Lisp, The Quantum Programmer's Choice - ComputerphileYouTube↗  IA↗(long shot)
Education  123.3K views 3.8K likes 263 dislikes   16 May 2018
Computerphile 2.6M subscribers N/A YouTube↗


Please select the problem
You must specify your email and describe the problem in detail
Describe your problem in detail if it's not obvious

Click to Play Video Click to Play Video
Lisp is a language that was invented back in the 1950s.
Lisp, 1950'lerde icat edilmiş bir dildir.
It is capable of doing functional programming, but it's actually
İşlevsel programlama yapabiliyor, ancak aslında
often misattributed as being a functional programming language.
genellikle işlevsel bir programlama dili olarak algılanır.
In general, it's a so-called metaprogramming language, or a symbolic programming language.
Genel olarak, bu bir metaprogramlama dili veya sembolik bir programlama dilidir.
It can be used for any sort of task that you might want do. It's a general-purpose language, Lisp.
Yapmak isteyebileceğiniz her türlü görev için kullanılabilir. Bu genel amaçlı bir dil, Lisp.
It's been said that learning Lisp just helps you be a better programmer in general.
Lisp öğrenmenin genel olarak daha iyi bir programcı olmanıza yardımcı olduğu söylenir.
It opens up a lot of different ways of thinking that are sort of
Bir tür farklı düşünme biçimleri açar.
locked away in languages like Java or C++ or what have you.
Java ya da C ++ gibi dillerde ya da ne varsa.
It has a few interesting ideas, such as this idea of homoiconicity,
Homoconicity fikri gibi ilginç fikirleri var.
where the language itself is written as a data structure that you can represent in that language..
dilin kendisi, o dilde temsil edebileceğiniz bir veri yapısı olarak yazılmıştır.
This idea of metaprogramming, where not only are you programming in the language to solve a problem,
Bu metaprogramlama fikri, sadece bir sorunu çözmek için dilde programlama yapmıyorsanız,
but you can program the language itself. You can change the structure of the language itself
ancak dilin kendisini programlayabilirsiniz. Dilin yapısını değiştirebilirsiniz
to make it more suitable for a particular application.
belirli bir uygulama için daha uygun hale getirmek için.
And even if it was just for learning those concepts, you'd become a better programmer in other languages.
Ve bu kavramları öğrenmek için olsa bile, diğer dillerde daha iyi bir programcı olursunuz.
Nonetheless, it still remains a language... Common Lisp, in particular
Bununla birlikte, hala bir dil olarak kalıyor ... Ortak Lisp, özellikle
remains a language that's very, very good at solving modern real-world problems.
modern gerçek dünyadaki problemleri çözmede çok ama çok iyi bir dil olmaya devam ediyor.
I actually would draw an analogy to physics a little bit.
Aslında biraz fiziğe benzetme yapardım.
Like, good ideas, ideas that are fundamentally good are usually ones that stand the test of time.
Mesela, iyi fikirler, temelde iyi olan fikirler genellikle zaman testine dayanan fikirlerdir.
Now, computer science and computer programming is not a very old art, so to speak.
Şimdi, bilgisayar bilimi ve bilgisayar programlaması çok eski bir sanat değil, tabiri caizse.
It's, you know, less than a century old.
Biliyorsun, asırdan daha eski.
However, there are lots of theories in physics, for instance, that were sensible,
Bununla birlikte, fizikte, mantıklı olan birçok teori vardır.
they allowed you to make predictions. For example, the sun going around the Earth.
tahminlerde bulunmana izin verdiler. Mesela, Güneş dünyayı dolaşıyor.
It seems reasonable. You see it. But there's a kernel of an idea later that the Earth goes around the sun.
Makul görünüyor. Görüyorsun Fakat daha sonra Dünya'nın güneşin etrafında dolaştığı fikrinin bir çekirdeği var.
And that is a physical theory that, one, turned out to be true, but also stands the test of time.
Ve bu, doğru olduğu ortaya çıkan, aynı zamanda zaman testine dayanan fiziksel bir teoridir.
There are good ideas in it that are fundamentally good.
İçinde temelde iyi olan iyi fikirler var.
And so I think that just the fact that Lisp started in the 1950s and still has something,
Ben de Lisp’in 1950’lerde başladığını ve hala bir şeylerinin olduğunu düşünüyorum.
still has some kernel of an idea that's good, I think makes it worth learning, even if it's not used day to day.
hala iyi bir fikir çekirdeği var, her gün kullanılmasa bile öğrenmeye değer olduğunu düşünüyorum.
(off) You do use it day to day, don't you? (Smith) Yes.
(kapalı) Günden güne kullanıyorsun, değil mi? (Smith) Evet.
So, Lisp, even still, going back to this kernel of an idea, is good at building a language that I want.
Öyleyse Lisp, yine de bir fikrin bu çekirdeğine geri dönmek bile, istediğim bir dili oluşturmakta iyidir.
I can't think of anything that's better than using a programming language that allows me to build the language that I need to express my problem.
Sorunumu ifade etmem için gereken dili oluşturmamı sağlayan bir programlama dili kullanmaktan daha iyi bir şey düşünemiyorum.
The stuff that I work on day to day is quantum computing, where there isn't a lot of literature
Her gün çalıştığım şeyler, çok fazla literatürün olmadığı kuantum hesaplamadır.
on how to wrangle the problems that come up in quantum computing.
kuantum hesaplamada ortaya çıkan problemlerin nasıl çözüleceği hakkında.
Quantum computing uses quantum mechanics, which is a very, very different mathematical language than just addition of numbers, for instance.
Kuantum hesaplama, örneğin sayıların eklenmesinden çok, çok farklı bir matematik dili olan kuantum mekaniğini kullanır.
It is a very strange world, where things have all different types of rules.
Her şeyin farklı türden kurallara sahip olduğu çok garip bir dünya.
So, modern programming languages don't support expressing these constructs in a very fluid way.
Dolayısıyla, modern programlama dilleri bu yapıları çok akıcı bir şekilde ifade etmeyi desteklememektedir.
Often, I need to sort of build my own sort of language in order to express solutions to problems that I'm having.
Sık sık, yaşadığım sorunlara çözüm bulmak için kendi dilimi oluşturmam gerekiyor.
Now, you can do this in a language like C++ or Java. You can build your own parser, you can build your own
Şimdi, bunu C ++ veya Java gibi bir dilde yapabilirsiniz. Kendi ayrıştırıcınızı oluşturabilirsiniz, kendi ayrıştırıcınızı oluşturabilirsiniz.
compiler, you can build all of the things you need just to be able to write solutions to problems.
derleyici, ihtiyacınız olan her şeyi sadece problemlere çözüm yazabilmek için oluşturabilirsiniz.
But in Lisp, it allows you to grow the language ever so slightly in a very easy way,
Ancak Lisp'te dili çok kolay bir şekilde çok hafifçe büyütmenizi sağlar,
so that in Lisp directly I can express these new constructs.
Böylece Lisp'te doğrudan bu yeni yapıları ifade edebiliyorum.
And it's very helpful for these types of new domains.
Ve bu yeni alan türleri için çok faydalıdır.
We're actually extending the syntax of the language.
Aslında dilin sözdizimini genişletiyoruz.
So, one example that I like to bring up is, back in the days of programming Assembly,
Bu yüzden, yetiştirmeyi sevdiğim bir örnek, programlama Meclisi günlerinde,
if you wanted to do something like a "for" loop, you wrote down this structure where you'd have this explicit
"for" döngüsü gibi bir şey yapmak isteseydiniz, bu yapıyı açık bir şekilde yazacağınız bu yapıyı yazdınız.
"jump" statement, and then you'd have a separate counter somewhere,
"zıpla" ifadesi, ve sonra başka bir yerde ayrı bir sayacın olur,
and it's all just a bunch of lines of Assembly.
ve hepsi sadece bir demet montaj hattı.
Nowhere in the Assembly code are you actually saying, like, "for i from 1 to 10", or something like that,
Meclis kodunun hiçbir yerinde, aslında "1 ila 10 için" gibi bir şey demiyorsunuz veya
but you know the concept is there. You know as the programmer what you mean by these instructions is a "for" loop.
ama kavramın orada olduğunu biliyorsun. Programcı olarak bu talimatlarla ne demek istediğinizi "for" döngüsünden geçirdiğinizi biliyorsunuz.
What Lisp does is allow you to take that idea of a "for" loop and actually syntactically be able to write a "for" loop.
Lisp'in yaptığı şey, "for" döngüsünün bu fikrini almanıza ve aslında sözdizimsel olarak "for" döngüsünü yazmanıza olanak tanır.
So it's not just a library of functions. It's actually new syntax and new functionality in the language.
Yani bu sadece bir fonksiyon kütüphanesi değil. Aslında yeni bir sözdizimi ve dilde yeni bir işlevsellik.
(off) But it all does come down to Assembly in the end, doesn't it? (Smith) Yes, absolutely.
(kapalı) Ama sonunda her şey sonunda Meclise geldi, değil mi? (Smith) Evet, kesinlikle.
Yeah, it all gets compiled to Assembly in the end.
Evet, sonuçta hepsi Meclis'e derlendi.
(off) So this is a way of organizing your thoughts as a programmer. (Smith) Correct, yes.
(kapalı) Yani bu, düşüncelerinizi programcı olarak düzenlemenin bir yoludur. (Smith) Doğru, evet.
That's, I think, ultimately what it's optimizing for, allowing you the programmer to organize your thoughts.
Bu, sonuçta, bunun için neyin optimize ettiğini, programcının düşüncelerinizi düzenlemenizi sağladığını düşünüyorum.
Most of the time in programming is spent thinking, so that's the progress that I want to optimize in programming.
Programlamada çoğu zaman düşünmeye harcanır, bu yüzden programlamada optimize etmek istediğim ilerleme budur.
Not necessarily the efficiency of the program, although you can do that, and other things.
Programın verimliliği mutlaka değil, bunu ve diğer şeyleri yapabilmenize rağmen.
It's being able to even get the solution to the problem out on paper or on the screen in the first place.
Sorunun çözümünü ilk önce kağıt üzerinde ya da ekranda görüntüleyebiliyor.
(off) And would you say you're faster doing it this way?
(kapalı) Ve bu şekilde daha hızlı yaptığınızı söyler misiniz?
(off) There might be somebody out there going, "Yeah, I could do that in Haskell, I could do that in C."
(kapalı) Dışarıda birileri olabilir, "Evet, bunu Haskell'de yapabilirim, bunu C'de yapabilirim."
(Smith) So, instead of taking my word for it, we did this little program where I work where we had
(Smith) Yani, sözümü almak yerine, çalıştığım yerde çalıştığım bu küçük programı yaptık.
college students, interns, come in and try the language, then try to use it for solving some of these quantum problems.
üniversite öğrencileri, stajyerler, içeri girip dili deneyin, ardından bu kuantum problemlerinden bazılarını çözmek için kullanmaya çalışın.
And the first reaction is, like, "Whoa, there are lots of parentheses."
Ve ilk tepki, "Whoa, bir sürü parantez var."
If you look at Lisp code, there are lots of parentheses. And then it's... Well, the documentation is sometimes
Lisp koduna bakarsanız, çok parantez var. Ve sonra o ... Şey, belgeler bazen
a little bit shaky in certain places.
bazı yerlerde biraz titrek.
But once they kind of got through that first bit of the learning curve,
Fakat bir kez öğrenme eğrisinin ilk kısmını geçtiklerinde,
the feedback that I got is that they could think about their problems in a more fundamental,
Aldığım geri bildirimler, sorunları hakkında daha temel bir şekilde düşünebilecekleridir.
or more structural fashion, that the language itself wasn't getting in the way of solving their problems.
ya da daha fazla yapısal moda, dilin kendi sorunlarını çözme yolunda olmadığından.
It's that now they could express what they think in a more direct fashion, without so much of an impedance mismatch.
Artık, empedans uyumsuzluğu olmadan, doğrudan düşünceyle düşündüklerini ifade edebiliyorlar.
Fortunately, Lisp was originally defined in, like, half a page of code. Like, the entire language.
Neyse ki, Lisp başlangıçta yarım sayfa kod olarak tanımlandı. Tüm dil gibi.
And in that page of code, they had very few concepts that bring to light all of these things that I'm discussing.
Ve bu kod sayfasında, tartıştığım her şeyi aydınlatan çok az kavramı vardı.
Namely, the notion of S expressions, which is how the Lisp language itself is built, how you write it.
Yani, S ifadeleri kavramı, Lisp dilinin kendisinin nasıl inşa edildiği, nasıl yazdığınız.
And following that, this notion of macros and metaprogramming, how we can extend the language.
Ve bunu takiben, bu makro ve metaprogram kavramı, dili nasıl genişletebileceğimizi gösteriyor.
And I think these two things really bring to light how all this stuff works.
Ve bence bu iki şey gerçekten tüm bu şeylerin nasıl çalıştığını aydınlatıyor.
The special thing about this is that we can interpret it in two ways.
Bu konuda özel olan, onu iki şekilde yorumlayabilmemiz.
It can be looked at as code. It looks like we're doing 1+2*3.
Kod olarak bakılabilir. Görünüşe göre 1 + 2 * 3 yapıyoruz.
But it can also be looked at as data. Remember that in Lisp we write out a list using parentheses, here.
Ancak aynı zamanda veri olarak da görülebilir. Lisp'te burada parantez kullanarak bir liste yazdığımızı unutmayın.
We write out symbols just as their names here. So in Lisp, actually have this explicit bridge...
Sembolleri tıpkı isimleri gibi yazıyoruz. Öyleyse Lisp'te aslında açık bir köprü var ...
Similar videos:

Current State of Quantum Computing - Computerphile
Computerphile
128.5K views 3.9K likes 77 dislikes 30 May 201867% match

Quantum Instruction Set - Computerphile
Computerphile
103.3K views 3.3K likes 69 dislikes 01 Jun 201862% match

Computing Limit - Computerphile
Computerphile
358.4K views 11.3K likes 443 dislikes 03 Nov 201735% match

PDF, What is it FOR? - Computerphile
Computerphile
409K views 12K likes 144 dislikes 16 Sep 201633% match

Why C is so Influential - Computerphile
Computerphile
1.6M views 22.5K likes 1.6K dislikes 25 Aug 201733% match

Lambda Calculus - Computerphile
Computerphile
803.9K views 19.5K likes 567 dislikes 27 Jan 201732% match

JSON, not Jason - Computerphile
Computerphile
190.7K views 4.6K likes 191 dislikes 09 May 201931% match

Where GREP Came From - Computerphile
Computerphile
644.1K views 23.4K likes 152 dislikes 06 Jul 201831% match

Password Cracking - Computerphile
Computerphile
3M views 60.3K likes 1K dislikes 13 Jul 201630% match

Parsing Explained - Computerphile
Computerphile
134.2K views 3.6K likes 45 dislikes 13 Nov 201930% match

Quantum Computing 'Magic' - Computerphile
Computerphile
267.6K views 6.3K likes 101 dislikes 11 Nov 201630% match

Inside the CPU - Computerphile
Computerphile
280.2K views 6.2K likes 94 dislikes 22 Mar 201730% match

Where did Bytes Come From? - Computerphile
Computerphile
195.3K views 6.1K likes 60 dislikes 01 May 201830% match

Deep Learning - Computerphile
Computerphile
392.2K views 6.1K likes 280 dislikes 19 Apr 201630% match

ALGOL 60 at 60 - Computerphile
Computerphile
73.7K views 3.1K likes 20 dislikes 04 Jun 202030% match

How to Choose a Password - Computerphile
Computerphile
1M views 21.1K likes 235 dislikes 20 Jul 201629% match

Mac or PC? - Computerphile
Computerphile
587.9K views 9.7K likes 314 dislikes 21 May 201429% match

Finding the Edges (Sobel Operator) - Computerphile
Computerphile
359.3K views 6.9K likes 50 dislikes 04 Nov 201529% match

Dijkstra's Algorithm - Computerphile
Computerphile
1.1M views 23.1K likes 392 dislikes 04 Jan 201728% match

What is Bootstrapping? - Computerphile
Computerphile
375.1K views 5.5K likes 287 dislikes 19 Mar 201428% match

What's Up With Group Messaging? - Computerphile
Computerphile
236.9K views 6.5K likes 43 dislikes 29 Jan 201928% match

Onion Routing - Computerphile
Computerphile
1.1M views 24.4K likes 255 dislikes 31 May 201728% match

Maze Solving - Computerphile
Computerphile
1M views 21.8K likes 295 dislikes 24 Feb 201728% match

Physics of Computer Chips - Computerphile
Computerphile
552.2K views 13.7K likes 207 dislikes 19 Aug 201628% match

50 Years of Computer Science: Professor Brailsford Q&A - Computerphile
Computerphile
81.3K views 3K likes 17 dislikes 22 Apr 202028% match

Resizing Images - Computerphile
Computerphile
360.9K views 8.5K likes 115 dislikes 02 Sep 201627% match

MegaProcessor - Computerphile
Computerphile
360.9K views 15.5K likes 101 dislikes 02 May 201727% match

The Blockchain & Bitcoin - Computerphile
Computerphile
242.7K views 4.9K likes 302 dislikes 24 Mar 201727% match

The Perfect Code - Computerphile
Computerphile
491.4K views 10.6K likes 196 dislikes 08 Mar 201727% match

Internationalis(z)ing Code - Computerphile
Computerphile
911.6K views 32.5K likes 495 dislikes 04 Aug 201426% match


Settings Privacy About Contact Donate