্রয়োজন বা কিছু সময়ের জন্য

భేదాత్మక ఛానల్ యొక్క సందర్భంలో BPSK కంటే

একটু বেশি সময় ব্যয় প্রয়োজন, শুধু ইঙ্গিত।

సుమారు 3 dB ప్రయోజనం ఉందని సూచిస్తుంది. లెక్చర్ 21: దృష్టి లేదా మేము ఉపన్యాసం

আমি মনে করি এটি কেবল একটি ধরণের রিফ্রেশার(Refresher),

లో హైలైట్(highlight) ఏమి 21 మా డిజైన్ (design)లేదా

যাতে আপনি এক স্ট্রোকে সমস্ত টুকরা একসাথে

అవగాహన బలోపేతం వైర్లెస్ చానెల్స్(wireless channel).

পেতে পারেন। একবার আমরা সুসঙ্গত মডুলেশন

మళ్ళీ మేము ఎక్కువ సమయం గడిపాము, కాని

এবং ডিফারেনশিয়াল কৌশল মধ্যে ডিফারেনশিয়াল

మేము సూచించాము, వైర్లెస్ ఛానళ్ళ(wireless

সুসঙ্গত কৌশল(differential coherent techniques) কাছাকাছি

channel) యొక్క కీలక అంశాలను ఒకటి, లోపం దిద్దుబాటు,

আমাদের মৌলিক হাত ছিল।

ఫార్వర్డ్(forward) లోపం దిద్దుబాటు, మరియు

আমরা ত্রুটি সম্ভাব্যতা উপর বক্তৃতা 20 আমাদের

మేము కూడా ఇంటర్లీవింగ్(interleaving) అనేది ఫార్వర్డ్

মনোযোগ নিবদ্ধ। আবার বিপিএসকে(BPSK) ভুল করার

ఎర్రర్(forward error) క్షీణించిన ఛానెల్లో దిద్దుబాటు.

সম্ভাবনা এই ডিজিটাল যোগাযোগ থেকে আমরা

మేము ప్రాథమికంగా చదరపు ఇంటర్లీవర్ని(interleaver) చూపించాము, మీరు డేటా(data)ను ఎలా ఇన్పుట్(input)

ব্যবহার করি। আমরা এটি অর্জন করি না,

చేస్తారో, మీరు ఎలా డేటాను చదివారో.

AWGN চ্যানেলে DBPSK এর ত্রুটির সম্ভাব্যতা

కాబట్టి, ఆ చర్చ యొక్క సారాంశం క్షీణించిన ఛానల్(fading channel), దాని ప్రవర్తన, కాబట్టి

অর্ধেক শক্তি বিয়োগ গামা হবে এবং বিট

మీరు ఒక ఫేడ్(fade) లోకి వెళ్ళి, మీరు పొందికైన

ত্রুটির হারের সম্ভাব্যতার(Bit Error Rate) জন্য আপনার কাছে

గుర్తింపును లో ఎదుర్కునే అవకాశం ఏ వరుస చిహ్నం

এই ধরনের এক্সপ্রেশন আছে তবে আমরা বলি

లోపాలు, అంటే ఇది ఒక ఏమీ, కానీ లోపాలు

যে আমরা ত্রুটিটির সম্ভাব্যতা অর্জন

యొక్క పేలుడు. మా సంకేతాలు చాలా రూపకల్పన,

করতে পারি এই মডুলেশন পদ্ধতি; উদাহরণস্বরূপ,

కాబట్టి మీరు ఒక పేలవచ్చు లోపం నమూనా

ফেইড ডিস্ট্রিবিউশন(fading distribution) ব্যবহার করে ফায়ারিংয়ে BPSK। সুতরাং, 0 প্রদত্ত

ఇస్తుంది. దోషాలు యాదృచ్ఛికంగా ఉన్నప్పుడు మరియు కాన్ఫిగరేషన్(configuration) సంకేతాలు వంటి మా

SNR এ ত্রুটিটির সম্ভাব্যতার সীমাহীনতার মাধ্যমে

తప్పులు చాలా బాగా పనిచేస్తాయి, ఇంటర్లీవర్(interleaver) యొక్క పాత్ర చాలా విమర్శకు గురవుతుంది

এটি 0 হবে গনমা গাম্মার এসএনআর এফ গামা এবং

ఎందుకంటే ఇది లోపాలను యాదృచ్ఛికం(random)గా,

আমরা ভেরিয়েবলের(Variable) একটি পরিবর্তন ব্যবহার

విలువల పరంగా కాకుండా యాదృచ్ఛికంగా కనిపిస్తుంది.

করে দেখিয়েছি যে একবার আপনি রেলেই

ప్రాథమికంగా లోపం సంభవించింది, స్థానం

ডিস্ট্রিবিউশন(Rayleigh Distribution) থেকে শুরু করলে

యాదృచ్ఛిక(random) స్థానాల్లో కనిపిస్తుంది మరియు ఇది సంభవించినప్పుడు యాదృచ్ఛికంగా ఉంటుంది.

আপনি তারপরে রালেঘ ফেইডিং(Rayleigh Fading) পরিবেশে

ఇది ఎవరికి యాదృచ్ఛికంగా కనిపిస్తుంది?

এসএনআর(SNR) অর্জন করতে পারেন, যা গামা(Gamma)র

విద్యార్థి: డికోడర్(decoder). డికోడర్కు(decoder); కాబట్టి, ప్రాథమికంగా రిసీవర్(receiver) డి-ఇంటర్వీవర్(interleaver) ఉంది మరియు తరువాత డీకోడర్(decoder) లోపాలను

গ গামা 1 গামা ই গামা দ্বারা শক্তি বিয়োগ

కనిపించని లోపాలను చూస్తున్నాడు, కాని

গামা(Gamma), যেখানে গামা(Gamma)প্রত্যাশিত মান সমান। যে পিডিএফ(PDF)

అవి డీకోడర్(decoder) ద్వారా కనిపించే యాదృచ్ఛిక ప్రాంతాల్లో ఉన్నాయి మరియు ఇది ఎందుకు

আমি ব্যবহার করছি যে আমরা এই অভিব্যক্তি

మా అవగాహనను మరింత పెంచుతుంది మనం క్షీణించిన(fading)

প্লাগ এবং আহরণ করা(derive) করা হবে।

చానెల్స్ యొక్క సందర్భంలో ఇంటర్లీవర్లు(interleavers)

তাই, আমরা একটি বক্তৃতা অর্জনের ব্যায়ামের

ఎల్లప్పుడూ క్లుప్తమైన ఒక విధమైన అంతరాయాన్ని

মধ্য দিয়েও গিয়েছিলাম 20, ফেইডিংয়ের ভুল

చూస్తారు. మేము బెర్(BER) టేబుల్ ను వ్రాసేందుకు

হার । সুতরাং, ডিবিপিএসির ত্রুটির সম্ভাবনা,

తిరిగి వెళ్ళాము. మేము BPSK, QPSK, MSK, DPBSK, పొందికైన

যা ফেইডিংয়ের জন্য মোটামুটি সোজা অবিচ্ছেদ্য

FSK మరియు నేను సహేతుకమైన FSK, సరే భావిస్తాను

ছিল, মূলত এটি এক ধাপ উত্তর ছিল। এটা 1 ওভার

కోసం మేము వ్రాసాడు. కాబట్టి, ప్రధానంగా ఒక పట్టిక ఉంది మరియు ఆ సందర్భాలలో ప్రతి,

2 1 প্লাস গামা হতে এসেছিল। অন্যদিকে,

మేము వ్రాసిన ఏమి ఉంది AWGN ఛానల్లో లోపం

বিএসএসকে ত্রুটির সম্ভাব্যতা, কারুকার্য ফাংশনের(queue function) কারণে কিছু অতিরিক্ত পদক্ষেপের

యొక్క సంభావ్యత(probability)). సాధారణంగా ఇది ఘాతాంక

প্রয়োজন ছিল, ভেরিয়েবলগুলির পরিবর্তন এবং তারপরে

లేదా Q ఫంక్షన్(function) యొక్క రూపం, దీని

মান ফলাফলের ব্যবহার উত্তরটি 1 বিয়োগ

నుండి మనం లోపం సంభవనీయత సంభావ్యత(probability) నుండి

বর্গমূলের অর্ধেক গামা(Gamma) প্লাস 1 দ্বারা

ఉద్భవించి, అక్కడ నుండి అధిక SNR వద్ద

বিভক্ত গামা(Gamma) এবং উভয় ক্ষেত্রে, আমরা

ఉన్న అధిక SNR వద్ద ఆశింప్టోటిక్(asymptotic)

অ্যাসিমপটিক আনুমানিক(Asymptotic approximations)আগ্রহী ছিল।

ప్రవర్తనను వ్రాశాము. AWGN లో వ్యక్తీకరణ

সুতরাং, এই ক্ষেত্রে অ্যাসিমপটিক আনুমানিক(Asymptotic

నుండి క్షీనతకి మరియు తరువాత, asymptotic పనితీరు ఏమిటో అవగాహన నుండి మాకు వెళ్ళడానికి

approximations) 1 গামা(Gamma)র চেয়ে বেশি ছিল। এই ক্ষেত্রে,

మాకు మళ్ళీ ఉపయోగపడుతుంది. ఎక్కడా లైన్ పాటు,

গামা(Gamma)4 দ্বারা 1 এর 1 ওভার 1 ইঙ্গিত

మేము కూడా Q మాకు ఫంక్షన్(function) విశ్లేషించడానికి

করে যে বিপিএসকে একটি ফেইড চ্যানেলের

కొన్నిసార్లు కష్టం అని సూచించింది మీకు

প্রসঙ্গে ডিফারেন্স বিপিএসকেকে(BPSK) প্রায়

కంప్యూటర్(computer) లేకపోతే. అందువల్ల, మనకు ఒక ఉపాయము లేదా ఎగువ సరిహద్దులు ఉన్నాయి:

3 ডিবি(dB) সুবিধা দিয়েছে। বক্তৃতা 21: বক্তৃতা

ఇది root 2 pi e పవర్ minus z స్క్వేర్(square) 2 ద్వారా

বা বক্তৃতা যা আমরা বক্তৃতা 21 তে তুলে ধরেছিলাম আমাদের নকশা বা বোঝার বৃদ্ধি

z ద్వారా విభజించబడింది మరియు అప్పగింత సంఖ్య

বেতার চ্যানেলের(Wireless Channel)।

4 లో, మీరు నిజంగా ఉన్నత స్థాయికి మరియు తక్కువ అది కట్టుబడి, కాబట్టి మీరు నిజంగా

আবার আমরা খুব বেশি সময় ব্যয় করি নি,

విలువలు యొక్క పరిధిని పొందవచ్చు; ఇప్పుడు,

কিন্তু আমরা নির্দেশ করেছিলাম যে বক্তৃতা

ఈ క్రమంలో వేర్వేరు మాడ్యులేషన్స్(modulations), వేర్వేరు క్షీణిస్తున్న పర్యావరణాల కోసం

২1, বেতার চ্যানেলগুলির মূল দিকগুলির একটি

ఈ గణనలను చేయగలగాలి. కాబట్టి, మనం క్షీణించిన

হল ত্রুটি সংশোধন, অগ্রবর্তী ত্রুটির

ఇతర రకాల గణాంకాల వర్గీకరణను కొంత సమయాన్ని వెచ్చించాము. కాబట్టి, ఈ పాయింట్

সংশোধন(Forward Error Correction) ভূমিকা এবং আমরা

వరకు Rayleigh క్షీనత(fading)కి దృష్టి ఉంది.

দেখিয়েছি যে ফরোয়ার্ড ত্রুটির সফলতার(Forward

సో , ఉపన్యాసం 22 మేము రైస్ లేదా Ricer క్షీనత(fading)కి

Error Correction) জন্য ইন্টারল্যাভিং(Interleaving) একেবারে গুরুত্বপূর্ণ

క్రింది చూడండి లేదు. కాబట్టి, అది ఏమీ

একটি ফেইড চ্যানেল সংশোধন। আমরা মূলত

ఉండదు, కానీ వికీపీడియా pdf: fv తో ఒక యాదృచ్ఛిక

বর্গক্ষেত্র ইন্টারল্যাভিং(Interleaving) দেখিয়েছেন, কিভাবে আপনি তথ্য ইনপুট(Input) হবে, কিভাবে আপনি

చరరాశి(random variable). పిడిఎఫ్(PDF): v సిగ్మా(sigma) చదరపు

তথ্য পড়তে হবে। সুতরাং, সেই আলোচনার

ద్వారా విభజించబడింది. సిగ్మా చదరపు మరియు

সারাংশটি ছিল যে ছদ্মবেশী চ্যানেল(fading

శక్తి మైనస్(minus) v చదరపు ప్లస్ స్క్వేర్ ద్వారా

channel), কারণ এর সাথে সম্পর্কিত তার আচরণ,

2 సిగ్మా(sigma) చదరపు ద్వారా sv ని నామకరణం

তাই একবার আপনি একটি বিবর্ণ মধ্যে যেতে,

చేయలేదు. సిగ్మా(sigma) దృష్టి లైన్ యొక్క నాన్-లైన్ కు సంబంధించినది ఏమిటంటే, మీరు రేలిగ్(Rayleigh)

আপনি সুসংগত সনাক্তকরণ সম্মুখীন হতে পারে

అంశాన్ని పిలుస్తారో మరియు దానికి దృష్టి

কি ক্রমাগত প্রতীক ত্রুটি(Symbol Error), যার

భాగం యొక్క రేఖకు సంబంధించినది. కాబట్టి, s చదరపు m 1 చదరపు ప్లస్ m 2 చదరపు

মানে এই একটি কিছুই, কিন্তু ত্রুটি একটি

సమానం మరియు దీని అర్థం వాస్తవమైన

ফাটল। আমাদের কোডগুলি বেশিরভাগ ডিজাইন

మరియు ఊహాత్మక భాగం మరియు ఈ భావనను ఉపయోగించి

করা হয়েছে, তাই এটি আপনাকে একটি বিস্ফোরণ

మేము ఒక బియ్యం ఫాక్టర్ పరంగా విశేష కృషి

ত্রুটি প্যাটার্ন(burst error pattern) দেবে। ত্রুটি

చేస్తామని చెపుతాము, ఇది సాధారణంగా సంకేత k ను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది 2 సిగ్మా(sigma) స్క్వేర్

সংশোধন করা হয় যখন কনভোলিউশন কোড(Convolution

ద్వారా స్క్వేర్గా నిర్వచించబడింది. కాబట్టి, మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఇది

Code) মত কোড সংশোধন আমাদের ত্রুটি বেশিরভাগ

దృష్టి విభాగానికి అనుగుణంగా శక్తికి అనుపాతంలో ఉంటుంది. సో, శక్తి లేదా దృష్టి

কাজ করে এবং ইন্টারলিভার ভূমিকা খুব জটিল

భాగం యొక్క లైన్, శక్తి భాగం కాని

হতে সক্রিয় কারণ এটি ত্রুটি র্যান্ডম,

లైన్ లో శక్తి ద్వారా విభజించబడింది మరియు మేము కూడా 0 సమానంగా k అంటే అర్థం దృష్టి

মান শর্তাবলী র্যান্ডম, মান শর্তাবলী না।

భాగం సంఖ్య లైన్, వాస్తవానికి మాకు

মূলত ত্রুটি ঘটেছে, অবস্থান র্যান্ডম

రేలై పంపిణీ(Rayleigh distribution) ఇవ్వాలని మరియు k

অবস্থানে প্রদর্শিত এবং এই ঘটবে যেখানে

చాలా పెద్ద సంఖ్యలో, కాబట్టి, 22 వంటి క్రమం

র্যান্ডম হয়। এটা র্যান্ডম চেহারা

యొక్క ఏదో మరియు తర్వాత, మేము దృష్టి

কার কাছে? ছাত্র: ডিকোডার(Decoder)। ডিকোডার থেকে; সুতরাং, মূলত প্রাপক তারপরে

భాగం లైన్ ఆధిపత్యం మొదలవుతుంది అని

ডি-ইন্টারলিভার(de-interleaver) থাকে এবং তারপরে

చెప్తారు. కాబట్టి, ఒడిదుడుకులు తక్కువ మరియు తక్కువ ప్రాధాన్యతనిస్తాయి. కాబట్టి, ఇది AWGN చానెల్

ডিকোডার এমন ত্রুটিগুলি দেখায় যা ত্রুটিগুলি

వంటి మరింతగా కనిపించడం మొదలవుతుంది. సో,

ফেটে যায় না, তবে ডিকোডার দ্বারা দেখানো

విపరీత రంగు క్షీణత నిజానికి Rayleigh క్షీనత(fading)కి

র্যান্ডম অবস্থানে থাকে এবং কেন আমাদের

ఒక సూపర్ సమితి అవుతుంది. Rayleigh క్షీనతకి ఒక ప్రత్యేక

বোঝার জন্য এটি আরও বাড়িয়ে দেয় আমরা

కేసు. విశ్లేషణాత్మక వ్యక్తీకరణల పరంగా, రేలై పంపిణీ(Rayleigh distribution)తో పనిచేయడం మాకు చాలా

সর্বদা ইন্টারল্যাভিং(Interleaving) দেখতে একটি সংক্ষিপ্ত

కష్టమే ఎందుకంటే మేము నకగమి మాడిటీని

ধরণের গর্ভনাটিকা(interlude) সম্পন্ন ফেইড চ্যানেল

కూడా అధ్యయనం చేసాము. కాబట్టి, Nakagami m క్షీనత(fading)కి

প্রেক্ষাপটে। আমরা বার টেবিল নিচে লিখতে

వర్ణించే ఒక ఉపయోగకరమైన మార్గం మరియు ఇక్కడ

গিয়েছিলাম। আমি বিশ্বাস করি যে আমি

మళ్ళీ పంపిణీ fv , నేను వ్రాస్తాను. మీరు

বিশ্বাস করি বিপিএসকে, কুপসকে(QPSK), এমএসকে(MSK),

మీ నోట్స్ లో చూడవచ్చు: గామా(gamma) ద్వారా m మైనస్(minus)

ডিপিবিএসকে(DBPSK), সুসঙ্গত এফএসকে এবং আমি মনে

1 కారకమైన m శక్తి శక్తి mv శక్తి 2 m మైనస్(minus)

করি না সুসংগত FSK, ঠিক আছে। সুতরাং, মূলত একটি টেবিল ছিল এবং প্রতিটি

1 ఇ శక్తి శక్తి మైనస్(minus) MV చదరపు పెంచడానికి

ক্ষেত্রে আমরা যা লিখেছি তা হল একটি

గామా(gamma) మరియు మేము కూడా చూపించింది లేదా కనీసం Ricer క్షీనతకి మరియు Nakagami m తరగతి క్షీనతకి క్షీణిస్తున్న పంపిణీ(distribution)కి సమానమైన

AWGN চ্যানেলে ত্রুটির সম্ভাবনা। সাধারণত এটি একটি সূচক বা Q ফাংশনের একটি ফর্ম,

పరిధిని దాచిపెడతారు. వాస్తవానికి, నకగామీ(nakagami) వాస్తవానికి కొంచెం విస్తృత శ్రేణిని

যা থেকে আমরা ফেইডিংয়ের ত্রুটির সম্ভাব্যতা(Error

కలిగి ఉంది మరియు నకగామి(nakagami) m మరియు

Probability) অর্জন করি এবং সেখানে থেকে আমরা

విప్లవకారుడు చాలా దగ్గరి సన్నిహితంగా ఉండే ఒక సంబంధం ఉంది అని మేము చూపవచ్చు.

উচ্চ SNR এ উচ্চ SNR এ অ্যাসিমপটিক আচরণ(asymptotic

కాబట్టి, m అనేది k ప్లస్ 1 స్క్వేర్కు

behavior) লিখেছিলাম। আবার আমাদের পক্ষে AWGN- এ

2 k ప్లస్(plus) 1 తో సమానంగా ఉంటుంది, m అనేది nakagami-m

অভিব্যক্তি থেকে ফেইড করতে এবং তারপর,

క్షీణత పరామితి. మేము ఎస్ఎన్ఆర్(SNR)

অ্যাসিমপটিক পারফরম্যান্স(asymptotic behavior) কী হতে যাচ্ছে

పంపిణీపై దృష్టి పెట్టాలని కూడా ఆసక్తి

তা বোঝার জন্য এটি কার্যকর। কোথাও লাইন বরাবর, আমরাও নির্দেশ করেছি

చూపించాము, అవసరంలేని పిడిఎఫ్(pdf) అవసరం లేదు. కాబట్టి, Nakagami m సందర్భాలలో,

যে কখনও কখনও আমাদের পক্ষে Q ফাংশনটির

మేము అని గామా f గామా(gamma), ఈ ఉంది తరగతి నుండి ఉత్పన్నం: గామా ద్వారా m శక్తిని m గామా శక్తి

মূল্যায়ন করা কঠিন। যদি আপনার কম্পিউটার না থাকে। সুতরাং, একটি আনুমানিকতা বা উপরের সীমানা যা আমাদের জন্য সহায়ক: 1 রুট 2 পিআই(pi) ই পাওয়ার বিয়োগ ২ বর্গক্ষেত্র

m మైనస్(minus) 1 గమ్ ద్వారా మైనస్(minus) 1 కారకమైన ఇంధన మైనస్(minus) m గామా(gamma) విభజించబడింది. సో,

দ্বারা z দ্বারা বিভক্ত করা হয় এবং অ্যাসাইনমেন্ট(Assignment) নম্বর 4 তে আপনি দেখেন যে আপনি আসলে উপরের

Rayleigh క్షీనత(fading)కి, Ricer క్షీనతకి, Nakagami m

সীমানাটি এবং এটি কম আবদ্ধ, যাতে আপনি

క్షీనత(fading)కి, వాటిని అన్ని అవగాహన వివిధ

আসলে মূল্যের পরিসর পেতে পারেন; এখন, আমাদের

మార్గాలు జోడించారు మరియు క్షీనతకి ఛానల్

বিভিন্ন মডুলেশনস(modulations), বিভিন্ন বিবর্ণ পরিবেশের

తో పని సామర్థ్యం(capacity). మేము క్షణం ఉత్పాదక

জন্য এই গণনা(computations) করতে সক্ষম হবেন।

ఫంక్షన్(moment generating function) ఉపయోగించి ప్రయోజనాలు చాలా వచ్చింది సూచించింది. సో , మళ్ళీ ఉపన్యాసం

সুতরাং, আমরা অন্যান্য ধরনের ফেইড এর পরিসংখ্যানগত

22, ఇప్పటికీ కొనసాగుతున్న క్షణం ఉత్పాదక ఫంక్షన్(moment

চরিত্রগততা(statistical characterization) বোঝার কিছু সময় ব্যয় করেছি। সুতরাং, রাইলেই(Rayleigh)

generating function) xi శక్తి sxdx యొక్క అనంతం(infinity)

ফেইডিং(Fading) এই বিন্দু পর্যন্ত ফোকাস হয়েছে।

FX కు మైనస్(minus) అనంతం(infinity) సమానంగా యొక్క phi

তাই , বক্তৃতা 22 আমরা চাল(Rice) বা রিসিয়ান

x ద్వారా ఇవ్వబడుతుంది మరియు మేము క్షణం

(Rician) ফেইড নিম্নলিখিত দিকে তাকাবো । সুতরাং,

ఉత్పత్తి ఫంక్షన్(moment generating function) యొక్క అంచనా

এটি কিছু হবে না, তবে রশিয়ার পিডিএফের

అంచనా ఫంక్షన్ అర్థం కాలేదు sx యొక్క లేదా

সাথে একটি র্যান্ডম পরিবর্তনশীল: vv এর

మేము x యొక్క x యొక్క x, ok యొక్క లాప్లేస్

vv। এটি হল পিডিএফ: v সিগমা বর্গ(Sigma Square)

పరివర్తనం(laplace transform) వలె మైనస్ s యొక్క phi x ను కూడా అనువదించవచ్చు. కాబట్టి, ఏ విధమైన

দ্বারা বিভক্ত। আমি সিগমা স্কোয়ার দ্বারা sv এর কোনও শূন্যতা পাই না। সিগমাটি দৃষ্টিশক্তিহীন(non-line of sight) উপাদানটির অ-লাইনের(non-line

వ్యాఖ్యానం మేము వాడతాము అనేదానితో సంబంధం లేకుండా, దానిని అభివృద్ధి

of sight) সাথে সম্পর্কিত, যা আপনি রেইলেঘ উপাদানটি(Rayleigh

చేయడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు DBPSK కుటుంబం, DBPSK కుటుంబం,

component) কল করবেন এবং এটি দৃষ্টিকোণ উপাদানটির

ఇప్పుడు మనం విశ్లేషించడానికి చాలా సులభం అవుతుంది,

লাইনের সাথে সম্পর্কিত। তাই, বর্গাকার বর্গ

ఎందుకంటే DBPSK యొక్క దోష సంభావ్యత(probability)

মিটার 1 বর্গাকার প্লাস এম ২ বর্গাকার

క్షణం ఉత్పాదకత(moment generating) పనితీరును అంచనా వేస్తుంది. కాబట్టి, నాకు వ్యక్తీకరణను

এবং এর মানে হল আসল এবং কাল্পনিক অংশ

వ్రాద్దాం. ఇది గామా డి గామా యొక్క అనంతం(infinity)

এবং এই অভিব্যক্তিটি ব্যবহার করে আমরা

సగం ఇ శక్తి గరిమా గామా(gamma) f గామా(gamma)

বলি যে আমরা রাইসিয়ান ফেইডিংকে চিকন ফ্যাক্টরের(Rice

గా ఉంది. అది SNR యొక్క ఏ పంపిణీ(distribution)కి

Factor) পরিপ্রেক্ষিতে চিহ্নিত করতে পারি,

అయినా ఉంటుంది. కాబట్టి, మనం చేయవలసిందల్లా అది యొక్క నిర్దిష్ట క్షీణత పంపిణీ ఫిజి

যা সাধারণত উল্লেখ্য k কে ব্যবহার করা হয়,

గామా(gamma) యొక్క క్షణం ఉత్పాదక ఫంక్షన్(moment

যা বর্গক্ষেত্র হিসাবে 2 বর্গকিলোমিটার(Square

generating function) పొందడం మరియు s తో భర్తీ చేయడం మైనస్(minus)

Kilometer) দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়। সুতরাং,

1 కు సమానం మరియు మాకు వ్యక్తీకరణ ఇస్తుంది,

অন্য কথায়, এই দৃষ্টিশক্তি উপাদান লাইন(line of sight)

సరే. రూట్ 2 గామా(gamma) యొక్క

মধ্যে আনুপাতিক হবে। সুতরাং, দৃষ্টিশক্তি

బిపిఎస్కె(BPSK) యొక్క పొందికైన గుర్తింపును

উপাদানটির অ-লাইনের শক্তি দ্বারা বিভক্ত

కలిగి ఉన్నట్లుగా, మాడ్యులేషన్ స్కీమ్ల(modulation scheme) యొక్క కుటుంబంలో మీరు కొన్ని స్థిరమైన

দৃষ্টিশক্তি বা লাইন উপাদান, এবং আমরা

గమా(gamma) అని వ్యక్తీకరణని పొందుతారు. ఉదాహరణకు,

দেখিয়েছি যে k সমান 0 মানে কোনও দৃষ্টিকোণ

మొబైల్ కమ్యూనికేషన్స్లో(mobile communication) ఎదుర్కొనే అత్యంత ప్రజాదరణ మాడ్యులేషన్(modulation)

উপাদান নেই, যা আসলে আমাদেরকে রেলেই বিতরণ(Rayleigh

పథకాలలో ఒకటి గాస్సియన్(Gaussian) MSK. కాబట్టి, దాని గాస్సియన్

distribution) এবং কে ধারন করে। খুব বড় সংখ্যায়,

వడపోత MSK మరియు గాస్సియన్ వడపోత(gaussian filter) BT యొక్క

তাই, 22 এর মতো কিছু ক্রম এবং তারপরে

0.3 కి వచ్చింది. ఇది GSM లో ఉపయోగించే మాడ్యులేషన్(modulation)

আমরা বলি যে দৃষ্টিশক্তি উপাদানটির লাইনটি

పథకం మరియు ఇది ఒక దోషం ఫంక్షన్(error function)

আয়ত্ত করতে শুরু করে। সুতরাং, উদ্বৃত্ততা

కలిగి ఉంది, ఇది 1.4 గామా(gamma) యొక్క చదరపు

কম এবং কম গুরুত্বপূর্ণ হয়ে থাকে। সুতরাং,

రూట్. కాబట్టి, ప్రాథమికంగా బీటా(beta) 1.4 కు సమానంగా

এটি AWGN চ্যানেলের মত আরও বেশি দেখতে

ఉంటుంది. ఇప్పుడు, మేము BPSK కోసం ఇప్పటికే

শুরু করে। সুতরাং, রাশিয়ান ফেইড আসলে

దాన్ని గణించినప్పటి నుండి, మేము ప్రత్యామ్నాయంగా,

সত্যিকারের Rayleigh ফেইড একটি সুপার সেট পরিণত।

మేము రూట్ బీటా(beta) గామా(gamma) యొక్క q, AWGN లో బెర్న్(BER) అయితే, అప్పుడు క్షీనతలో

রেলেই বিতরণ(Rayleigh distribution)একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হিসাবে। আমরা নকাকামি এম ফেইডিংও(Nakagami m fading) অধ্যয়ন

లోపం(error) యొక్క సంభావ్యత(probability) 1 బీటా(beta) గామా(gamma) 2

করেছি কারণ বিশ্লেষণাত্মক এক্সপ্রেশনগুলির(analytical expressions) পরিপ্রেক্ষিতে, আমাদের পক্ষে রালেই

ప్లస్ బీటా గామా ద్వారా మరియు ఆసిప్టోటిక్(asymptotic)

বিতরণের সাথে কাজ করা কঠিন।

ప్రవర్తన 2 బీటా(beta) గామా(gamma)లో 1 ఉంటుంది.

তাই, নকাকামি এম ফেইডিংয়ের একটি কার্যকর উপায়

కాబట్టి, వాస్తవానికి మేము పొందిన ఫలితాలు చాలా విస్తృతమైన తరగతి పరంగా చాలా ఉపయోగకరంగా ఉన్నాయి విధులు మరియు ఈ పరిశీలనలను

এবং এখানে আবার বণ্টনের FV , আমি শুধু এটা লিখবো।

ఉపయోగించి, మేము క్రింది సంభావ్యత(probability)ను

আপনি আপনার নোটগুলিতে নজর রাখতে পারেন:

చేసాము, లేదా BPSK, BPSK యొక్క బేర్(BER) క్షీణించడంలో

গম দ্বারা এম মাইনস 1 ফ্যাক্টরিয়াল

BPSK GMSK కంటే తక్కువగా ఉంటుంది. GMSK యొక్క పనితీరు మధ్య SNR వ్యత్యాసం ఏమిటంటే ఇది చాలా

এম ক্ষমতা এমভি পাওয়ার 2 মিটার বিয়োগ 1 ই

సులభం, ఎందుకంటే వాటికి Rayleigh క్షీణతలో

পাওয়ার বিয়োগ এমভি স্কোয়ার গামা দ্বারা

ఒక Q ఫంక్షన్ ఉంది మరియు DBPSK యొక్క బెర్న్(BER)

বাড়াতে পারে এবং আমরা দেখিয়েছি বা

కన్నా మెరుగైనదని మేము ఆమ్ప్టోటిక్(asymptotic)

কমপক্ষে ক্লাসে বর্ণিত যে রেশিয়ান ফেইডিং

వ్యక్తీకరణల నుండి చూపవచ్చు. – కాబట్టి, ఈ గ్రాఫ్లు పడిపోయేటట్లు మీరు

এবং নকাকামি মি ফেইড(Rician fading and Nakagami m fading) আসলে

చూసే క్రమంలో అసిమ్పాటిక్ వ్యక్తీకరణలను ఉపయోగించండి, ఆపై చూపవచ్చు మరియు కోర్సు యొక్క, మేము

ফেইড বন্টন একই পরিসীমা আবরণ। প্রকৃতপক্ষে,

ఒక నిర్దిష్ట BER సాధించడానికి క్లాస్ లో చూపించాయి,

নকাকামি মি আসলে একটি সামান্য বিস্তৃত পরিসর রয়েছে এবং আমরা দেখাব যে একটি

మేము కలిగి వ్యక్తీకరణలు ఆధారంగా GMSK యొక్క గామా(gamma) BPSK ప్లస్ 1.55 dB యొక్క గామా(gamma). కాబట్టి,

সম্পর্ক রয়েছে যা নকাকামী মি এবং রশিয়ার খুব ঘনিষ্ঠভাবে ফেইড করে। সুতরাং, সম্পর্কটি

ఇది పనితీరు పరంగా సుమారు 1.55 dB పేద ఉంటుంది.

মি মি সমান কে প্লাস 1 বর্গাকার দ্বারা

కాబట్టి, ఉపన్యాసం సంఖ్య 24 కి వెళ్దాము.

বিভক্ত 2 কে প্লাস 1, এম নকাকমি-এম ফেইডিং

23 ఉపన్యాసం ఏమి జరిగింది? పట్టిక మరియు ఇతర

প্যারামিটার(Fading Parameter)। আমরা এসএনআর বিতরণের

విషయాలు ఉపన్యాసంలో వచ్చాయి 23. ఉపన్యాసము

দিকে তাকাতে আগ্রহী ছিলাম না, অগত্যা

24: ఉపన్యాసము 24 లో మొదట చూసిన క్షణం

ফেইডিং(fading) পিডিএফ। সুতরাং, নকাকামীর

ఉత్పాదక(moment generating) కార్యక్రమములలో ఒకటి, కానీ వైవిద్యం(diversity)

মামলায় আমরা বললাম যে গামার সঙ্গে গ

చేసిన తరువాత కూడా దానిని మరలా చూసాము.

গামা, এটি শ্রেণীতে প্রাপ্ত: গামা(Gamma)

సో , ఉపన్యాసం 24 మరియు క్షణం ఉత్పాదక(moment

দ্বারা এম শক্তি পাওয়ার জন্য গামা(Gamma)

generating) పని ఏమిటో అవగాహన మరియు అది యొక్క

বিদ্যুৎ(power) মাইনাস 1 বিভাজক এম বিয়োগ 1 ফ্যাক্টরিয়াল(Factorial) ই পাওয়ার মাইনাস

ప్రయోజనాలు ఏమిటి, గామా భిన్నత్వం గామా(gamma)

এম গামা(Gamma)দ্বারা। তাই, রেলেইড ফেইডিং,

1 గా ప్లస్(plus) గామ(gamma) మార్గానికి అన్ని

রিশিয়ান ফেইডিং, নকাকামি এম ফেইডিং,

మార్గం వస్తుంది, మేము ఆ సమయంలో మేము

তাদের সবই বোঝার এবং ফেইড চ্যানেলের

ఒకవేళ ఇది సాధించిన పథకం, కానీ ఇది దృష్టాంతంలో

সাথে কাজ করতে সক্ষম হওয়ার বিভিন্ন উপায়

ఉంటే, అప్పుడు క్షణం ఉత్పన్నం, మరియు

যোগ করেছে। আমরা এই মুহূর্তে উত্পন্ন

వారి అన్ని స్వతంత్ర చరరాశులు, అప్పుడు

ফাংশন ব্যবহার করে সুবিধার অনেক পেয়েছেন

గామా వైవిధ్యం(diversity) యొక్క క్షణం ఉత్పాదక(moment

যে ইঙ্গিত। তাই , আবার বক্তৃতা

generating) పనితీరు క్షణం జన్యువు యొక్క ఉత్పత్తిగా

২২, এখনও চলমান মুহূর্ত উত্পাদনের ফাংশনটি(moment

ఉంటుందిరేటింగ్ విధులు నేను gama యొక్క i యొక్క psi యొక్క m psi ద్వారా 1 కు సమానం మరియు ఒకసారి మీరు క్షణం ఉత్పత్తి ఫంక్షన్(moment

generating function) xi পাওয়ার sxdx এর অসীম Fx থেকে বিয়োগ অসীম (minus infinity) এর বিয়োগ অসীম (minus infinity)এর ফী

generating function) కలిగి, మేము BER లెక్కించడానికి

x দ্বারা দেওয়া হয় এবং আমরা বলি যে আমরা

దాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. PDF ను పొందడానికి మీరు ఒక విలోమ లాప్లెస్(laplace) అనుకరిస్తూ చేయవచ్చు.

মুহূর্তের ফাংশনটিকে Sx এর প্রত্যাশিত মান

రెండు పద్ధతులు కూడా ఉపయోగించబడతాయి.

হিসেবে ব্যাখ্যা করতে পারি অথবা আমরা

సో, మేము క్షణం ఉత్పత్తి ఫంక్షన్(moment generating function)

x এর Fx এর লাপ্লাস (Laplace) রূপান্তরিত হিসাবে

పని ఎందుకు కారణాలలో ఒకటి. కాబట్టి, ఈ చర్చ పూర్తి అయిన తరువాత, ఉపన్యాసం

বিয়োগ (minus) s এর ফী এক্স ব্যাখ্যা করতে পারে,

24 మాల్టీపాత్(multipath) క్షీనత(fading)కి మా అవగాహనకు

ঠিক আছে। সুতরাং, আমরা কোন

మమ్మల్ని తిరిగి తీసుకుంది ఛానల్.

ব্যাখ্যাটি ব্যবহার করি না তা বিবেচনা

కాబట్టి, ముందుగా వివరించిన మల్టీపాత్(multipath) రంగు క్షీణత ఛానల్(fading channel), ఈ క్రింది పద్ధతిలో

করার জন্য, যখন আমরা এটি বিকাশের চেষ্টা

దాన్ని తిరిగి పొందాలని కోరుకుంటున్నాము:

করি তখন দরকারীতা হয়। উপায়ে, আমাদের

సిగ్నల్ యొక్క పలు కాపీలు యొక్క అందుకున్న

জন্য খুবই উপকারী এমন একটি বিষয় হল

సిగ్నల్ r అనేది ఒక సూపర్ స్థానం. వాటిలో

ডিবিপিএসকে পরিবার, এখন আমাদের মূল্যায়ন

ప్రతి ఒక్కటి సంక్లిష్ట లాభం పొందింది. వ్యాప్తి

করা খুব সহজ হয়ে যায় কারণ ফেইডিংয়ের

ఆల్ఫా(alpha) n; ఈ దశ e శక్తి j phi n. T మరియు tau మరియు

মধ্যে DBPSK এর ত্রুটির সম্ভাব্যতা কেবল ফাংশন তৈরির মুহূর্তের মূল্যায়ন হয়ে যায়।

అందుకున్న సిగ్నల్ యొక్క ఫంక్షన్, సంక్లిష్టమైన

সুতরাং, আমাকে শুধু অভিব্যক্তি লিখতে

ఆధారబ్యాండ్(base band) ప్రాతినిధ్యం ఉంటే, అది t యొక్క t అవుతుంది, అప్పుడు ఇది t యొక్క

দাও। এটি 0 গামা f গামা(Gamma)র অর্ধেক শক্তি কম

t మైనస్(minus) t యొక్క n అవుతుంది మరియు

গামা গ গামা। যে SNR কোনো বন্টনের(Distribution)

ఇది కూడా రెండు వేరియబుల్స్(variables) పరంగా ఛానల్ను వివరించడానికి

জন্য হবে। সুতরাং, আমাদের যা করতে হবে

మాకు దారితీసింది . ఒకటి ఆలస్యం పరిమాణం మరియు మరొక సమయ పరిమాణంగా ఉండటం మరియు ఇది

তা হল সেই বিশেষ ফেইড বন্টন ফী গাম্মার

ద్వి-మితీయ నమూనాను ఉపయోగించి ఛానల్

ফাংশন তৈরির মুহূর্তটি এবং এটির সাথে প্রতিস্থাপন

యొక్క వర్ణన: te పవర్ j phi nt యొక్క n సార్లు ఆల్ఫా n, t మైనస్ టాయు n యొక్క tau డెల్టా ఈ

করা, এর সাথে 1 এর সমান হয় এবং এটি আমাদেরকে অভিব্যক্তি দেবে। ঠিক যেমন আমরা বিপিএসকে

ప్రేరణా స్పందనను మేము పిలవలేమో లేదా మీరు LTI వ్యవస్థ లాగానే వ్యవహరిస్తారని

রুট 2 গামা এর q হিসাবে সুসংগত সনাক্ত করেছি,

మాకు తెలుసు. ఎల్లప్పుడూ మన వివరణ

তেমন একটি সম্পূর্ণ পরিসর রয়েছে মড্যুলেশন

ఇది ఛానల్ యొక్క రెండు డైమెన్షనల్

স্কিমের(Modulation Scheme) পরিবার যা আপনি কিছু ধ্রুবক

వర్ణన మరియు మీరు ఏమి చెప్తున్నారో

গামা হিসাবে অভিব্যক্তি পাবেন। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ,

చాలా సమయం తక్షణమే, మీరు స్నాప్షాట్ను(snapshot)

মোবাইল যোগাযোগের(Mobile Communication) ক্ষেত্রে আমরা

తీసుకుంటే, ఛానల్ దాని యొక్క ప్రవర్తన(transform)లో

সবচেয়ে জনপ্রিয় মডুলেশন স্কিমগুলির

కొంత ప్రవర్తన(transform)ను కలిగి ఉన్నట్లు కనిపిస్తుంది.

মধ্যে একটি যা গাউসিয়ান এমএসকে(Gaussian MSK)। সুতরাং,

వేర్వేరు ఆలస్యాలు(delays) మరియు సమయం మారుతూ

তার গাউসিয়ান এমএসকে ফিল্টার করে এবং

ఉండటం వలన, ఈ లాభం కోఎఫీషియంట్స్ మరియు

গাউসিয়ান ফিল্টার(Filter) 0.3 এর বিটি(BT) পেয়েছে।

జాప్యాలు(delays) సమయం గడిచేకొద్దీ మారవచ్చు. కాబట్టి, మీరు చూసే ప్రాథమికంగా స్నాప్షాట్లు(snapshots)

এই মডুলেশন স্কিম যা জিএসএমে(GSM) ব্যবহৃত

వరుసక్రమం ఏమిటంటే h కామా(comma) టాయు మరియు

হয় এবং এটি একটি ত্রুটি ফাংশন পেয়েছে

ఇది మా ప్రాథమిక అవగాహన క్షీణత(fading),

যা 1.4 গ্যামার বর্গমূলের q। সুতরাং, মূলত বিটা

బహుళ మార్గం క్షీనత(fading)కి పర్యావరణం. కాబట్టి, తరువాతి అనేక ఉపన్యాసాలు దృష్టి క్షీణించిన

1.4 এর সমান। এখন, আমরা ইতিমধ্যে এটি BPSK- এর

ఛానల్(fading channel) యొక్క సమగ్ర వర్గీకరణను

জন্য গণনা করেছি, আমরা কেবল প্রতিস্থাপনের

అభివృద్ధి చేయడం. కాబట్టి, మేము చేసిన

মাধ্যমে দেখিয়েছি যে রুট বিটা গামাটির

మొదటిది, h, tau కోసం ఈ వ్యక్తీకరణను తీసుకున్నాము

q, যদি এটি AWGN তে BER হয়, তবে ফেইডিংয়ের ত্রুটির

మరియు మేము ఆటో సహసంబంధాన్ని లెక్కించాము: t కామా

সম্ভাব্যতা বিটা Gamma এর 1 বিয়োগ বর্গমূলের(Square

టౌ యొక్క h యొక్క h ప్లస్ డెల్టా t కామా

Root) অর্ধেক হবে ২ প্লাস বিটা দ্বারা গামা

టౌ యొక్క కంజుగేట్ ఆఫ్ మరియు ఈ వ్యక్తీకరణలను

এবং অ্যাসিমপটিক আচরণ(asymptotic behavior) 1 টি

అది ఆటో ఆటోమేటిక్ ఫంక్షన్(automatic function)

2 বিটা গামা(Gamma) হতে পারে।

అని మీరు సూచించినట్లయితే అది చూపిస్తుంది. ఇది T పై ఆధారపడి ఉండదు మరియు ఇది డెల్టా

সুতরাং, আমরা যে ফলাফলগুলি অর্জন করেছি তা খুব বিস্তৃত শ্রেণির পরিপ্রেক্ষিতে খুবই

టిపై మాత్రమే ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు వ్యక్తీకరణ

উপযোগী ফাংশন এবং এই পর্যবেক্ষণগুলি

అనేది మొదటి రకానికి చెందిన జెరోత్ ఆర్డర్

ব্যবহার করে, আমরা নিম্নলিখিত সম্ভাব্যতা

బెస్సెల్ ఫంక్షన్(Bessel function) కొన్ని స్థిరమైన సార్లు: 2 pi fd సార్లు delta t, ok. బట్టి, నేను ఈ స్థితిని స్పష్టంగా వివరించాను.

তৈরি করেছি, বা সুসংগত BPSK এর BER, BPSK ফেইড এ GMSK এর BER এর চেয়ে কম। এটি দেখানো খুবই

ఇది మొదటి రకమైన మా జేరోత్ ఆర్డర్ బెస్సెల్ ఫంక్షన్(zeroth Bessel function). వీటన్నింటినీ

সহজ কারণ জিএমএসকে এর পারফরম্যান্সের মধ্যে এসএনআর(SNR) পার্থক্য কী, কারন তাদের রেইলে

MATLAB వంటి ఉపకరణాలలో తక్షణమే అందుబాటులో

ফেইডিংয়ের একটি Q ফাংশন আছে এবং আমরা

ఉన్నాయి. మేము ప్రోగ్రామ్(program) చేయవచ్చు మరియు మేము

এসিম্পটিক এক্সপ্রেশনগুলি থেকে দেখিয়ে দিতে

వేర్వేరు విలువలను పొందుతాము. సో , బెస్సల్ ఫంక్షన్(Bessel function) యొక్క ఆకారం,

পারি যে এটি DBPSK এর BER এর চেয়ে ভাল।

మేము చూపించారు లేదా మేము తరగతి లో చిత్రీకరించిన

সুতরাং, এই গ্রাফগুলি(Graphs) কোথায় পড়ে এবং

ఒక sinc ఫంక్షన్(function) కనిపిస్తోంది, కానీ

কোথায় আপনি দেখতে পাবেন অ্যাসিম্পটটিক

మీరు ఒక గరిష్ట వద్ద మొదలవుతుంది వాస్తవం

এক্সপ্রেশনগুলি ব্যবহার করুন। প্রদর্শন করতে এবং অবশ্যই, আমরা একটি নির্দিষ্ট

దృష్టి తెలుసు అప్పుడు వాదన 0 మరియు తరువాత,

BER অর্জন করতে শ্রেণীতে দেখিয়েছি, আমাদের

ఒక విధమైన ఏకాంత మీరు డెల్టా(delta) t పెరుగుతున్నట్లుగా

যে এক্সপ্রেশনের উপর ভিত্তি করে জিএমএসকে

వెళ్తున్నప్పుడు పడిపోతుంది. అందువల్ల, ఆసక్తిని పెంచుకోవడమే ప్రాధమికంగా కాదు 0 దాటుతుంది. డెల్టా(delta) టి యొక్క

এর গামা হল BPSK প্লাস 1.55 ডিবি(dB) এর গামা।

చిన్న విలువలకు ప్రవర్తన. అందువల్ల, దృష్టి

সুতরাং, কর্মক্ষমতা শর্তাবলী, প্রায় 1.55 ডিবি দরিদ্র। তাই, বক্তৃতা সংখ্যা

ఉన్న ప్రాంతం మరియు డాప్లర్ విలువపై ఆధారపడి, ఆటోకొర్రీలేషన్ ఫంక్షన్(auto correlation function)

24 এ যান। বক্তৃতা ২3 এর কি হয়েছে? টেবিল

యొక్క వాలు మారుతుంది. నిజానికి, మీరు డాప్లర్

এবং অন্যান্য বিষয় লেকচারে এসেছিল 23.

(Doppler)తగ్గుతూ ఉండగా, మార్పు రేటు లేదా

বক্তৃতা সংখ্যা ২4: বক্তৃতা ২4-এ প্রথম

స్వీయ సంబంధ సంబంధం ఎక్కువగా ఉంటుంది మరియు చివరికి సున్నా డాప్లర్(Doppler) కోసం,

আলোচনার ফাংশনগুলির মধ্যে একটি যা আমরা

సహసంబంధం స్థిరంగా ఉంటుంది. ప్రాథమికంగా

প্রথম ২4 বক্তৃতাতে দেখেছি, কিন্তু পরবর্তীতে

ఇది గరిష్ట విలువ వద్ద ఉంటుంది, అనగా

এটি আবার দেখেছি যখন আমরা বৈচিত্র্য

ఛానెల్ అన్నింటికీ మారదు. కాబట్టి, కోణీయ డోప్లర్(Doppler) లేదా స్వీయప్రాజినేషన్

অর্জন করেছি। তাই , বক্তৃতা 24 এবং

ఫంక్షన్, వేగంగా ఛానల్ మారుతుంది,

মুহূর্তের উৎপাদনের ফাংশন কী এবং এর কী

ఇది కూడా అంటే డాప్లర్ ఎక్కువ. మేము బెస్సెల్

কী উপকারিতা তা বোঝার জন্য, আমরা বলি যে

ఫంక్షన్(Bessel function) యొక్క ఫోరియర్ పరివర్తనం(fourier transform) కూడా చేసాము మరియు ఇది ప్రవర్తన,

গামা বৈচিত্র্য(gamma diversity) গামা 1 এর সাথে

ఎందుకంటే అది ఆటోక్రొలేలియేషన్(autocorrelation), మీరు ఫోరియర్ పరివర్తనాన్ని(fourier

গামা মিলে সব পথে আসে, যদি আমরা সেই

transform) తీసుకునేటప్పుడు, మీరు పవర్ స్పెక్ట్రం(power

সময় আমাদের কাছে না থাকি এই প্রকল্পটি

spectrum) పొందుతారు, మీరు ప్లస్ f D మరియు మైనస్(minus)

অর্জন করে, কিন্তু যদি এটি দৃশ্যটি

f D. వ్యక్తీకరణలు ఇక్కడ ఇవ్వబడ్డాయి. కాబట్టి, మనము వ్రాద్దాము. కాబట్టి, నేను ఆటోక్రొలేలియేషన్(autocorrelation)

হয়, তবে মুহূর্তটি উৎপন্ন হয় এবং তাদের

ఫంక్షన్ P0 ఒక స్థిరమైన J 0 2 pi f D సార్లు డెల్టా

সমস্ত স্বাধীন ভেরিয়েবল(Independent Variable), তখন গামার বৈচিত্র্যের

t అయితే, ఫోరియర్ పరివర్తనం(fourier transform) p0 గా ఉంటుంది.

উত্পন্ন ফাংশন(moment generating function) মুহূর্তের

f D కంటే మరియు వెలుపల 0 కి సమానం, సరే.

জিনের একটি বৈচিত্র্যের উত্পন্ন ফাংশন(moment

సో, ఆ వ్యక్తీకరణ ఈ అది కనిపిస్తుంది ఏమిటి మరియు మేము సమయం వైవిధ్యం(diversity)

generating function) i গ্যামার i এর সাইজ এম 1 এর সমান

సంబంధం చేయగలిగారు ఇది డోప్లర్ చేత కలుగుతుంది, స్పెక్ట్రల్(spectral) లక్షణానికి, సున్నా

এবং আপনি একবার ফাংশন জেনারেট করার ফাংশন

పౌనఃపున్యం నుండి ప్లస్ మైనస్(minus) f D. వైవిధ్యం ఉన్నది అని చెపుతుంది. మేము

পাবেন, আমরা BER গণনা করতে এটি ব্যবহার

ఛానల్ బహుళమైన ఛానెల్ అని గమనించాము, ఎందుకంటే మనం క్షీణించినప్పుడు, ఇది ఒక బహుళ కారకం.

করতে পারি। আপনি পিডিএফ পেতে একটি

సో, ప్రధానంగా సమయం డొమైన్ లో, ఇది ఒక

বিপরীত লাপ্লাস(Laplace) রূপান্তর করতে পারেন।

గుణకారం ఆపరేషన్, కాబట్టి ఇది ఫ్రీక్వెన్సీ

এছাড়াও যারা পদ্ধতি উভয় ব্যবহার করা

డొమైన్ లో, అది కాన్వాస్మెంట్ ఫలితమౌతుంది, కాబట్టి అంటే మీరు ఒక ఆకారం తో మెరుగైన వెళ్తున్నారు

হয়। সুতরাং, যে কারণে আমরা মুহূর্ত তৈরির

స్పెక్ట్రం(spectrum) అంటే, అని స్పెక్ట్రల్(spectral)

ফাংশন দিয়ে কাজ করি।

కంటెంట్ మైనస్ f D మరియు F D మధ్య ఉంటుంది,

তাই, আমরা এই আলোচনা শেষ করার পর, ২4 বক্তৃতা

ఇది స్పెక్ట్రల్(spectral) విస్తరణకు దారితీస్తుంది.

আমাদের মাল্টিপাথ ফেইডিং সম্পর্কে

కాబట్టి, ఈ వర్ణనలో మల్టీపాత్(multipath) (fading) వలన ఏర్పడిన వర్ణపట విస్తరణ అవగాహన - స్పెక్ట్రల్

আমাদের বুঝতে পেরেছিল চ্যানেল। সুতরাং,

విస్తరించడం. మేము విస్తృత బ్యాండ్(wide

মাল্টিপাথ ফেইডিং চ্যানেল(MultiPath Fading Channel),

band) సిగ్నల్స్కు ఇది చాలా తక్కువగా ఉంది.

যা আমরা আগে বর্ণনা করেছিলাম, সেটি নিম্নোক্ত

ఇది స్పెక్ట్రమ్(spectrum) అయితే, మేము చెప్పేది ఏమిటంటే, ఈ స్పెక్ట్రల్(spectral) విస్తరణ ఈ వైపున

পদ্ধতিতে পুনরুদ্ধার করতে চাই: টি এর প্রাপ্ত

స్పెక్ట్రం యొక్క కొంత విస్తృతమైనది

সংকেতটি সি সংকেতগুলির অনেকগুলি কপিগুলির

మరియు ఇతర వైపున ఒక స్మెర్ యొక్క

একটি সুপার অবস্থান(Super Position)। তাদের প্রতিটি

కొంచెం ఉంది. ఈ పరిధి ప్రాథమికంగా f D, కుడి.

একটি জটিল লাভ(Complex Gain) শব্দ আছে। প্রশস্ততা

సో, అదనపు షిఫ్ట్ లేదా స్మెల్లింగ్ డోప్లర్(Doppler) పౌనఃపున్యానికి అనుగుణంగా జరుగుతుంది,

আলফা এন; ফেজ ই শক্তি জে ফী এন হয়। এটি

కానీ స్పెక్ట్రల్ సమస్య, స్పెక్ట్రల్(spectral) వక్రీకరణ సమస్య కాదు, అప్పుడు సమస్య ఏమిటి,

টি এবং টাউ(Tau) এর ফাংশন এবং প্রাপ্ত সংকেত,

అది కాల డొమైన్లో ఛానల్ వర్గీకరణ అని

যদি জটিল বেসব্যান্ড প্রতিনিধিত্বটি

మారుతుంది. కాబట్టి, మనం దూరంగా తీసుకోవలసిన అవసరం ఏమిటంటే, ఛానెల్

টি আপনার ছিল, তাহলে এটি টি টি মাইনাস

మారుతుంది ఎందుకంటే , ఎంత తరచుగా నేను ఛానెల్ను అంచనా వేయాలి మరియు అది 9 pi f d 9 ద్వారా

টাউ এন এর টি হবে এবং এটি আমাদের দুটি চেরিয়েন্সের ক্ষেত্রে চ্যানেলটির বর্ণনা

ఇవ్వబడే ఛానెల్ పొందిక సమయాన్ని సూచిస్తుంది.

দেয়। । একটি হল বিলম্বের মাত্রা এবং অন্যটি

ఇది రూట్(root) 2 ద్వారా 1 యొక్క విలువను చేరుకోవడానికి

সময় মাত্রা এবং এটি একটি দ্বি-মাত্রিক

స్వీయకార్యక్రమం ఫంక్షన్(function) కోసం ఉంటుంది. మేము ఈ వ్యక్తీకరణను ఎలా పొందాము.

মডেল ব্যবহার করে চ্যানেলের একটি বর্ণনা:

మేము ఉపన్యాసంలో 25 లను లెక్కించాము, వివిధ డాప్లర్ల(Doppler) కోసం మేము సమయాన్ని

n বার আলফা এন টি পাওয়ার জ ফী nt, টাউ(Tau)delta of t minus

సమయాన్ని లెక్కించాము. కాబట్టి ప్రాథమికంగా అనుసంధాన సమయం డోప్లర్కు(Doppler) విరుద్ధంగా ఉంటుంది. కాబట్టి, మేము GSM వ్యవస్థ రూపకల్పనకు ఆధారం

টাউ(Tau) n of t, মনে রাখবেন(Keeping in Mind) যে আমরা এই আবেগপ্রবণ

ఇచ్చాము. ఎందుకు మేము కొంత కాలపు

প্রতিক্রিয়াটি কল করতে পারি না অথবা

స్లాట్ను రూపొందించాము? మేము మధ్యలో శిక్షణా శ్రేణి ఎందుకు పెట్టారు? ఒక పేలడం వల్ల ఫెయిల్

আপনি এটি LTI সিস্টেমের মতো আচরণ করতে জানেন।

ద్వారా ప్రభావితమైతే మీరు ఏమి చెప్పవచ్చు?

সর্বদা মনে রাখবেন যে আমাদের বিবরণটি

ఎప్పుడైనా ఎనిమిది సార్లు తరువాత ప్రసారం చేయబోతున్న అదే యూజర్ తక్షణమే తరువాతి

হল যে এটি চ্যানেলের একটি দ্বিমাত্রিক

సమయానికి ఏమి జరుగుతుంది? కాబట్టి, GSM వ్యవస్థ

বর্ণনা(two dimensional description) এবং আমরা যা বলছি

రూపకల్పనకు కారణం, ఇది చాలా పొందికైన

তা খুব তাৎক্ষণিকভাবে তাত্ক্ষণিকভাবে

సమయాన్ని మన అవగాహనతో ముడిపెట్టినందువల్ల, మనమేమి చేయగలము. GSM వ్యవస్థ రూపకల్పన.

যদি আপনি স্ন্যাপশটটি(Snap Shot) গ্রহণ করেন তবে

ఇప్పుడు తాత్కాలిక వైవిధ్యత(diversity)తో సుదీర్ఘకాలం పాటు, ఛానల్ ను అర్థం చేసుకోవడానికి

চ্যানেলটি দেখতে পাবে যে এটির সাথে

చాలా ఉపయోగకరంగా ఉండే రెండు ఇతర అంశాలు

কিছু আচরণ করেছে বিভিন্ন বিলম্ব এবং

కూడా ఉన్నాయి, అవి ఛానల్ యొక్క సమయం ప్రవర్తన యొక్క లక్షణాలు. మరియు వాటిలో ఒకటి

এটি পরিবর্তিত সময়, কারণ এই লাভ কোফিসিয়েন্টস

లెవల్ క్రాసింగ్ రేట్(level crossing rate). కాబట్టి,

(coefficients) এবং বিলম্ব অগ্রগতি হিসাবে বিলম্ব

క్షీణత కోసం ఒక నిర్దిష్ట పరిమితిని ఇచ్చినట్లయితే,

পরিবর্তন করতে পারেন। সুতরাং, মূলত আপনি

ఎంత తరచుగా మీ క్షీణత(fading) చొచ్చుకు పోతుంది, ఇది N 2 చేతిలో సమానంగా ఉంటుంది, అది 2 pi సార్లు f d rho e శక్తి minus r ho చదరపుకు సమానంగా ఉంటుంది.

যা দেখেন তা হ'ল সময় অনুসারে স্ন্যাপশটগুলির একটি সিরিজ কমা Tau এবং এই ফেইড, একাধিক পাথ ফেইড পরিবেশের(fading environment) আমাদের মৌলিক

V RMS, సరే. ఇప్పుడు, చాలా తరచుగా

বোঝার। সুতরাং, পরবর্তী কয়েকটি বক্তৃতাগুলির

మేము క్షీనతకి గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, మేము వ్యాప్తి, కానీ మేము సగటు శక్తి

ফোকাস ফেইড চ্যানেলের একটি বিস্তৃত চরিত্র

స్థాయికి సంబంధించి ప్రవేశ స్థాయి శక్తి

বিকাশের ছিল। সুতরাং, আমরা যে প্রথমটি

పరంగా దీనిని వ్రాయవచ్చు. కాబట్టి, గరిష్ట శక్తి స్థాయి V టి స్క్వేర్కు అనులోమానుపాతంలో

করেছি তা হল, আমরা এই এক্স-এইচ-ই-এর জন্য

ఉంటుంది. ఇది ప్రొప్రెషనల్ VRMS స్క్వేర్. కాబట్టి,

এই অভিব্যক্তিটি গ্রহণ করেছি এবং

దయచేసి మీరు శక్తుల పరంగా ఇచ్చినట్లయితే

আমরা স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ককে গণনা করেছি:

మీకు తెలుస్తుంది, మీరు దానిని ఇంకా సరైన విలువగా అనువదించవచ్చు. మీరు ఏమి చేయాలో

e of t comma টাউ(Tau), h অনুবন্ধী(conjugate) টি প্লাস ডেল্টা

ప్రాథమికంగా, ఆ సందర్భంలో rho అనేది పి మరియు

টি কমা তাও এবং এর জন্য অভিব্যক্তি

పి బార్ యొక్క చదరపు రూట్ ద్వారా గరిష్ట

লিখেছেন যে আপনি স্বয়ংক্রিয় অনুবন্ধ

శక్తి స్థాయి యొక్క స్క్వేర్ రూట్(square root) అవుతుంది మరియు మీరు rho యొక్క విలువను

(correlation) ফাংশন হিসাবে এই নির্দেশ করে এবং

పొందగలుగుతారు. ఒకసారి మీరు rho విలువను పొందుతారు,

প্রদর্শিত। এটি দেখা যাচ্ছে যে এটি টিতে

మీరు దాన్ని సంబంధిత భాషలోకి అనువదించవచ్చు. లెవల్ క్రాసింగ్ రేట్తో(level crossing rate) పాటు,

নির্ভর করে না এবং এটি শুধুমাত্র ডেভেল্ট

ఫేడ్ (fade)యొక్క సగటు వ్యవధి కోసం మేము

টিতে নির্ভরশীল এবং এক্সপ্রেশনটি ক্রমাগত

ఒక వ్యక్తీకరణను కూడా వ్రాసాము. ఇప్పుడు,

প্রথম ধাপের বেলেল ফাংশনটির কয়েকটি

నా సిగ్నల్ ఒక ఫేడ్, ADF సూచించిన ఫేడ్

ধ্রুবক সময় ছিল: 2 পিআই ফিড বার ডেল্টা

యొక్క సగటు వ్యవధిలో ఉంటే ఎన్ని చిహ్నాలు

টি, ঠিক আছে। তাই, আমাকে শুধু এই

గుర్తుకు రావచ్చని కూడా ఒక ఉపయోగకరమైన సూచన. ఈ బార్ తో T ఫేడ్: సగటు. ఈ శక్తి మరియు

ধ্রুবক স্পষ্ট করা যাক। এই প্রথম শুন্য(zeroth)

rho చదరపు మైనస్ 1 ద్వారా రూట్ 2 pi f d dho rho ద్వారా

অর্ডার বেসেল ফাংশনের(Bessal Function)প্রথম ধরনের। এই সব মতলব (MATLAB) মত সরঞ্জাম সহজেই পাওয়া যায়। আমরা প্রোগ্রাম এবং আমরা বিভিন্ন

ఇవ్వబడుతుంది. మరలా మునుపటి సందర్భంలో

মান পেতে পারেন। তাই , বেসেল ফাংশনের(Bessal Function) আকৃতি, আমরা দেখিয়েছি বা আমরা একটি সিঙ্ক

అదే పద్ధతిలో rho లెక్కించబడుతుంది. సమయం వైవిధ్యాన్ని

ফাংশনের মত দেখায় ক্লাসে স্কেচ করেছি,

పూర్తిగా అర్ధం చేసుకున్న తరువాత, మనం క్షీనతగల

কিন্তু আপনি এই ফোকাসটি জানেন যে সর্বাধিক

ఛానల్ని వివరించే విషయంలో మన అవగాహనను

এটি শুরু হয় যখন যুক্তিটি 0 হয় এবং

వివరించడానికి వెళ్ళాము: సమయం వైవిధ్యం(diversity) పరంగా విస్తృతమైన భావన స్థిర అనిశ్చిత

তারপরে, একরকম একত্রে আপনি ডেল্টা টি বৃদ্ধি

scattering మోడల్ విస్తృత స్థిరత్వం, సమయం

হিসাবে চলন্ত শুরু যখন ড্রপ।

వ్యాప్తి పరంగా కొందరు చలనం లేని పరిక్షేపం.

সুতরাং, আগ্রহের ফোকাস প্রাথমিকভাবে আমরা ক্রসিংয়ে পৌঁছাতে না পারলে, কিন্তু

కాబట్టి, ఇది ఈ వ్యక్తీకరణచే వర్గీకరించబడింది, t యొక్క t యొక్క అంచనా విలువ, tau 1, h t ప్లస్

কী ডেল্টা টি ছোট মান জন্য আচরণ। সুতরাং, যেখানে ফোকাস(Focus) অঞ্চলটি থাকে এবং আমরা খুঁজে পাই যে ডপলার মানের উপর

డెల్టా(delta) t యొక్క సంయోగం, tau 2. నోటీసు

নির্ভর করে, স্বয়ংসম্পূর্ণতা ফাংশনের ঢাল পরিবর্তিত

tau 1 మరియు tau 2 వివిధ సంకర్షణ వస్తువులు

হবে। আসলে, আপনি ডপলারকে হ্রাস করে রাখলে,

నుండి వచ్చే వివిధ బహుళ మార్గం భాగాలు అనుగుణంగా. వారు ఒకరితో ఒకరితో సంబంధం

পরিবর্তন বা স্বয়ংসম্পূর্ণতার হার উচ্চ এবং উচ্চতর

లేరని మేము వాదించారు. కాబట్టి, ఈ స్వీయ

হয়ে যায় এবং অবশেষে শূন্য ডপলারের জন্য,

సంబంధమైన డెల్టా(delta) t యొక్క R h అవుతుంది,

সম্পর্কটি স্থির থাকে। মূলত এটি সর্বাধিক

దాని పనితీరు కేవలం డెల్టా(delta) టిపై మాత్రమే

মান যা অর্থাত্ চ্যানেলে পরিবর্তন হচ্ছে না।

ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఇది వేర్వేరు

সুতরাং, ডপলার(Doppler) বা স্বয়ংসম্পূর্ণতা

ఆలస్యం, డెల్టా(delta) 1 డ్యూటీ యొక్క డెల్టా(delta)

ফাংশন, দ্রুত চ্যানেল পরিবর্তন হচ্ছে,

2 అంతటా సంబంధం కలిగి ఉండదు. కాబట్టి ప్రాథమికంగా

যা এছাড়াও ডপলার উচ্চতর মানে। আমরা

ఇది ఒక నిర్దిష్ట ఆలస్యం కోసం మాత్రమే సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. సో, ఈ భాగం WSS భాగం,

বেলেল ফাংশনের একটি ফুরিয়ার রূপান্তরও(Fourier Transform) করেছি এবং আচরণটি দেখিয়েছি যে, এটি স্বয়ংসম্পূর্ণতা, যেহেতু আপনি ফুরিয়ার

ఈ uncorrelated చెల్లాచెదరు భాగం మరియు అప్పటి,

রূপান্তরটি গ্রহণ করার সময় আপনি যা

మేము, పూర్తి వైవిధ్య భావం ఇది సమయం వైవిధ్యం(diversity)

গ্রহণ করেন, পাওয়ার পাওয়ার স্পেকট্রাম

పూర్తిగా అర్థం, అన్నారు.

পাবেন, আপনি একটি আকৃতি পাবেন যা প্লাস

ఇప్పుడు, ఈ వికీర్ణ భాగాలు లేదా ఆలస్యం(delay) పరిమాణాన్ని అర్ధం చేసుకోవడం గురించి?

F D এর মধ্যে আবদ্ধ হয় এবং বিয়োগ F ডি।

కాబట్టి, ఆ కోసం మేము T యొక్క గణిత R h. ప్రాథమికంగా

এক্সপ্রেশন এখানে দেওয়া হয়। সুতরাং,

మేము మునుపటి వ్యక్తీకరణలో 0 కు డెల్టా t ను సెట్

আমাদের লিখুন। তাই, যদি আমার অটোকোরালেশন ফাংশন(autocorrelation function) P0 থাকে তবে এটি একটি

చేసాము. ఇది t, tau మొత్తం చదరపు యొక్క mod విలువ

ধ্রুবক জে 0২ পাইফ ডি ডি বার ডেভেল্ট

యొక్క అంచనాగా ఉంటుంది మరియు ఇది మేము పవర్

টি, ফুরিয়ার ট্রান্সফরমেশনটি P0 বার দ্বারা ভাগ

ఆలస్యం ప్రొఫైల్గా సూచించాము. ఇది సాధారణంగా ఛానల్ ధ్వనుల ద్వారా పొందబడుతుంది, కానీ

করা হয় F F D বর্গমূলের 1 মণিক rho দ্বারা F F

మళ్లీ టౌ యొక్క ఫంక్షన్గా టౌ (tau)యొక్క ఆర్ హౌ,

D এর চেয়ে এবং 0 এর সমান, ঠিক আছে।

కేవలం బహుళ మార్గ భాగాలు ఎక్కడ ఉన్నాయో

সুতরাং, যে অভিব্যক্তি এটি দেখে মনে হচ্ছে

తెలుస్తుంది, ఇక్కడ బలమైన వాటిని మరియు తరువాత, చివరికి మల్టీపాత్(multipath) భాగాలు

এবং আমরা সময় পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত হতে

నిర్దిష్ట స్థాయి కంటే తక్కువగా చనిపోయాయి

সক্ষম হয়েছে যা ডপলার দ্বারা সৃষ্ট,

మరియు ఇప్పుడు ఛానల్ యొక్క బహుళ ప్రవర్తనగా

একটি বর্ণালী চরিত্রগত যা শূন্য ফ্রিকোয়েন্সি

ఇది వర్గీకరణ చేయగలదు. ఇప్పుడు, సగటు ఆలస్యం

থেকে প্লাস বিয়োগ F ডি থেকে বর্ণালী

పరంగా ఈ లక్షణం, నిరంతర శక్తి ఆలస్యం ప్రొఫైల్(delay

সামগ্রীর(spectral content) একটি বৈচিত্র্য বলে।

profile) కోసం, ఇది మొత్తం శక్తి ఆలస్యం, విద్యుత్తు

আমরা লক্ষ্য করেছি যে চ্যানেল একটি

ఆలస్యం ప్రొఫైల్(delay profile) గ్రాఫ్ క్రింద

গুণগত চ্যানেল(multiplicative channel) কারণ যখন আমরা

ఉన్న స్థలంలో తువ్ డౌ టౌ(tau) యొక్క ఇన్ఫినిటీ

বিবর্ণ হয়ে যাই, এটি একটি গুণগত ফ্যাক্টর।

టౌ టైమ్స్ rh ద్వారా 0 గా ఉంటుంది: టౌ(tau)

সুতরাং, মূলত সময় ডোমেনে, এটি একটি

డి టౌ(tau) యొక్క R h, ఇది స్థిరంగా ఉంటుంది.

গুণগত অপারেশন, তাই যা বলে যে ফ্রিকোয়েন্সি

కొందరు పి ని సరిగ్గా ఉండకపోవచ్చు మరియు

ডোমেনে, এটি সংকোচনের ফলে হবে, যার অর্থ

ప్రాథమికంగా మీరు టౌ (tau)చదరపు సరాసరిని

হচ্ছে যে বর্ণালী যা আপনি একটি আকৃতির

లెక్కించవచ్చు మరియు తరువాత, టౌ చతురస్ర సగటు మైనస్(minus) టౌ(tau) సరాసరి మొత్తం చదరపు

সাথে সংকুচিত করতে যাচ্ছেন, যা পেয়েছে

యొక్క స్క్వేర్(square)రూట్గా సిగ్మా(sigma) టౌ(tau) మరియు

বর্ণালী বি ডি এবং ডি ডি, যা বর্ণালী

ఇది RMS ఆలస్యం వ్యాప్తి మరియు ఇది సమయం చాలా

বিস্তৃত ফলাফল মধ্যে বর্ণালী বিষয়বস্তু।

ముఖ్యమైన పారామీటర్ ఛానల్ యొక్క చెదరగొట్టడం:

সুতরাং, এই বক্তৃতাতে মাল্টিপথ ফেইডিং

RMS ఆలస్యం(delay) వ్యాప్తి. మనము ఈక్వలైజర్(equalizer)

দ্বারা সৃষ্ট একটি বর্ণালী সম্প্রসারিতকরণ

కాదా కాదా కాదా? శక్తి ఆలస్యం ప్రొఫైల్

বোঝা হয়েছিল - স্পেকট্রাল সম্প্রচার(Spectral Broadening

మాకు చాలా ముఖ్యం. చాలా తరచుగా మేము

)। আমরা এছাড়াও বিস্তৃত

ఒక నిరంతర శక్తి ఆలస్యం ప్రొఫైల్(delay

ব্যান্ড সংকেত(wide band signals) অধিকাংশ জন্য,

profile) లేదు, కానీ మేము ఒక వివిక్త శక్తి

এটা খুব নগণ্য। এটি কোন ব্যাপার না, কারণ

ఆలస్యం ప్రొఫైల్(delay profile) కలిగి. సో ఆ సందర్భంలో, ఆలస్యం(delay) గణన అనేది టౌ n యొక్క

এটি বর্ণালী ছিল, আমরা যা বলছি তা হল

n R h పై సమ్మేళనంచే విభజించబడిన Tau n యొక్క

এই বর্ণালী সম্প্রসারিত হতে যাচ্ছে যে এই পাশে বর্ণালীটির কিছু বিস্তৃতি এবং

ఒక సమగ్ర ప్రధానంగా tau n R h కంటే సమ్మేళనం

অন্য দিকে সামান্য কিছু ধোঁয়া রয়েছে। এই পরিসীমা মূলত ডি ডি, অধিকার। সুতরাং,

అవుతుంది. అదేవిధంగా మీరు టౌ(tau), సరాసరి

অতিরিক্ত শিফট(Shift) বা স্মারক ডপলার

చదరపు విలువను లెక్కించి, అప్పుడు మీరు కూడా

ফ্রিকোয়েন্সি সমানুপাতিক সঙ্গে ঘটে, কিন্তু

RMS ఆలస్యం(delay) స్ప్రెడ్ను లెక్కించవచ్చు, సరే.

যদি বর্ণালী সমস্যা, বর্ণালী বিকৃতি ইস্যু

సో , ప్రధానంగా మేము సమయం వైవిధ్యం, రెండు రూపాలలో ఛానల్ యొక్క నిరుత్సాహపరుస్తుంది,

না হয়, তাহলে সমস্যাটি কী, এটি সময় ডোমেনে

అప్పుడు మాకు ఛానల్ యొక్క పూర్తి వర్గీకరణ

চ্যানেলের চরিত্রায়ন হয়।

దారితీస్తుంది, పవర్ స్పెక్ట్రమ్, శక్తి

তাই, আমরা বলেছিলাম যে আমাদের যা গ্রহণ

ఆలస్యం ప్రొఫైల్(delay profile) సంబంధించిన బెస్సెల్ వ్యక్తీకరణలను ఉపయోగించి సమయం వైవిధ్యం(diversity):

করতে হবে তা হল সঙ্গতিপূর্ণ সময় কারণ চ্যানেল

నేను తీసుకుంటే ఫోరియర్ పరివర్తనం నాకు ఒక

পরিবর্তনশীল থাকে , যা বলে আমি কতক্ষণ

పరస్పర చర్యను ఇస్తుంది, ఇది ఫ్రీక్వెన్సీ (frequency)స్పందన మార్పుల యొక్క సహసంబంధం ఎలా

চ্যানেলের অনুমান করব এবং যেটি চ্যানেল

మారుతుందో నాకు చెబుతుంది. కాబట్టి, కోహెన్రెన్స్ బ్యాండ్విడ్త్(coherence bandwidth) అనే పేరును గణించడం

সংযোজন সময় যা 9 দ্বারা 16 পাইফ ডি দ্বারা

ఎలాగో నాకు చెప్తుంది. సో , మన చర్చలో మనకు

দেওয়া হয় তার সাথে সম্পর্কিত। এটি স্বতঃসংযোগ

అవసరమైన ముఖ్యమైన రెండు పారామీటర్(parameter)

ফাংশনটির(autocorrelation function) জন্য রুট 2 দ্বারা

అనుగుణంగా ఉంటాయి: 9 by 16 pi f D, అనుసంధాన బ్యాండ్విడ్త్(bandwidth):

1 এর মান পৌঁছানোর জন্য। সুতরাং, এটি

1 5 సార్లు సిగ్మా(sigma) టాయు(tau) మరియు ఇవి

হল কিভাবে আমরা এই অভিব্যক্তি প্রাপ্ত

రెండు వేరియంటేషన్, వివిధ పౌనఃపున్యాల.

করেছেন। আমরা তারপর 25 বক্তৃতায়

ఛానల్ ప్రతిస్పందన రెడ్ లైన్చే ఇవ్వబడినందున

গণনা করেছি, আমরা বিভিন্ন ডোপ্লারের

ఈ సంఖ్యను చూడడానికి మాకు ఉపయోగకరం, కానీ

জন্য সম্মতির সময় গণনা করেছি। সুতরাং,

మీ సిగ్నల్ యొక్క బ్యాండ్విడ్త్(bandwidth)

মূলত সম্মিলন সময় বিপরীতভাবে ডপলার

మీద ఆధారపడి, ఛానల్ ప్రతిస్పందన ఫ్లాట్గా చూడవచ్చు లేదా అది మారుతున్నట్లు కనిపించవచ్చు.

সম্পর্কিত। সুতরাং, আমরা জিএসএম(GSM) সিস্টেম

సో, ఫ్రీక్వెన్సీ ఎంపిక(frequency selection). ప్రాథమికంగా

ডিজাইনের জন্য যুক্তি প্রদান করেছিলাম।

మాకు చానెల్స్ వర్గీకరణకు దారితీస్తుంది. సమయ

কেন আমরা নির্দিষ্ট সময়সীমার স্লট ডিজাইন(Slot

సమయముతో పోలిస్తే సంకేత వ్యవధిపై ఆధారపడినప్పుడు,

Design) হয়নি? কেন আমরা মাঝখানে প্রশিক্ষণ

మీ సంకేత వ్యవధి పొందికైన సమయము కంటే చాలా తక్కువగా ఉంటే, మనం నెమ్మదిగా క్షీణిస్తున్న

ক্রম করা হয়নি? একটি ফাটল দ্বারা প্রভাবিত

ఛానల్గా పిలుస్తాము. ఇది సంతృప్తి కాకపోతే,

হয় যদি আপনি কি সম্পর্কে বলতে পারেন কি? পরের

అది వేగంగా క్షీణించడం అవుతుంది. – ఇప్పుడు, సంకేత బ్యాండ్విడ్త్(bandwidth) అనుసంధాన బ్యాండ్విడ్త్(bandwidth)

বার কি একই মুহূর্তে ঘটবে যে একই ব্যবহারকারী

కన్నా చాలా తక్కువగా ఉంటే, పౌనఃపున్య

ট্রান্সমেট করতে যাচ্ছেন, যা পরবর্তীতে

స్పందన అనుసంధానించబడి ఉంది, అది ఒక పౌనఃపున్య ఫ్లాట్ క్షీణత(flat fading) ఛానల్గా మారుతుంది.

আট বার স্লট হবে? সুতরাং, জিএসএম সিস্টেম ডিজাইনের

ఫ్రీక్వెన్సీ ఫ్లాట్ అంటే పౌనఃపున్య ప్రతిస్పందన

জন্য যুক্তিসঙ্গত, এটি অনেক সময় আমাদের

ఫ్లాట్. ప్రేరణ స్పందన ఒక్కటే డెల్టా ఫంక్షన్(delta function). అందువల్ల, ఇంటర్ సింబల్(inter symbol) జోక్యం(interference)

বোঝার সাথে যুক্ত হয় এবং তাই আমরা

లేదు. అందువల్ల ఇది మీకు కావలసిన ఒక

এটি করতে সক্ষম। জিএসএম সিস্টেম নকশা।

మూలకం, కానీ మీకు ఫ్రీక్వెన్సీ సెలెక్టివ్(frequency

এখন সাময়িক বৈচিত্রের সাথে দীর্ঘ, আমরা

selective) క్షీణత ఉన్నట్లయితే, మీకు సమానమైన రూపం

দেখেছি যে চ্যানেলটি বোঝার জন্য আরও দুটি

ఉండాలి, ఈ క్రింది ఛానెల్లో ఛానెల్లు

উপাদানের রয়েছে এবং চ্যানেলের সময়

ఫ్లాట్గా లేదా సమయానుకూలంగా ఉండవచ్చు. అంటే, మార్చడం

আচরণের চরিত্রগত বৈশিষ্ট্যগুলি রয়েছে।

లేదా మార్చడం లేదు. ఫ్రీక్వెన్సీ స్పందన

এবং তাদের মধ্যে একটি লেভেল ক্রসিং

ప్రకారం, ఛానల్ యొక్క బ్యాండ్విడ్త్(bandwidth) మీద, ఇది ఫ్లాట్ కావచ్చు. ఇది ISI లేదా అది ఫ్రీక్వెన్సీ

হার ছিল। সুতরাং, ফেইড করার জন্য একটি

వైవిధ్యం(diversity) కలిగి ఉంటే, అప్పుడు మీరు

নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড(Threshold) দেওয়া হয়েছে, আপনার

చానెల్స్ ఆ నిర్దిష్ట రకాల కోసం సమం అవసరం.

ফেইড লিভারটি(fading envelop) কতবার ক্রস করে,

కాబట్టి, ఎక్కువ లేదా తక్కువ మాకు

এটি এন ভি দ্বারা সমান রুট 2 পিআই বার

విస్తృత భావన స్థిర అనిశ్చిత scattering మోడల్ యొక్క లక్షణం మరియు సహాయపడింది మాకు

F ডি ইও পাওয়ার পাওয়ার রে হো হো স্কয়ারে

అర్థం. తరువాత కొన్ని ఉపన్యాసాలు, ప్రధానంగా ఉపన్యాసాలు 29 నుండి 31: ఒక కంప్యూటర్లో(computers)

বিভক্ত যেখানে V ভি আরএমএস(RMS), ঠিক আছে।

రేలీయ్(Rayleigh) రంగు క్షీణత(fading) సృష్టించే

এখন, আমরা প্রায়ই ফেইডিং সম্পর্কে

మా సామర్ధ్యంతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. కాబట్టి,

কথা বলার সময়, আমরা শর্তাবলী মধ্যে থ্রেশহোল্ড

ఇది 29 నుండి 31 వరకు ఉపన్యాసాలు. కాబట్టి,

লিখতে না পারে প্রশস্ততা, কিন্তু আমরা গড়

మేము ఈ క్రింది మూడు నమూనాలను కలిగి ఉన్నాము;

শক্তি স্তর সম্মান সঙ্গে একটি থ্রেশহোল্ড

క్లార్క్ మరియు గన్స్(clark and gans), స్మిత్ మోడల్(smith

পাওয়ার স্তর শর্তে এটি লিখতে পারে।

model). స్మిత్ మోడల్, ఈ సంఖ్య మీరు గుర్తుంచుకుంటుంది.

সুতরাং, থ্রেশহোল্ড পাওয়ার লেভেলটি

సాధారణంగా మీరు ఫ్రీక్వెన్సీ డొమైన్(frequency domain) లో

ভি TH বর্গের সমান। এটি আনুপাতিক VRMS বর্গক্ষেত্র।

మరియు కోర్సు యొక్క, జేక్స్ మోడల్ ఇది

সুতরাং, দয়া করে নিশ্চিত করুন যে,

సమయం డొమైన్ విధానం పూర్తిగా చేశాడు.

আপনি যদি ক্ষমতার পরিপ্রেক্ষিতে প্রদত্ত

సో, స్మిత్ మోడల్(smith model): ప్రధానంగా FFT యొక్క పరిమాణం వ్యవహరించే వచ్చింది. అది బయటకు

কিনা তা আপনি জানেন তবে আপনি এখনও এটির

రానున్న ఒక ముఖ్యమైన అంశం మరియు FFT పరిమాణం

সঠিক মূল্যের মধ্যে অনুবাদ করতে পারেন।

రెండు పారామీటర్లపై ఆధారపడింది. డెల్టా ఎఫ్, డాప్లర్ స్పెక్ట్రం కోసం మీరు కోరిన

মূলত আপনাকে যা করতে হবে তা হল, সেই ক্ষেত্রে

ఫ్రీక్వెన్సీ రిజుల్యూషన్(resolution) మరియు మరొకటి నియంత్రితమయ్యాయి,

Rho P এবং P বারের বর্গমূল(Square Root) দ্বারা থ্রেশহোল্ড

మా నియంత్రణలో లేదు. ఇది ప్రాథమికంగా మీరు ఉత్పత్తి చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న

পাওয়ার স্তরটির বর্গমূল হয়ে যাবে

సిగ్నల్ యొక్క సాంప్లింగ్ ఫ్రీక్వెన్సీ. సో,

এবং আপনি Rho মানটি পেতে সক্ষম হবেন।

ఈ మాదిరి ఫ్రీక్వెన్సీ, సరే. సో, FFT యొక్క పరిమాణం, మేము F ఈ అన్ని మార్గం

আপনি Rho মান পেতে একবার, আপনি সংশ্লিষ্ট মধ্যে

అప్ అనుకుంటున్నారో ఉంటే 2 కు మరియు ఈ

এটি অনুবাদ করতে পারেন। লেভেল ক্রসিং হারের পাশাপাশি, আমরা একটি

వైపున, FFT యొక్క పరిమాణంలో మైనస్ F s: FFT యొక్క పరిమాణం:

বিবর্ণ গড় সময়কালের(average duration of a fade) জন্য একটি

N FFT అనేది F s కు సమానం. డెల్టా f ద్వారా విభజించబడింది

অভিব্যক্তিও লিখেছি। এখন, আমার সিগন্যালটি

మరియు ఈ సంఖ్య ఎంత పెద్దదిగా ఉంటుంది,

যদি একটি বিবর্ণ হয়ে যায় তবে ADF দ্বারা

డాప్లర్ స్పెక్ట్రం(Doppler spectrum) యొక్క ప్రాతినిధ్య.

চিহ্নিত বিবর্ণতার গড় সময়কালের মধ্যে

పై మరోవైపు, జేక్స్ మోడల్ మాకు సంకేతాలు పని చాలా కాంపాక్ట్(compact), ఇంకా చాలా ఖచ్చితమైన

কত চিহ্নগুলি কার্যকর হতে পারে তা বলার

మార్గం ఇచ్చింది. కాబట్టి, మేము t యొక్క

ক্ষেত্রে এটি একটি কার্যকর নির্দেশ।

Z r యొక్క వ్యక్తీకరణను వ్రాసాము, t i యొక్క

এই টি বার সঙ্গে বিবর্ণ হয়: গড়। এইটি ই পাওয়ার স্কোয়ার(Power Square) বিয়োগ 1 দ্বারা দেওয়া হয় রুট 2 পিআইএফ ডি বার rho দ্বারা ভাগ(dived)। আবার rho পূর্ববর্তী ক্ষেত্রে ঠিক একই

t i, యూనిట్ అంతర్భేధం పొందడానికి ఏ స్థాయి

ভাবে গণনা করা হয়। সময় পরিবর্তনের

కారకాలు ఉండాలి. కాబట్టి, ఇది ఒక సగం

সম্পূর্ণরূপে বোঝার পরে, আমরা ফেইড চ্যানেলের বর্ণনা অনুসারে আমাদের বোঝার চরিত্রটি চিহ্নিত

వాస్తవానికి వ్యత్యాసం: స్కేల్ 1 మరియు స్కేల్

করতে গিয়েছিলাম: সময় বিচ্ছিন্নতার

2 ఆపై, ధర్మాల యొక్క అన్ని ధృవీకరించబడింది.

শর্তে বিচ্ছিন্ন বিচ্ছিন্নতা, সময়ের পরিবর্তনের পরিপ্রেক্ষিতে প্রশস্ত অনুভূতিহীন

సో , మీరు డాప్లర్ ఫ్రీక్వెన్సీ(Doppler

অসচরিত বিক্ষোভকারী মডেলের প্রশস্ত স্থিতিশীলতার

frequency) ఇచ్చినట్లయితే జేక్స్ మోడల్, మీరు

পরিপ্রেক্ষিতে। তাই, এই অভিব্যক্তি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে, টি এর প্রত্যাশিত

కోరుకుంటున్న మాదిరి సంఖ్య, మీరు ఏమి కోరుకుంటున్న నమూనాల సంఖ్య మరియు తర్వాత అది వాస్తవ మరియు ఊహాత్మక భాగం అస్పష్టమైనది. వాటిలో

মান টি, টাউ 1, এইচ টি প্লাস ডেল্টা টি, Tau 2. সংজ্ঞায়িত Tau 1 এবং Tau 2 আলাদা আলাদা

ప్రతి ఒక్కదానిలో సగం తేడా ఉంది. N యొక్క

আলাদা বস্তু থেকে আসছে বিভিন্ন মাল্টি পাথ(Multi Path) উপাদান অনুরূপ। আমরা যুক্তি দিয়েছি যে তারা একে অপরের সাথে সম্পর্কিত নয়। তাই, এই স্বয়ংসম্পূর্ণতা ডেল্টা টি এর আর এইচ

z R యొక్క అంచనా విలువ n యొక్క సమానం x కు

হয়ে যায়, এর কার্যকারিতা শুধুমাত্র ডেল্টা টিতে নির্ভর করে এবং এটি বিভিন্ন বিলম্বের মধ্যে অপরিবর্তিত থাকে, তাউ 1 বিয়োগ 2 এর বদ্বীপের ডেল্টা। সুতরাং, মূলত এটি

একটি নির্দিষ্ট বিলম্বের জন্য কেবলমাত্র সম্পর্কিত।

సమానం. 0 వారు సున్నా అర్థం మరియు వారు

সুতরাং, এই অংশটি উস(WSS) অংশ ছিল, এটি অসহিষ্ণুভাবে ছড়িয়ে পড়া অংশ এবং তাই

బెస్సెల్ ఫంక్షన్ పరంగా కావలసిన సహసంబంధాన్ని

বলে, আমরা সময় পরিবর্তনকে সম্পূর্ণরূপে বুঝি

కలిగి ఉంటారు, మరియు ఇది మేము ట్రెపెయోయిడయల్(trapezoidal)

যা ব্যাপক অর্থে স্থিতিশীল অংশ।

ఉజ్జాయింపు ద్వారా ధృవీకరించబడింది. సో, ప్రధానంగా ఈ మాకు ఒక కంప్యూటర్లో(computers) ఈ అల రూపాల ఉత్పత్తి సహాయపడుతుంది ఏమిటి, సరే. చివరి కొన్ని ఉపన్యాసాలు

এখন, এই বিক্ষিপ্ত অংশ বা বিলম্ব মাত্রা(delay dimension) বুঝতে কি? সুতরাং, যে জন্য আমরা গণিত এর এইচ এইচ গণিত। মূলত আমরা পূর্ববর্তী

మేము వైవిధ్యం యొక్క డొమైన్లోకి ప్రవేశించాము.

অভিব্যক্তি 0 ডেল্টা টি সমান সেট আছে।

వైవిధ్యం యొక్క ప్రయోజనాలను చూస్తూ, మేము ఈ గ్రాఫ్కి

এটি প্রত্যাশিত হবে মান এইচ এর মান এইচ,

చేరుకోవడానికి ముందే కేవలం సంగ్రహించబడుతుంది.

টাউ পুরো বর্গ এবং এইটি যা আমরা পাওয়ার

విభిన్న రూపాలు: ఎంపిక వైవిధ్యం(diversity) మేము చర్చించిన సరళమైన రూపం. ఇది ప్రాథమికంగా

বিলম্বের প্রোফাইল(Power Delay Profile) হিসাবে উল্লেখ করেছি। এটি সাধারণত চ্যানেলের মাধ্যমে

మనం అందుబాటులో ఉన్న యాంటెన్నాలలో ఉత్తమమైనది,

প্রাপ্ত হয় তবে আবারও মনে হয় যে

గామా(gamma) M. యొక్క మేము కూడా ఎంపిక

তাউয়ের একটি কার্যকারিতা হিসাবে তাওউএইচ হ'ল

వైవిధ్యం(selection diversity) మాకు వాలు మార్పు

তাও বলে, মাল্টি পাথ উপাদানগুলি কোথায়,

ఇచ్చింది మరియు అందువలన, మా అవగాహన వైవిధ్యం(diversity)

তা কোথায় শক্তিশালী এবং তারপর অবশেষে

రంగు క్షీణత గణాంకాలు మార్చడానికి మరియు మాకు సహాయం అన్నారు AWGN ఛానల్ యొక్క పనితీరును

মাল্টিপাথ উপাদানগুলি নির্দিষ্ট প্রান্তিকের নীচে মারা যায় এবং আমরা এখন চ্যানেলের মাল্টিপাথ আচরণ হিসাবে এটি চিহ্নিত করতে

చేరుకోవడం మరియు క్షీనత(fading)గల ఛానల్

সক্ষম। এখন, গড় বিলম্বের

యొక్క గణాంకాలు. కాబట్టి, మీరు చేస్తున్నప్పుడు

পরিপ্রেক্ষিতে এটির চারিত্রিক বৈশিষ্ট্য,

మీరు ఫేడ్లో ఉన్న సంభావ్యత ఏమిటి,

একটি অবিচ্ছিন্ন শক্তি বিলম্ব প্রোফাইলের

ఎంపిక వైవిధ్యం(selection diversity)? మీ అన్ని యాంటెన్నాలు(antennas)

জন্য, বিদ্যুৎ বিলম্বের ক্ষেত্রে গ্রাফ:

ఫేడ్ కోసం దిగువకు దిగువన ఉన్న సంభావ్యత

গ্রাউন্ড অফ দ্য টাউ ডি তাউ, এটি একটি

వలె ఉంటుంది. ఇది మేము చూపించినది

ধ্রুবক। আসুন আমরা কিছু P শব্দের মত কল

1 మైనస్ మరియు పవర్ మైనస్(minus) గామా(gamma)

করি এবং মূলত আপনি টাউ বর্গের গড় এবং

TH మరియు శక్తి మైనస్ గామా(gamma) TH గామా ద్వారా

তারপর সিগমা টাউকে টাউ বর্গ গড় বিয়োগ

పవర్(power) M కు పెంచబడుతుంది మరియు ఇది gamma తో సమానంగా

গড় বর্গক্ষেত্রের বর্গমূল হিসাবে গণনা করতে পারেন এবং এইটি RMS বিলম্বটি ছড়িয়ে

గామా థ్రెష్హోల్డ్ అనేది శక్తి M. కి

পড়ে এবং এটি একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ

పెంచడానికి ఎంపిక వైవిధ్యం(selection diversity)

প্যারামিটার(Parameter) যা সময়কে চিহ্নিত

సందర్భంలో, బలమైన యాంటెనాలు వ్యతిరేకంగా

করে চ্যানেলের বিচ্ছিন্নতা(dispersiveness of the channel): আরএমএস বিলম্বের

బలహీనమైన యాంటెన్నాలు(antennas) మరియు బలహీనమైన యాంటెన్నాలు

বিস্তার। এটি আমাদেরকে বলে

ఉపయోగకరంగా ఉన్నప్పుడు, అవి చాలా ఉపయోగం

দেয় যে আমাদের একটি বেলুজার(equalizer) দরকার

లేనప్పుడు మరియు లాభాలు మరియు భేదాభిప్రాయాలను

আছে না এবং তাই, এই চরিত্রায়ন পাওয়ার

సూచిస్తాయి, మేము దీనిని చర్చించాము.

বিলম্ব প্রোফাইল আমাদের জন্য খুবই

ఎంపిక వైవిధ్యం(selection diversity) కంటే మెరుగైన

গুরুত্বপূর্ণ। প্রায়শই আমরা একটি অবিচ্ছিন্ন

వైవిధ్యం(diversity) కలపడం, మనం ఉత్తమంగా చూస్తాం

শক্তি বিলম্ব প্রোফাইল না, কিন্তু আমরা একটি

రెండు చానెల్స్ ప్రయోజనం పొందవచ్చు మరియు

বিচ্ছিন্ন ক্ষমতা বিলম্ব প্রফাইল আছে।

ఇది తరువాత సరైన కలయికకు దారితీసింది,

তাই , সেই ক্ষেত্রে, বিলম্বের গণনা টাউ

ఇది గరిష్ట నిష్పత్తి కలపడం: MRC మరియు గరిష్ఠ

এন-র এন-এইচ-এইচ-এ সংক্ষেপে বিভক্ত মৌলিকভাবে টাউ এন আর এইচ-এর সমীকরণের

నిష్పత్తి కలయిక మాకు లాభం గుణకాలు

পরিবর্তে সংক্ষেপে পরিণত হবে। একইভাবে

ఉపయోగించడానికి Z k నక్షత్రం సిగ్మా

আপনি tau গণনা করতে পারবেন, গড় বর্গমূলের(Square

n, k స్క్వేర్డ్ ద్వారా విభజించబడింది. కాబట్టి,

Root) গড় এবং তারপরে আপনি RMS বিলম্ব ছড়িয়েও

ప్రాథమికంగా అది ప్రత్యేకమైన ఛానల్ యొక్క శబ్దం భేదం ఆధారంగా సహ-ఉపసంహరణ

গণনা করবেন, ঠিক আছে। তাই , মূলত আমরা সময়

మరియు బరువును కలిగి ఉంది.

বৈচিত্র্য(Time Diversity), চ্যানেলের দুটো ফর্মের

రెండు ఎంపిక వైవిధ్యం(selection diversity) మరియు గరిష్ట

বিষণ্নতা চিহ্নিত করে যা আমাদের চ্যানেলের

నిష్పత్తి కలపడం కోసం, మేము గణాంకాలు

সম্পূর্ণ চরিত্রের দিকে পরিচালিত করে,

పొందటానికి మరియు తరువాత, ప్రధానంగా

পাওয়ার স্পেকট্রাম(Spectrum) সম্পর্কিত বেসেল

సాధించారు వైవిధ్యం(diversity)తో బేర్(BER) ప్రదర్శన

এক্সপ্রেশনগুলি(Bessal Expressions) ব্যবহার করে

ప్రదర్శనను చూపించడానికి. మరియు నాకు ఒక చివరి

সময় পরিবর্তন, পাওয়ার বিলম্ব প্রোফাইল: যদি আমি গ্রহণ করি ফুরিয়ার রূপান্তর

ఫలితాన్ని వ్రాద్దాం. గామా(gamma) MRC కంటే గామా

আমাকে একটি সম্পর্কযুক্ত ফাংশন(correlation function) দেয়

MRC కంటే మెరుగైనది గానీ లేదా గామా(gamma)

যা আমাকে বলে যে ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়াটির

సమాన లాభాల కలయికతోను సమానంగా ఉంటుంది,

পারস্পরিক সম্পর্ক কীভাবে পরিবর্তিত

ఇది గామా ఎంపిక కలపడం కన్నా మెరుగైనది

হয়। সুতরাং, তখন আমাকে বলা হয় কিভাবে

మరియు ఈ మొత్తాన్ని మొత్తంగా సాధిస్తుంది,

যৌথ ব্যান্ডউইথ নামে কিছু গণনা করা যায়।

తక్షణమే వివిధ SNRS ల మొత్తాలను పొందవచ్చు.

তাই , আমাদের আলোচনার প্রয়োজনীয় গুরুত্বপূর্ণ দুটি প্যারামিটারগুলি হল সম্মতির সময়(coherence

ఈ ఒక కొంచెం తక్కువ ఏదో సాధించింది, 1 M సమ్మర్ రూట్ గామా(gamma) k రూట్ గామా కె మొత్తం

time): 9 বাই 16 পিফ ডি ডি, যৌথ ব্যান্ডউইথ(Band Width): 1 বার 5 গুণ সিগমা তাউ এবং এইগুলি মূল প্যারামিটার যা উভয় সময় বৈচিত্র্যকে চিত্রিত করে, পার্থক্য জুড়ে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি।

এটি আমাদের জন্য এই চিত্রটি দেখার

చతురస్రం మరియు ఈ ఒక ప్రాథమికంగా అన్ని యాంటెనాలు(antenna) యొక్క ఉత్తమ ఎంపికను ఎంచుకుంటుంది:

জন্য উপকারী কারণ চ্যানেল প্রতিক্রিয়া লাল লাইন দ্বারা দেওয়া হয় তবে আপনার সংকেত ব্যান্ডউইথের(Signal Bandwidth) উপর নির্ভর করে, চ্যানেল প্রতিক্রিয়া ফ্ল্যাট দেখতে পারে

অথবা এটি পরিবর্তন হচ্ছে যে এটি চেহারা

గామా 1 కు గామా M కు, మరియు మేము సగటు

হতে পারে। সুতরাং, ফ্রিকোয়েন্সি নির্বাচনী(Frequency Selection)। মূলত যে তারপর চ্যানেলের একটি শ্রেণীবিভাগ আমাদের বাড়ে। সমন্বয় সময় তুলনায় প্রতীক

విలువను తీసుకున్నప్పుడు, ఇది M టైమ్స్ గామాను సాధించగలదని కూడా మేము చూపించాము.

সময় উপর নির্ভর করে, যদি আপনার প্রতীক সময়কাল সম্মতি সময় তুলনায় অনেক কম, আমরা এটি একটি ধীর ফেইড চ্যানেল হিসাবে কল। যদি এটি সন্তুষ্ট না হয়, তাহলে এটি

দ্রুত ফেইড হয়ে যায়। এখন, যদি সিগন্যাল ব্যান্ডউইথটি সংযোজন(Correlated) ব্যান্ডউইথের চেয়ে অনেক কম, তবে ফ্রিকোয়েন্সি

ఇది M గామా(gamma) సమయాలను 1 ప్లస్ M మైనస్ 1 పైను

পরিসীমা যা ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া সংযোজন(Correlated) হয়, তারপর এটি একটি ফ্রিকোয়েন্সি সমতল ফেইড চ্যানেল হয়ে। ফ্রিকোয়েন্সি সমতল মানে ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া সমতল।

আবেগ প্রতিক্রিয়া একক একটি ডেল্টা ফাংশন(Delta Function) হয়। সুতরাং, তাই, কোন ইন্টার প্রতীক হস্তক্ষেপ(Inter Symbol Interference) নেই। সুতরাং, এটি একটি পছন্দসই উপাদান হতে পারে,

তবে অন্য দিকে যদি আপনার ফ্রিকোয়েন্সি

4 చేరుకుంటుంది మరియు ఇది ఒక 1 కంటే ఎక్కువ

নির্বাচনী ফেইড থাকে তবে আপনার সমীকরণের কিছু রূপ থাকতে হবে, যা আমাদেরকে নিম্নলিখিত শব্দভাণ্ডারের দিকে পরিচালিত করে যে সময়গুলিতে চ্যানেল সমতল বা নির্বাচনযোগ্য

হতে পারে। যে, পরিবর্তন বা পরিবর্তন না মানে।

1 ను 1 ద్వారా 1 తగ్గిస్తుంది, 1 నుండి 1 వరకు M వరకు

ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া, চ্যানেল ব্যান্ডউইথ(Channel Bandwidth) উপর, এটা সমতল হতে পারে। তার মানে কোন আইএসআই বা ফ্রিকোয়েন্সি বৈচিত্র আছে না, তারপরে আপনাকে সেই বিশেষ ধরনের চ্যানেলগুলির

জন্য একটি বেলাইজার দরকার হবে। তাই, কম বা কম আমাদেরকে প্রশস্ত জ্ঞানহীন

ఉంటుంది మరియు సమయం ఆసన్నంగా, నేను కేవలం

স্ট্রাকচারিং বিভাজন মডেলের চরিত্রায়িতকরণ(characterization of the wide sense stationary uncorrelated scattering model) এবং সাহায্য করেছে আমাদের বুঝতে। পরবর্তী কয়েক বক্তৃতা, মূলত বক্তৃতা 2 9 থেকে 31: কম্পিউটারে রেলেইজ

చివరి ప్రకటనను మీరు MRC వ్యక్తీకరణను తీసుకున్నప్పుడు,

ফেইড করার জন্য আমাদের ক্ষমতার সাথে কাজ করতে হয়েছিল। সুতরাং, বক্তৃতা ছিল ২9 থেকে

మీరు దానిని శ్రేణి లాభం మరియు వైవిధ్యం(diversity)

31. সুতরাং, আমাদের নিম্নলিখিত তিনটি

పొందడంలో విభజించవచ్చని మరియు అందుకున్న

মডেল ছিল; ক্লার্ক এবং গানস, স্মিথ মডেল।

వైవిధ్య(diversity) పద్ధతులు మీకు రెండు ప్రయోజనాల కలయికను అందిస్తాయని మేము గుర్తించాము.

স্মিথ মডেল, এই চিত্রটি আপনি মনে রাখবেন।

పై మరోవైపు, మీరు T

মূলত আপনি ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইন এবং অবশ্যই, সময় ডোমেইন(time domain) পদ্ধতি যা জ্যাক মডেল(Jakes model) ছিল সম্পূর্ণরূপে। সুতরাং, স্মিথ মডেল: মূলত FFT এর আকার মোকাবেলা করতে হয়েছিল। এটি

একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যা বেরিয়ে

x వైవిధ్యానికి పరిమితం అయితే, మీరు శ్రేణి

আসবে এবং FFT এর আকার দুটি পরামিতিগুলিতে নির্ভরশীল। একটি ডেল্টা চ ছিল, ফ্রিকোয়েন্সি রেজোলিউশন(frequency resolution) যা আপনি ডপলার স্পেকট্রামের(Doppler

లాభంను ఇస్తారు, కానీ మీరు వైవిధ్యం(diversity)

spectrum) জন্য চেয়েছিলেন এবং অন্যটি নিয়ন্ত্রণ করা হয়েছিল, তা আমাদের নিয়ন্ত্রণে ছিল না। এটি মূলত সিগন্যালের ফ্রিকোয়েন্সি যা আপনি জেনারেট করার চেষ্টা করছেন। সুতরাং,

పొందుతారు, కానీ ట్రాన్స్మిటర్(transmitter) వద్ద సిగ్నల్ ఛానెల్ యొక్క జ్ఞానం మీకు

এই নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি(sampling frequency), ঠিক আছে। তাই, FFT এর আকার, যদি আমরা এটিকে F পর্যন্ত সমস্ত ভাবে ভাবতাম গুলি 2 এবং এই দিকে F F গুলি 2 দ্বারা, FFT এর আকার থেকে: N FFT সমান

అవసరం. ఒకే మినహాయింపు అలమాటి పథకం. Alamouti

F F সমান F দ্বারা বিভক্ত এবং এই সংখ্যাটি কতটা রেজোলিউশন(Resolution) আপনি অর্জন করতে চান তার উপর নির্ভর করে খুব বড় হতে পারে ডপলার এর বর্ণালী উপস্থাপনা।

పథకం: ఇది రెండు శాఖ వ్యవస్థ వైవిధ్యం(diversity) లాభం సాధిస్తుంది ఇది CSIT లేకుండా ప్రసారం

উপর অন্যদিকে, জ্যাকস মডেল(Jakes Model) আমাদেরকে সংকেত দিয়ে কাজ করার একটি খুব কমপক্ষে, এখনো সঠিক উপায় দিয়েছে। সুতরাং, আমরা Z R এর T, Z i of t এর জন্য অভিব্যক্তি

వైవిధ్యం పథకం. డైవర్సిటీ(diversity) లాభం కోర్సు ప్రసారం

লিখেছি, একক বিভাজন পেতে স্কেল উপাদানগুলি কী হওয়া উচিত তা অর্জন করে। সুতরাং, এটি আসলে অর্ধেকের ভেরিয়েন্স(Variance): স্কেল 1 এবং স্কেল 2 এবং তারপর, সমস্ত

বৈশিষ্ট্য যাচাই করে। তাই , যদি আপনি ডপলার ফ্রিকোয়েন্সি দিয়েছেন

వైవిధ్యం(diversity) పథకం, ఇది శ్రేణి లాభం

তবে জ্যাকস মডেলটি, আপনি যে ফেইডিং ফর্ম ফর্মটি চান তার মধ্যে স্যাম্পলিং বা স্পেসিং কী, আপনি চান এমন নমুনাগুলির সংখ্যা কী এবং তারপর

సాధించడానికి లేదు, సరే.

এটি গ্যারান্টি দিয়ে তৈরি হবে যে আসল এবং কাল্পনিক অংশ(Imaginary Part) সম্পর্কহীন(uncorrelated)

కాబట్టి, అందంగా చాలా మేము ఉపన్యాసం వరకు అన్ని మార్గం కవర్(cover) చేసిన span ఉంది

হয়। তাদের প্রত্যেকের অর্ধেক একটি বৈচিত্র আছে। N এর z r এর প্রত্যাশিত মান n এর সমান Z জনের সমান 0 সমান। তারা শূন্য মানে এবং তারা বেসেল ফাংশনের শর্তে পছন্দসই সম্পর্ক

রয়েছে, এবং এটি ট্র্যাপজোডিয়াল আনুমানিকতার(trapezoidal approximation) মাধ্যমে আমরা যাচাই করেছি। সুতরাং, মূলত এইটি আমাদের কম্পিউটারে এই ওয়েভফর্মগুলি(Waveforms)

36 వైవిధ్యం(diversity) సందర్భంలో; ఆ విధమైన కలిసి ముక్కలు

তৈরি করতে সহায়তা করে, ঠিক আছে। শেষ কয়েক বক্তৃতা আমরা বৈচিত্র্য ডোমেইন প্রবেশ(domain of diversity)। বৈচিত্র্যের সুবিধার দিকে তাকিয়ে, আমরা দেখিয়েছি যে, আমরা

పెట్టటం విధమైన సహాయపడుతుంది ఆశాజనక. మేము అప్పగింత

এই গ্রাফটিতে পৌঁছানোর আগেই কেবল সংক্ষিপ্তভাবে আলোচনা করব। বিভিন্ন রূপ: নির্বাচন বৈচিত্র্য(Selection Diversity) ছিল সবচেয়ে সহজ ফর্ম যা আমরা

4 మరియు అప్పగింత 4 న క్లియర్ ఏ సందేహాలు

আলোচনা করেছিলাম। এটি মূলত আমাদের কাছে পাওয়া যায় এমন সেরা এন্টেনাগুলিকে(Antennas) নির্বাচন করে, যা গামা এম। আমরা দেখিয়েছি যে এমনকি নির্বাচন বৈচিত্র্য

పరిశీలిస్తాము, దయచేసి 5 మరియు 6 pm మధ్య ESB 242

আমাদের ঢালের পরিবর্তন দিয়েছে এবং তাই আমাদের বোঝার যে বৈচিত্র্য ফেইডের পরিসংখ্যান পরিবর্তন করতে এবং আমাদের সাহায্য করতে যাচ্ছে AWGN চ্যানেলের কর্মক্ষমতা

এবং ফেইড চ্যানেলের(Fade Channel) পরিসংখ্যানের কাছাকাছি পৌঁছে। আপনি কি করছেন যখন আপনি একটি ফেইড হয় যে সম্ভাবনা কি, ......... নির্বাচন বৈচিত্র্য? এই আপনার অ্যান্টেনা ফেইড

জন্য থ্রেশহোল্ড নীচের হয় যে সম্ভাবনা হিসাবে একই। আমরা দেখিয়েছি যে এটি 1 বিয়োগ ই পাওয়ার বিয়োগ গামা TH ই পাওয়ার মাইনাস গামা টিএ গামার দ্বারা পাওয়ার

এম এ বাড়াবে এবং এটি প্রায় গামা থ্রেশহোল্ডটি(Threshold) শক্তি এমকে বাড়াতে বিভক্ত করবে। নির্বাচন বৈচিত্র্যের প্রেক্ষাপটে আমরাও উল্লেখ করেছি শক্তিশালী অ্যান্টেনাগুলির

বিরোধিতায়(Opposed) দুর্বল অ্যান্টেনা এবং যখন দুর্বল অ্যান্টেনাগুলি কার্যকর হয়, তখন কখন বেশি ব্যবহার হয় না এবং কী লাভ এবং ট্রেডফোনের(tradeoffs) হয় তা আমরা আলোচনা

করেছিলাম। নির্বাচন বৈচিত্র্যের চেয়ে ভাল বৈচিত্র্য ছিল, যেখানে আমরা দেখেছি যে আমরা আরও ভাল পেতে পারি, আমরা উভয় চ্যানেলের সুবিধা পেতে পারে এবং এরপরে

আমাদের সর্বোত্তম সংমিশ্রণে(optimal combining,) নেতৃত্ব দেয়, যা সর্বাধিক অনুপাত মিশ্রিত করে: এমআরসি(MRC), এবং সর্বোচ্চ অনুপাত সমন্বয় আমাদেরকে লাভ কোয়েফাইটিসগুলি(Gain

Coefficients) ব্যবহার করার জন্য জি কে কে স্টার সিগমা এন, কে পুরো স্কয়ার দ্বারা বিভক্ত করে। সুতরাং, মূলত এটি যে নির্দিষ্ট চ্যানেলের গোলমালের(Channel Noise) বৈচিত্র্যের উপর

ভিত্তি করে সহ-ফেজিং(Co-Phasing) প্লাস ওজন ছিল। উভয় নির্বাচন বৈচিত্র্য(Selection Diversity) এবং সর্বাধিক অনুপাত মিশ্রনের জন্য, আমরা পরিসংখ্যান প্রাপ্তি এবং তারপর, মূলত সক্ষম ছিল বৈচিত্র্য

সঙ্গে BER কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করতে। এবং আমাকে শুধু একটি শেষ ফলাফল লিখতে দিন। মূলত আমরা নিম্নলিখিত দেখিয়েছি যে গামা এমআরসি গামা সমান লাভ সমন্বয়ের(Gain

Combining) চেয়ে সমান বা সমান, যা গামা নির্বাচন সংমিশ্রণের(gamma selection combining) তুলনায় ভাল এবং এটি একটি সমষ্টি অর্জন করে, তাত্ক্ষণিকভাবে বিভিন্ন SNRS এর সমষ্টি অর্জন করে।

వస్తాయి. ధన్యవాదాలు.

এই এক সামান্য কম কিছু অর্জন করে, 1 এম এম সংক্ষেপে root গামা (gamma) k root root গামা (gamma) k পুরো বর্গক্ষেত্র এবং এটি মূলত সমস্ত

অ্যান্টেনাগুলির সেরাটি নির্বাচন করে: গামা 1 থেকে গামা এম, এবং আমরা দেখিয়েছি যে যখন আপনি গড় মূল্য গ্রহণ করেন, তখন এমটি গামা অর্জন করে। এম এম গামা টাইম 1

প্লাস এম বিয়োগ 1 পাই 4 দ্বারা অর্জন করে এবং এমটি 1 এর উপর 1 থেকে 1 পর্যন্ত 1 ম ধাপে লিখিত 1 টি প্লাস 1 অর্জন করে এবং সময়ের স্বার্থে, আমি শুধু শেষ বিবৃতিটি

সংক্ষিপ্ত করে দেখি আমরা দেখিয়েছি যে আপনি যখন এমআরসি অভিব্যক্তিটি গ্রহণ করবেন তখন আপনি এটি অ্যারে লাভ এবং বৈচিত্র্য লাভের মধ্যে ভাগ করে নিতে পারেন এবং

স্বীকৃত বৈচিত্র্য কৌশলগুলি(diversity techniques) আপনাকে উভয় সুবিধাগুলির সমন্বয় দেয়। উপর অন্যদিকে, যদি আপনি টি এক্স বৈচিত্রের জন্য সীমাবদ্ধ থাকেন, তবে আপনি অ্যারে

লাভটি ছেড়ে দেবেন তবে আপনি এখনও বৈচিত্র্য লাভ পাবেন, তবে ট্রান্সমিটারে সিগন্যাল চ্যানেলে(Signal Channel) আপনার জ্ঞানের প্রয়োজন হবে। একমাত্র ব্যতিক্রম আলমৌতি প্রকল্প(Alamouti Scheme)।

আলমৌতি প্রকল্প: এটি একটি ট্রান্সমিট বৈচিত্র্য প্রকল্প যা সিএসআইটি(CSIT) ছাড়া কোনও দুটি শাখা সিস্টেমের বৈচিত্র্য(Diversity Gain) লাভ অর্জন করে। অবশ্যই বৈচিত্র্য লাভ(Diversity

Gain) একটি ট্রান্সমিট বৈচিত্র্য প্রকল্প(transmit diversity scheme) হচ্ছে, এটি অ্যারে লাভ(Array Gain) অর্জন করে না, ঠিক আছে। সুতরাং, যে বেশিরভাগই আমরা লেকচারের 36 টি উপায়কে আচ্ছাদিত(covered)

করেছিলাম। বৈচিত্র্য প্রসঙ্গে; আশা করি যে সাজানোর একসঙ্গে টুকরা নির্বাণ সাজানোর সাহায্য করে। আমরা অ্যাসাইনমেন্ট(Assignment) 4 এ দেখব এবং নিয়োগ 4 এ কোন সন্দেহ ছাড়াই

দেখব, অনুগ্রহ করে 5 থেকে 6 টা পর্যন্ত ESB 242 এ যান। ধন্যবাদ.