Quantum Instruction Set - Computerphile Computerphile English Turkish

Quantum Instruction Set - ComputerphileYouTube↗ IA↗(long shot)
Autos & Vehicles 103.3K views 3.3K likes 69 dislikes 01 Jun 2018

Computerphile 2.6M subscribers N/A YouTube↗

Click to Play Video

We talked a bit about the hardware, you know, people are working on the hardware of quantum computing, yep

Donanım hakkında biraz konuştuk, bilirsin, insanlar kuantum bilişimin donanımı üzerinde çalışıyorlar, evet

What about software? where do you start thinking about that?

Peki ya yazılım? Bunu düşünmeye nereden başlıyorsun?

Writing software for a quantum computer

Kuantum bilgisayar için yazılım yazımı

In my opinion is actually not very very different from how we write software for just a normal computer

Bence aslında normal bir bilgisayar için yazılım yazmamızdan çok da farklı değil.

and we think about

ve biz düşünüyoruz

software in terms of being able to write down instructions

yazılımları talimat yazabilme açısından

for the computer and the computer executing these instructions changing some internal state when I write instructions for

için talimatlar yazarken bilgisayar ve bilgisayar için bu talimatları yürütmek

any type of computer whether it be like a modern MacBook Pro or an old PDP-11

modern bir MacBook Pro ya da eski bir PDP-11 gibi olsun, her türlü bilgisayar

In both cases in the end, we have an assembly code that gets executed that's changing the memory the disk

Sonunda her iki durumda da, diski değiştiren hafızayı değiştiren bir derleme kodumuz var.

The registers in your CPU and so on and it's not different with a quantum computer

İşlemcinizdeki kayıtları ve benzeri şeyleri yapar ve kuantum bilgisayarlardan farklı değildir.

It's just like the question is what are we changing?

Tıpkı soru gibi, neyi değiştiriyoruz?

And how do we change them? We can really describe these things

Ve onları nasıl değiştiririz? Bunları gerçekten tarif edebiliriz

in quite simple terms, if we were to do this in with sort of full textbook honesty, we would discuss things like

Oldukça basit bir ifadeyle, tam bir ders kitabı dürüstlüğü ile bunu yapsaydık, şöyle konuşacağız:

finite dimensional vector spaces and in Hilbert spaces and

sonlu boyutlu vektör uzayları ve Hilbert uzaylarında ve

Linear operators and unitary maps and all that stuff and all that stuff is very very important

Lineer operatörler ve üniter haritalar ve bunların hepsi ve hepsi bunların hepsi çok çok önemlidir

If if you're actually sitting down writing a program but to get an understanding of it

Eğer aslında bir program yazmak yerine oturarak oturuyorsanız

I think we can do away with it. And actually just think about things in terms of simple probabilities. So the idea of a Qubit

Sanırım bununla baş edebiliriz. Ve aslında sadece basit olasılıklar açısından bir şeyler düşünün. Yani bir Qubit fikri

So Qubit is a Bit in a quantom computer

Yani Qubit, quantom bilgisayarda bir bit

Yep it is. Yeah. It's sort of the fundamental building block. It's like a it's like a bit and a regular computer

Evet, o. Evet. Bu temel yapı taşlarından biri. Sanki biraz ve normal bir bilgisayar gibi

The way I think of it is it's a resource in the computer. It's a resource that you can use to perform a computation

Bunu düşündüğüm yol bilgisayardaki bir kaynak. Bir hesaplama yapmak için kullanabileceğiniz bir kaynaktır

So a qubit to me is anything it's sort of abstract. But anything that has two states of being and

Bu yüzden benim için bir alışkanlık, soyut bir şey. Ama iki olma durumu olan ve

Some possibility or probability of those states. So for instance we can think about

Bu devletlerin bazı olasılıkları veya olasılıkları. Mesela düşünebiliriz

Photons and their polarization a photon can be sort of polarized left and right or it can be polarized up and down

Fotonlar ve polarizasyonları bir foton, sol ve sağ polarize olabilir veya yukarı ve aşağı polarize edilebilir

But if we're not looking then maybe it's it's possibly in one or the other. Maybe it's 50%

Ama eğer bakmıyorsak, belki biri ya da diğerinde olabilir. Belki% 50

moving and traversing left and right and 50%

sola ve sağa ve% 50 hareket etme ve gezinme

Moving up and down. This is just for photons

Yukarı ve aşağı hareket ediyor. Bu sadece fotonlar için

Turns out there are lots and lots of different ways to construct qubits the qubits that that we work on in the so called field

Qubit'leri inşa etmenin çok ve farklı yolları vardır, sözde alanda çalıştığımız qubitleri

Of superconducting quantum computation. We use a device called a superconducting charge qubit

Süper iletken kuantum hesaplaması. Süper iletken bir şarj cihazı olarak adlandırılan bir cihaz kullanıyoruz

It doesn't matter all the details, but it suffice to say that the two states there

Tüm detaylar önemli değil, ancak iki devletin orada olduğunu söylemek yeterli.

Are is their charge or is there no charge in this circuit?

Ücretleri var mı, yoksa bu devrede ücret yok mu?

And then of course, we have the same thing. It could we could have a probability like maybe there's a 10% chance

Ve sonra elbette aynı şey var. % 10 olasılık var gibi bir ihtimalimiz olabilir mi?

there's a charge or maybe there's a

bir suçlama var ya da belki bir

90% chance there's a charge. These are called superconducting charge

90% şansı var. Bunlara süper iletken yük denir

Qubits again, it sounds complicated, but the essence is the same two states

Yine Qubits, karmaşık geliyor, ama özü aynı iki durum

but maybe it's in one or the other the interesting thing though is

ama belki bir veya diğerinde olsa ilginç olan şey

When we have multiple qubits, and this is really where the power of quantum computation happens

Birden fazla litremiz olduğunda ve gerçekten kuantum hesaplamanın gücünün gerçekleştiği yer burasıdır

We can actually think of it sort of simply

Aslında bunu basitçe düşünebiliriz.

Diagrammatically that if qubits if I just represent them sort of as a circle here, maybe we have three the idea

Diyagramatik olarak, eğer kuvvetler varsa, onları sadece bir çember olarak temsil ediyorsam, belki üç fikrimiz var.

Is that these qubits can interact this guy can interact with this guy?

Bu alışkanlıkların bu adamla etkileşime girebileceği mi?

this guy can interact with this guy and these can interact with one another and every time we add a qubit if we were to

bu adam bu adamla etkileşime girebilir ve bunlar birbirleriyle etkileşime girebilir ve eğer olsaydık, her seferinde bir qubit eklediğimizde

Add a circle here. Let's say we added this fourth qubit right here

Buraya bir daire ekleyin. Diyelim ki bu dördüncü yarışmayı burada ekledik.

We noticed that every single one of them can now interact with it. We have to draw lots of these lines

Her birinin şimdi onlarla etkileşime girebileceğini fark ettik. Bu çizgilerin çoğunu çizmeliyiz

It turns out that a quantum computer can deal with these additions of qubits in a very efficient fashion

Bir kuantum bilgisayarının bu qubit eklerini çok verimli bir şekilde halledebileceği ortaya çıktı.

But like I said a qubit is something where it has two states

Ama dediğim gibi bir kibrit iki devletin olduğu bir şey

So each of these guys can be in two states with a particular probability

Yani bu adamların her biri belirli bir olasılık ile iki eyalette olabilir

let's say the two states and our just 0 and 1, our qubit can be 0 or 1 or

Diyelim ki iki devlet ve sadece 0 ve 1’iz;

Possibly something in between. So if I write down these qubits with the probability, let's say we have three qubits here

Muhtemelen arada bir şey. Öyleyse bu olasılıkları olan bu nitelikleri yazarsam, burada üç libremiz olduğunu varsayalım.

I'll call it Q0

Ben buna Q0 diyeceğim

Q1 and Q2 what we have is

Q1 ve Q2 bizde ne var

That qubit 0 let's say it's this one right here 1 and 2, well qubit 0 could be in 0 or 1

Diyelim ki 0 ve 1'de 2, 1 ve 2'de olabilir.

so it has some probability of being in 0

bu yüzden 0 olma ihtimali vardır

Qubit 1 also has some probability of being in 0 and qubit 0 also has some probability being in 0

Qubit 1 ayrıca 0'da bulunma olasılığına sahip ve qubit 0 da 0'da olma olasılığına sahip

maybe that's a 10% chance

belki bu% 10 şanstır

But now we have to painstakingly go through a write every one qubit 0 has a probability of being in the 0 state

Fakat şimdi titizlikle bir yazma işleminden geçmek zorundayız.

Qubit 1 also 0 and qubit 2 and we can write down all these possibilities

Qubit 1 ayrıca 0 ve qubit 2 ile tüm bu olasılıkları yazabiliriz

Etc, etc until we get to the possibility that all of them are one and each of them has a probability. Maybe this is 5%

Vb, vb. Hepsinin bir tane olma ihtimaline ve hepsinin de bir olasılık olma ihtimaline ulaşana kadar. Belki bu% 5'tir

Maybe this is 7%, maybe this is like 35%, maybe there's a very high percentage chance that all of them are one

Belki bu% 7, belki bu% 35 gibi, belki de hepsinin bir olma ihtimali çok yüksek bir yüzde şansı var.

so every time we add a qubit the size of this table doubles the number of probability percentages doubles and it turns out that

Bu yüzden her seferinde bir qubit eklediğimizde bu tablonun büyüklüğü iki katına çıkıyor, olasılık yüzdesi iki katına çıkıyor.

these probabilities right here are ultimately what a quantum computer is computing with when we do an

İşte bu olasılıklar tam da sonuçta biz yaptığımız zaman kuantum bir bilgisayarın hesapladığı şeydir.

Instruction on a quantum computer when we instruct it to do something in the end

Sonunda bir şey yapma talimatını verdiğimizde kuantum bilgisayardaki talimat

it's always about changing these probabilities to favor some computation that we're trying to do

Yapmaya çalıştığımız bazı hesaplamaları desteklemek için her zaman bu olasılıkları değiştirmekle ilgili.

When we start up a quantum computer, when we flick the switch on

Bir kuantum bilgisayarı başlattığımızda, düğmeyi kapattığımızda

it'll start as 100% in this state and everything else will be 0%

bu durumda% 100 olarak başlayacak ve her şey% 0 olacak

We start off here, and we know that we start off here. It might be that when we apply a certain operation

Buradan başlıyoruz ve buradan başladığımızı biliyoruz. Belli bir işlemi uyguladığımız zaman olabilir.

So for example an operation as is the so called

Yani örneğin sözde olduğu gibi bir işlem

Initialization or we call it Hadamard initialization

Başlatma veya buna Hadamard başlatma diyoruz.

This is if we have any number of qubits, so starting off in zero, and maybe we want every probability to be equal

Bu, eğer herhangi bir sayıdaki kuvvetimiz varsa, yani sıfırdan başlayarak ve belki de her olasılığın eşit olmasını istiyoruz.

So if we want to start off here

Yani buradan başlamak istiyorsak

We do something called Hadamard initialization where we do

Yaptığımız yerde Hadamard başlatma denilen bir şey yapıyoruz.

a particular instruction called the Hadamard gate and what happens is this 100% now turns into

Hadamard kapısı adı verilen özel bir talimat ve olan şu ki,% 100 bu şimdi

Let's say we just have one qubit

Diyelim ki sadece bir kibritimiz var

It would be 50% chance in the zero State and 50% chance in the one state if we had two qubits Hadamard

İki eyalette Hadamard olsaydı sıfır eyalette% 50 şans ve bir eyalette% 50 şans olurdu

initialization would cause us to be 25% chance with both qubits being 0

başlatma, her iki kasanın da 0 olmasıyla% 25 şansımıza neden olacaktır.

25% chance being 1 0

25% chance being 1 1 the point is is that this particular instructions one instruction on a quantum computer?

% 25 şans 1 1, bu özel talimatların kuantum bilgisayardaki bir talimatı olması mı?

Allows us to change these probabilities in a way that we'd like and it might be useful for us to do something like this Hadamard

Bu olasılıkları istediğimiz şekilde değiştirmemize izin verir ve bu Hadamard gibi bir şey yapmamızın faydası olabilir.

Initialization with all the probabilities being equal because then from here we could do some operation that affects all these qubits and affects all these

Tüm olasılıklar eşit olmakla ilklendirme eşit çünkü o zaman buradan tüm bu qubitleri etkileyen ve tüm bunları etkileyen bazı işlemler yapabiliriz

Probabilities sort of in the same way. But like I said, this is just one possible instruction

Olasılıklar aynı şekildedir. Ama dediğim gibi, bu sadece olası bir talimat.

So there can be an infinite number just like a normal computer it's not that they're an infinite number of instructions

Yani normal bir bilgisayar gibi sonsuz bir sayı olabilir, bu sonsuz sayıda komut değildir.

It's that they're an infinite of possible things you could do with the instructions

Bu, talimatlarla yapabileceğiniz olası şeylerin sonsuzlarıdır.

So one of the greatest discoveries was that we can arrange these probabilities to be in whatever way that we would like

Bu yüzden en büyük keşiflerden biri, bu olasılıkları istediğimiz şekilde olmasını sağlayacak şekilde düzenleyebilmemizdi.

Using five instructions total

Toplamda beş komut kullanmak

there are sort of five different ways that we can

yapabileceğimiz beş farklı yol var.

Permute these things and change them and there are this, one is called a measure instruction

Bunlara izin verin ve onları değiştirin ve bunlar var, bunlara ölçü talimatı denir.

measure instruction is pretty important because while we're talking about probabilities

Ölçü öğretimi oldukça önemlidir çünkü biz olasılıklardan söz ederken

we can't actually see these probabilities in the quantum computer

aslında bu olasılıkları kuantum bilgisayarında göremiyoruz

They're just in there

Sadece oradalar

At some point. We do want to see are they zeros or ones? Like we need to answer that question

Bir noktada. Sıfır mı yoksa sıfır mı olduklarını görmek istiyoruz. Bu soruyu cevaplamamız gerek gibi

So the measure instruction will take any list of probabilities and turn it into

Böylece ölçü talimatı herhangi bir olasılık listesini alır ve onu dönüştürür.

One of them will change to 100% So each of these is 25% chance. It'll pick one

Bir tanesi% 100 olarak değişecek. Yani bunların her biri% 25 şans. Bir seçer

Let's say it's this one right here and measure is gonna make this a hundred percent with the other ones being zero percent

Diyelim ki bu tam burada ve ölçü diğerlerinin yüzde sıfıra çıkmasıyla bunu yüzde yüz yapacak

That's one way of changing and then incidentally we also get to read out from the clunkier that it was a 1 0

Bu değişmenin bir yolu ve daha sonra tesadüfen ayrıca clunkier'dan okumaya başlamıştı.

That's how we get our answers. That's the only way we get an answer. In fact from the quantum computer

Cevaplarımızı böyle alıyoruz. Cevap almamızın tek yolu bu. Aslında kuantum bilgisayardan

The rest of them are just purely ways of changing these probabilities. There are lots of different ways

Onların geri kalanı sadece bu olasılıkları değiştirmenin sadece bir yoludur. Birçok farklı yol var

You can have instruction just like norm...

Tıpkı norm gibi bir talimatın olabilir.

Regular computers every single computer that's ever been built or every single CPU that's erver been built always has a different instruction set

Düzenli bilgisayarlar, şimdiye kadar üretilen her bir bilgisayarın veya inşa edilen her bir CPU'nun her zaman farklı bir komut seti vardır.

One possible instruction set is the following we have this Hadamard

Muhtemel bir talimat seti şu Hadamard'a sahip olduğumuzdur.

Is that named after someone?

Adı birinin adı mı?

Yes, it's named after I think he was a mathematician

Evet, matematikçi olduğunu düşündüğümden sonra seçildi.

He worked on a variety of mathematical subjects and there's a matrix that's actually one divided by square root of 2

Çeşitli matematik konularında çalıştı ve aslında biri 2'nin kareköküne bölünmüş bir matris var.

1 1 1 negative 1 which is a so-called Hadamard matrix

Hadamard matrisi olarak adlandırılan 1 1 1 negatif 1

Incidentally this is also used to represent how these probabilities change so Hadamard is one instruction

Bu arada, bu aynı zamanda bu olasılıkların nasıl değiştiğini göstermek için de kullanılır, bu yüzden Hadamard bir talimattır.

There's another instruction called Phase, again It just has the effect of changing probabilities around in a particular way

Faz denilen başka bir talimat var, yine sadece belli bir şekilde değişen olasılıkları değiştirme etkisi var

There's another instruction called the T gate not very

T kapısı adında başka bir talimat yok.

Creatively named there's another instruction called the CNOT gate and what's special

Yaratıcı olarak adlandırılan CNOT kapısı adı verilen ve özel olan başka bir komut var.

about the CNOT gate is that all of these right here act on one qubit

CNOT kapısı hakkında, buradakilerin hepsinin bir qubitte hareket ettiği

We say I want to do a measure on qubit 2 or i want to do a T gate on qubit 0

Qubit 2'de bir ölçü yapmak istediğimi ya da Qubit 0'da bir T kapısı yapmak istediğimizi söylüyoruz.

It sort of affects only one qubit. It'll affect a lot of probabilities because even though we're operating on one qubit here

Sadece bir kibriti etkiler. Bu, bir çok olasılığı etkileyecektir, çünkü burada bir qubitte çalışıyor olsak da

it accounts for this entire column so it actually changes all the probabilities

Bu tüm sütunu hesaba katar, böylece aslında tüm olasılıkları değiştirir.

CNOT is special because we get to choose two qubits

CNOT özeldir çünkü iki litre seçiyoruz

This is how we get this

Bu nasıl elde edilir

interaction between them so CNOT you can say I want to do this on qubit 0 and qubit 2

aralarındaki etkileşimi öylesine CNOT söyleyebilirim ki bunu qubit 0 ve qubit 2'de yapmak istiyorum

For instance and this itself is an instruction in a sort of quantum assembly code

Örneğin ve bunun kendisi bir tür kuantum montaj kodunda bir talimattır

Are these instructions a bit like gates?

Bu talimatlar biraz kapı gibi mi?

Yea, so they are like gates but there's an interesting reversal and for example a NAND gate is something like this where data is coming

Evet, bu yüzden kapılar gibiler ama ilginç bir tersine dönme var ve örneğin bir NAND geçidi veri geldiği yerde böyle

Into the gate and data comes out of the gate

Kapıya girilir ve veriler kapıdan çıkar.

what's interesting about these gates and quantum computation is sort of the opposite you have data that's sitting there all these probabilities and

bu kapılar ve kuantum hesaplaması ile ilgili ilginç olan şey, tüm bu olasılıkları orada oturan verilerinizin tam tersi ve

You like apply the gate to the Machine and all the probabilities change. So you're not sending data into the gate

Geçidi Makineye uygulamaktan ve tüm olasılıkların değişmesinden hoşlanırsınız. Yani geçide veri göndermiyorsun

You're not putting this gate on the chip like a NAND gate for instance

Mesela bu geçidi bir NAND geçidi gibi çip üzerine yerleştirmiyorsun

Is a gate that you would actually etch into a chip

Gerçekten bir yongaya asılacağınız bir kapı mı

Here it's an instruction that you apply to the computer and it changes these probabilities, but nonetheless

İşte bilgisayara uyguladığın bir talimat ve bu olasılıkları değiştiriyor ama yine de

They're both different operations that you do on data

Her ikisi de veriler üzerinde yaptığınız farklı işlemlerdir.

And how does what you do is code get changed into these operations of instructions

Ve yaptığınız şey kodun bu talimat işlemlerine nasıl geçeceğidir.

Yeah, so like with normal computers you can write these instructions out as assembly code. In fact one example is

Evet, normal bilgisayarlarda olduğu gibi, bu talimatları montaj kodu olarak yazabilirsiniz. Aslında bir örnek

Say I want the following probabilities

Aşağıdaki olasılıkları istiyorum diyorum

I have 0 0 0 1 1 0 1 1 I want this I want it to be 50% chance to be 0 0 or

0 0 0 1 1 0 1 1 Bunu istiyorum% 50 olmasını istiyorum 0 0 veya

50% chance to be 1 1 this is called a bell state with a bell state. It's interesting because

Yüzde 50 olma şansı 1 1 olarak adlandırılır. Bu ilginç çünkü

Theoretically let's suppose I have a qubit. Let's say close I could hold a qubit and

Teorik olarak varsayalım bir pes ettim. Yakın diyelim ki bir istifaden tutabilirim ve

Let's say I gave you a qubit

Diyelim ki sana bir alışkanlık verdim

it's 50% chance 0 0 or 50% chance 1 1

% 50 şans 0 0 veya% 50 şans 1 1

so even if we travelled halfway across the world and I decided to measure my qubit with the measure

bu yüzden dünyanın yarısına kadar seyahat etsek ve ben de alışkanlığımı ölçmeyle ölçmeye karar verdim

Instruction and I determine that to 0

Öğretim ve ben 0 olarak belirlemek

Then I know for certain that you must be a 0 because there's a zero percent chance that were different, but somehow we determine this

O zaman kesinlikle 0 olmanız gerektiğini biliyorum, çünkü farklı olma ihtimali yüzde sıfır, ama bir şekilde bunu belirliyoruz

It's a 50% chance. It's not that it is already chosen literally is 50% chance. You don't know which one it is

% 50 şans. Zaten tam anlamıyla seçilmiş olması% 50 şanstır. Hangisi olduğunu bilmiyorsun

So we can write a program to construct a bell state

Böylece bir çan devleti inşa etmek için bir program yazabiliriz

I won't explain exactly why it works this way

Tam olarak neden bu şekilde çalıştığını açıklamayacağım.

But you do a Hadamard on my qubit, qubit 0 we do a CNOT on

Ama siz benim istiflerime Hadamard yapıyorsunuz, istifler 0'da CNOT yapıyoruz

My qubit and your qubit and we're done. This is a quantum program. You can write this out.

Benim pesim ve pesin ve bittik. Bu kuantum bir programdır. Bunu yazabilirsin.

Now there are higher levels of quantum programming where we don't want to restrict ourselves these instructions

Şimdi kendimizi bu talimatları kısıtlamak istemediğimiz yerlerde daha yüksek miktarda kuantum programlama var.

Maybe I want to more directly Express the probabilities and how I want them to change

Belki de olasılıkları ve onların nasıl değişmesini istediğimi daha doğrudan ifade etmek istiyorum.

They all have to add up to 1 of course. I mean, we have a certain percentage chance

Hepsi elbette 1'e kadar eklemek zorunda. Yani, belli bir yüzde şansımız var

It has to be 100% in the end, but maybe I want to shift the probabilities around in a particular way

Sonunda% 100 olmalı, ama belki de olasılıkları belirli bir şekilde değiştirmek istiyorum

But not in any of the ways that's in our gate set

Ama geçit setimizdeki hiçbir şekilde değil

I can write that down that can use something called a quantum

Kuantum denilen bir şeyi kullanabileceklerini yazabilirim.

compiler a piece of software that that converts what I want into these native instructions that gives me the

ne istediğimi bana veren bu yerel talimatlara dönüştüren bir yazılım derleyici

next level of abstraction in the code

Koddaki bir sonraki soyutlama seviyesi

we can go all the way up to using a full-blown library for writing this stuff one library that

tüm bunları bir kitaplık yazmak için tamamen gelişmiş bir kitaplık kullanmaya kadar gidebiliriz.

We've constructed is something called "PyQuil"

Biz inşa ettik "PyQuil" denilen bir şeydir

Which allows us to actually write Python code to express quantum computations in Quil is actually this instruction set here

Aslında Quil'deki kuantum hesaplamalarını ifade etmek için Python kodunu yazmamıza izin veren aslında buradaki talimatdır.

Quil stands for quantum instruction language, which lets you write down this assembly code

Quil, bu derleme kodunu yazmanıza izin veren kuantum komut dili anlamına gelir.

But hey, who came up with this things?

Ama hey, bu şeylerle kim geldi?

is this a commercial thing or is this like...

Bu ticari bir şey mi, yoksa ...

Yeah, yeah so quil was originally this particular type of instruction set

Evet, evet öyleyse yorgan aslında bu özel talimat setiydi

Was a paper that I actually wrote a while ago

Bir süre önce yazdığım bir makale miydi?

The idea of gates and everything was very well known for many decades previous to that

Geçit ve her şeyden önce kapılar fikri çok iyi biliniyordu.

So this is a particular encoding of gates as instructions PyQuil is a library that's open source, it's free

Yani bu, kapıların özel olarak kodlanması PyQuil'in açık kaynak kodlu bir kütüphane olduğu, ücretsiz

There are no restrictions really on using it to construct these programs, but it does allow you to actually connect up to

Bu programları oluşturmak için kullanmanın gerçekte bir kısıtlaması yoktur, ancak gerçekten bağlantı kurmanıza olanak sağlar

Rigetti Computing's real quantum computers if you if you so pleased to actually run your programs

Rigetti Computing'in gerçek kuantum bilgisayarları, programlarınızı gerçekten çalıştırmaktan çok memnun iseniz

But if you don't want to connect up to the quantum computers and you just want to simulate on your own laptop this can connect

Ancak kuantum bilgisayarlara bağlanmak istemiyorsanız ve sadece kendi dizüstü bilgisayarınızda taklit etmek istiyorsanız, bu bağlantı

Up to a an open source

Açık bir kaynağa kadar

Simulation tool that we have if you just kind of want to see how these probabilities change and so on

Bu olasılıkların nasıl değiştiğini görmek istiyorsan, sahip olduğumuz simülasyon aracı.

Not quite you still have to express a quantum computation so a quantum computer doesn't print things out it's

Hala kuantum bir hesaplamayı ifade etmek zorunda değilsiniz, bu yüzden kuantum bir bilgisayar işleri yazdırmaz

it's manipulating these probabilities so at some point you start to express things as

bu olasılıkları manipüle ediyor, bu yüzden bir noktada olayları şöyle ifade etmeye başlıyorsunuz.

Quantum instructions, so definitely if you wanted to make a bell state writing the bell state program you could do that

Kuantum komutları, bu yüzden kesinlikle bir zil durumu programı yazarak bir zil durumu yapmak istiyorsanız, bunu yapabilirsiniz.

But could you write "Hello world?" No, and this goes back to the fact that the quantum computer is a coprocessor

Ama "Merhaba dünya" yazabilir misin? Hayır, ve bu kuantum bilgisayarın bir işlemci olduğu gerçeğine dayanıyor

Just like saying you don't write 'Hello World' on your GPU generally

Tıpkı GPU'nuza 'Merhaba Dünya'yı yazmadığınızı söylemek gibi.

You don't express any particular computation and you also don't compile Python Into code on your GPU

Belirli bir hesaplamayı ifade etmiyorsunuz ve ayrıca GPU'nuzda Python Into kodunu derlemiyorsunuz.

You write special code within Python that gets run on your GPU and it's the same thing with quantum computing

Python içinde GPU'nuzda çalıştırılan özel bir kod yazarsınız ve bu kuantum hesaplama ile aynı şeydir.

and i know you said there are certain stabilty issues do you get hard answers outta this?

ve bazı kararlılık sorunları olduğunu söylediğinizi biliyorum, bunun dışında zor cevaplar alıyor musunuz?

So, yeah, so when an answer comes out when you measure you do get definite answer out, however

Öyleyse, evet, öyleyse ölçtüğünüzde bir cevap çıktığında kesin bir cevap alırsınız.

since there's noise what we have to do is write our program get an answer out and store that and actually

Yapmamız gereken gürültü olduğu için programımızı yazmak, bir cevap almak ve depolamak.

Rerun it multiple times

Birden çok kez yeniden çalıştır

We have to gather statistics about the answer and it turns out that the more you do this the more

Cevapla ilgili istatistikleri toplamalıyız ve sonuçta bunu daha fazla yaparsınız.

Accurate your answers become and that is to account for noise in the quantum computer currently

Doğru cevapların doğru olduğunu ve şu anda kuantum bilgisayardaki gürültüyü hesaba katacağını doğrulayın.

So when we're talking about setting these probabilities, what you want them to be

Peki, bu olasılıkları belirlemekten bahsederken, onların ne olmasını istediğinizi

and i understand kind of running operations and gates to do

ve çalışan ameliyatları ve kapıları yapmayı anlıyorum

just sounds like you know the answer

Sadece cevabı biliyor gibisin

Yeah, no, you don't know the answer

Evet, hayır, cevabı bilmiyorsun

You just show that

Bunu sadece göster

If you were to do this series of operations that you'd get the right answer on, the answer might be different depending

Doğru cevabı alacağınız bu seriyi yapacak olursanız, cevap farklı olabilir.

ofcourse the answer will be diffrent depending on the problem that you have

elbette cevap, sahip olduğunuz soruna bağlı olarak farklılık gösterecektir.

so for instance one of the

Main questions the quantum computer can solve is the same question that you can get from something called the Fourier

Kuantum bilgisayarın çözebileceği ana sorular, Fourier adlı bir şeyden alabileceğiniz aynı soru.

Transform where you can find if you have like a sound wave and you want to find what frequencies it has

Ses dalgası sevdiyseniz ve hangi frekanslara sahip olduğunu bulmak istiyorsanız, bulabileceğiniz yeri değiştirin.

you know that if you run the Fourier transform

Fourier dönüşümünü yaparsanız biliyorsunuz

Proven using mathematics and so on that the answer will be the set of frequencies that make up that sound

Matematiği kullanarak kanıtlanmış ve böylece cevabı bu sesi oluşturan frekanslar kümesi olacak

Likewise here. There's actually something called a quantum Fourier transform where if you run it

Aynı şekilde burada. Aslında kuantum Fourier dönüşümü denen bir şey var.

you know that probabilities will accumulate on the

Olasılıkların üzerinde birikeceğini biliyorsun.

Answers or the frequencies. Maybe that your that your sound wave has

Cevaplar veya frekanslar. Belki senin ses dalganın

So, you know just by the construction of your program that you'll get the correct answer

Yani, sadece programın yapımında doğru cevabı alacağınızı biliyorsunuz.

Not that you know the correct answer itself at the front-end, and that's the same with classical computing in my opinion

Ön uçta doğru cevabın kendisini bildiğinizden değil, bence bu klasik bilgisayar kullanımı ile aynı.

You rarely do you know what the final answer is

Son cevabın ne olduğunu nadiren biliyorsun.

You just know the computation or the program that you've written will produce the correct answer

Sadece hesaplama veya yazdığınız programın doğru cevabı üreteceğini biliyorsunuzdur

You need more than one qubit to make this work

Bu işi yapmak için birden fazla qubit'e ihtiyacınız var

You can use a qubit

Bir qubit kullanabilirsiniz

if you have a normal qubit your table is gonna look like this you're gonna have prob and

Eğer normal bir oyunun bitmediyse, masan bunun gibi gözükecek.

Maybe it's like 50% in your states are just 0 and 1

Belki de eyaletlerinde% 50 gibi sadece 0 ve 1

Except they're just not very many useful things you can do with a single qubit

Bunun dışında, tek bir işlemle yapabileceğiniz pek fazla faydalı şey değildir.

the power really comes from multiple qubits because you get this nice scaling law where if you have n qubits the number of

güç gerçekten birden fazla litreden geliyor çünkü bu güzel ölçeklendirme yasasını alıyorsunuz, eğer varsa

Probabilities that you get to work with is 2 to the power of n so every single additional qubit you're doubling the number of probabilities that you have to work with

Birlikte çalışacağınız olasılıklar n gücünün 2'si kadardır; bu nedenle, her bir ek qubit, birlikte çalışmanız gereken olasılık sayısını iki katına çıkarır.

How do you know how to do that for a regular computer though

Normal bir bilgisayar için nasıl yapılacağını nasıl biliyorsun?

Well, I suppose with a regular computer if you're if you're adding numbers together

Eğer sayı ekliyorsanız, normal bir bilgisayarla varsayalım.

Yep something comes out. Mm-hmm. It's the same thing at the quantum computer

Evet bir şey çıkıyor. Hı. Kuantum bilgisayardaki aynı şey.

Your input is a bunch of probabilities which you know at the very start and all these gates change those probabilities in a controlled way

Girişiniz, başlangıçta bildiğiniz bir demet olasılıktır ve tüm bu kapılar bu olasılıkları kontrollü bir şekilde değiştirir.

You know exactly how Hadamard or Phase or T or CNOT

Hadamard veya Phase veya T veya CNOT’un ne olduğunu tam olarak bilirsiniz.

you know exactly how it's gonna change those and you can write down exactly how it'll change those so you can

Bunları nasıl değiştireceğini tam olarak biliyorsunuz ve bunları nasıl değiştireceğini tam olarak yazabiliyorsunuz.

Mechanically do the computation in the same way that we can mechanically do it with adders or ale use or whatever

Hesaplamayı, mekanik olarak toplayıcılar veya ale kullanımı ya da her neyse yapabileceğimiz şekilde yapın.

Just turns out that the most basic type of computation is actually a really it's a really large one

Sadece, en temel hesaplama türünün aslında bir gerçekten büyük bir çıktı olduğu ortaya çıktı.

It's actually equivalent to a big matrix multiply. If you were to write this out your probabilities as a column vector

Aslında büyük bir matris çarpımına eşdeğerdir. Bunu bir sütun vektörü olarak yazabilseydin,

Whatever 7% etc, etc

% 7 ne olursa olsun vs

Every operation in a quantum computer is actually specified as a matrix. You have a big set of matrix elements

Kuantum bilgisayardaki her işlem aslında bir matris olarak belirtilir. Çok büyük bir matris elemanınız var

Maybe it's like 1 0 0 0 0 0 0 0

Belki de 1 0 0 0 0 0 0 0

3/4 whatever I'm making it up as I go along of course, but you know with certainty 100% certainty that this operation

3/4 Elbette ilerlerken ne yaparsam yapayım, fakat% 100 kesin olarak bu işlemin kesin olduğunu biliyorsunuz.

Maybe this is like Hadamard on qubit 0 and Hadamard on qubit 1 or something like that

Belki bu, 0 Qubit'teki Hadamard ve 1 Qubit'teki Hadamard veya bunun gibi bir şeydir.

it's not but you know that this operation is gonna change his probabilities and I could if I wanted to

öyle değil ama bu operasyonun olasılıklarını değiştireceğini biliyorsunuz ve eğer istersem yapabilirim.

Manually go and compute this matrix multiplication. The thing is like I said this vector right here grows

Elle gidin ve bu matris çarpımını hesaplayın. Şey, dediğim gibi bu vektör tam burada büyüyor

doubles in size every time I add a qubit so it's better for a quantum computer to do it as opposed to me

Bir qubit eklediğimde iki katına çıkıyor bu yüzden kuantum bilgisayarın bana karşı yapması daha iyi

or even a normal computer doing it

hatta normal bir bilgisayar bile yapıyor

Yep, this multiplication happens on the order of 50 to 250

Evet, bu çarpma işlemi 50 ila 250 arasında gerçekleşir.

nanoseconds on a computer no matter the number of qubits that you have even if you have

Bilgisayarınızdaki nanosaniye, sahip olsanız bile sahip olduğunuz litre sayısı ne olursa olsun

250 qubits this vector right here would be 2 to the power of 250 which is some enormously large number

250 litre bu vektör tam burada 250'nin gücüne 2 olacak, ki bu çok büyük bir rakam.

I don't even know an order of magnitude estimate of what that is

Bunun ne olduğuna dair bir tahmin büyüklüğü sırası bile bilmiyorum.

It's so bigger than any computer on earth could store bigger than any computer in the universe could store but nonetheless it will do this

Dünyadaki herhangi bir bilgisayarın depolayabileceğinden çok daha büyük, evrendeki herhangi bir bilgisayarın depolayabileceğinden daha büyük ama yine de bunu yapacak

Multiplication in 50 nanoseconds, which really starts getting into why quantum computers show promise for very fast or very powerful applications

Gerçekten de kuantum bilgisayarların neden çok hızlı veya çok güçlü uygulamalar için söz verdiğini ortaya koymaya başlayan 50 nanosaniyede çarpma

How much does a quantum computer cost then?

O zaman kuantum bir bilgisayarın fiyatı ne kadar?

All the components it costs a great deal for sure if you want to buy one and have it in your living room

Tüm bileşenleri satın almak ve oturma odanızda almak isteyip istemediğinizden emin olmak için çok pahalı

Yeah, so one of the big popular ones is a very recent algorithm back in I think 2014 is when I came out

Evet, bu yüzden popüler olanlardan biri çok eski bir algoritma, sanırım 2014 çıktığımda

Similar videos:

Lisp, The Quantum Programmer's Choice - Computerphile
Computerphile
123.3K views 3.8K likes 263 dislikes 16 May 201862% match

Marco's Set-Up - Computerphile
Computerphile
106.6K views 2.6K likes 197 dislikes 05 Apr 201644% match

Current State of Quantum Computing - Computerphile
Computerphile
128.5K views 3.9K likes 77 dislikes 30 May 201839% match

P vs NP on TV - Computerphile
Computerphile
527.4K views 7.8K likes 537 dislikes 08 Feb 201430% match

Unicorn AI - Computerphile
Computerphile
339.5K views 7.8K likes 189 dislikes 04 Jul 201929% match

Quantum Computing 'Magic' - Computerphile
Computerphile
267.6K views 6.3K likes 101 dislikes 11 Nov 201629% match

Mac or PC? - Computerphile
Computerphile
587.9K views 9.7K likes 314 dislikes 21 May 201426% match

Computing Limit - Computerphile
Computerphile
358.4K views 11.3K likes 443 dislikes 03 Nov 201725% match

MegaProcessor - Computerphile
Computerphile
360.9K views 15.5K likes 101 dislikes 02 May 201725% match

What is Bootstrapping? - Computerphile
Computerphile
375.1K views 5.5K likes 287 dislikes 19 Mar 201425% match

Pascal (Not Just Nickel & Dime) - Computerphile
Computerphile
43.6K views 2.1K likes 18 dislikes 14 Aug 202025% match

The Art of Abstraction - Computerphile
Computerphile
196.3K views 5.9K likes 86 dislikes 31 May 201324% match

AI Self Improvement - Computerphile
Computerphile
386.9K views 10K likes 111 dislikes 24 Jul 201523% match

What is a Monad? - Computerphile
Computerphile
357.7K views 7.6K likes 1.2K dislikes 24 Nov 201723% match

PDF, What is it FOR? - Computerphile
Computerphile
409K views 12K likes 144 dislikes 16 Sep 201622% match

Triangles to Pixels - Computerphile
Computerphile
193.5K views 3.6K likes 95 dislikes 18 Dec 201322% match

YouTube's Secret Algorithm - Computerphile
Computerphile
318.7K views 6.3K likes 165 dislikes 24 Apr 201422% match

Why C is so Influential - Computerphile
Computerphile
1.6M views 22.5K likes 1.6K dislikes 25 Aug 201722% match

Compression - Computerphile
Computerphile
373.2K views 7K likes 71 dislikes 21 Jun 201322% match

Quick Sort - Computerphile
Computerphile
285.1K views 6.4K likes 94 dislikes 25 Jun 201322% match

Where HTML beats C? - Computerphile
Computerphile
551.2K views 11K likes 1.3K dislikes 27 May 201621% match

Lambda Calculus - Computerphile
Computerphile
803.9K views 19.5K likes 567 dislikes 27 Jan 201721% match

Where GREP Came From - Computerphile
Computerphile
644.1K views 23.4K likes 152 dislikes 06 Jul 201821% match

How YouTube Works - Computerphile
Computerphile
491.6K views 7.8K likes 194 dislikes 15 Nov 201321% match

Fuzzy Logic - Computerphile
Computerphile
335.5K views 5.5K likes 185 dislikes 11 Jun 201421% match

Bitcoin Problems - Computerphile
Computerphile
307.7K views 5.3K likes 599 dislikes 12 Feb 201621% match

Program Correctness - Computerphile
Computerphile
48.8K views 2K likes 253 dislikes 27 Nov 202021% match

Holy Grail of AI (Artificial Intelligence) - Computerphile
Computerphile
478.7K views 8.2K likes 109 dislikes 01 May 201521% match

Secrets Hidden in Images (Steganography) - Computerphile
Computerphile
1.1M views 22K likes 242 dislikes 04 Aug 201521% match

Password Cracking - Computerphile
Computerphile
3M views 60.3K likes 1K dislikes 13 Jul 201620% match

Settings Privacy About Contact Donate