Creativity in research Part 3 Introduction to Research

Creativity in research Part 3YouTube↗ IA↗(long shot)
People & Blogs 4.8K views 14 likes 0 dislikes 03 Feb 2016

Introduction to Research - I 8.5K subscribers N/A YouTube↗

All of you know Velcro®, which is used for BP meter, some times it is there in watches and all that. So, George de Mestral's observation of how cockleburs - a kind of plant - it got

आपणास सर्व माहित आहे वेल्क्रो (Velcro®),

attached to his jeans pant; it was a constant nuisance. He was always trying to remove it. Then he said - can I invent a new product which can make use of this? And, can I convert

जी बीपी मीटरसाठी वापरली जाते, काही

the nuisance into a useful product? That’s how the Velcro® came; this is a great… this is a great instance of creativity.

वेळा घड्याळेमध्ये असते आणि त्या सर्व

Next, post it okay. You know the PostIt®, right? The bookmark; the removable bookmark which comes in various colors, and shapes, and sizes okay. So, Art Fry developed this PostIt® in 3M Corporation, in the US, in 1974. Doctor Spencer Silver - another 3M scientist

काही. म्हणून, जॉर्ज डी मेस्ट्रलने कोंबडबर्स(cockleburs) - एक प्रकारची वनस्पती - त्याच्या जीन्सच्या

- developed a polymer that was a poor adhesive; it is considered as failure because all polymers were considered to be like… - it was successful only with like Fevicol, they said two elephants will attach and that is the advertisement - but this was failure because it is not permanently

जोडलेली होती , तो एक सतत उपद्रव होता.

attaching. Art Fry said, if something is there which attaches, but does not attach permanently, I can use it as a bookmark; I can put it on files, and I can write some notes - please

तो नेहमीच तो काढून टाकण्याचा प्रयत्न

clear this file and all; then, it can be removed whenever the job is over. It has become such a big, successful office product - PostIt®. By ignoring conventional wisdom that any adhesive

करीत होता. मग तो म्हणाला - मी नवीन उत्पादन

has to permanently set, Art Fry deviated from conventional wisdom and got a successful office product okay. This is also an instance of creativity.

शोधू शकतो जे याचा वापर करू शकेल?

There are several other instances, for example, the Japanese bullet trains; the bullet trains travel at a very high velocities - 250 kilometers per hour and all that; whenever they are entering

आणि, मी उपद्रव एका उपयुक्त उत्पादनात

a city, whenever they are entering a station, that tunneling effect is there, they used to produce a lot of noise, and all the people close to station, they complained that the bullet trains are generating excessive noise, and in Japanese, every 10 minutes there is a bullet train okay, and then, JR - Japanese Railway - started working on this. They figured

रूपांतरित करू शकेन का? अशा प्रकारे वेल्क्रो® आला; हे छान आहे ... ही

out how the kingfisher catches it’s prey okay, and then, without any noise, if it makes a noise, the fish will escape. So, it it dives and this thing such that it makes very little noise. So, they figured out the aero dynamic body, the precision all, this; so, it is bio-inspired, bio-inspired engineering and the Japanese Railway figured out a way by which now the

रचनात्मकतेची एक चांगली घटना आहे. पुढे, हे ठीक आहे. आपल्याला पोस्टइट®(post it) माहित आहे, बरोबर?

nose cone of the new generation Shinkansen or the bullet train, it is shaped like the beak of a kingfisher. Once they did it, the noise considerably reduced; no complaints

बुकमार्क काढता येण्यायोग्य बुकमार्क जे विविध

from the residents. So, you can, so, you can draw inspiration from nature also alright okay. Flow and creativity. Flow is a concept in psychology; this was first proposed by Professor

रंग, आकार आणि आकारांमध्ये ठीक आहे. म्हणून, आर्ट

Mihaly Csikszentmihalyi; Professor Mihaly Csikszentmihalyi - very difficult name to pronounce. He is a professor of Psychology, University of Chicago. So, it is like your flow is, basically, like the unknown rider, and you forgot your Bournvita; that is basically then you are in flow okay.So let’s leave all this.

फ्रीने 1 9 74 मध्ये अमेरिकेत 3 एम कॉरपोरेशनमध्ये हे पोस्टइट® विकसित केले. डॉक्टर स्पेंसर

So, let us leave all this. So, this is a flow curve. If you see, y-axis is challenge and x-axis is skill; y-axis is basically the difficulty level in the problem you are pursuing; pursuing x-axis is your

सिल्वर - दुसरा 3 एम शास्त्रज्ञ - एक पॉलिमर

skill. If the skill is very high, if the skill is very high and the challenge is very low, you will feel bored; that is in the grey color. If the skill is very low and your challenge

विकसित केला जो एक खराब चिकटणारा होता.

is very high, if your challenge is very, very high, then it can happen to you, it can happen to you in your Ph.D. problem also, then you will be highly anxious, but if your skill

ते अपयश मानले जाते कारण सर्व पॉलिमर

and challenge are in balance, you are in that white path which is called the flow channel, and there is an exact matching of challenge and skill, the best thing you will come out, and you will enjoy what you are doing; this is the basically the Flow Theory okay.

सारखे मानले गेले होते ... - हे केवळ फेविकॉलसारखे

Let us consider that a ten-year-old, a ten-year-old boy, wants to learn tennis. He is at the level A one. His skill is very low, and his challenge is very low, because first few days the coach

यशस्वी झाले होते, ते म्हणाले की दोन

will ask him to play against the wall. He will tell him what is the racket, what is a ball, what is the height of the net, what is the height of the net at which you play

हत्ती संलग्न होतील आणि ही जाहिरात आहे

and all that, and then he will start returning this serve and all, that he will learn. Slowly, his skill will improve, and he will go from A one to A two. After two months also if the coach will say’s that you will play against the wall, then his skill is very high, his

- परंतु हे अयशस्वी झाले कारण ते कायमचे

challenge is very low, he will get bored, and he may drop off from tennis. Other possibility is he will tell his coach, no, no, I want my challenge to increase, then he will ask

जोडत नाही. आर्ट फ्रा म्हणाले, जर काहीतरी

him to play against the school champion then suddenly or he may ask him to play against another student, then suddenly his challenge is increased to A four, and he finds that

जोडलेले असेल परंतु कायमचे जोडलेले नसेल

there is the sheer unpredictability of another human being playing as against the wall, and the variety of new things which he is learning because he is playing against somebody else

तर मी ते बुकमार्क म्हणून वापरू शकतो;

makes the whole process of playing tennis more exciting and more enjoyable. Then, at A four he is very happy, and then, you cannot stay happy at that A four for a long time, again he will learn, he will go to A five or A six. Then, he will get bored; he will start playing inter-school, intra-school, inter-district, national and this thing and

मी ते फाइल्सवर ठेवू शकते, आणि मी काही नोट्स लिहू शकतो - कृपया ही फाईल; नंतर,

go on. Let’s go to the other end. The first day

itself the teacher asked him to play against the school champion. So, from A one suddenly it is increased to A three. A three, the challenge is very high, because the other fellow is

जेव्हा काम संपेल तेव्हा ते काढून

smashing left and right, he doesn’t even know, this fellow gets scared, he will tell – mummy, from tomorrow I am not going to tennis. Like, some coaches will just put the child into the swimming pool, into the water; that is a last day the child will go to swimming

टाकता येते. पोस्टआयटी® - हे इतके मोठे, यशस्वी

pool. Next day onwards…Sometimes, it happens, sometimes, you know, they just throw out the child into the swimming pool okay. So, the challenge is very high in A three. So, he

कार्यालय उत्पादन झाले आहे. पारंपारिक

may either drop from tennis or he will ask his coach - how that fellow is playing like that, and the coach will say, if you have to play like that fellow, you have to practice. So, you go from A three to A four. So, that route also A three to A four he will go. Then

ज्ञानाकडे दुर्लक्ष करून कोणत्याही चिपकनेने कायमस्वरुपी सेट करावा लागतो, आर्ट

A three to A four Here the funda is you cannot stay in A four for a long time; you will either learn or somebody will… suddenly your challenge will

फ्राईने पारंपरिक बुद्धीपासून विचलित

increase. In an office, the challenge will increase because your boss will give you something, which will make it very difficult for you to work or you keep on learning and it becomes

केले आणि यशस्वी कार्यालय उत्पादन मिळविले.

something is boring for you. Only when, so, therefore, life itself will have situations

हे निर्मितीक्षमतेचे एक उदाहरण आहे.

where you are either at the border of the boredom or anxiety, in between boredom and anxiety there is a narrow window, you should navigate life in such a way that your challenge and skill are matched, so that you are happy. Only if you are in that, out of the grey region,

इतर अनेक उदाहरणे आहेत, उदाहरणार्थ, जपानी बुलेट ट्रेन; बुलेट ट्रेन अतिशय

you will be happy. Is it okay? This is a theory by Csikszentmihalyi okay.

वेगाने प्रवास करते - 250 किलोमीटर प्रति

Management of creativity. Suppose, you have too much creativity - how to manage? Now we have to answer a question, no? Okay so, important discoveries were made accidentally. If the

तास आणि त्या सर्व; जेव्हा जेव्हा ते

discoverer was given more time, and then, he or she should, could investigate this unexpected result. Therefore, your boss or guide or whatever, if you are pursuing something, as advisers we should give okay, even though it may not be central to your work, we will say, ok,

शहरात प्रवेश करत असतात तेव्हा ते जेव्हा स्टेशनमध्ये प्रवेश करतात तेव्हा

another one or two months we will go, it doesn’t matter; you try this line; suddenly, if something exciting comes, then we can, we can pursue further in that line; is that ok? That’s what I am trying to say.

ते टनेलिंग इफेक्ट होते, ते खूप आवाज

People who are normally intelligent, and creative, and who are familiar with subject matter, we have generally a good idea on when some idea is worth pursuing. You may get lot of brain waves, but if you are intelligent and smart, then you will know that, ok, some many ideas come, this idea is not very good. So, you will filter out yourself which one is

काढत आणि सर्व लोक स्टेशनच्या जवळ होते, त्यांनी तक्रार केली की बुलेट ट्रेन जास्त

worth pursuing and which one is not okay. And then, finally, you have come to conclusion

that this is worth pursuing; then your boss or who ever it is, must encourage you and give you sometime to pursue this. . Let us look at the lives of Nobel prize winners and famous scientists. Competent scientists.

आवाज निर्माण करीत आहेत आणि जपानी, प्रत्येक

There are two types of scientists: competent scientists - those who were in the right place at the right time, and true genius. I am not saying that those who were in the right place, in the right time, are not great people or whatever, they are also very competent, but a true genius is one who repeatedly generates lot of new ideas; Albert Einstein was one.

10 मिनिटांत बुलेट ट्रेन ठीक आहे आणि नंतर जेआर - जपानी रेल्वेने यावर कार्य

If you look at these lives of these scientists, let us see, let us try to figure out, how can we encourage discoveries to occur more frequently. History shows that lot of discoveries are made by young scientists who during the MS

करणे सुरू केले. किंगफिशरने त्याचे शिकार कसे

or Ph.D. or in first the few years of the Ph.D. they found something remarkable okay. So, a young scientist has all the skill calculus, programming okay, measurement techniques,

पकडले हे त्यांनी शोधून काढले आणि

whatever, differential equations, statistics, and scientific theories and so on, and but he doesn’t have a baggage - he doesn’t have a reputation, that he is not scared of

मग, आवाज नसल्यास, आवाज ऐकल्यास मासे

failure, but if a professor or somebody who has worked in a field, who is already established, he is worried - what will other people think when you write this thing. So, generally, you tend to get close, then you will say, no, no, I have seen, I have seen, I know from

सुटतील. म्हणून, हे डाईव्ह्ज आणि अशी गोष्ट आहे

my experience this will not work, this will not work, this will not work, this will not work okay. So, being inexperienced, a young scientist is fearless; a young scientist is fearless, then we should encourage him or her at that point in time. When someone has worked, or lived in an environment for more than ten years he or she tends to be less

की ते फारच लहान आवाज करते. म्हणून, त्यांनी एरो डायनेमिक बॉडी शोधून काढली, सर्व

curious because of familiarity.

So, generally okay, so, one solution is change fields once in ten years. Many people have done that. So, I just talked about timelessness, and flow, and all that; therefore, I am putting

अचूकता, हे; म्हणून ही जैव-प्रेरणा, बायो-प्रेसीड

this slide number also. So that one way of how to find out in a class that the people are in flow is - how many times students looked at the watch okay.

इंजिनिअरिंग आणि जपानी रेल्वेने एक मार्ग शोधून काढला ज्याद्वारे आता नवीन

Professor Subramanium Chandrasekhar, Nobel Laureate, 1983. He got the Nobel prize. We

पिढीच्या शिंकान्सेन किंवा बुलेट ट्रेनचा

can see that every ten years he has changed the field; 1929 to 1939 - Theory of white dwarfs, theory structure of stars; 1939 to 1943 - Stellar dynamics; 1960 to 1970 - Stability of ellipsoidal figures; 1971 to 1983 - Mathematical theory of black holes; and 1983 to 1995 - Theory

नाक शंकू बनला आहे, तो एक किंगफिशरच्या चकत्यासारखा आहे. एकदा त्यांनी ते

of colliding gravitational waves. Every ten years he has worked in a new field, wrote a book, conquered the field, and then, moved on okay. Don’t get stuck to what you learned in Ph.D. throughout your life. Then, the contribution will become marginal then, you should improve

केले, आवाज खूपच कमी झाला; रहिवासी पासून कोणत्याही तक्रारी.

okay. Why are designs, concepts, and all these things not creative? Why is not there much creativity?

तर, आपण स्वभावाने प्रेरणा देखील मिळवू

Now, that we have seen all the theories and all that – why? Now, let’s try to the

शकता, ठीक आहे.

answer the questions - why are designs or concepts not creative? We resist new ideas;

प्रवाह आणि सर्जनशीलता.

no, no, this will not work. And, sometimes, integrity is not there - this fellow says, let us design a machine that does absolutely nothing. That is a very bad goal okay.

प्रवाह मनोविज्ञान मध्ये एक संकल्पना आहे; हे सर्वप्रथम प्राध्यापक मिहली

Knowledge of the fundamentals. So, he is in the aircraft wing division. This is like the

सिक्सीझेंन्टमिहाली यांनी प्रस्तावित

rocket which is thrown at teachers. So, then, hello engineering department, we should know that this is not the way to make a wing okay for an airplane. Simultaneous consideration of several ideas. They built a such a wonderful machine, but

केले; प्रोफेसर मिहली सिक्सिकझेंटीमिहिली - उच्चारणे कठीण आहे. ते शिकागो विद्यापीठ

they forgot the On Off switch. They do not know how to switch off this okay. In your, under graduate lab, the engines lab and all that, four people will do the experiment;

मानसोपचार प्राध्यापक आहेत. तर, आपल्या प्रवाहासारखे

only one fellow will do; all other three fellows will be chatting okay; only that fellow will know that in the Kirloskar engine where is On Off switch. So, in my under graduate days, in the Guindy Engineering College, the professor, in the viva, he will say, where is the On Off switch for the Kirloskar engine; he will find out who was chatting away and who did

आहे, मूलतः अज्ञात रायडरसारखे, आणि आपण आपल्या बोर्नविटा विसरलात; ते मूलतः

it? So, it will be there some where behind na, yes okay. So, this On Off switch is very important. Then, discernment and selectivity. We have something called Contraption in our Shastra,

नंतर आपण प्रवाहात आहात. म्हणून हे सर्व सोडूया.

in our IIT Tech Fest. That is to make a simple thing more complicated. So, if a pulley can

तर हे सर्व सोडूया.

do a job, there is no need to put a complicated arrangement like this. Therefore, simplicity is very important. You should try to make things as simple as possible. Edward de Bono okay, who is a protagonist of this lateral thinking, he is written a 500-page book on

तर, हा प्रवाह प्रवाह आहे. आपण पहाल तर, y -अक्ष आव्हान आहे आणि x-अक्ष हे कौशल्य

simplicity, how society has become very, very complex, how do decomplexify; it is a book

आहे; y-अक्ष मुळात आपण ज्या समस्येचा पाठपुरावा करत आहात त्यामध्ये अडचण पातळी

on simplicity, Edward de Bono okay.

आहे; एक्स-एक्सिसचा पाठपुरावा करणे ही

So, he says the most complex of all goals is to simplify; that is also one of the important

तुमची कौशल्य आहे. जर कौशल्य खूपच जास्त

things in teaching. We should make it very, very simple, that to such an extent, that

असेल तर कौशल्य खूप जास्त असेल आणि आव्हान

somebody cannot make it any simpler. Then his brilliant book on simplicity you can buy;

खूपच कमी असेल तर तुम्हाला कंटाळा आला असेल; ते राखाडी रंगात आहे. जर कौशल्य

it is available; you can buy it on Flipkart or Amazon. Self confidence. You should not start out, I get the impression that we are considered

खूपच कमी असेल आणि तुमची आव्हाने खूप

a necessary evil. I get an impression that I am unfit for research. You just leave. Then, you should have a chat with somebody who is very enthusiastic and this thing right. Do

जास्त असेल, तर तुमची आव्हाने खूपच जास्त असेल, तर ती तुमच्याशी होऊ शकते, तुमच्या पीएचडीमध्ये हे होऊ शकते. अडचण देखील

remember that 10,000-hour rule; if you spend 10,000 hours, you have it already. How many

असेल, तर तुम्ही खूप चिंतित व्हाल, परंतु

people have already done their Masters? How many people have cleared the comprehensive viva. You come up to this stage, then you will do the other things also. That confidence

जर तुमची कौशल्य आणि आव्हान समतोल

you should have. All of us go through that this thing, but that when you go through this, you should not think that is permanent okay.

असेल तर तुम्ही त्या पांढऱ्या मार्गावर आहात ज्याला फ्लो चॅनेल म्हणतात, आणि

High motivation. I found that the best way to make Smedley work, work hard, is to let

आव्हानात्मक आणि कौशल्याशी अचूक जुळत आहे, आपण सर्वोत्तम गोष्ट येईल बाहेर

him know he is designing a machine to replace me. That’s the boss telling his subordinates,

जा आणि आपण जे करत आहात त्याचा आनंद

you design a machine which will replace me; then, it gives so much kick and energy to the subordinate okay. Constructive Nonconformity. You should not,

घेतील; हे मूलत: फ्लो थ्योरी आहे. दहा वर्षांच्या एका दहा वर्षांच्या मुलाला टेनिस शिकायचे

just because you keep four pencils or you have a haircut like this, you are different. There is no point in just looking different; you should do things which are genuinely different

आहे असे आपण मानू या. तो स्तर ए वर आहे.

okay. Ability to think in images. We should be…

त्याची कौशल्य खूपच कमी आहे आणि त्याची

your Autocad, Three-D, these things… that is why drawing is the language of engineers.

आव्हाने फारच कमी आहे कारण पहिल्या

So, we should be good in that. What is a checklist for an engineering design problem? Can we change something in the existing system to give better results? Start asking these questions in your research problem. Can we rearrange something? Can we increase or decrease something? Can we make moving

काही दिवसात कोच त्याला भिंतीच्या विरुद्ध खेळायला सांगेल. तो त्याला सांगेल की रॅकेट म्हणजे काय, बॉल काय आहे, निव्वळ उंची किती

parts stationary and vice versa? Can we look at asymptotes to the problem? If you are working, can I look at asymptotes? Can you look at Reynold’s number tending to zero? Can I

आहे, आपण ज्या नेटवर खेळत आहात त्याची उंची किती आहे आणि हे सर्व, आणि नंतर

look at Reynold’s number Ten into infinity? Can you look at g r by r e square tending to zero; g r by r e square is equal to Ten into infinity; epsilon tending to zero; thermal

तो या सर्व गोष्टी परत करायला सुरूवात

conductivity tending to zero; thermal conductivity tending to infinity, and then work out some maths, and find out some asymptotes, which can be used to benchmark your solution. Can

करेल, तो शिकेन. हळुहळू त्याचे कौशल्य सुधारेल आणि तो एक

we just work with paper and pencil instead of always going to the computer? You should

ते दोनपर्यंत जाईल. दोन महिन्यांनंतर

ask these questions okay. Can we do scale analysis? Can we look at approximal

प्रशिक्षक म्हणाला की आपण भिंतीवर खेळणार

scale? So, how much time it takes for cooling? How much time it takes? Can we look at approximate scale for what is the maximum efficiency of your collection? Actual collection efficiency divided by the maximum collection. Can we call it as a new parameter, new paradigm or something, whatever in your field, and the deny that the problem exists? Ok, it is too

आहात, तर त्याचे कौशल्य खूपच जास्त आहे, त्याची आव्हाने खूप कमी आहेत, तो कंटाळला जाईल आणि तो टेनिसमधून बाहेर पडेल. दुसरी शक्यता अशी आहे की तो त्याच्या प्रशिक्षकांना

much; take some ten days off; don’t work on it; then come back; you may get a solution.

सांगतो, नाही, नाही, मला माझी आव्हाने

What similar problems exist in other fields? Analogy method. We use that analogy method.

वाढवायची आहेत, मग तो अचानक त्याला शाळेच्या चॅम्पियनशी खेळण्यास सांगेल

Electrical resistance network we used in conduction. Can we look at analogy? Can we look at how

किंवा तो त्याला दुसर्या विद्यार्थ्याविरुद्ध

nature might have solved this? Nature, see, this called biomimitics, biomimicry, the genetic

खेळण्यास सांगू शकेल, तर अचानक त्याची आव्हाने वाढली.

algorithms, ant colony optimization, bombardier beetle action, all these are inspired from

चारपर्यंत, आणि त्याला असे दिसते की भिंतीच्या

nature. What prior solutions exist in other fields?

विरूद्ध दुसर्या माणसाचे खेळणे अचूक

Ant colony optimization. It is a probabilistic technique to solve computational problems. It is inspired by foraging behavior of ants; foraging behavior means how they behave when

आहे आणि तो ज्या गोष्टी शिकत आहे त्या वेगवेगळ्या

they look for sugar or food. So, well suited for combinatorial problems okay. So, when the ants go in search of food, they find out the previous ants in which path they have gone. So, after the ant has taken the sugar, it will leave that… it will leave a chemical,

गोष्टींमुळे तो दुसऱ्या कोणाविरुद्ध खेळत आहे, त्यामुळे टेनिस खेळण्याची संपूर्ण प्रक्रिया अधिक रोमांचक होते आणि अधिक आनंददायक

what is called pheromone, which is like formaldehyde. So, out of the multiple paths, the paths of

मग, चार वाजता तो खूप आनंदी असतो, आणि मग

the other ants, the next ant which will follow, will look at the paths where the pheromone concentration is very high. So, like wise. So, automatically, it ignores paths where the concentration is low; therefore, this can be used for a minimization function. So, this, in operation research, they will use this to solve the travelling salesman problem

आपण त्या चार वर्षांत आनंदी राहू शकत नाही, तो पुन्हा शिकतो, तो पाच किंवा सहा वर जाईल. मग, तो कंटाळा येईल; तो आंतर-शाळा,

and so on okay. In optimization engineering, we are using this in regular optimization problems also.

आंतर-शाळा, आंतर-जिल्हा, राष्ट्रीय आणि या गोष्टी खेळण्यास सुरूवात करेल आणि

So, this can be used to find out the best value of objective function. So, you try this experiment. If ants the are… if there some sugar, ants are coming, you place an obstruction,

पुढे जाईल. चला दुसऱ्या बाजूला जाऊ या. पहिल्या दिवशी शिक्षकांनी त्याला शाळेच्या

then after sometime the ants will figure out the least path - the shortest path -automatically. So, we can see, you can keep obstruction, then first it will get confused, in C it is

चॅम्पियन्सविरुद्ध खेळायला सांगितले. तर, एका व्यक्तीकडून अचानक ते तीन पर्यंत वाढते.

getting confused, but in D it is again choosing the shortest path. So, you can develop an

तीन, आव्हान खूप जास्त आहे कारण दुसरा सहकारी डाव्या व उजव्या बाजूला धडकला आहे,

algorithm based on this okay. So, that pheromone concentration; assume an initial pheromone

त्याला माहित देखील नाही, हा माणूस घाबरला

concentration; the pheromone concentration in time is e to the power of minus pheromone concentration at this thing, you need to divide by pheromone concentration at time t equal to t naught, and then you can develop an algorithm. One of my students, some years ago, did this.

आहे, तो सांगतो - मम्मी, उद्यापासून मी टेनिसत जाणार नाही. जसे, काही कोच फक्त मुलाला

So, as a B.Tech project. So, this is the… basically you see after the obstruction it

जलतरण तलावात टाकतील; ती शेवटची दिवस आहे

becomes clear, first it becomes unsettled, then it becomes clear. Genetic algorithm. Genetic algorithm basically mimics the process of evolution. Evolution

की मुल पोहण्याच्या तलावकडे जाईल. पुढच्या दिवशी पुढे ... काहीवेळा, असे होते, कधीकधी,

can be treated as an optimizing process. Best parents mate, and get, and produce the best

आपल्याला माहित आहे की ते फक्त मुलाला

children. From the best children, new sets of parents are created, like that… If you have multiple solutions, you find out which solution gives satisfies objective function, maximizes your objective function. In the case of a maximization problem, convert your variables into zeros and ones, mix and match chromosomes in similar to genetics, and then,

जलतरण तलावात टाकतात. तर, तीन मधील आव्हान खूपच जास्त आहे. तर, तो टेनिसमधून पडतो किंवा तो त्याच्या प्रशिक्षकला विचारतो - तो माणूस कसा खेळत

produce new children, check for that fitness – that’s objective function mix and match. Randomly, alter some bits - that is mutation - and then proceed. So, you are getting inspired

आहे, आणि प्रशिक्षक म्हणेल, जर तुम्हाला त्या माणसासारखे खेळायचे असेल तर तुम्हाला सराव करावा लागेल.

by nature. So, genetical algorithm is a very powerful tool now used in optimization okay. So, some of our research, for example, there are 15 chips which are generating heat. If the total is 15 watts, how will I distribute these 15 watts among these chips, such that

तर, आपण ए ते ए ते ए चार पर्यंत जा. तर, ते मार्ग देखील तीन ते चार असे जाईल. मग

the maximum temperature is minimized? This is called a minimax problem. So, this is a fundamental problem in electronic cooling. So, the base line could be, you put one watt

एक ते ते ते चार. येथे निधी आहे की आपण दीर्घ काळासाठी ए मध्ये राहू शकत नाही; आपण

to all the 15 and find out what is the maximum temperature. Then, you do your genetic algorithm,

एकतर शिकाल किंवा कोणीतरी होईल ... अचानक

what have you used up whatever optimization, and find out what is the best, and compare

आपली आव्हाने वाढेल.

to this case where your got uniform one watt for everything - how much is the temperature decreased okay? That is the benchmark okay.

कार्यालयात, आव्हान वाढेल कारण आपला बॉस आपल्याला काहीतरी देईल, यामुळे आपल्यासाठी

So, approach is, use CFD to solve this, and then, give different combinations of q1 to q15, generate a neural network, because the CFD takes a lot of time, it is computationally

कार्य करणे खूप कठीण होईल किंवा आपण शिकत राहाल आणि हे आपल्यासाठी काहीतरी कंटाळवाणे बनते. केवळ तेव्हाच, आयुष्यामध्ये स्वतःच

more involving, more involved. So, generate a neural network, which is called a surrogate

बोरडमधील किंवा चिंताच्या सीमेवर असलेल्या

model or a fast forward model. Then, whenever the optimization genetic algorithm wants solutions, want what solution means, if I give q1 to q15, what is t1 to t15? That the neural network will give. Use this neural network to drive your optimization engine or genetic algorithm. Try various combinations of q1, q2, q3, to q15; find out which combination of q1, q2,

परिस्थितीत बोरियोड आणि चिंता यांच्या दरम्यान एक संकीर्ण खिडकी असेल तर आपण अशा प्रकारे जीवनात नेव्हिगेट केले पाहिजे की आपली आव्हान आणि कौशल्य जुळलेले,

जेणेकरून आपण आनंदी आहात. जर तुम्ही त्यातील

q15, gives minimum of the t1 to t15, subject to the condition that q1 plus q2 to sigma

राखाडी भागातून असाल तर तुम्ही आनंदी

q is equal to 15 watts, 10 watts, 20 watts, whatever has been assigned by you. Is it okay.

व्हाल. हे ठीक आहे का? हे एक सिद्धांत आहे सिक्सजेंन्टेमिहाली

It is the classic optimization problem; use genetic algorithm.

ठीक आहे. सर्जनशीलतेचे व्यवस्थापन. समजा, आपल्याकडे खूप सर्जनशीलता आहे

So, you can… So, you can see that.

- कशी व्यवस्थापित करावी?

So you can see that finally, the optimum. So, you can generate the solution from ANN

आता आपल्याला एका प्रश्नाचे उत्तर द्यावे लागेल का? ठीक आहे, महत्वाचे शोध अपघाताने केले

- artificial neural network; you can generate from CFD, and you can, finally, confirm, we

गेले. शोधकर्त्यास अधिक वेळ दिला गेला,

confirmed with the experiments, we get within an error of 7 degrees; you get within an error

आणि मग, त्याने किंवा तिला हे अनपेक्षित

of 7 degrees. You can see that the q, the q is not one on everything. So, for some heater

परिणाम तपासले पाहिजे. म्हणूनच आपला बॉस किंवा मार्गदर्शक

it is 0.5 watts, for some heater it is 1.091, for some heater it is 2 watts and so on. So,

किंवा जे काही आपण पाठपुरावा करत असाल

that distribution gives you, that gives you, that gives you minimax. Therefore, putting

तर सल्लागार म्हणून आम्ही ठीक केले पाहिजे, जरी ते आपल्या कामाचे केंद्र नसले तरी

one in all the fifteen which is a trivial thing, which somebody will say no, no, I will know by this thing, I will know by dharshana, I will know all that - it is not possible. You have to go through this; you have to go through this optimization procedure to achieve

आम्ही म्हणू, ठीक आहे, आणखी एक किंवा दोन महिने आम्ही जाऊ, तो नाही काहीही

this. Finally, after we obtain the optimum configuration, you have seen this wind tunnel

फरक पडत नाही; आपण ही ओळ वापरून पहा;

in our laboratory, so we put that all this - there are 15 DC power supplies - we energize q1 to q15, gave what was experimentally, what was determined by the optimum or by the optimization program, and we figured out, that finally, the experiment gave less than 10 percent error. So, the optimum is confirmed by or validated experimentally.

अचानक, जर काहीतरी उत्साहवर्धक असेल तर आपण ते करू शकू; ते ठीक आहे का? मी ते सांगण्याचा प्रयत्न करीत आहे. जे लोक सामान्यतः बुद्धिमान आणि सर्जनशील

Check list. Can we solve a similar problem? Checklist for a research problem okay or a creative design problem. Deny a natural law. Can you ignore g and proceed and see what

आहेत आणि ज्यांना विषयाशी परिचित आहेत, त्यांच्याकडे काही कल्पना करण्याच्या योग्यतेवर सामान्यतः चांगली कल्पना आहे. आपल्याला बर्याच मेंदूच्या लाटा मिळतील,

happens? Try fantasy. Use brain storming - discuss with your friends in the coffee table. Breakup

पण जर तुम्ही हुशार आणि हुशार असाल तर

the problem into essential sub problems and start attacking only the sub problems or just

तुम्हाला हे कळेल की, बर्याच कल्पना

give up for a week or ten days and then get back okay. What are the key road blocks? Basically, fixity or mental block. I cannot solve this it is, so difficult. You have to get rid of that mental block. Analogy is a very good aid. So, for example, ant colony and genetic algorithm analogy kingfisher analogy to nature, electric

आहेत, ही कल्पना फार चांगली नाही. तर, आपण स्वत: ला फिल्टर करा जे अनुकरण करण्यायोग्य आहे आणि कोणते ठीक नाही. आणि मग, शेवटी, आपण निष्कर्ष काढला की हे अनुकरण करणे

analogy resistantant network. So, keep your ears and eyes wide open. If you look at lot of journals - what are the electrical people doing? ANN and all this computer science people

योग्य आहे; नंतर आपला बॉस किंवा तो कोण आहे, आपल्याला प्रोत्साहित करणे आवश्यक आहे

are doing. So, you have to look at some computer science journal. Artificial intelligence, some ideas from there you quickly put it to heat transfer and your first paper, your paper

आणि त्यासाठी आपण काही काळ दिला पाहिजे. .

will become highly cited. So, you should know what other people are doing also. Instead

आपण नोबेल पारितोषिक विजेत्या आणि प्रसिद्ध

of just seeing, you are looking always at what heat transfer people are doing, what

शास्त्रज्ञांचे जीवन पाहू या. सक्षम शास्त्रज्ञ.

solar people are doing; instead of that, you should also look at… get some best ideas

दोन प्रकारचे शास्त्रज्ञ आहेत: सक्षम वैज्ञानिक

from other fields and apply it to our field okay.

- जे योग्य वेळी योग्य ठिकाणी होते आणि खरे प्रतिभा.

Summary. The inventive/creative phase of the design research process. The inventive/creative

मी असे म्हणत नाही की योग्य वेळी जे

phase of the design or research process is the key where we generate ideas and concepts to solve the problem. Once you generate the concept or idea to solve the problem, then

लोक योग्य ठिकाणी होते, ते महान लोक नाहीत किंवा जे काही, ते देखील खूप सक्षम

the next stage is you will either write a program or you will develop an experimental

आहेत, परंतु खरे प्रतिभा म्हणजे बर्याचदा

setup and all these. So, the generation of ideas and concepts is where the creativity

नवीन कल्पना उत्पन्न करतात; अल्बर्ट आइंस्टीन

is involved. After that, after it is generated and all that, you build your experimental

एक होते. जर आपण या शास्त्रज्ञांच्या

setup, then you get bogged down with details; then you look for a mechanic, you look for a technician, you look for those things, you look for a dark room, and then, you will do ventilated, this thing, night I don’t want temperature to change, but the quality of whatever you get, whatever you get the usefulness or not, the creativity or not, the innovativeness

जीवनाकडे पाहत असाल तर, आपण हे समजून घेण्याचा प्रयत्न करूया की, आम्ही वारंवार होणार्या शोधांना प्रोत्साहित कशी करू शकतो. इतिहास दाखवते की तरुण शास्त्रज्ञांनी

or not, depends on the quality of your ideas. This experiment will give this.

बरेच शोध केले आहेत जे एमएस किंवा पीएचडी

According to you it is dharma, it will give the result, but whether it is useful or not

दरम्यान करतात. किंवा पीएचडीच्या काही वर्षांत.

depends on what is the quality of the, quality of the… what are the ideas behind the setup

त्यांना काही विलक्षण सापडले.

itself? You get what I am saying? Whether that itself is worth or not, that’s where

तर, एका तरुण शास्त्रीयकडे सर्व कौशल्यांचे गणित, प्रोग्रामिंग ठीक आहे, मोजण्याचे

the idea generation is important okay. So, the quality of ideas is very, very important.

तंत्र, जे काही, विभेद समीकरण, सांख्यिकी

That’s why we need to be more creative. So, therefore, creativity, what is creativity

आणि वैज्ञानिक सिद्धांत इत्यादी आहेत परंतु

ultimately? All the elements are already in your mind; this is the combination of all

त्याच्याकडे सामान नाही - त्याला प्रतिष्ठा

these things and something comes out. As they say, a good teacher is somebody, a teacher

नाही तो अपयशी घाबरला नाही, परंतु एखादा प्राध्यापक किंवा कोणीतरी शेतात काम

is one who figures out what is already there in the students mind and allows that to come

केले असेल तर तो आधीच चिंतित झाला आहे

out. We cannot implant new things into this. We can only help whatever is there to come

- तो जेव्हा आपण हे लिहितो तेव्हा इतर लोक काय विचार करतील.

out okay. The creative process is you soak the mind with information. You try various combinations,

तर, सामान्यतः, आपण जवळ येऊ लागलात, तर

and then, throwing up of the solution, and then, you say: this will be my experimental

आपण म्हणाल, नाही, नाही, मी पाहिले आहे,

design; this will be the governing equation; this will be the problem I will solve. So,

मी पाहिले आहे, माझ्या अनुभवावरून मला माहित

the creativity depends on the communication between conscious, again there is a typo,

आहे की हे कार्य करणार नाही, हे कार्य करणार

it’s not unconscious, subconscious; there is a constant dialogue; this dialogue may take place when you are sleeping, in dream also it may come, in the dream also sometimes

नाही, हे कार्य करणार नाही, हे होणार नाही

it may come, sometimes the dream also the computer go to line 640 I didn’t divid it

ठीक आहे तर, अनुभवहीन नसल्याने एक तरुण

by 2; morning when we are there, at nine ‘o’ clock only the computer center will open;

शास्त्रज्ञ निडर आहे; एक तरुण शास्त्रज्ञ

eight ‘o’ clock, eight thirty you will go, you will change, but you put that 2 also

निडर आहे, तेव्हा आपण त्या वेळी त्या

it may not work, that’s a different matter, but atleast you know that problem that I solved;

वेळी तिला प्रोत्साहित केले पाहिजे. जेव्हा कोणीतरी दहा वर्षापेक्षा जास्त

line 620 problem, again you sleep, line 1424 that square root is not there okay, and then

काळ वातावरणात काम केले असेल किंवा ती परिचित होण्यापेक्षा कमी उत्सुक असेल.

what do you it’s not working, write statement, write statement, write. So, you keep on every two lines, you put write statement okay. You will have to go through this journey okay.

तर, सामान्यतः ठीक आहे, म्हणून, दहा वर्षांत एकदा एक समाधान फील्ड बदलते.

Three D visualizaton is very important. Talking to others, developing your scholarship, and

बर्याच लोकांनी हे केले आहे. तर, मी कालबाह्यता

then, large library of ideas, you should look at biographies, you should get inspired; you

आणि प्रवाह, आणि ते सर्व बद्दल बोललो;

should have large library of ideas, where you are able to generate many ideas and pursue

म्हणून मी हे स्लाईड नंबर देखील ठेवत

them okay. How to improve creativity? Start playing games or puzzles; have some hobbies which will release your imagination; write some poetry or maintain a daily journal, just maintain what all you have done everyday; read short stories; read poetry and biographies, it provokes your imagination;

आहे. म्हणजे लोक ज्या प्रवाहात प्रवाहात आहेत त्या मार्गात कसे शोधायचे ते म्हणजे - किती वेळा विद्यार्थ्यांनी घड्याळाकडे पाहिले. प्रोफेसर सुब्रमण्यम चंद्रशेखर, नोबेल

पुरस्कार विजेते, 1983. त्यांना नोबेल पारितोषिक मिळाले.

write, not write not journal paper, write about your experiences or something you dont have to show to others also, show it to only your close friends; you are going on a three

आपण बघू शकतो की प्रत्येक दहा वर्षांनी त्याने

day trip to some place, write it down on word and share it with somebody else. And then, experiencing the process. So, this I will skip; you want this? We will skip this.

क्षेत्र बदलले आहे; 1929 ते 1939 - पांढरा बौद्ध सिद्धांत, तार्यांचा सिद्धांत रचना; 1939 ते 1943 - तारकीय गतिशीलता; इ.स. 1960 ते 1970 - इलीप्सोडायड

Okay, finally, research is a serious activity. It must be treated with great respect. It’s a life long activity. It is a creative pursuit. So, it is a penance or tapas okay you have to keep doing it. It requires intense focus, energy; it doesn’t mean that you cannot

आकृत्यांची स्थिरता; 1971 ते 1983 - ब्लॅक होल्सचे

relax, you can relax, but generally just like a compass will always point towards true north, whenever there is no activity automatically the mind should come towards research. You allot some time, you want to do a sport, you want to jog, you want to walk, you want to play tennis, you want to watch a movie, all that is fine, but the compass left undisturbed

गणितीय सिद्धांत; आणि 1983 ते 1995 - गुरुत्वाकर्षणाच्या लहरांना टक्कर देणारी सिद्धांत.

it will come to true north. Mind must pursue that, within five years I want to do, that ten years I want to do that okay. Success in research is very difficult. Other people should tell whether your successful or not; we should not keep on talking. Time will decide whether you are successful or

त्याने प्रत्येक नवीन वर्षात नवीन

not. We have to freak out, we have to enjoy what we are doing; that’s very important. So, the ultimate goal of any research is to get that immortal status; everybody wants to know - will I become another Prandtl? It’s very doubtful; you may not become, but at least the goal is there. Will everybody talk about me, just like they are talking about

क्षेत्रात काम केले, एक पुस्तक लिहिले, क्षेत्र जिंकले आणि नंतर ठीक झाले. पीएच.डी.

Prandtl? 1905 Prandtl’s Boundary Layer Theory; 2016 also any professor going to the class Prandtl’s Boundary Layer Theory. We don’t know what you do; we may not even come to one percent or half a percent of that, but inside you have - can I become the next Prandtl?

मध्ये शिकलेल्या गोष्टींवर अडकून जाऊ नका. आपल्या संपूर्ण आयुष्यात. मग, योगदान त्यानंतर किरकोळ होईल, आपण

Okay. It’s good to have that goal and proceed okay. You want to attain that immortal status

ठीक आहे सुधारणा करावी. डिझाइन, संकल्पना, आणि या सर्व गोष्टी सर्जनशील का नाहीत? तिथे जास्त सर्जनशीलता का नाही?

आता, आम्ही सर्व सिद्धांत पाहिले आहे आणि ते सर्व - का?

okay; you call it as anantha.

आता, प्रश्नांची उत्तरे देण्याचा प्रयत्न करूया - डिझाइन किंवा संकल्पना सर्जनशील

Take home message. Problems cannot be solved by the same level of thinking that created

का नाहीत? आम्ही नवीन कल्पनांचा प्रतिकार करतो; नाही, नाही, हे काम करणार नाही. आणि, कधीकधी, एकनिष्ठाही नसते - या सहकार्याने

म्हटल्याप्रमाणे, आपण मशीन बनवू जी पूर्णपणे काहीही करू शकत नाही. ते खूपच

them okay. So, you require a higher level of thinking to solve problems.

वाईट गोल आहे. मूलभूत तत्त्वांचे ज्ञान. तर, तो विमान विंग विभागात आहे. हे रॉकेटसारखे आहे जे शिक्षकांवर फेकले जाते. तेव्हा,

हेलो अभियांत्रिकी विभाग, आम्हाला हे

Thank you very much.

माहित असले पाहिजे की हे विमान एखाद्या विंगसाठी ठीक आहे. अनेक कल्पनांच्या एकाचवेळी विचार. त्यांनी अशी एक अद्भूत मशीन तयार केली, परंतु

ऑन ऑफ स्विच विसरला. हे ठीक आहे कसे बंद करावे हे त्यांना माहित नाही. आपल्या अंतर्गत, अंडर ग्रॅज्युएट लॅब, इंजिना प्रयोगशाळेत आणि ते सर्व, चार लोक

प्रयोग करतील; फक्त एक सहकारी करेल; बाकीचे तीन साथीदार गप्पा मारतील; केवळ त्या व्यक्तीला माहित असेल की किर्लोस्कर इंजिनमध्ये चालू बंद कळ आहे. तर, माझ्या

अंडर ग्रेजुएट दिवसात, गिन्डी इंजिनिअरिंग कॉलेजमध्ये, विवातील प्राध्यापक, ते असे म्हणतील, किर्लोस्कर इंजिनसाठी चालू बंद कळ कुठे आहे?; कोण गप्पा मारीत आहे

आणि कोण काम केले हे त्याला कळेल? तर, ते कुठेतरी मागे असेल ना, होय ठीक आहे. तर, हे चालू बंद कळ खूप महत्वाचे आहे. मग, समंजसपणा आणि निवडकपणा.

आमच्या आयआयटी टेक फेस्टमध्ये आमच्या शास्त्रात कंत्राट म्हटले जाते. एक साधी गोष्ट अधिक क्लिष्ट करणे आहे. म्हणून, जर एखाद्या चरणी नोकरी करू शकतील

तर अशा प्रकारची जटिल व्यवस्था करण्याची गरज नाही. त्यामुळे साधेपणा खूप महत्वाचा आहे. आपण शक्य तितके सोपे बनवण्याचा प्रयत्न केला पाहिजे.

एडवर्ड डी बोनो ठीक आहे, या पार्श्वभूमीचे नाटककार कोण आहे, त्याने साध्या गोष्टीवर 500 पानांची पुस्तक लिहिली आहे, समाज कसे बनले आहे, किती जटिल आहे, अपूर्ण

कसे आहे; हे साधेपणाचे पुस्तक आहे, एडवर्ड डी बोनो ठीक आहे. म्हणूनच, तो म्हणतो की सर्व उद्दिष्टांचे सर्वात जटिल म्हणजे सोपे करणे; शिकवण

महत्वाच्या गोष्टींपैकी एक आहे. आपण ते इतके सोपे, ते इतके सोपे केले पाहिजे की कोणीतरी ते सोपे बनवू शकत नाही. मग आपण त्याचे साधेपणाने खरेदी करू शकणारे उत्कृष्ट

पुस्तक; ते उपलब्ध आहे; आपण फ्लिपकार्ट किंवा ऍमेझॉनवर खरेदी करू शकता. आत्मविश्वास. आपण प्रारंभ करू नये, मला असे वाटते

की आम्हाला एक आवश्यक वाईट समजले जाते. मला असे वाटते की मी संशोधनासाठी अक्षम आहे. तू फक्त सोड. मग, आपण कोणाशी तरी गप्पा मारली पाहिजे जी खूप उत्साही आहे

आणि हे बरोबर आहे. हे 10,000 तासांचे नियम लक्षात ठेवा; आपण 10,000 तास खर्च केल्यास आपल्याकडे आधीपासूनच आहे. किती लोकांनी आधीच मास्टर्स केले आहेत?

किती लोक विस्तृत शिव साफ केले आहेत. आपण या टप्प्यावर आलो, तर आपण इतर गोष्टी देखील कराल. तो विश्वास आपण असणे आवश्यक आहे. आपण सगळे त्या गोष्टीतून जात आहोत,

परंतु जेव्हा आपण या माध्यमातून जाल तेव्हा आपण कायमचे ठीक नसावे. उच्च प्रेरणा. मला असे आढळले की, सॅम्लेलीचे कार्य

करणे आणि कठोर परिश्रम करणे ही माझी मशीन आहे जी मला पुनर्स्थित करण्यासाठी डिझाइन करत आहे. बॉस त्याच्या अधीनस्थांना सांगत आहे, आपण एक मशीन तयार कराल जी मला बदलेल;

मग, ते अधोरेखित ठीक करण्यासाठी खूप किक आणि ऊर्जा देते. रचनात्मक गैर-अनुरूपता. आपण चार पेन्सिल ठेवल्या पाहिजेत किंवा आपल्यासारखे केस केस नसल्यामुळे

आपण वेगळे नसावे. एकही मुद्दा नाहीफक्त भिन्न दिसत; आपण अशा गोष्टी करणे आवश्यक आहे जे खरोखर भिन्न आहेत. प्रतिमा मध्ये विचार करण्याची क्षमता.

आपण असावे ... आपले ऑटोकॅड, थ्री-डी, या गोष्टी ... म्हणूनच चित्रकला अभियंतेची भाषा आहे. तर, त्यामध्ये आपण चांगले असावे. अभियांत्रिकी डिझाइनच्या समस्यांसाठी चेकलिस्ट

काय आहे? चांगले परिणाम देण्यासाठी आम्ही विद्यमान प्रणालीमध्ये काहीतरी बदलू शकतो का? या प्रश्नांना आपल्या शोध समस्येत विचारात

घ्या. आम्ही काहीतरी पुन्हा व्यवस्थित करू शकतो? आपण काहीतरी वाढवू किंवा कमी करू शकतो का?

आम्ही पुढे जाणारे भाग स्थिर आणि उलट करू शकतो? आपण समस्येवर एसिमिप्ट्स पाहू शकतो का? जर तुम्ही काम करत असाल तर मी एसिमप्ट्स

पाहू शकेन का? आपण रेनॉल्डचा नंबर शून्यकडे लक्ष देऊ शकता का? मी रेनॉल्डची संख्या दहा अनंतमध्ये पाहू

शकतो? आपण पुन्हा स्क्वेअरमध्ये शून्य दर्शविण्याद्वारे gr बघू शकता; रे स्क्वेअर द्वारे जीआर हे दहा च्या समान आहे; इस्पिसन शून्यकडे वळत आहे;

थर्मल चालकता शून्य करण्यासाठी प्रवृत्त; थर्मल चालकता अनंतकडे लक्ष देत आहे आणि नंतर काही गणितांचे कार्य करते आणि काही एसिमिप्ट्स शोधतात ज्याचा वापर आपल्या

समाधानासाठी बेंचमार्क करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. आम्ही नेहमीच संगणकावर जाण्याऐवजी पेपर आणि पेन्सिलवर काम करू शकतो का? आपण हे प्रश्न विचारू शकता ठीक आहे. आम्ही

स्केल विश्लेषण करू शकतो? आम्ही अंदाजे स्केल पाहू शकतो? मग, कूलिंगसाठी किती वेळ लागतो? किती वेळ लागतो?

आपल्या संग्रहाची कमाल कार्यक्षमता यासाठी आम्ही अंदाजे स्केल पाहू शकतो काय? वास्तविक संग्रह कार्यक्षमता कमाल

संग्रहाने विभागली आहे. आपण त्यास नवीन मापदंड, नवीन प्रतिमान किंवा काहीतरी, आपल्या शेतात जे काही म्हणू शकतो आणि समस्या अस्तित्वात आहे हे नाकारू शकतो?

ठीक आहे, ते खूप आहे; काही दहा दिवस काढा; यावर काम करू नका; नंतर परत या; आपण एक उपाय मिळवू शकता. इतर क्षेत्रात काय समान समस्या आहेत?

समानता पद्धत. आम्ही त्या समानता पद्धतीचा वापर करतो. आम्ही विद्युत् प्रक्षेपण नेटवर्क वापरले. आपण समानता पाहू शकतो का?

निसर्गाने याचे निराकरण कसे केले ते आपण पाहू शकतो का? निसर्ग, पहा, याला बायोमिमेटिक्स म्हणतात, बायोमिमिरी, आनुवांशिक अल्गोरिदम, चींटी

कॉलनी ऑप्टिमायझेशन, बॉम्बर्डियर बीटल अॅक्शन, हे सर्व निसर्गापासून प्रेरित आहेत. इतर क्षेत्रात कोणत्या पूर्व उपाय अस्तित्वात आहेत?

अँट कॉलनी(ant colony) ऑप्टिमायझेशन(optimization). संगणकीय समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी ही एक संभाव्य तंत्र आहे. हे मुग्याच्या वर्तनकारक वर्तनाने प्रेरित होते; नक्कल

वर्तन म्हणजे जेव्हा ते साखर किंवा अन्न शोधतात तेव्हा ते कसे वागतात. तर, संयोजक समस्यांसाठी योग्यरित्या योग्य आहे. म्हणून, मुंग्या जेव्हा अन्न शोधतात

तेव्हा त्यांच्या मागच्या मुंग्या ज्या मार्गांनी जातात त्या शोधतात. म्हणून, कीटकांनी साखर घेतल्यानंतर, ते त्यास सोडून जाईल ... ते रसायन सोडेल,

ज्याला फेरोमोन असे म्हणतात, जे फॉर्मल्डेहायडसारखे आहे. तर, एकाधिक पथांमधून, इतर कीटकांचे मार्ग, पुढील मुंगी जे अनुसरण करेल, ते फेरोमोन एकाग्रता फार उंच असलेल्या मार्गाकडे

पाहतील. तर, शहाण्यासारखे. म्हणून, स्वयंचलितरित्या, हे एकाग्रतेच्या मार्गाकडे दुर्लक्ष करते; म्हणून, याचा

वापर कमीतकमी कार्यासाठी केला जाऊ शकतो. म्हणून, हे, ऑपरेशन रिसर्चमध्ये, ते प्रवासी विक्रीच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी आणि म्हणूनच ते ठीक करण्यासाठी वापरतील.

ऑप्टिमायझेशन इंजिनिअरिंगमध्ये आम्ही नियमित ऑप्टिमायझेशन समस्यांमध्ये हे देखील वापरत आहोत. म्हणून, याचा वापर ऑब्जेक्ट फंक्शनचे सर्वोत्तम मूल्य शोधण्यासाठी केला

जाऊ शकतो. तर, आपण हा प्रयोग वापरुन पहा. मुंग्या असतील तर ... काही साखर असल्यास, मुंग्या येत आहेत, आपण अडथळा आणता, मग कधीकधी मुंग्या कमीतकमी मार्ग शोधतील - स्वयंचलितपणे

सर्वात लहान मार्ग. तर, आपण पाहू शकता की आपण अडथळा ठेवू शकता, प्रथम ते गोंधळले जाईल, सी मध्ये गोंधळ उडाली आहे, परंतु डी मध्ये पुन्हा

तो सर्वात लहान मार्ग निवडत आहे. तर, आपण या आधारावर एक अल्गोरिदम विकसित करू शकता. तर, त्या फेरोमोन एकाग्रता; प्रारंभिक फेरोमोन एकाग्रता गृहीत धरणे; या वेळी

फेरोमोन एकाग्रता हा मायस फेरोमोन एकाग्रताची शक्ती आहे जेणेकरून फेरोमोन एकाग्रतेने वेळेवर टी समतुल्य वेळी विभाजित करणे आवश्यक आहे आणि नंतर आपण

एक अल्गोरिदम विकसित करू शकता. काही वर्षांपूर्वी माझ्या विद्यार्थ्यांनी हे केले. तर, बी.टेक प्रोजेक्ट म्हणून. तर, हे आहे ... मूलतः आपण अडथळा नंतर पाहता

ते स्पष्ट होते, प्रथम ते अस्वस्थ होते, मग ते स्पष्ट होते. अनुवांशिक अल्गोरिदम. अनुवांशिक अल्गोरिदम मूळतः उत्क्रांतीच्या

प्रक्रियेचे अनुकरण करते. उत्क्रांतीला एक ऑप्टिमाइझिंग प्रक्रिया मानली जाऊ शकते. सर्वोत्कृष्ट पालक मित्र बनतात आणि मिळवतात आणि सर्वोत्कृष्ट मुलांचे

उत्पादन करतात. सर्वोत्कृष्ट मुलांमधून, पालकांचे नवीन संच तयार केले गेले आहेत, जसे की ... आपल्याकडे एकाधिक उपाय असतील तर आपणास कोणते समाधान

मिळते हे वस्तुस्थितीचे कार्य पूर्ण करते आणि आपला उद्देशपूर्ण कार्य वाढवते. मोठ्या प्रमाणातील समस्येच्या बाबतीत, आपल्या व्हेरिएबल्सला शून्य आणि विषयामध्ये

रूपांतरित करा, गुणसूत्राप्रमाणेच क्रोमोसोमचे मिश्रण करा आणि जुळवा, आणि नंतर, नवीन मुलं तयार करा, त्या तंदुरुस्तीची तपासणी करा - हे उद्दीष्ट कार्य एकत्र करा आणि जुळवा.

यादृच्छिकपणे, काही बिट्स बदला - ते उत्परिवर्तन आहे - आणि नंतर पुढे जा. तर, आपण निसर्गाने प्रेरणा घेत आहात. तर, जेनेटिकल अल्गोरिदम आता एक अतिशय शक्तिशाली साधन आहे जे आता ऑप्टिमायझेशनमध्ये

ठीक आहे. तर, आमच्या काही शोध उदाहरणार्थ, 15 चिप्स आहेत जे उष्णता निर्माण करतात. जर एकूण 15 वॅट्स असतील, तर मी या 15 वाटांना

या चिप्समध्ये वितरित कसे करू शकेन, जेणेकरून जास्तीत जास्त तापमान कमी होईल? याला मिनीमीक्स समस्या म्हणतात. तर, इलेक्ट्रॉनिक कूलिंगमध्ये ही एक

मूलभूत समस्या आहे. तर, आधार ओळ असू शकते, आपण एका 15 वॅट्सवर एक वॅट ठेवले आणि अधिकतम तापमान किती आहे ते शोधा. मग, आपण आपले अनुवांशिक अल्गोरिदम केले, आपण जे काही

ऑप्टिमायझेशन वापरले आणि सर्वात चांगले काय आहे ते शोधा, आणि या प्रकरणाशी तुलना करा जिथे आपल्याला सर्वकाही एकसमान एक वॅट मिळाले - तापमान किती कमी झाले आहे?

ते बेंचमार्क ठीक आहे. तर, दृष्टिकोण आहे, याचे निराकरण करण्यासाठी सीएफडी वापरा, आणि नंतर, क्वार्टर 1 ते क्यू 15 पर्यंत, न्यूरल नेटवर्क व्युत्पन्न

करा, कारण सीएफडी खूप वेळ घेतो, तो संगणकीयदृष्ट्या अधिक अंतर्भूत असतो अधिक सहभागी. म्हणून, एक तंत्रिका नेटवर्क तयार करा, ज्याला सरोगेट मॉडेल किंवा वेगवान फॉरवर्ड

मॉडेल म्हणतात. मग, जेव्हा जेव्हा ऑप्टिमायझेशन अनुवांशिक अल्गोरिदमला समाधान हवे असते, तेव्हा मला समाधान हवे आहे, जर मी q1 ला q1 देतो तर

t1 ते t15 काय आहे? त्या तंत्रिका नेटवर्क देईल. आपले ऑप्टिमायझेशन इंजिन किंवा अनुवांशिक अल्गोरिदम चालविण्यासाठी या तंत्रिका नेटवर्कचा वापर करा.

Q1, q2, q3, q15 मध्ये विविध संयोजनांचा प्रयत्न करा; q1, q2, q15 यांचे कोणते मिश्रण आहे ते t1 ते t15 मध्ये कमीतकमी दिले जाते, क्यू 1 प्लस क्यू 2 ते सिग्मा क्यू हे 15 वॅट्स, 10

वॅट्स, 20 वॅट्स इतकेच आहे, जे काही आपण नेमलेले आहे. हे ठीक आहे का? ही क्लासिक ऑप्टिमायझेशन समस्या आहे; अनुवांशिक अल्गोरिदम वापरा.

तर, आपण हे करू शकता ... म्हणून आपण ते पाहू शकता. तर तुम्ही शेवटी पाहु शकता की इष्टतम. म्हणून, आपण एएनएन - कृत्रिम न्यूरल

नेटवर्क पासूनचे समाधान तयार करू शकता; आपण सीएफडीमधून उत्पन्न करू शकता आणि आपण, शेवटी, पुष्टी करू शकता की आम्ही प्रयोगांद्वारे पुष्टी केली आहे,

आम्हाला 7 अंश त्रुटीत सापडते; आपण 7 अंश त्रुटीच्या आत आला. तुम्ही पाहु शकता की q, प्रत्येक गोष्टीवर q एक नाही. म्हणून, काही हीटरसाठी ते 0.5 वॅट्स आहे, काही

हीटरसाठी ते 1.0 9 1 आहे, काही हीटरसाठी 2 वॉट्स इतकेच आहे. म्हणून, ते वितरण आपल्याला देते, जे आपल्याला देते, यामुळे आपल्याला कमीतकमी मिळते.

म्हणून, सर्व पंधरापैकी एक जो एक किरकोळ वस्तू ठेवतो, ज्याला कोणी म्हणेल, नाही, मला या गोष्टी कळतील, मी धरणाद्वारे माहित आहे, मला ते सर्व माहित आहे - हे शक्य नाही.

आपल्याला यातून जावे लागेल; हे प्राप्त करण्यासाठी आपल्याला या ऑप्टिमायझेशन प्रक्रियेतून जावे लागेल. शेवटी, आम्ही इष्टतम कॉन्फिगरेशन प्राप्त

केल्यानंतर, आपण आमच्या प्रयोगशाळेत हा वारा टनेल पाहिला आहे, म्हणून आम्ही ते सर्व ठेवले - 15 डीसी वीज पुरवठा आहेत - आम्ही q1 ते q15 उर्जा, प्रायोगिकपणे जे

दिले ते, इष्टतम किंवा ऑप्टिमायझेशन प्रोग्रामद्वारे, आणि आम्ही शोधून काढले की, शेवटी, प्रयोगाने 10 टक्क्यांहून कमी त्रुटी दिली. तर, इष्टतम द्वारे प्रामाणिकपणे पुष्टी किंवा प्रमाणित

केले जाते. चेकलिस्ट. आपण एक समान समस्या सोडवू शकतो का? संशोधन समस्येसाठी चेकलिस्ट किंवा क्रिएटिव्ह

डिझाइन समस्या. नैसर्गिक कायदा नाकारू नका. आपण जीकडे दुर्लक्ष करुन पुढे जाऊ शकता आणि काय होते ते पाहू शकता?

काल्पनिक प्रयत्न करा. मेंदूच्या वादळांचा वापर करा - कॉफीच्या टेबलमध्ये आपल्या मित्रांसह चर्चा करा. समस्येत उपसमस्यामध्ये अडचण दूर करा आणि फक्त उपसमस्यावर

हल्ला करण्यास प्रारंभ करा किंवा आठवड्यातून दहा दिवस द्या आणि नंतर ठीक आहे. मुख्य रस्ता काय आहेत? मूलतः, स्थिरता किंवा मानसिक अवरोध.

मी हे निराकरण करू शकत नाही, इतके कठीण आहे. आपल्याला त्या मानसिक अवरोधातून मुक्त होणे आवश्यक आहे. अॅनालॉजी ही एक चांगली मदत आहे. म्हणून, उदाहरणार्थ,

एंट कॉलोनी आणि आनुवंशिक अल्गोरिदम अनुवांशिक किंगफिशर समभाव, विद्युत सादृश्य प्रतिरोधक नेटवर्क. म्हणून आपले कान आणि डोळे उघडे ठेवा.

जर आपण बर्याच पत्रिका पहात असाल - तर विद्युतीय लोक काय करीत आहेत? एएनएन आणि हे सर्व संगणक विज्ञान करत आहेत. तर, आपल्याला काही संगणक विज्ञान

जर्नलकडे पहावे लागेल. कृत्रिम बुद्धिमत्ता, तेथून काही कल्पना आपण त्वरीत गरम गॅस हस्तांतरण आणि आपला पहिला पेपर ठेवतात, आपले पेपर अत्यंत

उद्धृत केले जाईल. म्हणून, इतर लोक काय करतात हे आपल्याला माहित असले पाहिजे. केवळ पाहण्याऐवजी, आपण नेहमीच पहात आहात की लोक काय तापवत आहेत, काय सौर लोक

करत आहेत; त्याऐवजी, आपण देखील पहाल ... इतर फील्डमधील काही सर्वोत्कृष्ट कल्पना मिळवा आणि आमच्या फील्डवर त्यास लागू करा. सारांश.

डिझाइन शोध प्रक्रियेची आविष्कारक / सर्जनशील अवस्था. डिझाइन किंवा शोध प्रक्रियेचा शोधनिश्चयी / क्रिएटिव्ह टप्पा ही अशी मुख्य गोष्ट

आहे जिथे आम्ही समस्या सोडवण्यासाठी कल्पना आणि संकल्पना उत्पन्न करतो. एकदा आपण समस्येचे निराकरण करण्यासाठी संकल्पना किंवा कल्पना व्युत्पन्न केल्यानंतर, पुढील चरण आपण एकतर

प्रोग्राम लिहाल किंवा आपण एक प्रायोगिक सेटअप विकसित कराल आणि हे सर्व. तर, कल्पना आणि संकल्पनांची निर्मिती अशी आहे जिथे निर्मितीक्षमता समाविष्ट आहे. त्यानंतर,

ते व्युत्पन्न झाल्यानंतर आणि ते सर्व, आपण आपला प्रायोगिक सेटअप तयार करता, नंतर आपण तपशीलांसह बगळे होतात; मग आपण एक मेकॅनिक शोधत आहात, आपण तंत्रज्ञानाचा शोध करता, आपण त्या

गोष्टी शोधत असता, आपण एक गडद खोली शोधता, आणि नंतर आपण हवेशीर व्हाल, ही गोष्ट रात्री मला तापमान बदलण्याची इच्छा नाही, पण गुणवत्ता आपण जे काही मिळवाल, जे आपल्याला उपयुक्तता

मिळेल किंवा नाही, सर्जनशीलता किंवा नाही, नवकल्पना किंवा नाही, आपल्या कल्पनांच्या गुणवत्तेवर अवलंबून असते. हा प्रयोग हे देईल. आपल्या म्हणण्यानुसार ते धर्म आहे, ते परिणाम

देईल, परंतु ते उपयुक्त आहे किंवा नाही हे अवलंबून आहे की गुणवत्तेची गुणवत्ता काय आहे ... सेटअपच्या स्वतःच्या कल्पना कशा आहेत? मी काय म्हणतोय ते आपल्याला मिळते?

ते स्वत: चे मूल्यवान आहे किंवा नाही, ते म्हणजे जेथे कल्पना उत्पादन महत्त्वपूर्ण आहे. तर, कल्पनांची गुणवत्ता खूप महत्वाची आहे. म्हणूनच आपल्याला अधिक सर्जनशील असण्याची

गरज आहे. म्हणूनच, निर्मितीक्षमता, शेवटी निर्मितीक्षमता काय आहे? सर्व घटक तुमच्या मनात आहेत; हे या सर्व गोष्टींचे मिश्रण आहे आणि काहीतरी

बाहेर येते. ते म्हणतात की, चांगला शिक्षक कोणीतरी आहे, शिक्षक एक आहे जो विद्यार्थ्यांच्या मनात आधीपासूनच आहे आणि त्यातून बाहेर येण्याची परवानगी देतो. आपण यामध्ये

नवीन गोष्टी लागू करू शकत नाही. ठीक आहे, बाहेर येण्यासाठी आम्ही फक्त जे काही मदत करू शकतो. सर्जनशील प्रक्रिया म्हणजे आपण माहितीसह

मन भरून काढता. आपण विविध संयोजनांचा प्रयत्न करुन नंतर समाधानाची फेकून द्या आणि मग आपण म्हणाल: हे माझे प्रायोगिक डिझाइन असेल; हे शासकीय

समीकरण असेल; ही समस्या मी सोडवणार आहे. म्हणून, सृजनशीलता सजगतेच्या दरम्यान संप्रेषणावर अवलंबून असते, पुन्हा एक टायपो असतो, तो बेशुद्ध नसतो, अवचेतन असतो; एक सतत संवाद

आहे; जेव्हा आपण झोपत असता तेव्हा हा संवाद होऊ शकतो, स्वप्नात देखील येऊ शकते, स्वप्नातही कधीकधी ते येऊ शकते, कधीकधी स्वप्न देखील संगणक 640 वर जाते, मी त्यास 2 द्वारे विभाजित

केले नाही; सकाळी आपण तिथे असता, नऊ 'वाजता' केवळ संगणक केंद्र उघडेल; आठ 'ओ' घड्याळ, आठ तीस तू जाशील, तू बदलशील, पण आपण ते 2 ठेवले तर ते कामही करू शकणार

नाही, ही एक वेगळी बाब आहे, परंतु किमान मीच तुम्हाला त्या समस्येचे निराकरण केले आहे; ओळ 620 समस्या, पुन्हा झोप, लाइन 1424 की स्क्वेअर रूट तिथे ठीक नाही, आणि

मग आपण काय काम करीत नाही, विधान लिहा, लिहा, लिहा, लिहा. तर, आपण प्रत्येक दोन ओळी ठेवत आहात, आपण लेखन विधान लिहून ठेवले आहे. तुला या प्रवासातून जावे

लागेल. थ्री डी व्हिज्युलिझन फार महत्वाचे आहे. इतरांशी बोलणे, आपले शिष्यवृत्ती विकसित करणे, आणि नंतर कल्पनांचे मोठे ग्रंथालय, आपण

जीवनाकडे लक्ष दिले पाहिजे, आपण प्रेरणा घ्यावी; आपल्याकडे कल्पनांची मोठी लायब्ररी असली पाहिजे, जिथे आपण बर्याच कल्पना व्युत्पन्न करू शकता आणि त्यांचे अनुसरण

करण्यास सक्षम आहात. सर्जनशीलता कशी सुधारित करावी? खेळ किंवा कोडे खेळणे प्रारंभ करा; काही छंद आहेत जे तुमची कल्पना सोडतील; काही

कविता लिहा किंवा रोजची जर्नल तयार करा, रोज जे काही केले आहे ते ठेवा. लहान कथा वाचा; कविता आणि जीवनशैली वाचणे, ते आपले कल्पनारम्य सिद्ध करतात; जर्नल

पेपर लिहा, लिहा, तुमच्या अनुभवांबद्दल किंवा इतरांना दाखविण्यासारख्या गोष्टी लिहा, लिहा, फक्त तुमच्या जवळच्या मित्रांना दाखवा; आपण एखाद्या ठिकाणातील तीन दिवसांच्या प्रवासात

जात आहात, त्यास शब्दांवर लिहून काढा आणि इतर कोणासहही सामायिक करा. आणि मग, प्रक्रिया अनुभवत आहे. तर मी हे सोडून देईन; तुला हे पाहिजे आहे का?

आम्ही हे वगळू. (स्लाइड वेळ पहा: 26:08) ठीक आहे, शेवटी, संशोधन ही एक गंभीर क्रियाकलाप आहे. त्याचा आदर केला पाहिजे. हे आयुष्यभर एक क्रियाकलाप आहे. हे एक सर्जनशील

प्रयत्न आहे. तर, हे एक तपस्या किंवा तपस आहे आपण ते करणे सुरू ठेवले पाहिजे. यासाठी तीव्र फोकस, ऊर्जा आवश्यक आहे; याचा अर्थ असा नाही की आपण आराम करू शकत

नाही, आपण आराम करू शकता, परंतु सहसा अगदी कंपास सारखेच नेहमीच उत्तर उत्तर दिशेने निर्देशित केले जाईल, जेव्हा जेव्हा कोणताही क्रियाकलाप नसेल तेव्हा आपणास

स्वत: चे संशोधन करायला हवे. तुम्ही थोडा वेळ दिलात, तुम्हाला एखादी खेळ करायची आहे, तुम्हाला जॉग करायचे आहे, तुम्ही चालायचं आहे, तुम्हाला टेनिस खेळायचं आहे,

तुम्हाला चित्रपट पहायचं आहे, जे काही ठीक आहे, पण कंपास सोडलेला आहे हे सत्य होईल उत्तर मनाने त्याचा पाठपुरावा केला पाहिजे, मला पाच वर्षांत करायचे

आहे, दहा वर्षे मला ते ठीक करायचे आहे. संशोधन यशस्वी होणे खूप कठीण आहे. इतरांनी आपल्या यशस्वी किंवा नाही हे सांगावे; आपण बोलत राहू नये. आपण यशस्वी व्हाल

की नाही हे ठरवेल. आपल्याला अस्वस्थ होणे आवश्यक आहे, आपण जे करत आहोत त्याचा आनंद घ्यावा लागेल; ते फार महत्वाचे आहे. म्हणून, कोणत्याही

संशोधनाचे अंतिम ध्येय म्हणजे अमरत्व प्राप्त करणे; प्रत्येकाला जाणून घ्यायचे आहे - मी आणखी एक प्रान्ताल बनू शकेन का? हे खूप संदिग्ध आहे; आपण होऊ शकत नाही,

परंतु किमान लक्ष्य आहे. प्रांतातल्या गोष्टींप्रमाणेच सगळे माझ्याबद्दल बोलतील का? 1 9 05 प्रांटलची बाउंडरी लेयर थ्योरी; 2016 प्रांताच्या

बाउंडरी लेयर थ्योरीच्या वर्गात जाणारा कोणताही प्राध्यापकही. आपण काय करता हे आम्हाला माहित नाही; आपण त्यापैकी एक टक्का किंवा अर्धा टक्के सुद्धा येऊ

शकत नाही, परंतु आपल्या आत आहात - मी पुढील प्रांताल बनू शकतो? ठीक आहे. हे लक्ष्य असणे चांगले आहे आणि ठीक आहे. तुम्हाला त्या अमर्याद स्थितीची

खात्री पटवायची आहे; तू तिला अनंत असं म्हणतो आहेस. घरी न्यायचा संदेश. समस्यांचे निराकरण करणार्या समस्यांमुळे

निराकरण होऊ शकत नाही. म्हणून, आपल्याला समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी उच्चस्तरीय विचारांची आवश्यकता आहे. खूप खूप धन्यवाद