Digital Audio Compression - Computerphile Computerphile English Turkish

Digital Audio Compression - ComputerphileYouTube↗ IA↗(long shot)
Education 82K views 1.9K likes 181 dislikes 05 May 2017 Show Contributors 1

Computerphile 2.6M subscribers N/A YouTube↗

Contributed subtitles

English JCBoorgo

Click to Play Video

If you imagine quite far back you started off [with] midi files.

Geriye dönüp dönmediğinizi hayal ederseniz, midi dosyaları ile başlarsınız.

[It] was one of the ways of transmitting music initially over the internet, then you added things called mod files,

[İnternet] başlangıçta internet üzerinden müzik aktarma yollarından biriydi, sonra mod dosyaları denilen şeyleri eklediniz.

these were midi files with a very small amount of audio -- normally 8-bit audio added to it.

bunlar çok az miktarda ses içeren midi dosyalarıydı - normalde 8 bit ses eklendi.

You're talking about 1980s video games [of] the territory so [it] was slightly better sounding the Midi was but

Sen 1980'lerin topraklarının video oyunlarından bahsediyorsun, bu yüzden Midi’nin sesi biraz daha iyiydi

considerably worse than audio was, and then

sesten önemli ölçüde daha kötü

compression techniques started to come in, with sort of a ten-to-one, twenty-to-one compression rates and you could get a

sıkıştırma teknikleri içeri girmeye başladı, bire bir, yirmi bire sıkıştırma oranları ile

mono audio track down to something you could easily download off the internet.

mono ses, İnternet'ten kolayca indirebileceğiniz bir şeye kadar uzanıyor.

So, we're talking about digital audio,

Yani, dijital ses hakkında konuşuyoruz

fascinating topic,

büyüleyici konu

I think you've done a piece on it before, just to recap taking in a

Sanırım daha önce bir parça yapmıştın, sadece bir fotoğraf çekmek için

analog Audio Stream

analog ses akışı

and then sampling it both that way over time and in that way over amplitude -- slightly less relevant today,

ve sonra hem zaman içinde hem de genlik üzerinde bu şekilde örnekleme - bugün biraz daha az ilgili,

but obviously when the internet first got it going you didn't have much speed so he wanted to have these files very much reduced.

Ancak açıkçası internet ilk başladığında çok fazla hızınız olmadı, bu yüzden bu dosyaların azaltılmasını istedi.

You know so take an audio file

Biliyorsun, ses dosyası al.

that was quite massive, squeezed it down so you can pull over a small connection that led onto the field of audio compression being studied

Bu oldukça büyüktü, sıktı, böylece çalınan ses sıkıştırma alanına yönlendiren küçük bir bağlantıyı koparabilirsiniz.

One of the studies was our understanding of how we hear,

Çalışmalardan biri, nasıl duyduğumuzu anlamamızdı.

so clearly we don't want to encode information [that] is irrelevant to the way we hear.

çok açık bir şekilde, bilgileri kodlamak istemiyoruz [ki] duyduğumuz şekilde alakasız.

[It] requires us to understand the human ear, so let's have a look at that.

[Bu] insan kulağını anlamamızı gerektirir, o yüzden şuna bir bakalım.

So if you imagine in your ear itself this one will be pretty apt you've got

Yani kulağınızın kendisinde hayal ederseniz, bu sizin için uygun bir seçim olacaktır.

a bunch of little bones, and then you've got what's called a "basilar membrane" so a piece

bir sürü küçük kemik, ve sonra bir "baziler membran" denilen şeye sahipsin.

of

skin that's rolled up,

kıvrılmış cilt

very much like that, and then alongside of it, you've got these little hairs

buna çok benzer, ve bunun yanında, bu küçük saçlara sahipsiniz

They're called "cilia" and what happens is all the sound comes in different bits, if you imagine this basilar membrane

Bunlara "kirpikler" denir ve buradaki bazilar zarı hayal ederseniz, tüm ses farklı bitlerde gelir.

unrolled vibrate at different points -- if it's a low frequency it vibrates at one end, if it's a high

farklı noktalarda kontrolsüz titreşim - düşük bir frekans ise, bir uçta titreşir, yüksek ise

frequency it vibrates to the other -- that with the little nerves

diğerine titreşir frekans - küçük sinirler ile

hairs underneath they make a little nerve firing up the brain which enables you to perceive pitch in another higher level sort of

Altındaki kıllar beyni ateşleyen küçük bir sinir yaparlar ve bu da zifti daha yüksek seviyede algılamanıza olanak sağlar.

concepts of sound.

ses kavramları.

Because of that rather limited nature of hearing, what happens is if -- if there's a loud sound

Oldukça sınırlı bir işitsel doğası nedeniyle, olan şudur - eğer yüksek ses varsa

in a certain area, because [it is a] physical membrane this bit vibrates, but makes us desensitized to other

Belli bir bölgede, çünkü bu fiziksel bir membrandır, bu bit titrer, fakat bizi diğerlerine duyarsızlaştırır.

frequencies around it yeah

çevresindeki frekanslar evet

and that -- that's the basis by which we get to do some aspects of compression that particular bit is called the

ve - bu, belirli bir bit olarak adlandırılan sıkıştırma bazı yönlerini yapmamızın temelini oluşturur.

psychoacoustic effects which is how we perceive sound

sesi nasıl algıladığımız psiko-akustik etkiler

(Off camera:) Is it like the louder sounds kind of, like, obscure the lower sounds

(Kapalı kamera :) Yüksek sesler, daha düşük sesleri gizlemeye benzer.

and then we kind of hide the different frequencies?

ve sonra farklı frekansları gizliyoruz.

The loud sounds obscure the less loud sounds around a certain frequency,

Yüksek sesler, belirli bir frekansın çevresindeki daha az yüksek sesleri gizler,

because of that physical membrane representation of the frequencies.

Frekansların bu fiziksel membran gösterimi nedeniyle.

And then there's been huge amounts of studies to understand how much it affects it to what degree.

Ve sonra onu ne kadar etkilediğini anlamak için çok sayıda araştırma yapıldı.

What you do is then you take your digital audio

Yaptığın şey, dijital sesini alman.

and you can imagine doing this yourself if you were -- and if you have a done an audio multitrack

ve eğer olsaydınız, kendiniz yapmayı hayal edebilirsiniz - ve bir çok kanallı ses kaydettiyseniz

system, you know sort of --

Sistem, biliyorsun -

all of them, there's Cubase -- whatever

hepsi, Cubase var - her neyse

profesyonal aletler --

take your audio track which would be a constant audio stream -- you can imagine filtering out into all its frequency bands let's say from

sabit bir ses akışı olacak olan ses parçanızı alın - tüm frekans bantlarına filtrelendiğini düşünelim.

100 Hertz, 100 Hertz [to] 500 Hertz and so on and so on and then you can imagine

100 Hertz, 100 Hertz [to] 500 Hertz ve benzeri ve daha sonra hayal edebildiğiniz gibi

sampling them at different rates, so this one might be 8-bit, this one might be 16-bit, this one might be 24-bit

Onları farklı oranlarda örnekleme, yani bu 8 bit, bu 16 bit, bu 24 bit olabilir

and you know by sampling things at different rates you effectively add a bit of noise to it, but you reduce the overall amount of

ve şeyleri farklı oranlarda örnekleyerek, ona etkili bir şekilde biraz ses kattığınızı biliyorsunuzdur;

bits you need to represent it.

Temsil etmeniz gereken bitler.

(Off camera:) So you lower the quality but obviously you're lowering the file size.

(Kapalı kamera :) Böylece kaliteyi düşürürsünüz ancak belli ki dosya boyutunu düşürürsünüz.

Yes but you're lowering the quality in such a way that because of the other sounds are going on you -- you can't perceive it,

Evet, ama kaliteyi öyle bir şekilde düşürüyorsun ki, diğer sesler sana doğru geliyorsa, onu algılayamazsın,

and if you plotted that out, this would be called a psychoacoustic mask,

ve eğer bunu ortaya çıkardıysan, buna psikoakustik maske denirdi,

and that means you can reduce the amount of bits you need to describe something.

ve bu, bir şeyi tanımlamak için ihtiyacınız olan bit miktarını azaltabileceğiniz anlamına gelir.

you can make very small,

çok küçük yapabilirsin

perceptible differences to the overall sound, and that -- that's one of the core tenants, so it's sort of using the -- the rather

Genel sese göre farkedilebilir farklılıklar ve bu - bu temel kiracılardan biri, bu yüzden onu kullanmak -

oddities of the way our hearing system has evolved -- which is, you know, far from perfect obviously --

Đşitme sistemimizin evrim geçirme şeklinin tuhaflıkları - ki bu, bildiğiniz gibi, kesinlikle mükemmel olmaktan uzak -

to take advantage of that and then reduce the amount of data, and then you can do your normal sort of

Bundan faydalanmak ve ardından veri miktarını azaltmak için normal sıralamayı yapabilirsiniz.

compression tricks which work for any type of data stream, like, I keep seeing this string of digits come up,

Her tür veri akışı için çalışan sıkıştırma hileleri, sanırım, bu rakam dizesini görmeye devam ediyorum,

so I'm going to put those up in a lookup table and encode it more efficiently than just encoding those bits each time.

bu yüzden bunları bir arama tablosuna koyacağım ve her seferinde bu bitleri kodlamaktan daha verimli bir şekilde kodlayacağım.

No different than, say, morse code does by saying we use certain letters more than you do others,

Mors kodu, bazı harfleri sizden daha çok kullandığımızı söyleyerek söylemekten farklı değildir.

so I'm going to attribute a short key length to those and there's actually a whole

bu yüzden bunlara kısa bir anahtar uzunluğu atayacağım ve aslında bir bütün var

technique around that, called "Huffman trees" for anybody who wants to look that up --

Bunun etrafındaki teknik, buna bakmak isteyen herkes için "Huffman ağaçları" olarak adlandırıldı -

fascinating things -- so you get, you know all of the other aspects information coding come into play,

büyüleyici şeyler - yani anlarsınız, bilgi kodlamasının devreye girdiği diğer tüm yönleri bilirsiniz,

but that sort of psychoacoustic bit is the bit that's very audio centric

ama bu tür bir psikoakustik bit, ses merkezli olan bit

So it's a bit that has quite a lot of relevancy.

Yani biraz alaka düzeyi biraz var.

So then there's other tricks, like if you've got stereo channels for comparing them in some way or

Öyleyse başka hileler var, sanki onları bir şekilde karşılaştırmak için stereo kanallarınız varsa veya

taking information out that way, but that's the sort of basic tenants of compression now that

bu şekilde bilgi almak, ancak bu şimdi sıkıştırma temel tür kiracı

absolutely, then opened up the internet music.

Kesinlikle, daha sonra internet müziği açıldı.

(Off camera:) Since compression is still working the same way now, if you -- somebody is, you know, listening to spotify and

(Kapalı kamera :) Sıkıştırma hala aynı şekilde çalıştığı için, eğer - birileri, bilirsin, tespit etmek için dinliyor ve

streaming audio is it there, or are there any other tricks they use...

ses akışı orada mı, yoksa kullandıkları başka hileler var mı?

Well there are lots more tricks...

Pek çok numara var ...

For me, sort of compare this to any sort of innovation, so -- so it's slightly obscure

Benim için, bunu herhangi bir yenilikle karşılaştır, bu yüzden - biraz belirsiz

but if you take the -- something like the steam engine revolution, there was major innovations, and then people filled in all the gaps.

ama eğer - buhar motoru devrimi gibi bir şey alırsanız, büyük yenilikler oldu ve sonra insanlar tüm boşlukları doldurdular.

In steam engine it was the notion that there was a steam engine, you drive a piston off and then you can

Buhar motorunda, bir buhar motoru olduğu fikri vardı, bir pistonu çıkartıyorsunuz ve sonra

pump water out of mine, and then people put wheels on it and turned it into a train and all the other sorts of things,

maden ocağımdan su pompaladıktan sonra insanlar onun üzerine tekerlekler koyup bir trene ve diğer şeylere dönüştürdüler.

but the -- the fundamentals of it stay the same

ama - onun temelleri aynı kalıyor

People have then done significant innovations inside of that,

İnsanlar daha sonra bunun içinde önemli yenilikler yaptılar.

but the notion, there is an understanding of how you hear, that clearly gets better over time so that bit [has]

ama, nasıl duyduğuna dair bir anlayış var, zamanla açıkça iyileşir, o zaman

improved, then there's a notion of

gelişmiş, sonra bir nosyon var

all of the encoding tricks you can go do on information sources, so this is like encoding it as better

gidebileceğiniz tüm kodlama püf noktaları bilgi kaynakları üzerinde yapılabildiğinden, bu onu daha iyi kodlamak gibidir.

Huffman trees, or whatever the modern equivalents thereof, so you get those pieces, but I think the fundamental tenants stayed the same,

Huffman ağaçları veya modern eşdeğerleri ne olursa olsun, bu parçaları alırsınız, fakat temel kiracıların aynı kaldığını düşünüyorum.

just the overall increases have got better -- interesting also obviously bandwidth constraint to come down,

Sadece genel artışlar daha iyi hale geldi - ilginç, ayrıca açıkça ortaya çıkacak bant genişliği kısıtı,

so the pressure has come off it a little bit as well in terms of an overall need.

Bu yüzden, genel ihtiyaçlar için baskı da biraz arttı.

Similar videos:

How Digital Audio Works - Computerphile
Computerphile
176.2K views 3.5K likes 149 dislikes 26 Oct 201560% match

Compression - Computerphile
Computerphile
373.2K views 7K likes 71 dislikes 21 Jun 201330% match

How NOT to Sample Audio! - Computerphile
Computerphile
102.4K views 6.7K likes 80 dislikes 15 Jan 202128% match

Entropy in Compression - Computerphile
Computerphile
332.2K views 7.1K likes 69 dislikes 02 Jul 201326% match

Botnets - Computerphile
Computerphile
170.8K views 3.8K likes 122 dislikes 30 Mar 201626% match

PDF, What is it FOR? - Computerphile
Computerphile
409K views 12K likes 144 dislikes 16 Sep 201625% match

Why C is so Influential - Computerphile
Computerphile
1.6M views 22.5K likes 1.6K dislikes 25 Aug 201725% match

The Interlaced Video Problem - Computerphile
Computerphile
178.1K views 3.3K likes 71 dislikes 17 Aug 201625% match

JSON, not Jason - Computerphile
Computerphile
190.7K views 4.6K likes 191 dislikes 09 May 201924% match

Lambda Calculus - Computerphile
Computerphile
803.9K views 19.5K likes 567 dislikes 27 Jan 201724% match

Computing Limit - Computerphile
Computerphile
358.4K views 11.3K likes 443 dislikes 03 Nov 201724% match

MegaProcessor - Computerphile
Computerphile
360.9K views 15.5K likes 101 dislikes 02 May 201724% match

Where GREP Came From - Computerphile
Computerphile
644.1K views 23.4K likes 152 dislikes 06 Jul 201824% match

Bitcoin Problems - Computerphile
Computerphile
307.7K views 5.3K likes 599 dislikes 12 Feb 201624% match

Password Cracking - Computerphile
Computerphile
3M views 60.3K likes 1K dislikes 13 Jul 201623% match

Parsing Explained - Computerphile
Computerphile
134.2K views 3.6K likes 45 dislikes 13 Nov 201923% match

Inside the CPU - Computerphile
Computerphile
280.2K views 6.2K likes 94 dislikes 22 Mar 201723% match

Where did Bytes Come From? - Computerphile
Computerphile
195.3K views 6.1K likes 60 dislikes 01 May 201823% match

Deep Learning - Computerphile
Computerphile
392.2K views 6.1K likes 280 dislikes 19 Apr 201623% match

ALGOL 60 at 60 - Computerphile
Computerphile
73.7K views 3.1K likes 20 dislikes 04 Jun 202023% match

How to Choose a Password - Computerphile
Computerphile
1M views 21.1K likes 235 dislikes 20 Jul 201622% match

Explaining Dirty Cow - Computerphile
Computerphile
173.1K views 3.4K likes 79 dislikes 28 Oct 201622% match

P vs NP on TV - Computerphile
Computerphile
527.4K views 7.8K likes 537 dislikes 08 Feb 201422% match

Generative Adversarial Networks (GANs) - Computerphile
Computerphile
449.4K views 13.2K likes 226 dislikes 25 Oct 201722% match

Finding the Edges (Sobel Operator) - Computerphile
Computerphile
359.3K views 6.9K likes 50 dislikes 04 Nov 201522% match

AI "Stop Button" Problem - Computerphile
Computerphile
1.1M views 28.6K likes 1.1K dislikes 03 Mar 201721% match

Unicorn AI - Computerphile
Computerphile
339.5K views 7.8K likes 189 dislikes 04 Jul 201921% match

Triangles to Pixels - Computerphile
Computerphile
193.5K views 3.6K likes 95 dislikes 18 Dec 201321% match

Dijkstra's Algorithm - Computerphile
Computerphile
1.1M views 23.1K likes 392 dislikes 04 Jan 201721% match

What's Up With Group Messaging? - Computerphile
Computerphile
236.9K views 6.5K likes 43 dislikes 29 Jan 201921% match

Settings Privacy About Contact Donate